yyzhi 发表于 2025-9-4 22:01:21

JK时间:从0开始学大数据(html+mp3+pdf)

本帖最后由 yyzhi 于 2025-9-4 22:41 编辑

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【课程目录】

│├─01-开篇词 (1讲)
││      00丨开篇词丨为什么说每个软件工程师都应该懂大数据技术?.html
││      00丨开篇词丨为什么说每个软件工程师都应该懂大数据技术?.mp3
││      00丨开篇词丨为什么说每个软件工程师都应该懂大数据技术?.pdf
││      
│├─02-预习模块 (3讲)
││      01丨预习01丨大数据技术发展史:大数据的前世今生.html
││      01丨预习01丨大数据技术发展史:大数据的前世今生.mp3
││      01丨预习01丨大数据技术发展史:大数据的前世今生.pdf
││      02丨预习02丨大数据应用发展史:从搜索引擎到人工智能.html
││      02丨预习02丨大数据应用发展史:从搜索引擎到人工智能.mp3
││      02丨预习02丨大数据应用发展史:从搜索引擎到人工智能.pdf
││      03丨预习03丨大数据应用领域:数据驱动一切.html
││      03丨预习03丨大数据应用领域:数据驱动一切.mp3
││      03丨预习03丨大数据应用领域:数据驱动一切.pdf
││      
│├─03-模块一 Hadoop大数据原理与架构 (7讲)
││      04丨移动计算比移动数据更划算.html
││      04丨移动计算比移动数据更划算.mp3
││      04丨移动计算比移动数据更划算.pdf
││      05丨从RAID看垂直伸缩到水平伸缩的演化.html
││      05丨从RAID看垂直伸缩到水平伸缩的演化.mp3
││      05丨从RAID看垂直伸缩到水平伸缩的演化.pdf
││      06丨新技术层出不穷,HDFS依然是存储的王者.html
││      06丨新技术层出不穷,HDFS依然是存储的王者.mp3
││      06丨新技术层出不穷,HDFS依然是存储的王者.pdf
││      07丨为什么说MapReduce既是编程模型又是计算框架?.html
││      07丨为什么说MapReduce既是编程模型又是计算框架?.mp3
││      07丨为什么说MapReduce既是编程模型又是计算框架?.pdf
││      08丨MapReduce如何让数据完成一次旅行?.html
││      08丨MapReduce如何让数据完成一次旅行?.mp3
││      08丨MapReduce如何让数据完成一次旅行?.pdf
││      09丨为什么我们管Yarn叫作资源调度框架?.html
││      09丨为什么我们管Yarn叫作资源调度框架?.mp3
││      09丨为什么我们管Yarn叫作资源调度框架?.pdf
││      10丨模块答疑:我们能从Hadoop学到什么?.html
││      10丨模块答疑:我们能从Hadoop学到什么?.mp3
││      10丨模块答疑:我们能从Hadoop学到什么?.pdf
││      
│├─04-模块二 大数据生态体系主要产品原理与架构 (7讲)
││      11丨Hive是如何让MapReduce实现SQL操作的?.html
││      11丨Hive是如何让MapReduce实现SQL操作的?.mp3
││      11丨Hive是如何让MapReduce实现SQL操作的?.pdf
││      12丨我们并没有觉得MapReduce速度慢,直到Spark出现.html
││      12丨我们并没有觉得MapReduce速度慢,直到Spark出现.mp3
││      12丨我们并没有觉得MapReduce速度慢,直到Spark出现.pdf
││      13丨同样的本质,为何Spark可以更高效?.html
││      13丨同样的本质,为何Spark可以更高效?.mp3
││      13丨同样的本质,为何Spark可以更高效?.pdf
││      14丨BigTable的开源实现:HBase.html
││      14丨BigTable的开源实现:HBase.mp3
││      14丨BigTable的开源实现:HBase.pdf
││      15丨流式计算的代表:Storm、Flink、SparkStreaming.html
││      15丨流式计算的代表:Storm、Flink、SparkStreaming.mp3
││      15丨流式计算的代表:Storm、Flink、SparkStreaming.pdf
││      16丨ZooKeeper是如何保证数据一致性的?.html
││      16丨ZooKeeper是如何保证数据一致性的?.mp3
││      16丨ZooKeeper是如何保证数据一致性的?.pdf
││      17丨模块答疑:这么多技术,到底都能用在什么场景里?.html
││      17丨模块答疑:这么多技术,到底都能用在什么场景里?.mp3
││      17丨模块答疑:这么多技术,到底都能用在什么场景里?.pdf
││      
│├─05-模块三 大数据开发实践 (8讲)
││      18丨如何自己开发一个大数据SQL引擎?.html
││      18丨如何自己开发一个大数据SQL引擎?.mp3
││      18丨如何自己开发一个大数据SQL引擎?.pdf
││      19丨Spark的性能优化案例分析(上).html
││      19丨Spark的性能优化案例分析(上).mp3
││      19丨Spark的性能优化案例分析(上).pdf
││      20丨Spark的性能优化案例分析(下).html
││      20丨Spark的性能优化案例分析(下).mp3
││      20丨Spark的性能优化案例分析(下).pdf
││      21丨从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计(上):Doris的立项.html
