黑马程序员AI大模型开发课程v6.5（Python+AI基础班+就业班）【234GB】
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├─00配套资料
│ 001 Python基础-V6.5-AI版.zip
│ 002 Python进阶-V6.5-AI版.rar
│ 002 Python进阶-V6.5-AI版.zip
│ 003 数据处理和统计分析-V6.5-AI版.zip
│ 004 机器学习-V6.5-AI版.rar
│ 005 金融风控-V6.5-AI版.zip
│ 006 深度学习基础-V6.5-AI版.zip
│ 007 NLP自然语言处理+GPT-V6.5-AI版.zip
│ 008 知识图谱-V6.5-AI版.zip
│ 009 大模型开发基础与项目-V6.5-AI版.zip
│ 010 多模态大模型项目-V6.5-AI版.rar
│ 010 多模态大模型项目-V6.5-AI版.zip
│
├─01_Python基础-V6.5X版-14天-AI版
│├─01.Linux基础
││├─Day01_Linux基础
│││ 01.Python基础_阶段大纲.avi
│││ 02.今日内容大纲介绍.avi
│││ 03.计算机初识.avi
│││ 04.Linux系统简介.avi
│││ 05.宿主机和虚拟机关系图.avi
│││ 06.如何安装Vmware软件.avi
│││ 07.手动安装Linux虚拟机(了解).avi
│││ 08.VMware挂载虚拟机(掌握).avi
│││ 09.FinalShell连接Linux虚拟机.avi
│││ 10.上午内容回顾.avi
│││ 11.扩展_Linux快照.avi
│││ 12.Linux_目录结构介绍.avi
│││ 13.Linux命令_ls.avi
│││ 14.Linux命令_cd_pwd.avi
│││ 15.Linux命令_mkdir.avi
│││ 16.Linux命令_文件相关.avi
│││ 17.Linux命令_查找相关.avi
│││ 18.今日内容总结.avi
│││
││└─Day02_Linux基础
││ 01.昨日内容回顾.avi
││ 02.今日内容大纲介绍.avi
││ 03.Linux命令-管道-过滤-统计.avi
││ 04.Linux命令-重定向-echo-反引号-tail.avi
││ 05.Linux命令-vi编辑器(重点).avi
││ 06.Linux命令-如何修改IP地址.avi
││ 07.Linux命令-vi命令详解.avi
││ 08.Linux命令-查看命令手册.avi
││ 09.Linux命令-su和sudo.avi
││ 10.Linux命令-用户和用户组相关(了解).avi
││ 11.上午内容回顾.avi
││ 12.权限管理-图解.avi
││ 13.Linux命令-chmod命令(重点掌握).avi
││ 14.Linux命令-chown命令.avi
││ 15.Linux命令-常用快捷键.avi
││ 16.Linux命令-yum方式安装软件.avi
││ 17.Linux命令-systemctl命令.avi
││ 18.Linux命令-软连接和硬链接.avi
││ 19.Linux命令-网络相关.avi
││ 20.Linux命令-端口号相关.avi
││ 21.Linux命令-进程相关.avi
││ 22.Linux命令-上传和下载.avi
││ 23.Linux命令-压缩和解压缩.avi
││
│├─02.MySQL基础
││├─day01-Mysql基础
│││ 01.昨日反馈处理.avi
│││ 02.今日内容大纲介绍.avi
│││ 03.数据库-概述.avi
│││ 04.数据库-DBMS和数据库的关系.avi
│││ 05.数据库-常见数据库介绍.avi
│││ 06.数据库-环境搭建.avi
│││ 07.数据库-常见的问题.avi
│││ 08.MySQL-登陆和登出.avi
│││ 09.DataGrip-安装.avi
│││ 10.DataGrip-连接MySQL.avi
│││ 11.DataGrip-基本设置.avi
│││ 12.SQL-分类介绍.avi
│││ 13.SQL-通用语法.avi
│││ 14.SQL-常用数据类型.avi
│││ 15.DDL语句-操作数据库.avi
│││ 16.DDL语句-操作数据表.avi
│││ 17.DDL语句-操作字段.avi
│││ 18.DML语句-添加表数据.avi
