尚硅谷 - 26年4月底结课 大模型智能体线上速成班V2.0【完结，77.6GB】

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【课程目录】

│  智能体-课程大纲.pdf
│  智能体速成-招生简章.pdf
│  
├─01-大模型概述_低代码智能体开发_企业级LM部署
│  ├─day01
│  │  │  开课.pptx
│  │  │  
│  │  └─大模型概述
│  │      │  课件.rar
│  │      │  
│  │      └─视频
│  │              01-整体课程介绍.mp4
│  │              02-为什么会出现大模型.mp4
│  │              03-大模型中的计量单位.mp4
│  │              04-大模型的分类.mp4
│  │              05-大模型的4个要素.mp4
│  │              06-大模型的训练环节.mp4
│  │              07-大模型的推理环节_算力和算力的瓶颈.mp4
│  │              08-工程化的几个模块_如何访问大模型.mp4
│  │              09-工程化落地的整体流程.mp4
│  │              10-提示词工程的几个要素.mp4
│  │              11-提示词的边界_注意点.mp4
│  │              
│  ├─day02
│  │  ├─视频
│  │  │      01-关于RAG的说明.mp4
│  │  │      02-关于模型微调的说明.mp4
│  │  │      03-关于模型续训的说明.mp4
│  │  │      04-关于智能体的说明（含mcp、工作流）.mp4
│  │  │      05-RAG的基本执行流程.mp4
│  │  │      06-以CherryStudio和ima为例，说明RAG知识库的使用.mp4
│  │  │      07-以Dify为例演示RAG知识库的使用.mp4
│  │  │      08-智能体的整体介绍_coze的界面功能介绍.mp4
│  │  │      09-创建智能体1：深夜情感主播.mp4
│  │  │      10-创建智能体2：大学百事通.mp4
│  │  │      11-创建智能体3：家庭记账软件_Dify智能体创建的简单演示.mp4
│  │  │      
│  │  └─课件
│  │          课件 v1.1.zip
│  │         
│  ├─day03
│  │  ├─视频
│  │  │      01-商户运营管家涉及到的几个项目的介绍.mp4
│  │  │      02-coze中如何导入现有的资源.mp4
│  │  │      03-coze案例：产品营销海报的生成.mp4
│  │  │      04-大家几个问题的回复.mp4
│  │  │      05-Dify案例：一键生成行业调研报告.mp4
│  │  │      06-Dify案例：处理客户投诉助手.mp4
│  │  │      07-Coze案例：客服对话记录分析.mp4
│  │  │      08-Dify案例：客服对话记录分析.mp4
│  │  │      09-Coze与Dify案例：商品评论分析.mp4
│  │  │      10-Coze案例：商品营销卖点提炼.mp4
│  │  │      
│  │  └─课件
│  │          课件 v1.2.zip
│  │         
│  └─day04
│      │  代码.zip
│      │  资料.zip
│      │  
│      ├─视频
│      │      01-Python代码调用Coze平台的工作流.mp4
│      │      02-Python代码调用Dify平台的工作流.mp4
│      │      03-本地Ollama的部署说明.mp4
│      │      04-为什么要进行企业级大模型部署_部署方案.mp4
│      │      05-服务器配置的选择_Docker的安装.mp4
│      │      06-Dify的安装和部署.mp4
│      │      07-Dify平台部署在线大模型.mp4
│      │      08-AutoDL部署服务器_部署XInference_部署LLM.mp4
│      │      09-部署嵌入模型_部署重排序模型.mp4
│      │      10-Dify平台接入Xinference的三种模型并演示使用.mp4
│      │      11-建议：相关资源的关闭.mp4
│      │      12-coze案例3之set_product_name_and_desc工作流的搭建.mp4
│      │      13-coze案例3之selling_point_generation工作流的搭建.mp4
│      │      14-coze案例3之selling2buying_point工作流的搭建.mp4
│      │      15-coze案例3之red_book_and_video_script工作流的搭建.mp4
│      │      16-小结.mp4
│      │      
│      ├─课件
│      │      同day03的课件.txt
│      │      
│      └─软件
│              dify-0.15.5.tar.gz
│              OllamaSetup.exe
│              Postman-win64-9.15.2-Setup.exe
│              Xftp-8.0.0068p.exe
│              Xshell-8.0.0084p.exe
│              
├─02-LangChain_LangGraph_MCP
│  │  FastMCP3.12版本支持.zip
│  │  
│  ├─day01
│  │  ├─01_vcr
│  │  │      01_langchain简介和扯淡闲聊求职学习方法.mp4
│  │  │      02_langchain架构和未来趋势.mp4
│  │  │      03_模型调用入门.mp4
│  │  │      04_model_provider课间答疑.mp4
│  │  │      05_模型调用企业版.mp4
│  │  │      
│  │  ├─02_note
│  │  │      LangChain速通实战学生用(严禁预习)2026.1.21.mmap
│  │  │      MindManager2020安装软件破解版.zip
│  │  │      讲解到哪笔记给到哪严禁预习.txt
│  │  │      
│  │  └─03_code
│  │      └─01_helloworld
│  │              GetEnvInfo.py
│  │              LangChainV0.3.py
│  │              LangChainV1.0.py
│  │              LangChain_MoreV1.0.py
│  │              StandardDesc.py
│  │              
│  ├─day02
│  │  │  03_code.zip
│  │  │  
│  │  ├─01_vcr
│  │  │      06_Model-IO大模型接口.mp4
│  │  │      07_Ollama本地大模型部署.mp4
│  │  │      08_模型调用方法6大方法.mp4
│  │  │      09_模型参数temperature补充.mp4
│  │  │      10_Prompt是什么.mp4
│  │  │      11_提示词模板之构造方法.mp4
│  │  │      
│  │  └─02_note
│  │          LangChain速通实战学生用(严禁预习)2026.1.24.mmap
