尚硅谷 - 26年4月底结课 大模型智能体线上速成班V2.0【完结，77.6GB】
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│智能体-课程大纲.pdf
│智能体速成-招生简章.pdf
│
├─01-大模型概述_低代码智能体开发_企业级LM部署
│├─day01
│││开课.pptx
│││
││└─大模型概述
││ │课件.rar
││ │
││ └─视频
││ 01-整体课程介绍.mp4
││ 02-为什么会出现大模型.mp4
││ 03-大模型中的计量单位.mp4
││ 04-大模型的分类.mp4
││ 05-大模型的4个要素.mp4
││ 06-大模型的训练环节.mp4
││ 07-大模型的推理环节_算力和算力的瓶颈.mp4
││ 08-工程化的几个模块_如何访问大模型.mp4
││ 09-工程化落地的整体流程.mp4
││ 10-提示词工程的几个要素.mp4
││ 11-提示词的边界_注意点.mp4
││
│├─day02
││├─视频
│││ 01-关于RAG的说明.mp4
│││ 02-关于模型微调的说明.mp4
│││ 03-关于模型续训的说明.mp4
│││ 04-关于智能体的说明（含mcp、工作流）.mp4
│││ 05-RAG的基本执行流程.mp4
│││ 06-以CherryStudio和ima为例，说明RAG知识库的使用.mp4
│││ 07-以Dify为例演示RAG知识库的使用.mp4
│││ 08-智能体的整体介绍_coze的界面功能介绍.mp4
│││ 09-创建智能体1：深夜情感主播.mp4
│││ 10-创建智能体2：大学百事通.mp4
│││ 11-创建智能体3：家庭记账软件_Dify智能体创建的简单演示.mp4
│││
││└─课件
││ 课件 v1.1.zip
││
│├─day03
││├─视频
│││ 01-商户运营管家涉及到的几个项目的介绍.mp4
│││ 02-coze中如何导入现有的资源.mp4
│││ 03-coze案例：产品营销海报的生成.mp4
│││ 04-大家几个问题的回复.mp4
│││ 05-Dify案例：一键生成行业调研报告.mp4
│││ 06-Dify案例：处理客户投诉助手.mp4
│││ 07-Coze案例：客服对话记录分析.mp4
│││ 08-Dify案例：客服对话记录分析.mp4
│││ 09-Coze与Dify案例：商品评论分析.mp4
│││ 10-Coze案例：商品营销卖点提炼.mp4
│││
││└─课件
││ 课件 v1.2.zip
││
│└─day04
│ │代码.zip
│ │资料.zip
│ │
│ ├─视频
│ │ 01-Python代码调用Coze平台的工作流.mp4
│ │ 02-Python代码调用Dify平台的工作流.mp4
│ │ 03-本地Ollama的部署说明.mp4
│ │ 04-为什么要进行企业级大模型部署_部署方案.mp4
│ │ 05-服务器配置的选择_Docker的安装.mp4
│ │ 06-Dify的安装和部署.mp4
│ │ 07-Dify平台部署在线大模型.mp4
│ │ 08-AutoDL部署服务器_部署XInference_部署LLM.mp4
│ │ 09-部署嵌入模型_部署重排序模型.mp4
│ │ 10-Dify平台接入Xinference的三种模型并演示使用.mp4
│ │ 11-建议：相关资源的关闭.mp4
│ │ 12-coze案例3之set_product_name_and_desc工作流的搭建.mp4
│ │ 13-coze案例3之selling_point_generation工作流的搭建.mp4
│ │ 14-coze案例3之selling2buying_point工作流的搭建.mp4
│ │ 15-coze案例3之red_book_and_video_script工作流的搭建.mp4
│ │ 16-小结.mp4
│ │
│ ├─课件
│ │ 同day03的课件.txt
│ │
│ └─软件
│ dify-0.15.5.tar.gz
│ OllamaSetup.exe
│ Postman-win64-9.15.2-Setup.exe
│ Xftp-8.0.0068p.exe
│ Xshell-8.0.0084p.exe
│
├─02-LangChain_LangGraph_MCP
││FastMCP3.12版本支持.zip
││
│├─day01
││├─01_vcr
│││ 01_langchain简介和扯淡闲聊求职学习方法.mp4
│││ 02_langchain架构和未来趋势.mp4
│││ 03_模型调用入门.mp4
│││ 04_model_provider课间答疑.mp4
│││ 05_模型调用企业版.mp4
│││
││├─02_note
│││ LangChain速通实战学生用(严禁预习)2026.1.21.mmap
│││ MindManager2020安装软件破解版.zip
│││ 讲解到哪笔记给到哪严禁预习.txt
│││
││└─03_code
││ └─01_helloworld
││ GetEnvInfo.py
││ LangChainV0.3.py
││ LangChainV1.0.py
││ LangChain_MoreV1.0.py
││ StandardDesc.py
││
│├─day02
│││03_code.zip
│││
││├─01_vcr
│││ 06_Model-IO大模型接口.mp4
│││ 07_Ollama本地大模型部署.mp4
│││ 08_模型调用方法6大方法.mp4
│││ 09_模型参数temperature补充.mp4
│││ 10_Prompt是什么.mp4
│││ 11_提示词模板之构造方法.mp4
│││
││└─02_note
││ LangChain速通实战学生用(严禁预习)2026.1.24.mmap
