专栏课-徐长龙-高并发系统实战课（完结）【465MB】--JK时间

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【课程目录】

│  01｜结构梳理：大并发下，你的数据库表可能成为性能隐患.pdf
│  02｜缓存一致：读多写少时，如何解决数据更新缓存不同步？.pdf
│  03｜Token：如何降低用户身份鉴权的流量压力？.pdf
│  04｜同城双活：如何实现机房之间的数据同步？.pdf
│  05｜共识Raft：如何保证多机房数据的一致性？.pdf
│  06｜领域拆分：如何合理地拆分系统？.pdf
│  07｜强一致锁：如何解决高并发下的库存争抢问题？.pdf
│  08｜系统隔离：如何应对高并发流量冲击？.pdf
│  09｜分布式事务：多服务的2PC、TCC都是怎么实现的？.pdf
│  10｜稀疏索引：为什么高并发写不推荐关系数据库？.pdf
│  11｜链路追踪：如何定制一个分布式链路跟踪系统 ？.pdf
│  12｜引擎分片：Elasticsearch如何实现大数据检索？.pdf
│  13 - 实时统计：链路跟踪实时计算中的实用算法.pdf
│  14｜跳数索引：后起新秀ClickHouse.pdf
│  15｜实践方案：如何用C++自实现链路跟踪？.pdf
│  16｜本地缓存：用本地缓存做服务会遇到哪些坑？.pdf
│  17｜业务脚本：为什么说可编程订阅式缓存服务更有用？.pdf
│  18｜流量拆分：如何通过架构设计缓解流量压力？.pdf
│  19｜流量调度：DNS、全站加速及机房负载均衡.pdf
│  20｜数据引擎：统一缓存数据平台.pdf
│  21｜业务缓存：元数据服务如何实现？.pdf
│  22｜存储成本：如何推算日志中心的实现成本？.pdf
│  23｜网关编程：如何通过用户网关和缓存降低研发成本？.pdf
│  24｜性能压测：压测不完善，效果减一半.pdf
│  开篇词｜高并发系统，技术实力的试金石.pdf
│  期末测验｜来赴一场100分之约！.pdf
│  答疑课堂｜思考题答案（一）.pdf
│  结束语｜为者常成，行者常至.pdf
│  
└─MP3
        01｜结构梳理：大并发下，你的数据库表可能成为性能隐患.mp3
        02｜缓存一致：读多写少时，如何解决数据更新缓存不同步？.mp3
        03｜Token：如何降低用户身份鉴权的流量压力？.mp3
        04｜同城双活：如何实现机房之间的数据同步？.mp3
        05｜共识Raft：如何保证多机房数据的一致性？.mp3
        06｜领域拆分：如何合理地拆分系统？.mp3
        07｜强一致锁：如何解决高并发下的库存争抢问题？.mp3
        08｜系统隔离：如何应对高并发流量冲击？.mp3
        09｜分布式事务：多服务的2PC、TCC都是怎么实现的？.mp3
        10｜稀疏索引：为什么高并发写不推荐关系数据库？.mp3
        11｜链路追踪：如何定制一个分布式链路跟踪系统 ？.mp3
        12｜引擎分片：Elasticsearch如何实现大数据检索？.mp3
        13 - 实时统计：链路跟踪实时计算中的实用算法.mp3
        14｜跳数索引：后起新秀ClickHouse.mp3
        15｜实践方案：如何用C++自实现链路跟踪？.mp3
        16｜本地缓存：用本地缓存做服务会遇到哪些坑？.mp3
        17｜业务脚本：为什么说可编程订阅式缓存服务更有用？.mp3
        18｜流量拆分：如何通过架构设计缓解流量压力？.mp3
        19｜流量调度：DNS、全站加速及机房负载均衡.mp3
        20｜数据引擎：统一缓存数据平台.mp3
        21｜业务缓存：元数据服务如何实现？.mp3
        22｜存储成本：如何推算日志中心的实现成本？.mp3
        23｜网关编程：如何通过用户网关和缓存降低研发成本？.mp3
        24｜性能压测：压测不完善，效果减一半.mp3
        开篇词｜高并发系统，技术实力的试金石.mp3
        答疑课堂｜思考题答案（一）.mp3
        结束语｜为者常成，行者常至.mp3
        

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