│  │          MindManager2020安装软件破解版.zip
│  │          讲解到哪笔记给到哪严禁预习.txt
│  │         
│  ├─day03
│  │  │  03_code.zip
│  │  │  
│  │  ├─01_vcr
│  │  │      12_创建提示词PromptTemplate下集.mp4
│  │  │      13_提示词3大主要方法.mp4
│  │  │      14_ChatPromptTemplate对话提示词模板创建.mp4
│  │  │      15_ChatPromptTemplate实例化参数3大类型.mp4
│  │  │      16_MessagesPlaceholder消息占位符提示词模板.mp4
│  │  │      17_外部加载Prompt.mp4
│  │  │      18_输出解析器是什么及两大方法.mp4
│  │  │      19_输出解析器进阶用法.mp4
│  │  │      
│  │  └─02_note
│  │          LangChain速通实战学生用(严禁预习)2026.1.25.mmap
│  │          MindManager2020安装软件破解版.zip
│  │          讲解到哪笔记给到哪严禁预习.txt
│  │         
│  ├─day04
│  │  │  03_code.zip
│  │  │  
│  │  ├─01_vcr
│  │  │      20_Runnable统一接口和方法.mp4
│  │  │      21_LCEL理论入门.mp4
│  │  │      22_链式调用基础用法案例代码.mp4
│  │  │      23_RunnableLambda回答同学提问.mp4
│  │  │      24_记忆缓存为什么重要.mp4
│  │  │      25_记忆中间件简介.mp4
│  │  │      26_记忆缓存之内存版.mp4
│  │  │      27_记忆缓存之redis版.mp4
│  │  │      28_Tool工具调用理论.mp4
│  │  │      29_Tools实战天气查询.mp4
│  │  │      
│  │  └─02_note
│  │          LangChain速通实战学生用(严禁预习)2026.1.28.mmap
│  │          MindManager2020安装软件破解版.zip
│  │          讲解到哪笔记给到哪严禁预习.txt
│  │         
│  ├─day05
│  │  │  03_code.zip
│  │  │  
│  │  ├─01_vcr
│  │  │      30_向量化模型理论入门.mp4
│  │  │      31_向量数据库.mp4
│  │  │      32_文本向量化hello.mp4
│  │  │      33_文本嵌入模型常用编码模板.mp4
│  │  │      34_用redisStack作为向量存储.mp4
│  │  │      35_RAG是什么能干嘛.mp4
│  │  │      36_RAG流程和文档加载器理论.mp4
│  │  │      37_文档加载器-代码案例.mp4
│  │  │      38_使用split_text()方法进行文本分割.mp4
│  │  │      39_答疑和分割文档对象案例.mp4
│  │  │      40_AI智能运维助手大厂真实案例.mp4
│  │  │      
│  │  └─02_note
│  │          LangChain速通实战学生用(严禁预习)2026.1.31.mmap
│  │          MindManager2020安装软件破解版.zip
│  │          讲解到哪笔记给到哪严禁预习.txt
│  │         
│  ├─day06
│  │  │  03_code.zip
│  │  │  
│  │  ├─01_vcr
│  │  │      41_MCP入门概念.mp4
│  │  │      42_MCP架构知识.mp4
│  │  │      43_MCP案例FastMCP调用.mp4
│  │  │      44_课堂答疑交流.mp4
│  │  │      45_Agent智能体入门理论.mp4
│  │  │      46_Agent演变过程.mp4
│  │  │      47_AgentReact推理执行案例.mp4
│  │  │      48_A2A案例讲解.mp4
│  │  │      
│  │  └─02_note
│  │          LangChain速通实战学生用All2026.2.1.mmap
│  │          MindManager2020安装软件破解版.zip
│  │         
│  ├─day07 langgraph
│  │  │  02_code.zip
│  │  │  
│  │  ├─01_vcr
│  │  │      01_LangGraph理论概述.mp4
│  │  │      02_LangGraph的技术架构.mp4
│  │  │      03_LangGraphHelloWorld.mp4
│  │  │      04_加一点业务.mp4
│  │  │      05_图的构建流程-小总结.mp4
│  │  │      06_api之图的构建流程.mp4
│  │  │      07_api之基本的State定义.mp4
│  │  │      08_api之state的schema.mp4
│  │  │      
│  │  └─03_note
│  │          LangGraph速通实战2026V1.2学生用2026.2.4.mmap
│  │         
│  ├─day08 LangGraph速通
│  │  │  02_code.zip
│  │  │  
│  │  ├─01_vcr(今天从第9集开始)
│  │  │      01_LangGraph理论概述.mp4
│  │  │      02_LangGraph的技术架构.mp4
│  │  │      03_LangGraphHelloWorld.mp4
│  │  │      04_加一点业务.mp4
│  │  │      05_图的构建流程-小总结.mp4
│  │  │      06_api之图的构建流程.mp4
│  │  │      07_api之基本的State定义.mp4
│  │  │      08_api之state的schema.mp4
│  │  │      09_api之state的reducer更新策略.mp4
│  │  │      10_api之node的定义理论知识.mp4
│  │  │      11_api之node缓存策略.mp4
│  │  │      12_api之node的异常重试处理机制.mp4
│  │  │      13_api之edge普通边和条件边.mp4
│  │  │      14_api之条件和入口点.mp4
│  │  │      15_api之send.mp4
│  │  │      
│  │  └─03_note
│  │          LangGraph速通实战2026V1.2学生用2026.2.7.mmap
│  │         
│  └─day09 LangGraph速通
│      │  02_code.zip
│      │  
│      ├─01_vcr（今天从16集开始）
│      │      01_LangGraph理论概述.mp4
│      │      02_LangGraph的技术架构.mp4
│      │      03_LangGraphHelloWorld.mp4
│      │      04_加一点业务.mp4
│      │      05_图的构建流程-小总结.mp4
│      │      06_api之图的构建流程.mp4
│      │      07_api之基本的State定义.mp4
│      │      08_api之state的schema.mp4