││ MindManager2020安装软件破解版.zip
││ 讲解到哪笔记给到哪严禁预习.txt
││
│├─day03
│││03_code.zip
│││
││├─01_vcr
│││ 12_创建提示词PromptTemplate下集.mp4
│││ 13_提示词3大主要方法.mp4
│││ 14_ChatPromptTemplate对话提示词模板创建.mp4
│││ 15_ChatPromptTemplate实例化参数3大类型.mp4
│││ 16_MessagesPlaceholder消息占位符提示词模板.mp4
│││ 17_外部加载Prompt.mp4
│││ 18_输出解析器是什么及两大方法.mp4
│││ 19_输出解析器进阶用法.mp4
│││
││└─02_note
││ LangChain速通实战学生用(严禁预习)2026.1.25.mmap
││ MindManager2020安装软件破解版.zip
││ 讲解到哪笔记给到哪严禁预习.txt
││
│├─day04
│││03_code.zip
│││
││├─01_vcr
│││ 20_Runnable统一接口和方法.mp4
│││ 21_LCEL理论入门.mp4
│││ 22_链式调用基础用法案例代码.mp4
│││ 23_RunnableLambda回答同学提问.mp4
│││ 24_记忆缓存为什么重要.mp4
│││ 25_记忆中间件简介.mp4
│││ 26_记忆缓存之内存版.mp4
│││ 27_记忆缓存之redis版.mp4
│││ 28_Tool工具调用理论.mp4
│││ 29_Tools实战天气查询.mp4
│││
││└─02_note
││ LangChain速通实战学生用(严禁预习)2026.1.28.mmap
││ MindManager2020安装软件破解版.zip
││ 讲解到哪笔记给到哪严禁预习.txt
││
│├─day05
│││03_code.zip
│││
││├─01_vcr
│││ 30_向量化模型理论入门.mp4
│││ 31_向量数据库.mp4
│││ 32_文本向量化hello.mp4
│││ 33_文本嵌入模型常用编码模板.mp4
│││ 34_用redisStack作为向量存储.mp4
│││ 35_RAG是什么能干嘛.mp4
│││ 36_RAG流程和文档加载器理论.mp4
│││ 37_文档加载器-代码案例.mp4
│││ 38_使用split_text()方法进行文本分割.mp4
│││ 39_答疑和分割文档对象案例.mp4
│││ 40_AI智能运维助手大厂真实案例.mp4
│││
││└─02_note
││ LangChain速通实战学生用(严禁预习)2026.1.31.mmap
││ MindManager2020安装软件破解版.zip
││ 讲解到哪笔记给到哪严禁预习.txt
││
│├─day06
│││03_code.zip
│││
││├─01_vcr
│││ 41_MCP入门概念.mp4
│││ 42_MCP架构知识.mp4
│││ 43_MCP案例FastMCP调用.mp4
│││ 44_课堂答疑交流.mp4
│││ 45_Agent智能体入门理论.mp4
│││ 46_Agent演变过程.mp4
│││ 47_AgentReact推理执行案例.mp4
│││ 48_A2A案例讲解.mp4
│││
││└─02_note
││ LangChain速通实战学生用All2026.2.1.mmap
││ MindManager2020安装软件破解版.zip
││
│├─day07 langgraph
│││02_code.zip
│││
││├─01_vcr
│││ 01_LangGraph理论概述.mp4
│││ 02_LangGraph的技术架构.mp4
│││ 03_LangGraphHelloWorld.mp4
│││ 04_加一点业务.mp4
│││ 05_图的构建流程-小总结.mp4
│││ 06_api之图的构建流程.mp4
│││ 07_api之基本的State定义.mp4
│││ 08_api之state的schema.mp4
│││
││└─03_note
││ LangGraph速通实战2026V1.2学生用2026.2.4.mmap
││
│├─day08 LangGraph速通
│││02_code.zip
│││
││├─01_vcr(今天从第9集开始)
│││ 01_LangGraph理论概述.mp4
│││ 02_LangGraph的技术架构.mp4
│││ 03_LangGraphHelloWorld.mp4
│││ 04_加一点业务.mp4
│││ 05_图的构建流程-小总结.mp4
│││ 06_api之图的构建流程.mp4
│││ 07_api之基本的State定义.mp4
│││ 08_api之state的schema.mp4
│││ 09_api之state的reducer更新策略.mp4
│││ 10_api之node的定义理论知识.mp4
│││ 11_api之node缓存策略.mp4
│││ 12_api之node的异常重试处理机制.mp4
│││ 13_api之edge普通边和条件边.mp4
│││ 14_api之条件和入口点.mp4
│││ 15_api之send.mp4
│││
││└─03_note
││ LangGraph速通实战2026V1.2学生用2026.2.7.mmap
││
│└─day09 LangGraph速通
│ │02_code.zip
│ │
│ ├─01_vcr（今天从16集开始）
│ │ 01_LangGraph理论概述.mp4
│ │ 02_LangGraph的技术架构.mp4
│ │ 03_LangGraphHelloWorld.mp4
│ │ 04_加一点业务.mp4
│ │ 05_图的构建流程-小总结.mp4
