JK时间：TensorFlow快速入门与实战（14GB）
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【课程目录】
├─番外篇：TensorFlow社区参与指南 (7讲)
│ 61丨TensorFlow 社区介绍.mp4
│ 62丨TensorFlow 生态-TFX.mp4
│ 63丨TensorFlow 生态-Kubeflow.mp4
│ 64丨如何参与 TensorFlow 社区开源贡献.mp4
│ 65丨ML GDE 是 TensorFlow 社区与开发者的桥梁.mp4
│ 66丨课程总结.mp4
│
├─第01章：TensorFlow初印象 (8讲)
│ 01丨课程内容综述.mp4
│ 02丨第一章内容概述.mp4
│ 03丨TensorFlow产生的历史必然性.mp4
│ 04丨TensorFlow与Jeff Dean的那些事.mp4
│ 05丨TensorFlow的应用场景.mp4
│ 06丨TensorFlow的落地应用.mp4
│ 07丨TensorFlow的发展现状.mp4
│
├─第02章：TensorFlow初接触 (5讲)
│ 08丨第二章内容概述.mp4
│ 09丨搭建你的TensorFlow开发环境.mp4
│ 10丨Hello TensorFlow.mp4
│ 11丨在交互环境中使用TensorFlow.mp4
│ 12丨在容器中使用TensorFlow.mp4
│
├─第03章：TensorFlow基本概念解析 (11讲)
│ 13丨第三章内容概述.mp4
│ 14丨TensorFlow模块与架构介绍.mp4
│ 15丨TensorFlow数据流图介绍.mp4
│ 16丨张量（Tensor）是什么（上）.mp4
│ 17丨张量（Tensor）是什么（下）.mp4
│ 18丨变量（Variable）是什么（上）.mp4
│ 19丨变量（Variable）是什么（下）.mp4
│ 20丨操作（Operation）是什么（上）.mp4
│ 21丨操作（Operation）是什么（下）.mp4
│ 22丨会话（Session）是什么.mp4
│ 23丨优化器（Optimizer）是什么.mp4
│
├─第04章：实战TensorFlow房价预测 (10讲)
│ 24丨第四章内容概述.mp4
│ 25丨房价预测模型的前置知识.mp4
│ 26丨房价预测模型介绍.mp4
│ 27丨房价预测模型之数据处理.mp4
│ 28丨房价预测模型之创建与训练.mp4
│ 29丨TensorBoard 可视化工具介绍.mp4
│ 30丨使用 TensorBoard 可视化数据流图.mp4
│ 31丨实战房价预测模型：数据分析与处理.mp4
│ 32丨实战房价预测模型：创建与训练.mp4
│ 33丨实战房价预测模型：可视化数据流图.mp4
│
├─第05章：实战TensorFlow手写体数字识别 (9讲)
│ 34丨第五章内容概述.mp4
│ 35丨手写体数字数据集 MNIST 介绍（上）.mp4
│ 36丨手写体数字数据集 MNIST 介绍（下）.mp4
│ 37丨MNIST Softmax 网络介绍（上）.mp4
│ 38丨MNIST Softmax 网络介绍（下）.mp4
│ 39丨实战MNIST Softmax网络（上）.mp4
│ 40丨实战MNIST Softmax网络（下）.mp4
│ 41丨MNIST CNN网络介绍.mp4
│ 42丨实战MNIST CNN网络.mp4
│
├─第06章：实战TensorFlow验证码识别 (8讲)
│ 43丨第六章内容概述.mp4
│ 44丨准备模型开发环境.mp4
│ 45丨生成验证码数据集.mp4
│ 46丨输入与输出数据处理.mp4
│ 47丨模型结构设计.mp4
│ 48丨模型损失函数设计.mp4
│ 49丨模型训练过程分析.mp4
│ 50丨模型部署与效果演示.mp4
│ 51丨第七部分内容介绍.mp4
│
└─第07章：实战TensorFlow人脸识别 (9讲)
52丨人脸识别问题概述.mp4
53丨典型人脸相关数据集介绍.mp4
54丨人脸检测算法介绍.mp4
55丨人脸识别算法介绍.mp4
56丨人脸检测工具介绍.mp4
57丨解析 FaceNet 人脸识别模型.mp4
58丨实战 FaceNet 人脸识别模型.mp4
59丨测试与可视化分析.mp4
60丨番外篇内容介绍.mp4
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