│      │      09_api之state的reducer更新策略.mp4
│      │      10_api之node的定义理论知识.mp4
│      │      11_api之node缓存策略.mp4
│      │      12_api之node的异常重试处理机制.mp4
│      │      13_api之edge普通边和条件边.mp4
│      │      14_api之条件和入口点.mp4
│      │      15_api之send.mp4
│      │      16_api之Command.mp4
│      │      17_api之RuntimeContext运行时上下文.mp4
│      │      18_高级特性之流式处理(Streaming).mp4
│      │      19_内存检查点.mp4
│      │      20_数据库检查点(sqlite).mp4
│      │      21_构建Agent实现记忆存储.mp4
│      │      22_时间回溯(Time-Travel).mp4
│      │      23_子图作为节点添加到父图.mp4
│      │      24_跨图状态交互.mp4
│      │      25_多智能体架构理论说明.mp4
│      │      26_A2A主管和交接案例.mp4
│      │      27_智能体技能.mp4
│      │      
│      └─03_note
│              LangGraph速通实战2026V1.2学生用2026.2.8AllOver.mmap
│              
├─03-项目_掌柜问数
│  ├─1.笔记
│  │      尚硅谷大模型项目之掌柜问数.docx
│  │      
│  ├─2.资料
│  │  ├─docker
│  │  │  │  docker-compose.yaml
│  │  │  │  
│  │  │  ├─elasticsearch
│  │  │  │  │  Dockerfile
│  │  │  │  │  
│  │  │  │  └─plugins
│  │  │  │          elasticsearch-analysis-ik-8.19.10.zip
│  │  │  │         
│  │  │  ├─embedding
│  │  │  │  └─bge-large-zh-v1.5
│  │  │  │      │  .gitattributes
│  │  │  │      │  config.json
│  │  │  │      │  config_sentence_transformers.json
│  │  │  │      │  modules.json
│  │  │  │      │  pytorch_model.bin
│  │  │  │      │  README.md
│  │  │  │      │  sentence_bert_config.json
│  │  │  │      │  special_tokens_map.json
│  │  │  │      │  tokenizer.json
│  │  │  │      │  tokenizer_config.json
│  │  │  │      │  vocab.txt
│  │  │  │      │  
│  │  │  │      ├─.cache
│  │  │  │      │  └─huggingface
│  │  │  │      │      │  .gitignore
│  │  │  │      │      │  
│  │  │  │      │      └─download
│  │  │  │      │          │  .gitattributes.metadata
│  │  │  │      │          │  config.json.metadata
│  │  │  │      │          │  config_sentence_transformers.json.metadata
│  │  │  │      │          │  modules.json.metadata
│  │  │  │      │          │  pytorch_model.bin.metadata
│  │  │  │      │          │  README.md.metadata
│  │  │  │      │          │  sentence_bert_config.json.metadata
│  │  │  │      │          │  special_tokens_map.json.metadata
│  │  │  │      │          │  tokenizer.json.metadata
│  │  │  │      │          │  tokenizer_config.json.metadata
│  │  │  │      │          │  vocab.txt.metadata
│  │  │  │      │          │  
│  │  │  │      │          └─1_Pooling
│  │  │  │      │                  config.json.metadata
│  │  │  │      │                  
│  │  │  │      └─1_Pooling
│  │  │  │              config.json
│  │  │  │              
│  │  │  └─mysql
│  │  │          dw.sql
│  │  │          meta.sql
│  │  │         
│  │  ├─node
│  │  │      node-v22.22.0-x64.msi
│  │  │      
│  │  └─prompts
│  │          correct_sql.prompt
│  │          extend_keywords_for_column_recall.prompt
│  │          extend_keywords_for_metric_recall.prompt
│  │          extend_keywords_for_value_recall.prompt
│  │          filter_metric_info.prompt
│  │          filter_table_info.prompt
│  │          generate_sql.prompt
│  │         
│  ├─3.代码
│  │      data-agent-fronted.zip
│  │      data-agent.zip
│  │      
│  └─4.视频
│      ├─day_01
│      │      01-掌柜问数-项目概述.mp4
│      │      02-掌柜问数-核心思想.mp4
│      │      03-掌柜问数-项目架构.mp4
│      │      04-掌柜问数-项目架构-元数据库.mp4
│      │      05-掌柜问数-项目架构-向量索引.mp4
│      │      06-掌柜问数-项目架构-全文索引.mp4
│      │      07-掌柜问数-项目架构-问数智能体.mp4
│      │      
│      ├─day_02
│      │      01-掌柜问数-课程回顾.mp4
│      │      02-掌柜问数-开发环境-创建UV项目.mp4
│      │      03-掌柜问数-开发环境-UV使用说明.mp4
│      │      04-掌柜问数-开发环境-安装依赖.mp4
│      │      05-掌柜问数-开发环境-安装Docker.mp4
│      │      06-掌柜问数-开发环境-Docker镜像使用说明.mp4
