JK时间：重学线性代数【275MB】

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    00丨开篇词丨从今天起，学会线性代数(1).html
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    01丨导读：如何在机器学习中运用线性代数工具？(1).html
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    02丨基本概念：线性代数研究的到底是什么问题？(1).html
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    03丨矩阵：为什么说矩阵是线性方程组的另一种表达？.html
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    04丨解线性方程组：为什么用矩阵求解的效率这么高？.html
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    05丨线性空间：如何通过向量的结构化空间在机器学习中做降维处理？.html
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    06丨线性无关：如何理解向量在N维空间的几何意义？.html
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    07丨基和秩：为什么说它表达了向量空间中“有用”的向量个数？.html
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    08丨线性映射：如何从坐标系角度理解两个向量空间之间的函数？.html
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    09丨仿射空间：如何在图形的平移操作中大显身手？.html
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    10丨解析几何：为什么说它是向量从抽象到具象的表达？.html
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    11丨如何运用线性代数方法解决图论问题？.html
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    12丨如何通过矩阵转换让3D图形显示到二维屏幕上？.html
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    13丨如何通过有限向量空间加持的希尔密码，提高密码被破译的难度？.html
    13丨如何通过有限向量空间加持的希尔密码，提高密码被破译的难度？.m4a
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    14丨如何在深度学习中运用数值代数的迭代法做训练？.html
    14丨如何在深度学习中运用数值代数的迭代法做训练？.m4a
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    15丨如何从计算机的角度来理解线性代数？.html
    15丨如何从计算机的角度来理解线性代数？.m4a
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    基础通关丨线性代数5道典型例题及解析.html
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    强化通关丨线性代数水平测试20题.html
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    结束语丨和数学打交道这么多年，我的三点感悟.html
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