│││ 19.DML语句-修改和删除表数据.avi
│││
││├─day02-Mysql查询
│││ 01.昨日反馈处理.avi
│││ 02.今日内容大纲介绍.avi
│││ 03.约束-主键约束详解.avi
│││ 04.扩展-delete 和 truncate的区别.avi
│││ 05.约束-单表约束详解.avi
│││ 06.扩展-如何备份表数据.avi
│││ 07.单表查询-准备动作.avi
│││ 08.单表查询-基本查询.avi
│││ 09.单表查询-条件查询.avi
│││ 10.上午内容回顾.avi
│││ 11.单表查询-排序查询.avi
│││ 12.单表查询-聚合查询.avi
│││ 13.单表查询-分组查询.avi
│││ 14.单表查询-分页查询.avi
│││ 15.多表查询-入门(明天还会重头讲).avi
│││
││├─day03-Mysql多表查询
│││ 01.昨日反馈处理.avi
│││ 02.今日内容大纲介绍.avi
│││ 03.多表建表-一对多-图解.avi
│││ 04.多表建表-一对多-代码实现.avi
│││ 05.多表查询-准备数据.avi
│││ 06.多表查询-交叉查询.avi
│││ 07.多表查询-内连接查询.avi
│││ 08.多表查询-外连接查询.avi
│││ 09.多表查询-子查询.avi
│││ 10.上午内容回顾.avi
│││ 11.自关联查询-导入数据.avi
│││ 12.自关联查询-代码实现.avi
│││ 13.多表建表-多对多图解.avi
│││ 14.多表建表-多对多代码实现.avi
│││ 15.多表建表-一对一建表(了解).avi
│││ 16.SQL练习题-导入数据.avi
│││ 17.扩展_case when 和 if函数.avi
│││
││└─day04-窗口函数+练习题
││ 01.昨日内容回顾.avi
││ 02.窗口函数介绍.avi
││ 03.窗口函数-初体验.avi
││ 04.扩展_case when语句.avi
││ 05.SQL练习题(34题)-导入数据.avi
││ 06.SQL练习题(34题)-表字段介绍.avi
││ 07.SQL练习题(34题)-前5题.avi
││ 08.SQL练习题(34题)-5 ~ 10题.avi
││ 09.SQL练习题(34题)-11 ~ 15题.avi
││ 10.SQL练习题(34题)-16 ~ 17题.avi
││ 11.SQL练习题(34题)-18 ~ 20题.avi
││ 12.SQL练习题(34题)-21 ~ 24题.avi
││ 13.SQL练习题(34题)-25 ~ 28题.avi
││ 14.SQL练习题(34题)-29 ~ 34题.avi
││
│└─03.Python基础
│ ├─day01
│ │ 01.昨日内容回顾.avi
│ │ 02.Python阶段-大纲介绍.avi
│ │ 03.今日内容大纲介绍.avi
│ │ 04.计算机简介.avi
│ │ 05.计算机语言介绍.avi
│ │ 06.Python语言介绍.avi
│ │ 07.扩展_编译型和解释型语言对比.avi
│ │ 08.Python环境搭建.avi
│ │ 09.Python入门案例-HelloWorld(重要).avi
│ │ 10.PyCharm基本设置和常用插件.avi
│ │ 11.上午内容回顾.avi
│ │ 12.Python基础语法-注释.avi
│ │ 13.变量-入门.avi
│ │ 14.变量-数据类型.avi
│ │ 15.标识符和关键字.avi
│ │ 16.输出(上).avi
│ │ 17.输出(下).avi
│ │ 18.输入.avi
│ │ 19.运算符详解.avi
│ │ 20.类型转换.avi
│ │
│ ├─day02
│ │ 01.昨日反馈处理.avi
│ │ 02.昨日作业处理_交换变量.avi
│ │ 03.今日内容大纲介绍.avi
│ │ 04.顺序结构介绍.avi
│ │ 05.if语句-单分支.avi
│ │ 06.比较运算符和逻辑运算符.avi
│ │ 07.if语句-双分支.avi
│ │ 08.if语句-多分支.avi
│ │ 09.if语句-嵌套.avi
│ │ 10.分支结构-猜拳游戏.avi
│ │ 11.扩展-三元表达式.avi
│ │ 12.扩展_Debug断点调试.avi
│ │ 13.循环-入门.avi
│ │ 14.循环求和-1 ~ 100之间数字和.avi
│ │ 15.循环求和-偶数和.avi