│      │      07-掌柜问数-开发环境-启动所需服务.mp4
│      │      08-掌柜问数-基础设施-项目结构.mp4
│      │      09-掌柜问数-基础设施-配置参数管理.mp4
│      │      10-掌柜问数-基础设施-Qdrant快速入门.mp4
│      │      11-掌柜问数-基础设施-Qdrant客户端.mp4
│      │      
│      ├─day_03
│      │      01-掌柜问数-基础设施-QdrantClients-异步.mp4
│      │      02-掌柜问数-基础设施-ESClient-基础概念.mp4
│      │      03-掌柜问数-基础设施-ESClient-客户端概述.mp4
│      │      04-掌柜问数-基础设施-ESClient-快速入门.mp4
│      │      05-掌柜问数-基础设施-ESClient-编码.mp4
│      │      06-掌柜问数-基础设施-EmbeddingClient-概述.mp4
│      │      07-掌柜问数-基础设施-EmbeddingClient-编码.mp4
│      │      08-掌柜问数-基础设施-MySQLClient-快速入门.mp4
│      │      09-掌柜问数-基础设施-MySQLClient-编码.mp4
│      │      10-掌柜问数-基础设施-MySQLClient-参数配置.mp4
│      │      data-agent.zip
│      │      
│      ├─day_04
│      │      01-掌柜问数-Docker环境问题.mp4
│      │      02-掌柜问数-基础设置-MySQLClient-完善.mp4
│      │      03-掌柜问数-基础设置-日志相关配置.mp4
│      │      04-掌柜问数-元数据知识库-需求说明.mp4
│      │      05-掌柜问数-元数据知识库-脚本执行说明.mp4
│      │      06-掌柜问数-元数据知识库-脚本参数解析.mp4
│      │      07-掌柜问数-元数据知识库-代码分层说明.mp4
│      │      08-掌柜问数-元数据知识库-读取配置文件.mp4
│      │      09-掌柜问数-元数据知识库-代码分层梳理.mp4
│      │      10-掌柜问数-元数据知识库-保存表信息和字段信息到数据库-上.mp4
│      │      data-agent.zip
│      │      
│      ├─day_05（下午+晚上）
│      │      01-掌柜问数-元数据知识库-保存表信息和字段信息到数据库-中.mp4
│      │      02-掌柜问数-元数据知识库-保存表信息和字段信息到数据库-下.mp4
│      │      03-掌柜问数-元数据知识库-为字段信息建立向量索引-上.mp4
│      │      04-掌柜问数-元数据知识库-为字段信息建立向量索引-中.mp4
│      │      05-掌柜问数-元数据知识库-为字段信息建立向量索引-下.mp4
│      │      06-掌柜问数-元数据知识库-为字段取值构建全文索引-上.mp4
│      │      07-掌柜问数-元数据知识库-为字段取值构建全文索引-下.mp4
│      │      08-掌柜问数-元数据知识库-整理代码.mp4
│      │      09-掌柜问数-元数据知识库-保存指标信息到元数据库.mp4
│      │      10-掌柜问数-元数据知识库-为指标信息建立向量索引.mp4
│      │      11-掌柜问数-元数据知识库-最终测试.mp4
│      │      12-掌柜问数-问数智能体-流程回顾.mp4
│      │      13-掌柜问数-问数智能体-langgraph基础回顾.mp4
│      │      14-掌柜问数-问数智能体-流程图搭建.mp4
│      │      15-掌柜问数-问数智能体-流程图流式输出.mp4
│      │      16-掌柜问数-问数智能体-抽取关键词.mp4
│      │      17-掌柜问数-问数智能体-召回字段信息-上.mp4
│      │      18-掌柜问数-问数智能体-召回字段信息-下.mp4
│      │      data-agent.zip
│      │      
│      ├─day_06（下午＋晚上）
│      │      01-掌柜问数-问数智能体-召回指标信息.mp4
│      │      02-掌柜问数-问数智能体-召回字段取值.mp4
│      │      03-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-一.mp4
│      │      04-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-二.mp4
│      │      05-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-三.mp4
│      │      06-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-四.mp4
│      │      07-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-五.mp4
│      │      08-掌柜问数-问数智能体-过滤表信息.mp4
│      │      09-掌柜问数-问数智能体-过滤指标信息.mp4
│      │      10-掌柜问数-问数智能体-添加额外上下文.mp4
│      │      11-掌柜问数-问数智能体-生成SQL.mp4
│      │      12-掌柜问数-问数智能体-校验SQL.mp4
│      │      13-掌柜问数-问数智能体-校正SQL.mp4
│      │      14-掌柜问数-问数智能体-执行SQL.mp4
│      │      15-掌柜问数-API接口-需求说明.mp4
│      │      data-agent.zip
│      │      
│      └─day_07
│              01-掌柜问数-API接口-基础-中间件.mp4
│              02-掌柜问数-API接口-基础-依赖项-上.mp4
│              03-掌柜问数-API接口-基础-依赖项-下.mp4
│              04-掌柜问数-API接口-QueryService.mp4
│              05-掌柜问数-API接口-QueryService依赖注入.mp4
│              06-掌柜问数-API接口-生命周期事件.mp4
│              07-掌柜问数-API接口-异常处理-上.mp4
│              08-掌柜问数-API接口-异常处理-下.mp4
│              09-掌柜问数-前后端对接.mp4
│              10-掌柜问数-日志添加request_id.mp4
│              data-agent.zip
│              
├─04-多智能体项目_deepagents
│  ├─day01_概念和快速入门
│  │  ├─代码
│  │  │  │  .env
│  │  │  │  deep_agent_01.py
│  │  │  │  deep_agent_02.py
│  │  │  │  __init__.py
│  │  │  │  
│  │  │  └─base
│  │  │          deep_agent_01.py
│  │  │          deep_agent_02.py
│  │  │          __init__.py
│  │  │         
│  │  ├─视频
