专栏课-黄鸿波-手把手带你搭建推荐系统（完结）【576MB】--JK时间
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│01｜推荐系统：我们应该怎样学习推荐系统？.md
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│02｜Netflix推荐系统：企业级的推荐系统架构是怎样的？.md
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│04｜MongoDB：如何安装和使用MongoDB数据库？.md
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│05｜Redis：如何安装和使用Redis数据库？.md
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│06｜网络爬虫：爬取一个网站的流程是怎样的？.md
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│08｜数据获取：如何使用Scrapy框架爬取新闻数据？.md
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│09｜数据存储：如何将爬取到的数据存入数据库中？.md
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│12｜基于热度的召回：如何使用热门内容来吸引用户？.md
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│14｜基于Flask的推荐服务：搭建基础的Flask服务.md
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│15｜基于Flask的推荐服务：如何把召回集推荐出去？.md
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│16｜基础用户画像：如何用好用户的注册信息？.md
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│17｜推荐系统前端：如何用一个界面展示我们的成果？.md
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│18｜一个简单的推荐服务闭环包括哪些模块？.md
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│20｜Embedding：深入挖掘用户底层特征.md
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│21｜YouTubeDNN：召回算法的后起之秀（上）.md
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│30｜推荐系统的后处理及日志回采.md
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│index.txt
│开篇词｜从企业级项目开始，进阶推荐系统.md
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│特别放送｜知识回顾（上）.md
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│特别放送｜知识回顾（下）.md
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│特别放送｜知识回顾（中）.md
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│结束语｜如何成为企业中不可或缺的推荐系统工程师？.md
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