│ │ 06_api之图的构建流程.mp4
│ │ 07_api之基本的State定义.mp4
│ │ 08_api之state的schema.mp4
│ │ 09_api之state的reducer更新策略.mp4
│ │ 10_api之node的定义理论知识.mp4
│ │ 11_api之node缓存策略.mp4
│ │ 12_api之node的异常重试处理机制.mp4
│ │ 13_api之edge普通边和条件边.mp4
│ │ 14_api之条件和入口点.mp4
│ │ 15_api之send.mp4
│ │ 16_api之Command.mp4
│ │ 17_api之RuntimeContext运行时上下文.mp4
│ │ 18_高级特性之流式处理(Streaming).mp4
│ │ 19_内存检查点.mp4
│ │ 20_数据库检查点(sqlite).mp4
│ │ 21_构建Agent实现记忆存储.mp4
│ │ 22_时间回溯(Time-Travel).mp4
│ │ 23_子图作为节点添加到父图.mp4
│ │ 24_跨图状态交互.mp4
│ │ 25_多智能体架构理论说明.mp4
│ │ 26_A2A主管和交接案例.mp4
│ │ 27_智能体技能.mp4
│ │
│ └─03_note
│ LangGraph速通实战2026V1.2学生用2026.2.8AllOver.mmap
│
├─03-项目_掌柜问数
│├─1.笔记
││ 尚硅谷大模型项目之掌柜问数.docx
││
│├─2.资料
││├─docker
││││docker-compose.yaml
││││
│││├─elasticsearch
│││││Dockerfile
│││││
││││└─plugins
││││ elasticsearch-analysis-ik-8.19.10.zip
││││
│││├─embedding
││││└─bge-large-zh-v1.5
││││ │.gitattributes
││││ │config.json
││││ │config_sentence_transformers.json
││││ │modules.json
││││ │pytorch_model.bin
││││ │README.md
││││ │sentence_bert_config.json
││││ │special_tokens_map.json
││││ │tokenizer.json
││││ │tokenizer_config.json
││││ │vocab.txt
││││ │
││││ ├─.cache
││││ │└─huggingface
││││ │ │.gitignore
││││ │ │
││││ │ └─download
││││ │ │.gitattributes.metadata
││││ │ │config.json.metadata
││││ │ │config_sentence_transformers.json.metadata
││││ │ │modules.json.metadata
││││ │ │pytorch_model.bin.metadata
││││ │ │README.md.metadata
││││ │ │sentence_bert_config.json.metadata
││││ │ │special_tokens_map.json.metadata
││││ │ │tokenizer.json.metadata
││││ │ │tokenizer_config.json.metadata
││││ │ │vocab.txt.metadata
││││ │ │
││││ │ └─1_Pooling
││││ │ config.json.metadata
││││ │
││││ └─1_Pooling
││││ config.json
││││
│││└─mysql
│││ dw.sql
│││ meta.sql
│││
││├─node
│││ node-v22.22.0-x64.msi
│││
││└─prompts
││ correct_sql.prompt
││ extend_keywords_for_column_recall.prompt
││ extend_keywords_for_metric_recall.prompt
││ extend_keywords_for_value_recall.prompt
││ filter_metric_info.prompt
││ filter_table_info.prompt
││ generate_sql.prompt
││
│├─3.代码
││ data-agent-fronted.zip
││ data-agent.zip
││
│└─4.视频
│ ├─day_01
│ │ 01-掌柜问数-项目概述.mp4
│ │ 02-掌柜问数-核心思想.mp4
│ │ 03-掌柜问数-项目架构.mp4
│ │ 04-掌柜问数-项目架构-元数据库.mp4
│ │ 05-掌柜问数-项目架构-向量索引.mp4
│ │ 06-掌柜问数-项目架构-全文索引.mp4
│ │ 07-掌柜问数-项目架构-问数智能体.mp4
│ │
│ ├─day_02
│ │ 01-掌柜问数-课程回顾.mp4
│ │ 02-掌柜问数-开发环境-创建UV项目.mp4
│ │ 03-掌柜问数-开发环境-UV使用说明.mp4
│ │ 04-掌柜问数-开发环境-安装依赖.mp4
│ │ 05-掌柜问数-开发环境-安装Docker.mp4
│ │ 06-掌柜问数-开发环境-Docker镜像使用说明.mp4
│ │ 07-掌柜问数-开发环境-启动所需服务.mp4
│ │ 08-掌柜问数-基础设施-项目结构.mp4
│ │ 09-掌柜问数-基础设施-配置参数管理.mp4