│  │  │      01_deepagents_agent发展过程和高阶提示词说明.mp4
│  │  │      02_deepagents_介绍和核心功能说明.mp4
│  │  │      03_deepagents_快速入门_基本使用和调用流程.mp4
│  │  │      04_deepagents_快速入门_流式结果处理和解析.mp4
│  │  │      05_deepagents_快速入门_高效多智能体设计.mp4
│  │  │      
│  │  └─资料
│  │          教案.zip
│  │         
│  ├─day02_进阶使用
│  │  ├─代码
│  │  │  │  deep_agent_01.py
│  │  │  │  deep_agent_02.py
│  │  │  │  deep_agent_03.py
│  │  │  │  deep_agent_04.py
│  │  │  │  deep_agent_05.py
│  │  │  │  deep_agent_06.py
│  │  │  │  deep_agent_07.py
│  │  │  │  deep_agent_08.py
│  │  │  │  deep_agent_09.py
│  │  │  │  deep_agent_10.py
│  │  │  │  deep_agent_11.py
│  │  │  │  deep_agent_12.py
│  │  │  │  java.txt
│  │  │  │  local.txt
│  │  │  │  __init__.py
│  │  │  │  
│  │  │  ├─agent_workspace
│  │  │  │      java.txt
│  │  │  │      local.txt
│  │  │  │      
│  │  │  └─base
│  │  │      │  deep_agent_01.py
│  │  │      │  deep_agent_02.py
│  │  │      │  deep_agent_03.py
│  │  │      │  deep_agent_04.py
│  │  │      │  deep_agent_05.py
│  │  │      │  deep_agent_06.py
│  │  │      │  deep_agent_07.py
│  │  │      │  deep_agent_08.py
│  │  │      │  deep_agent_09.py
│  │  │      │  deep_agent_10.py
│  │  │      │  deep_agent_11.py
│  │  │      │  deep_agent_12.py
│  │  │      │  __init__.py
│  │  │      │  
│  │  │      └─agent_workspace
│  │  │              java.txt
│  │  │              local.txt
│  │  │              
│  │  └─视频
│  │          01_deepagents_进阶应用_子智能体以及异步执行处理.mp4
│  │          02_deepagents_进阶应用_兼容langgraph和langchain形式.mp4
│  │          03_deepagents_进阶应用_人机交互和具体动作实现.mp4
│  │          04_deepagents_进阶应用_人机交互总结.mp4
│  │          05_deepagents_进阶应用_长期记忆和backends类型介绍.mp4
│  │          06_deepagents_进阶应用_filesystembackend说明和使用.mp4
│  │          07_deepagents_进阶应用_store和statebackend说明和使用.mp4
│  │          08_deepagents_进阶应用_compositeBackend说明和使用.mp4
│  │          09_deepagents_进阶应用_day02内容总结.mp4
│  │         
│  ├─day03_进阶和项目搭建
│  │  │  资料.rar
│  │  │  
│  │  ├─代码
│  │  │  ├─day_01_deepagents
│  │  │  │  │  .env
│  │  │  │  │  
│  │  │  │  ├─.idea
│  │  │  │  │  │  .gitignore
│  │  │  │  │  │  ai_toolkit.xml
│  │  │  │  │  │  day_01_deepagents.iml
│  │  │  │  │  │  misc.xml
│  │  │  │  │  │  modules.xml
│  │  │  │  │  │  workspace.xml
│  │  │  │  │  │  
│  │  │  │  │  └─inspectionProfiles
│  │  │  │  │          profiles_settings.xml
│  │  │  │  │         
│  │  │  │  └─base
│  │  │  │      │  DeepAgents使用总结.txt
│  │  │  │      │  deep_agent_01.py
│  │  │  │      │  deep_agent_02.py
│  │  │  │      │  deep_agent_03.py
│  │  │  │      │  deep_agent_04.py
│  │  │  │      │  deep_agent_05.py
│  │  │  │      │  deep_agent_06.py
│  │  │  │      │  deep_agent_07.py
│  │  │  │      │  deep_agent_08.py
│  │  │  │      │  deep_agent_09.py
│  │  │  │      │  deep_agent_10.py
│  │  │  │      │  deep_agent_11.py
│  │  │  │      │  deep_agent_12.py
│  │  │  │      │  deep_agent_13.py
│  │  │  │      │  deep_agent_14.py
│  │  │  │      │  deep_agent_15.py
│  │  │  │      │  __init__.py
│  │  │  │      │  
│  │  │  │      ├─agent_workspace
│  │  │  │      │      java.txt
│  │  │  │      │      local.txt
│  │  │  │      │      
│  │  │  │      └─skills
│  │  │  │          ├─code-reviewer
│  │  │  │          │      SKILL.md
│  │  │  │          │      
│  │  │  │          ├─emoji-translator
│  │  │  │          │      SKILL.md
│  │  │  │          │      
│  │  │  │          └─session-logs
│  │  │  │                  SKILL.md
│  │  │  │                  
│  │  │  └─deep_search_pro
│  │  │      │  .env
│  │  │      │  requirements.txt
│  │  │      │  项目步骤
│  │  │      │  
│  │  │      ├─.idea
│  │  │      │  │  .gitignore
│  │  │      │  │  deep_search_pro.iml