││      21丨从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计(上):Doris的立项.mp3
││      21丨从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计(上):Doris的立项.pdf
││      22丨从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计(下):架构与创新.html
││      22丨从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计(下):架构与创新.mp3
││      22丨从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计(下):架构与创新.pdf
││      23丨大数据基准测试可以带来什么好处?.html
││      23丨大数据基准测试可以带来什么好处?.mp3
││      23丨大数据基准测试可以带来什么好处?.pdf
││      24丨从大数据性能测试工具Dew看如何快速开发大数据系统.html
││      24丨从大数据性能测试工具Dew看如何快速开发大数据系统.mp3
││      24丨从大数据性能测试工具Dew看如何快速开发大数据系统.pdf
││      25丨模块答疑:我能从大厂的大数据开发实践中学到什么?.html
││      25丨模块答疑:我能从大厂的大数据开发实践中学到什么?.mp3
││      25丨模块答疑:我能从大厂的大数据开发实践中学到什么?.pdf
││      
│├─06-模块四 大数据平台与系统集成 (6讲)
││      26丨互联网产品+大数据产品=大数据平台.html
││      26丨互联网产品+大数据产品=大数据平台.mp3
││      26丨互联网产品+大数据产品=大数据平台.pdf
││      27丨大数据从哪里来?.html
││      27丨大数据从哪里来?.mp3
││      27丨大数据从哪里来?.pdf
││      28丨知名大厂如何搭建大数据平台?.html
││      28丨知名大厂如何搭建大数据平台?.mp3
││      28丨知名大厂如何搭建大数据平台?.pdf
││      29丨盘点可供中小企业参考的商业大数据平台.html
││      29丨盘点可供中小企业参考的商业大数据平台.mp3
││      29丨盘点可供中小企业参考的商业大数据平台.pdf
││      30丨当大数据遇上物联网.html
││      30丨当大数据遇上物联网.mp3
││      30丨当大数据遇上物联网.pdf
││      31丨模块答疑:为什么大数据平台至关重要?.html
││      31丨模块答疑:为什么大数据平台至关重要?.mp3
││      31丨模块答疑:为什么大数据平台至关重要?.pdf
││      
│├─07-模块五 大数据分析与运营 (5讲)
││      32丨互联网运营数据指标与可视化监控.html
││      32丨互联网运营数据指标与可视化监控.mp3
││      32丨互联网运营数据指标与可视化监控.pdf
││      33丨一个电商网站订单下降的数据分析案例.html
││      33丨一个电商网站订单下降的数据分析案例.mp3
││      33丨一个电商网站订单下降的数据分析案例.pdf
││      34丨A-B测试与灰度发布必知必会.html
││      34丨A-B测试与灰度发布必知必会.mp3
││      34丨A-B测试与灰度发布必知必会.pdf
││      35丨如何利用大数据成为“增长黑客”?.html
││      35丨如何利用大数据成为“增长黑客”?.mp3
││      35丨如何利用大数据成为“增长黑客”?.pdf
││      36丨模块答疑:为什么说数据驱动运营?.html
││      36丨模块答疑:为什么说数据驱动运营?.mp3
││      36丨模块答疑:为什么说数据驱动运营?.pdf
││      
│├─08-模块六 大数据算法 (6讲)
││      37丨如何对数据进行分类和预测?.html
││      37丨如何对数据进行分类和预测?.mp3
││      37丨如何对数据进行分类和预测?.pdf
││      38丨如何发掘数据之间的关系?.html
││      38丨如何发掘数据之间的关系?.mp3
││      38丨如何发掘数据之间的关系?.pdf
││      39丨如何预测用户的喜好?.html
││      39丨如何预测用户的喜好?.mp3
││      39丨如何预测用户的喜好?.pdf
││      40丨机器学习的数学原理是什么?.html
││      40丨机器学习的数学原理是什么?.mp3
││      40丨机器学习的数学原理是什么?.pdf
││      41丨从感知机到神经网络算法.html
││      41丨从感知机到神经网络算法.mp3
││      41丨从感知机到神经网络算法.pdf
││      42丨模块答疑:软件工程师如何进入人工智能领域?.html
││      42丨模块答疑:软件工程师如何进入人工智能领域?.mp3
││      42丨模块答疑:软件工程师如何进入人工智能领域?.pdf
││      
│├─09-智慧写给你的寄语 (1讲)
││      所有的不确定都是机会——智慧写给你的新年寄语.html
││      所有的不确定都是机会——智慧写给你的新年寄语.mp3
││      所有的不确定都是机会——智慧写给你的新年寄语.pdf
││      
│└─10-结束语 (1讲)
│          结束语丨未来的你,有无限可能.html
│          结束语丨未来的你,有无限可能.mp3
│          结束语丨未来的你,有无限可能.pdf

dnahyh 发表于 2025-9-20 22:26:52

看了LZ的帖子,我只想说一句很好很强大!每日学编程论坛牛逼!
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