│ │ 10-掌柜问数-基础设施-Qdrant快速入门.mp4
│ │ 11-掌柜问数-基础设施-Qdrant客户端.mp4
│ │
│ ├─day_03
│ │ 01-掌柜问数-基础设施-QdrantClients-异步.mp4
│ │ 02-掌柜问数-基础设施-ESClient-基础概念.mp4
│ │ 03-掌柜问数-基础设施-ESClient-客户端概述.mp4
│ │ 04-掌柜问数-基础设施-ESClient-快速入门.mp4
│ │ 05-掌柜问数-基础设施-ESClient-编码.mp4
│ │ 06-掌柜问数-基础设施-EmbeddingClient-概述.mp4
│ │ 07-掌柜问数-基础设施-EmbeddingClient-编码.mp4
│ │ 08-掌柜问数-基础设施-MySQLClient-快速入门.mp4
│ │ 09-掌柜问数-基础设施-MySQLClient-编码.mp4
│ │ 10-掌柜问数-基础设施-MySQLClient-参数配置.mp4
│ │ data-agent.zip
│ │
│ ├─day_04
│ │ 01-掌柜问数-Docker环境问题.mp4
│ │ 02-掌柜问数-基础设置-MySQLClient-完善.mp4
│ │ 03-掌柜问数-基础设置-日志相关配置.mp4
│ │ 04-掌柜问数-元数据知识库-需求说明.mp4
│ │ 05-掌柜问数-元数据知识库-脚本执行说明.mp4
│ │ 06-掌柜问数-元数据知识库-脚本参数解析.mp4
│ │ 07-掌柜问数-元数据知识库-代码分层说明.mp4
│ │ 08-掌柜问数-元数据知识库-读取配置文件.mp4
│ │ 09-掌柜问数-元数据知识库-代码分层梳理.mp4
│ │ 10-掌柜问数-元数据知识库-保存表信息和字段信息到数据库-上.mp4
│ │ data-agent.zip
│ │
│ ├─day_05（下午+晚上）
│ │ 01-掌柜问数-元数据知识库-保存表信息和字段信息到数据库-中.mp4
│ │ 02-掌柜问数-元数据知识库-保存表信息和字段信息到数据库-下.mp4
│ │ 03-掌柜问数-元数据知识库-为字段信息建立向量索引-上.mp4
│ │ 04-掌柜问数-元数据知识库-为字段信息建立向量索引-中.mp4
│ │ 05-掌柜问数-元数据知识库-为字段信息建立向量索引-下.mp4
│ │ 06-掌柜问数-元数据知识库-为字段取值构建全文索引-上.mp4
│ │ 07-掌柜问数-元数据知识库-为字段取值构建全文索引-下.mp4
│ │ 08-掌柜问数-元数据知识库-整理代码.mp4
│ │ 09-掌柜问数-元数据知识库-保存指标信息到元数据库.mp4
│ │ 10-掌柜问数-元数据知识库-为指标信息建立向量索引.mp4
│ │ 11-掌柜问数-元数据知识库-最终测试.mp4
│ │ 12-掌柜问数-问数智能体-流程回顾.mp4
│ │ 13-掌柜问数-问数智能体-langgraph基础回顾.mp4
│ │ 14-掌柜问数-问数智能体-流程图搭建.mp4
│ │ 15-掌柜问数-问数智能体-流程图流式输出.mp4
│ │ 16-掌柜问数-问数智能体-抽取关键词.mp4
│ │ 17-掌柜问数-问数智能体-召回字段信息-上.mp4
│ │ 18-掌柜问数-问数智能体-召回字段信息-下.mp4
│ │ data-agent.zip
│ │
│ ├─day_06（下午＋晚上）
│ │ 01-掌柜问数-问数智能体-召回指标信息.mp4
│ │ 02-掌柜问数-问数智能体-召回字段取值.mp4
│ │ 03-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-一.mp4
│ │ 04-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-二.mp4
│ │ 05-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-三.mp4
│ │ 06-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-四.mp4
│ │ 07-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-五.mp4
│ │ 08-掌柜问数-问数智能体-过滤表信息.mp4
│ │ 09-掌柜问数-问数智能体-过滤指标信息.mp4
│ │ 10-掌柜问数-问数智能体-添加额外上下文.mp4
│ │ 11-掌柜问数-问数智能体-生成SQL.mp4
│ │ 12-掌柜问数-问数智能体-校验SQL.mp4
│ │ 13-掌柜问数-问数智能体-校正SQL.mp4
│ │ 14-掌柜问数-问数智能体-执行SQL.mp4
│ │ 15-掌柜问数-API接口-需求说明.mp4
│ │ data-agent.zip
│ │
│ └─day_07
│ 01-掌柜问数-API接口-基础-中间件.mp4
│ 02-掌柜问数-API接口-基础-依赖项-上.mp4
│ 03-掌柜问数-API接口-基础-依赖项-下.mp4
│ 04-掌柜问数-API接口-QueryService.mp4
│ 05-掌柜问数-API接口-QueryService依赖注入.mp4
│ 06-掌柜问数-API接口-生命周期事件.mp4
│ 07-掌柜问数-API接口-异常处理-上.mp4
│ 08-掌柜问数-API接口-异常处理-下.mp4
│ 09-掌柜问数-前后端对接.mp4
│ 10-掌柜问数-日志添加request_id.mp4
│ data-agent.zip
│
├─04-多智能体项目_deepagents
│├─day01_概念和快速入门
││├─代码
││││.env
││││deep_agent_01.py
││││deep_agent_02.py