│  │  │      │  │  misc.xml
│  │  │      │  │  modules.xml
│  │  │      │  │  workspace.xml
│  │  │      │  │  
│  │  │      │  └─inspectionProfiles
│  │  │      │          profiles_settings.xml
│  │  │      │         
│  │  │      ├─agent
│  │  │      │      llm.py
│  │  │      │      prompts.py
│  │  │      │      
│  │  │      ├─api
│  │  │      │      context.py
│  │  │      │      monitor.py
│  │  │      │      
│  │  │      ├─prompt
│  │  │      │      prompts.yml
│  │  │      │      
│  │  │      └─utils
│  │  │              path_utils.py
│  │  │              word_converter.py
│  │  │              
│  │  └─视频
│  │          01_deepagents_进阶应用_day02内容总结.mp4
│  │          02_deepagents_进阶应用_中间件和自带中间件使用.mp4
│  │          03_deepagents_进阶应用_自定义工具中间件使用.mp4
│  │          04_deepagents_进阶应用_skill介绍和使用.mp4
│  │          5_deepagents_进阶应用_总体总结.mp4
│  │          6_深度搜索_项目介绍.mp4
│  │          7_深度搜索_项目搭建和基础导入.mp4
│  │          8_深度搜索_模型和配置文件准备.mp4
│  │         
│  ├─day04_数据库和rag助手开发
│  │  ├─代码
│  │  │  └─deep_search_pro
│  │  │      │  .env
│  │  │      │  requirements.txt
│  │  │      │  项目步骤
│  │  │      │  
│  │  │      ├─.idea
│  │  │      │  │  .gitignore
│  │  │      │  │  deep_search_pro.iml
│  │  │      │  │  misc.xml
│  │  │      │  │  modules.xml
│  │  │      │  │  workspace.xml
│  │  │      │  │  
│  │  │      │  └─inspectionProfiles
│  │  │      │          profiles_settings.xml
│  │  │      │         
│  │  │      ├─agent
│  │  │      │  │  llm.py
│  │  │      │  │  prompts.py
│  │  │      │  │  
│  │  │      │  └─subagents
│  │  │      │          database_query_agent.py
│  │  │      │          network_search_agent.py
│  │  │      │         
│  │  │      ├─api
│  │  │      │  │  context.py
│  │  │      │  │  monitor.py
│  │  │      │  │  
│  │  │      │  └─__pycache__
│  │  │      │          context.cpython-313.pyc
│  │  │      │          monitor.cpython-313.pyc
│  │  │      │         
│  │  │      ├─prompt
│  │  │      │      prompts.yml
│  │  │      │      
│  │  │      ├─rawflow
│  │  │      │  │  chat_assistant_demo.py
│  │  │      │  │  knowledge_demo.py
│  │  │      │  │  rag_config.py
│  │  │      │  │  
│  │  │      │  └─__pycache__
│  │  │      │          rag_config.cpython-313.pyc
│  │  │      │         
│  │  │      ├─tools
│  │  │      │      db_tools.py
│  │  │      │      tavily_tool.py
│  │  │      │      
│  │  │      └─utils
│  │  │              path_utils.py
│  │  │              word_converter.py
│  │  │              
│  │  └─视频
│  │          01_deepagents_旅游规划_作业讲解.mp4
│  │          02_深度搜索_子智能体_网络搜索智能体.mp4
│  │          03_深度搜索_子智能体_数据库搜索智能体.mp4
│  │          04_深度搜索_子智能体_rag智能助手介绍.mp4
│  │          05_深度搜索_ragflow_安装_上.mp4
│  │          06_深度搜索_ragflow_知识库和上传文件.mp4
│  │          07_深度搜索_ragflow_助手和会话的操作.mp4
│  │          08_深度搜索_ragflow_可视化页面和代码测试.mp4
│  │         
│  └─day05_主智能体和接口设计
│      │  代码.zip
│      │  前后端交互流程.png
│      │  
│      └─视频
│              1_深度搜索_子智能体_ragflow智能体配置.mp4
│              2_深度搜索_主智能体_搭建.mp4
│              3_深度搜索_主智能体_前后端交互流程分析.mp4
│              4_深度搜索_主智能体_主智能体执行方法分析.mp4
│              5_深度搜索_主智能体_主智能体执行和api接口.mp4
│              6_深度搜索_事件loop说明.mp4
│              
├─05_项目_掌柜智库
│  ├─day01_rag和项目介绍和搭建
│  │  │  代码.rar
│  │  │  项目搭建_依赖导入_图结构搭建_入口节点_pdf转md节点开篇.txt
│  │  │  
│  │  └─视频
│  │          01_掌柜智库_rag_介绍和基本流程理解.mp4
│  │          02_掌柜智库_项目开发_项目功能介绍.mp4
│  │          3_掌柜智库_项目开发_项目流程和确保准确方案.mp4
│  │          4_掌柜智库_项目开发_项目搭建和依赖导入.mp4
│  │          5_掌柜智库_导入模块_导入模块图节点搭建.mp4
│  │          6_掌柜智库_导入模块_node_entry节点实现.mp4
│  │          7_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_节点分析.mp4
│  │          8_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_节点搭建和校验方法实现.mp4
