专为程序员设计的高等数学课【1.2GB】--mkw
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│├─第10章 极大似然估计
││ 10-1 生活中的极大似然估计.mp4
││ 10-2 连续型随机变量对应的极大似然估计.mp4
││ 10-3 例题讲解.mp4
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│├─第11章 傅立叶变换
││ 11-1 傅里叶变换的意义.mp4
││ 11-2 补充知识.mp4
││ 11-3 傅里叶级数.mp4
││ 11-4 傅里叶变换.mp4
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│├─第12章 课程总结
││ 12-1 课程总结.mp4
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│├─第1章 课程介绍
││ 1-1 课程导学.mp4
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│├─第2章 【高数基础】集合、映射与函数
││ 2-1 集合的概念.mp4
││ 2-2 映射的概念.mp4
││ 2-3 函数的概念.mp4
││ 2-4 函数的几个特性.mp4
││ 2-5 常见函数归纳.mp4
││ 2-6 方程与函数.mp4
││ 2-7 函数应用举例.mp4
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│├─第3章 极限及应用
││ 3-1 极限产生的背景.mp4
││ 3-2 极限的定义.mp4
││ 3-3 无穷小量.mp4
││ 3-4 极限运算法则.mp4
││ 3-5 两个重要极限.mp4
││ 3-6 函数连续性.mp4
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│├─第4章 一元函数的导数与微分
││ 4-1 微积分诞生的背景.mp4
││ 4-10 泰勒公式定义.mp4
││ 4-11 泰勒展式的收敛域.mp4
││ 4-12 牛顿迭代法解方程.mp4
││ 4-2 理解导数的定义.mp4
││ 4-3 求导公式.mp4
││ 4-4 微分中值定理.mp4
││ 4-5 函数单调性与极值.mp4
││ 4-6 凹凸性与拐点.mp4
││ 4-7 洛必达法则.mp4
││ 4-8 微分的定义.mp4
││ 4-9 微分应用-近似计算.mp4
││
│├─第5章 多元函数的导数与微分
││ 5-1 空间方程基础知识.mp4
││ 5-2 二元函数极限的定义.mp4
││ 5-3 偏导数-.mp4
││ 5-4 求多元函数极值.mp4
││ 5-5 全微分.mp4
││ 5-6 方向导数与梯度下降算法.mp4
││ 5-7 利用python实现梯度下降算法（上）.mp4
││ 5-8 利用python实现梯度下降算法（下）.mp4
││
│├─第6章 积分定律
││ 6-1 不定积分.mp4
││ 6-2 定积分的定义.mp4
││ 6-3 牛顿-莱布尼茨公式.mp4
││ 6-4 定积分应用-求平面曲线的弧长.mp4
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│├─第7章 微分方程
││ 7-1 微分方程的意义.mp4
││ 7-2 求几种特定形式的微分方程的通解.mp4
││ 7-3 利用python求微分方程的通解.mp4
││ 7-4 微分方程的数值解-欧拉法.mp4
││ 7-5 利用python实现欧拉法.mp4
││ 7-6 微分方程的数值解--龙格-库塔法.mp4
││ 7-7 利用python实现龙格-库塔法.mp4
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│├─第8章 常见微分方程数学建模
││ 8-1 传染病的微分方程模型（上）.mp4
││ 8-2 传染病的微分方程模型（下）.mp4
││ 8-3 利用python实现求微分方程组的数值解.mp4
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│├─第9章 线性回归
││ 9-1 最小二乘法.mp4
││ 9-2 使用线性代数实现最小二乘法（上）.mp4
││ 9-3 使用线性代数实现最小二乘法（下）.mp4
││ 9-4 线性回归的假设与检验.mp4
││ 9-5 利用SPSS实现线性回归.mp4
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│└─课程资料
│ Code_for_lesson-master.zip
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