││││__init__.py
││││
│││└─base
│││ deep_agent_01.py
│││ deep_agent_02.py
│││ __init__.py
│││
││├─视频
│││ 01_deepagents_agent发展过程和高阶提示词说明.mp4
│││ 02_deepagents_介绍和核心功能说明.mp4
│││ 03_deepagents_快速入门_基本使用和调用流程.mp4
│││ 04_deepagents_快速入门_流式结果处理和解析.mp4
│││ 05_deepagents_快速入门_高效多智能体设计.mp4
│││
││└─资料
││ 教案.zip
││
│├─day02_进阶使用
││├─代码
││││deep_agent_01.py
││││deep_agent_02.py
││││deep_agent_03.py
││││deep_agent_04.py
││││deep_agent_05.py
││││deep_agent_06.py
││││deep_agent_07.py
││││deep_agent_08.py
││││deep_agent_09.py
││││deep_agent_10.py
││││deep_agent_11.py
││││deep_agent_12.py
││││java.txt
││││local.txt
││││__init__.py
││││
│││├─agent_workspace
││││ java.txt
││││ local.txt
││││
│││└─base
│││ │deep_agent_01.py
│││ │deep_agent_02.py
│││ │deep_agent_03.py
│││ │deep_agent_04.py
│││ │deep_agent_05.py
│││ │deep_agent_06.py
│││ │deep_agent_07.py
│││ │deep_agent_08.py
│││ │deep_agent_09.py
│││ │deep_agent_10.py
│││ │deep_agent_11.py
│││ │deep_agent_12.py
│││ │__init__.py
│││ │
│││ └─agent_workspace
│││ java.txt
│││ local.txt
│││
││└─视频
││ 01_deepagents_进阶应用_子智能体以及异步执行处理.mp4
││ 02_deepagents_进阶应用_兼容langgraph和langchain形式.mp4
││ 03_deepagents_进阶应用_人机交互和具体动作实现.mp4
││ 04_deepagents_进阶应用_人机交互总结.mp4
││ 05_deepagents_进阶应用_长期记忆和backends类型介绍.mp4
││ 06_deepagents_进阶应用_filesystembackend说明和使用.mp4
││ 07_deepagents_进阶应用_store和statebackend说明和使用.mp4
││ 08_deepagents_进阶应用_compositeBackend说明和使用.mp4
││ 09_deepagents_进阶应用_day02内容总结.mp4
││
│├─day03_进阶和项目搭建
│││资料.rar
│││
││├─代码
│││├─day_01_deepagents
│││││.env
│││││
││││├─.idea
││││││.gitignore
││││││ai_toolkit.xml
││││││day_01_deepagents.iml
││││││misc.xml
││││││modules.xml
││││││workspace.xml
││││││
│││││└─inspectionProfiles
│││││ profiles_settings.xml
│││││
││││└─base
││││ │DeepAgents使用总结.txt
││││ │deep_agent_01.py
││││ │deep_agent_02.py
││││ │deep_agent_03.py
││││ │deep_agent_04.py
││││ │deep_agent_05.py
││││ │deep_agent_06.py
││││ │deep_agent_07.py
││││ │deep_agent_08.py
││││ │deep_agent_09.py
││││ │deep_agent_10.py
││││ │deep_agent_11.py
││││ │deep_agent_12.py
││││ │deep_agent_13.py
││││ │deep_agent_14.py
││││ │deep_agent_15.py
││││ │__init__.py
││││ │
││││ ├─agent_workspace
││││ │ java.txt
││││ │ local.txt
││││ │
││││ └─skills
││││ ├─code-reviewer
││││ │ SKILL.md
││││ │
││││ ├─emoji-translator
││││ │ SKILL.md
││││ │
││││ └─session-logs
││││ SKILL.md
││││
│││└─deep_search_pro
│││ │.env
│││ │requirements.txt
│││ │项目步骤
│││ │
│││ ├─.idea
│││ ││.gitignore
│││ ││deep_search_pro.iml
│││ ││misc.xml
│││ ││modules.xml
│││ ││workspace.xml
│││ ││
│││ │└─inspectionProfiles