│  │         
│  ├─day02_导入模块_pdf转md和md图片识别节点
│  │  │  代码.rar
│  │  │  
│  │  └─视频
│  │          1_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_进行mineru上传和轮询获取结果.mp4
│  │          2_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_zip下载和解压处理.mp4
│  │          3_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_测试.mp4
│  │          4_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_节点总结.mp4
│  │          5_掌柜智库_导入模块_node_md_img_minio创建和工具准备.mp4
│  │          6_掌柜智库_导入模块_node_md_img_准备模型工具类.mp4
│  │          7_掌柜智库_导入模块_node_md_img_核心流程和参数总结.mp4
│  │          8_掌柜智库_导入模块_node_md_img_前两步骤.mp4
│  │          9_掌柜智库_导入模块_本周内容说明.mp4
│  │         
│  ├─day03_导入模块_切割思路完善
│  │  │  代码.rar
│  │  │  
│  │  ├─图片
│  │  │      切割思路说明.png
│  │  │      
│  │  └─视频
│  │          1_掌柜智库_导入模块_node_md_img_前置回顾和图片识别改码.mp4
│  │          2_掌柜智库_导入模块_node_md_img_图片总结和访问限速处理.mp4
│  │          3_掌柜智库_导入模块_node_md_img_图片上传和md替换.mp4
│  │          4_掌柜智库_导入模块_node_md_img_内容备份.mp4
│  │          5_掌柜智库_导入模块_node_md_img_端点总结.mp4
│  │          6_掌柜智库_导入模块_node_md_img_删除minio内容.mp4
│  │          7_掌柜智库_导入模块_node_document_split_切割思路说明和流程.mp4
│  │         
│  ├─day04_导入模块_splite实现和后置接口准备
│  │  │  代码.rar
│  │  │  
│  │  ├─其他
│  │  │      归一化.png
│  │  │      
│  │  └─视频
│  │          1_掌柜智库_导入模块_node_document_split_流程和存储格式区分.mp4
│  │          2_掌柜智库_导入模块_node_document_split_语义和标题切割逻辑.mp4
│  │          3_掌柜智库_导入模块_node_document_split_长切短合并处理.mp4
│  │          4_掌柜智库_导入模块_node_document_split_完成和测试.mp4
│  │          5_掌柜智库_导入模块_node_item_name_recognition_前置准备工作.mp4
│  │         
│  ├─day05_导入模块_主体识别和chunks入库
│  │  │  代码.rar
│  │  │  
│  │  ├─图片
│  │  │      关系梳理.png
│  │  │      索引.png
│  │  │      
│  │  └─视频
│  │      │  01_掌柜智库_导入模块_node_item_name_recognition_进行上下文识别.mp4
│  │      │  02_掌柜智库_导入模块_node_item_name_recognition_生成向量和函数介绍.mp4
│  │      │  03_掌柜智库_导入模块_node_item_name_recognition_设计向量库和存储.mp4
│  │      │  04_掌柜智库_导入模块_node_bge_embedding_chunks批量处理和向量生成.mp4
│  │      │  05_掌柜智库_导入模块_node_import_milvus_完成chunks的插入和回显.mp4
│  │      │  06_掌柜智库_导入模块_总结和作业安排.mp4
│  │      │  
│  │      └─备份视频（腾讯会议录制）
│  │              腾讯会议视频_主体识别_向量生成_存储向量数据库.mp4
│  │              
│  ├─day06_导入模块_web集成和sse说明
│  │  │  代码.zip
│  │  │  
│  │  └─视频
│  │          01_掌柜智库_导入模块_测试和web接口集成.mp4
│  │          02_掌柜智库_查询模块_结构说明和搭建.mp4
│  │          3_掌柜智库_查询模块_sse初步回顾.mp4
│  │          4_掌柜智库_查询模块_项目sse推流设计.mp4
│  │         
│  ├─day07_查询模块_web和时间以及mongodb
│  │  │  代码.zip
│  │  │  
│  │  ├─其他
│  │  │      mongo官网地址.txt
│  │  │      sse事件类型理解.png
│  │  │      
│  │  └─视频
│  │          1_掌柜智库_查询模块_web模块_接口实现和说明.mp4
│  │          2_掌柜智库_查询模块_web模块_理解sse的不同事件.mp4
│  │          3_掌柜智库_查询模块_web模块_mongodb基本使用和索引介绍.mp4
│  │          4_掌柜智库_查询模块_web模块_mongodb工具说明.mp4
│  │          5_掌柜智库_查询模块_web模块_聊天记录接口补全.mp4
│  │          6_掌柜智库_查询模块_node_item_name_confirm_前步骤实现和问题重写说明.mp4
│  │         
│  ├─day08_查询模块_item确认和重写以及向量查询
│  │  │  代码.zip
│  │  │  
│  │  └─视频
│  │          1_掌柜智库_查询模块_node_item_name_confirm_混合检索说明和实现.mp4
│  │          2_掌柜智库_查询模块_node_item_name_confirm_进行高分和中等分数集合提取.mp4
│  │          3_掌柜智库_查询模块_node_item_name_confirm_处理结果和记录对话.mp4
│  │          4_掌柜智库_查询模块_node_item_name_confirm_测试和实现.mp4
│  │          5_掌柜智库_查询模块_node_search_embedding_节点实现.mp4
│  │          6_掌柜智库_查询模块_node_search_hyde_embedding_节点实现.mp4
│  │         
│  ├─day09_查询模块_rrf_mcp_rerank使用
│  │  │  代码.zip
│  │  │  
│  │  └─视频
│  │          1_掌柜智库_查询模块_流程和混合检索回顾.mp4
│  │          2_掌柜智库_查询模块_node_search_mcp_mcpserver链接方式和节点实现.mp4
│  │          3_掌柜智库_查询模块_node_rrf_融合重排和算法说明.mp4
│  │          4_掌柜智库_查询模块_node_rerank_使用模型.mp4
│  │          5_掌柜智库_查询模块_今日内容回顾.mp4