│││ │ profiles_settings.xml
│││ │
│││ ├─agent
│││ │ llm.py
│││ │ prompts.py
│││ │
│││ ├─api
│││ │ context.py
│││ │ monitor.py
│││ │
│││ ├─prompt
│││ │ prompts.yml
│││ │
│││ └─utils
│││ path_utils.py
│││ word_converter.py
│││
││└─视频
││ 01_deepagents_进阶应用_day02内容总结.mp4
││ 02_deepagents_进阶应用_中间件和自带中间件使用.mp4
││ 03_deepagents_进阶应用_自定义工具中间件使用.mp4
││ 04_deepagents_进阶应用_skill介绍和使用.mp4
││ 5_deepagents_进阶应用_总体总结.mp4
││ 6_深度搜索_项目介绍.mp4
││ 7_深度搜索_项目搭建和基础导入.mp4
││ 8_深度搜索_模型和配置文件准备.mp4
││
│├─day04_数据库和rag助手开发
││├─代码
│││└─deep_search_pro
│││ │.env
│││ │requirements.txt
│││ │项目步骤
│││ │
│││ ├─.idea
│││ ││.gitignore
│││ ││deep_search_pro.iml
│││ ││misc.xml
│││ ││modules.xml
│││ ││workspace.xml
│││ ││
│││ │└─inspectionProfiles
│││ │ profiles_settings.xml
│││ │
│││ ├─agent
│││ ││llm.py
│││ ││prompts.py
│││ ││
│││ │└─subagents
│││ │ database_query_agent.py
│││ │ network_search_agent.py
│││ │
│││ ├─api
│││ ││context.py
│││ ││monitor.py
│││ ││
│││ │└─__pycache__
│││ │ context.cpython-313.pyc
│││ │ monitor.cpython-313.pyc
│││ │
│││ ├─prompt
│││ │ prompts.yml
│││ │
│││ ├─rawflow
│││ ││chat_assistant_demo.py
│││ ││knowledge_demo.py
│││ ││rag_config.py
│││ ││
│││ │└─__pycache__
│││ │ rag_config.cpython-313.pyc
│││ │
│││ ├─tools
│││ │ db_tools.py
│││ │ tavily_tool.py
│││ │
│││ └─utils
│││ path_utils.py
│││ word_converter.py
│││
││└─视频
││ 01_deepagents_旅游规划_作业讲解.mp4
││ 02_深度搜索_子智能体_网络搜索智能体.mp4
││ 03_深度搜索_子智能体_数据库搜索智能体.mp4
││ 04_深度搜索_子智能体_rag智能助手介绍.mp4
││ 05_深度搜索_ragflow_安装_上.mp4
││ 06_深度搜索_ragflow_知识库和上传文件.mp4
││ 07_深度搜索_ragflow_助手和会话的操作.mp4
││ 08_深度搜索_ragflow_可视化页面和代码测试.mp4
││
│└─day05_主智能体和接口设计
│ │代码.zip
│ │前后端交互流程.png
│ │
│ └─视频
│ 1_深度搜索_子智能体_ragflow智能体配置.mp4
│ 2_深度搜索_主智能体_搭建.mp4
│ 3_深度搜索_主智能体_前后端交互流程分析.mp4
│ 4_深度搜索_主智能体_主智能体执行方法分析.mp4
│ 5_深度搜索_主智能体_主智能体执行和api接口.mp4
│ 6_深度搜索_事件loop说明.mp4
│
├─05_项目_掌柜智库
│├─day01_rag和项目介绍和搭建
│││代码.rar
│││项目搭建_依赖导入_图结构搭建_入口节点_pdf转md节点开篇.txt
│││
││└─视频
││ 01_掌柜智库_rag_介绍和基本流程理解.mp4
││ 02_掌柜智库_项目开发_项目功能介绍.mp4
││ 3_掌柜智库_项目开发_项目流程和确保准确方案.mp4
││ 4_掌柜智库_项目开发_项目搭建和依赖导入.mp4
││ 5_掌柜智库_导入模块_导入模块图节点搭建.mp4
││ 6_掌柜智库_导入模块_node_entry节点实现.mp4
││ 7_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_节点分析.mp4
││ 8_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_节点搭建和校验方法实现.mp4
││
│├─day02_导入模块_pdf转md和md图片识别节点
│││代码.rar
│││
││└─视频
││ 1_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_进行mineru上传和轮询获取结果.mp4
││ 2_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_zip下载和解压处理.mp4
││ 3_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_测试.mp4
││ 4_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_节点总结.mp4
││ 5_掌柜智库_导入模块_node_md_img_minio创建和工具准备.mp4
││ 6_掌柜智库_导入模块_node_md_img_准备模型工具类.mp4
││ 7_掌柜智库_导入模块_node_md_img_核心流程和参数总结.mp4
││ 8_掌柜智库_导入模块_node_md_img_前两步骤.mp4
││ 9_掌柜智库_导入模块_本周内容说明.mp4
││
│├─day03_导入模块_切割思路完善
│││代码.rar
│││
││├─图片
│││ 切割思路说明.png
│││
││└─视频
││ 1_掌柜智库_导入模块_node_md_img_前置回顾和图片识别改码.mp4
││ 2_掌柜智库_导入模块_node_md_img_图片总结和访问限速处理.mp4
││ 3_掌柜智库_导入模块_node_md_img_图片上传和md替换.mp4
││ 4_掌柜智库_导入模块_node_md_img_内容备份.mp4
││ 5_掌柜智库_导入模块_node_md_img_端点总结.mp4
││ 6_掌柜智库_导入模块_node_md_img_删除minio内容.mp4
││ 7_掌柜智库_导入模块_node_document_split_切割思路说明和流程.mp4
││
│├─day04_导入模块_splite实现和后置接口准备
│││代码.rar
│││
││├─其他
│││ 归一化.png
│││
││└─视频
││ 1_掌柜智库_导入模块_node_document_split_流程和存储格式区分.mp4
││ 2_掌柜智库_导入模块_node_document_split_语义和标题切割逻辑.mp4
││ 3_掌柜智库_导入模块_node_document_split_长切短合并处理.mp4
││ 4_掌柜智库_导入模块_node_document_split_完成和测试.mp4
││ 5_掌柜智库_导入模块_node_item_name_recognition_前置准备工作.mp4
││
│├─day05_导入模块_主体识别和chunks入库
│││代码.rar
│││
││├─图片
│││ 关系梳理.png
│││ 索引.png
│││
││└─视频
││ │01_掌柜智库_导入模块_node_item_name_recognition_进行上下文识别.mp4
││ │02_掌柜智库_导入模块_node_item_name_recognition_生成向量和函数介绍.mp4
││ │03_掌柜智库_导入模块_node_item_name_recognition_设计向量库和存储.mp4
││ │04_掌柜智库_导入模块_node_bge_embedding_chunks批量处理和向量生成.mp4
││ │05_掌柜智库_导入模块_node_import_milvus_完成chunks的插入和回显.mp4
││ │06_掌柜智库_导入模块_总结和作业安排.mp4
││ │
││ └─备份视频（腾讯会议录制）
││ 腾讯会议视频_主体识别_向量生成_存储向量数据库.mp4
││
│├─day06_导入模块_web集成和sse说明
│││代码.zip
│││
││└─视频
││ 01_掌柜智库_导入模块_测试和web接口集成.mp4
││ 02_掌柜智库_查询模块_结构说明和搭建.mp4
││ 3_掌柜智库_查询模块_sse初步回顾.mp4
││ 4_掌柜智库_查询模块_项目sse推流设计.mp4
││
│├─day07_查询模块_web和时间以及mongodb
│││代码.zip
│││
││├─其他
│││ mongo官网地址.txt
│││ sse事件类型理解.png
│││
││└─视频
││ 1_掌柜智库_查询模块_web模块_接口实现和说明.mp4
││ 2_掌柜智库_查询模块_web模块_理解sse的不同事件.mp4
││ 3_掌柜智库_查询模块_web模块_mongodb基本使用和索引介绍.mp4
││ 4_掌柜智库_查询模块_web模块_mongodb工具说明.mp4
││ 5_掌柜智库_查询模块_web模块_聊天记录接口补全.mp4
││ 6_掌柜智库_查询模块_node_item_name_confirm_前步骤实现和问题重写说明.mp4
││
│├─day08_查询模块_item确认和重写以及向量查询
│││代码.zip
│││
││└─视频
││ 1_掌柜智库_查询模块_node_item_name_confirm_混合检索说明和实现.mp4
││ 2_掌柜智库_查询模块_node_item_name_confirm_进行高分和中等分数集合提取.mp4
││ 3_掌柜智库_查询模块_node_item_name_confirm_处理结果和记录对话.mp4
││ 4_掌柜智库_查询模块_node_item_name_confirm_测试和实现.mp4
││ 5_掌柜智库_查询模块_node_search_embedding_节点实现.mp4
││ 6_掌柜智库_查询模块_node_search_hyde_embedding_节点实现.mp4
││
│├─day09_查询模块_rrf_mcp_rerank使用
│││代码.zip
│││
││└─视频
││ 1_掌柜智库_查询模块_流程和混合检索回顾.mp4
││ 2_掌柜智库_查询模块_node_search_mcp_mcpserver链接方式和节点实现.mp4
││ 3_掌柜智库_查询模块_node_rrf_融合重排和算法说明.mp4
││ 4_掌柜智库_查询模块_node_rerank_使用模型.mp4
││ 5_掌柜智库_查询模块_今日内容回顾.mp4
││
│├─day10_查询模块_out输出以及项目总结
│││代码.zip
│││教案.zip
│││
││├─视频
│││ 1_掌柜智库_查询模块_node_rerank_防断崖算法截取.mp4