│  │         
│  ├─day10_查询模块_out输出以及项目总结
│  │  │  代码.zip
│  │  │  教案.zip
│  │  │  
│  │  ├─视频
│  │  │      1_掌柜智库_查询模块_node_rerank_防断崖算法截取.mp4
│  │  │      2_掌柜智库_查询模块_node_answer_output_模块流程分析.mp4
│  │  │      3_掌柜智库_查询模块_node_answer_output_提示词拼接.mp4
│  │  │      4_掌柜智库_查询模块_node_answer_output_答案返回和图片提取.mp4
│  │  │      5_掌柜智库_项目总体测试.mp4
│  │  │      6_掌柜智库_项目总结.mp4
│  │  │      
│  │  └─面试题
│  │          掌柜智库RAG.docx
│  │         
│  └─掌柜智库项目
│          代码.rar
│          教案.zip
│          资料.zip
│         
├─06_微调
│  ├─1.笔记
│  │      尚硅谷大模型技术之大模型微调-V1.1.docx
│  │      
│  ├─2.资料
│  │      keywords_data_train.jsonl
│  │      大模型微调.drawio
│  │      
│  ├─3.代码
│  └─4.视频
│      ├─day01
│      │      20260411_01_大模型基本原理_结构.mp4
│      │      20260411_02_大模型发展历程.mp4
│      │      20260411_03_大模型适配概述.mp4
│      │      20260411_04_大模型微调整体流程.mp4
│      │      20260411_05_数据准备.mp4
│      │      20260411_06_答疑.mp4
│      │      
│      └─day02
│              01_昨日内容复习.mp4
│              02_chat_template的详解.mp4
│              03_全参微调的介绍.mp4
│              04_参数高效微调的介绍.mp4
│              05_显存计算器的介绍.mp4
│              06_关于LoRA的介绍.mp4
│              07_QLoRA的介绍1.mp4
│              08_量化的介绍.mp4
│              09_双重量化和分页优化器的介绍.mp4
│              10_llama_factory的安装.mp4
│              11_llama_factory的启动.mp4
│              12_模型的准备.mp4
│              13_数据集的准备.mp4
│              14_训练的配置.mp4
│              15_训练过程.mp4
│              16_训练讲解.mp4
│              17_示例验证.mp4
│              18_模型权重的合并和导出.mp4
│              19_答疑.mp4
│              20_vllm的部署以及调用示例.mp4
│              21_答疑.mp4
│              
├─07-项目_智能客服系统
│  │  尚硅谷大模型项目之智能客服系统.zip
│  │  
│  ├─day01
│  │      01_对话系统概述.mp4
│  │      02_多轮对话_传统pipeline方式.mp4
│  │      03_多轮对话_LLM驱动的方式（重要）.mp4
│  │      04_智能客服架构粗略全局认知（重要）.mp4
│  │      05_智能对话架构原理.mp4
│  │      06_环境准备&业务数据准备.mp4
│  │      07_neo4j数据准备.mp4
│  │      08_项目启动和测试.mp4
│  │      09_项目debug方式.mp4
│  │      
│  ├─day02
│  │      01_项目使用方式&调用过程分析.mp4
│  │      02_系统工程&用户工程介绍.mp4
│  │      03_Tracker核心内容&基础操作.mp4
│  │      04_对话栈设计.mp4
│  │      05_对话栈实现.mp4
│  │      06_栈帧的设计和分类实现.mp4
│  │      随堂笔记.txt
│  │      
│  ├─day03
│  │      01_tracker_store持久化实现.mp4
│  │      02_Flow系统&flow定义的规范.mp4
│  │      03_Flow加载&debug演示.mp4
│  │      04_Flow解析step_1.mp4
│  │      05_Flow解析step_collect步骤debug.mp4
│  │      06_Flow解析step_collect步骤2&推进step.mp4
│  │      07_聊聊ai coding和趋势.mp4
│  │      08_策略模块_策略集成器实现.mp4
│  │      09_策略模块_flow策略和search策略.mp4
│  │      课堂随笔.txt
│  │      
│  ├─day04
│  │      01_检索策略回顾&自定义检索器调用逻辑.mp4
│  │      02_传统RAG要点回顾.mp4
│  │      03_GraphRAG实现思路介绍.mp4
│  │      04_GraphRAG问题Debug&调用分析.mp4
│  │      05_Action执行流程分析&debug演示.mp4
│  │      06_DU模块&LLM通用问题（重要）.mp4
│  │      07_DU模块调用过程debug（重要）.mp4
│  │      08_Langgraph编排.mp4
│  │      09_CLI模块的调用逻辑.mp4
│  │      课堂随笔.txt
│  │      
│  └─资料
│      ├─1.neo4j文档及安装包
│      │      neo4j-community-5.26.9-windows.zip
│      │      尚硅谷大模型技术之Neo4j.docx
│      │      
│      ├─2.conda文档及安装包
│      │      Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh
│      │      Anaconda3-2024.10-1-Windows-x86_64.exe
│      │      尚硅谷大模型技术之Anaconda.docx
│      │      
│      └─99.其他说明
│              CLI说明.txt
│              yml配置解析示例.txt
│              可用的内置action.txt
│              
├─08-线上大模型智能体班就业指导
│  │  01-课件.zip
│  │  大模型智能体线上班-就业指导流程.txt
│  │  
│  └─02-视频
│          01-整体后期的规划.mp4
│          02-从就业数据看大环境.mp4
│          03-简历的：基本情况、教育背景、专业技能、工作经历.mp4
│          04-项目经历、个人优势、自我评价.mp4
│          05-参考简历.mp4
│          06-笔试&面试相关.mp4
│         
└─09-大厂老师直播课资料
        课程视频与课件.zip

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