│││ 2_掌柜智库_查询模块_node_answer_output_模块流程分析.mp4
│││ 3_掌柜智库_查询模块_node_answer_output_提示词拼接.mp4
│││ 4_掌柜智库_查询模块_node_answer_output_答案返回和图片提取.mp4
│││ 5_掌柜智库_项目总体测试.mp4
│││ 6_掌柜智库_项目总结.mp4
│││
││└─面试题
││ 掌柜智库RAG.docx
││
│└─掌柜智库项目
│ 代码.rar
│ 教案.zip
│ 资料.zip
│
├─06_微调
│├─1.笔记
││ 尚硅谷大模型技术之大模型微调-V1.1.docx
││
│├─2.资料
││ keywords_data_train.jsonl
││ 大模型微调.drawio
││
│├─3.代码
│└─4.视频
│ ├─day01
│ │ 20260411_01_大模型基本原理_结构.mp4
│ │ 20260411_02_大模型发展历程.mp4
│ │ 20260411_03_大模型适配概述.mp4
│ │ 20260411_04_大模型微调整体流程.mp4
│ │ 20260411_05_数据准备.mp4
│ │ 20260411_06_答疑.mp4
│ │
│ └─day02
│ 01_昨日内容复习.mp4
│ 02_chat_template的详解.mp4
│ 03_全参微调的介绍.mp4
│ 04_参数高效微调的介绍.mp4
│ 05_显存计算器的介绍.mp4
│ 06_关于LoRA的介绍.mp4
│ 07_QLoRA的介绍1.mp4
│ 08_量化的介绍.mp4
│ 09_双重量化和分页优化器的介绍.mp4
│ 10_llama_factory的安装.mp4
│ 11_llama_factory的启动.mp4
│ 12_模型的准备.mp4
│ 13_数据集的准备.mp4
│ 14_训练的配置.mp4
│ 15_训练过程.mp4
│ 16_训练讲解.mp4
│ 17_示例验证.mp4
│ 18_模型权重的合并和导出.mp4
│ 19_答疑.mp4
│ 20_vllm的部署以及调用示例.mp4
│ 21_答疑.mp4
│
├─07-项目_智能客服系统
││尚硅谷大模型项目之智能客服系统.zip
││
│├─day01
││ 01_对话系统概述.mp4
││ 02_多轮对话_传统pipeline方式.mp4
││ 03_多轮对话_LLM驱动的方式（重要）.mp4
││ 04_智能客服架构粗略全局认知（重要）.mp4
││ 05_智能对话架构原理.mp4
││ 06_环境准备&业务数据准备.mp4
││ 07_neo4j数据准备.mp4
││ 08_项目启动和测试.mp4
││ 09_项目debug方式.mp4
││
│├─day02
││ 01_项目使用方式&调用过程分析.mp4
││ 02_系统工程&用户工程介绍.mp4
││ 03_Tracker核心内容&基础操作.mp4
││ 04_对话栈设计.mp4
││ 05_对话栈实现.mp4
││ 06_栈帧的设计和分类实现.mp4
││ 随堂笔记.txt
││
│├─day03
││ 01_tracker_store持久化实现.mp4
││ 02_Flow系统&flow定义的规范.mp4
││ 03_Flow加载&debug演示.mp4
││ 04_Flow解析step_1.mp4
││ 05_Flow解析step_collect步骤debug.mp4
││ 06_Flow解析step_collect步骤2&推进step.mp4
││ 07_聊聊ai coding和趋势.mp4
││ 08_策略模块_策略集成器实现.mp4
││ 09_策略模块_flow策略和search策略.mp4
││ 课堂随笔.txt
││
│├─day04
││ 01_检索策略回顾&自定义检索器调用逻辑.mp4
││ 02_传统RAG要点回顾.mp4
││ 03_GraphRAG实现思路介绍.mp4
││ 04_GraphRAG问题Debug&调用分析.mp4
││ 05_Action执行流程分析&debug演示.mp4
││ 06_DU模块&LLM通用问题（重要）.mp4
││ 07_DU模块调用过程debug（重要）.mp4
││ 08_Langgraph编排.mp4
││ 09_CLI模块的调用逻辑.mp4
││ 课堂随笔.txt
││
│└─资料
│ ├─1.neo4j文档及安装包
│ │ neo4j-community-5.26.9-windows.zip
│ │ 尚硅谷大模型技术之Neo4j.docx
│ │
│ ├─2.conda文档及安装包
│ │ Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh
│ │ Anaconda3-2024.10-1-Windows-x86_64.exe
│ │ 尚硅谷大模型技术之Anaconda.docx
│ │
│ └─99.其他说明
│ CLI说明.txt
│ yml配置解析示例.txt
│ 可用的内置action.txt
│
├─08-线上大模型智能体班就业指导
││01-课件.zip
││大模型智能体线上班-就业指导流程.txt
││
│└─02-视频
│ 01-整体后期的规划.mp4
│ 02-从就业数据看大环境.mp4
│ 03-简历的：基本情况、教育背景、专业技能、工作经历.mp4
│ 04-项目经历、个人优势、自我评价.mp4
│ 05-参考简历.mp4
│ 06-笔试&面试相关.mp4
│
└─09-大厂老师直播课资料
课程视频与课件.zip
44444444444444444 6666666666666 赞，但是哪年哪月能学完啊:dizzy: ::):):):):):):)
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