│ │ 16.循环-统计思想.avi
│ │ 17.循环嵌套-打印矩形.avi
│ │ 18.循环嵌套-打印正三角形.avi
│ │ 19.循环嵌套-打印倒三角形.avi
│ │ 20.循环嵌套-打印99乘法表.avi
│ │
│ ├─day03
│ │ 01.昨日反馈处理.avi
│ │ 02.今日内容大纲介绍.avi
│ │ 03.for循环-入门.avi
│ │ 04.for循环-99乘法表.avi
│ │ 05.循环控制跳转语句-break和continue.avi
│ │ 06.报数字游戏.avi
│ │ 07.猜数字游戏.avi
│ │ 08.扩展-循环+else语法.avi
│ │ 09.扩展-打印质数.avi
│ │ 10.字符串-入门.avi
│ │ 11.字符串-下标.avi
│ │ 12.字符串-切片.avi
│ │ 13.字符串-常用函数-find-index.avi
│ │ 14.字符串-常用函数-replace-split.avi
│ │ 15.字符串案例-打印偶数索引.avi
│ │ 16.字符串案例-判断文件名是否以.png结尾.avi
│ │
│ ├─day04
│ │ 01.今日内容大纲介绍.avi
│ │ 02.列表-入门.avi
│ │ 03.列表-遍历.avi
│ │ 04.列表-增.avi
│ │ 05.列表-查.avi
│ │ 06.扩展-大串中小串出现的次数.avi
│ │ 07.列表-删.avi
│ │ 08.上午内容回顾.avi
│ │ 09.列表-改.avi
│ │ 10.列表-嵌套.avi
│ │ 11.列表-嵌套案例-随机分配办公室.avi
│ │ 12.元组-详解.avi
│ │ 13.列表-幸运数字6.avi
│ │ 14.字典-入门.avi
│ │ 15.字典-增删改.avi
│ │ 16.字典-查询相关.avi
│ │ 17.字典-遍历.avi
│ │ 18.今日内容总结.avi
│ │
│ ├─day05
│ │ 01.昨日内容回顾.avi
│ │ 02.今日内容大纲介绍.avi
│ │ 03.集合-入门.avi
│ │ 04.容器类型公共操作-运算符.avi
│ │ 05.容器类型公共操作-函数.avi
│ │ 06.列表推导式详解.avi
│ │ 07.集合和字典推导式详解.avi
│ │ 08.函数-入门.avi
│ │ 09.上午内容回顾.avi
│ │ 10.函数-说明文档.avi
│ │ 11.函数-参数解释.avi
│ │ 12.函数-返回值详解.avi
│ │ 13.函数-嵌套调用.avi
│ │ 14.函数-嵌套调用案例.avi
│ │ 15.变量的作用域.avi
│ │ 16.多函数执行流程.avi
│ │
│ ├─day06
│ │ 01.昨日反馈处理.avi
│ │ 02.今日内容大纲介绍.avi
│ │ 03.函数-同时返回多个值.avi
│ │ 04.函数参数-位置参数.avi
│ │ 05.函数参数-关键字参数.avi
│ │ 06.函数参数-缺省参数.avi
│ │ 07.函数参数-不定长参数.avi
│ │ 08.函数参数-不定长参数-案例.avi
│ │ 09.组包和拆包解释.avi
│ │ 10.交换变量值.avi
│ │ 11.引用详解(了解).avi
│ │ 12.扩展-引用相关的面试题.avi
│ │ 13.匿名函数(上).avi
│ │ 14.匿名函数(下).avi
│ │ 15.文件操作-打开文件.avi
│ │ 16.文件操作-读取数据.avi
│ │ 17.文件操作-读取数据-中文.avi
│ │ 18.文件操作-写数据.avi
│ │ 19.综合案例-备份文件.avi
│ │ 20.扩展-with-open语句.avi
│ │
│ ├─day07
│ │ 01.昨日反馈处理.avi
│ │ 02.昨日内容回顾.avi
│ │ 03.今日内容大纲介绍.avi
│ │ 04.异常-演示.avi
│ │ 05.异常-入门.avi
│ │ 06.异常-捕获指定异常.avi
│ │ 07.异常-完整格式.avi
│ │ 08.异常-传递性.avi
│ │ 09.模块-导入方式详解.avi
│ │ 10.导入-自定义模块.avi
│ │ 11.模块_name属性.avi
│ │ 12.模块_all属性.avi
│ │ 13.上午内容回顾.avi
│ │ 14.包-详解.avi
│ │ 15.学生管理系统-演示及需求分析.avi
│ │ 16.学生管理系统-打印界面.avi
│ │ 17.学生管理系统-架构实现.avi
│ │ 18.学生管理系统-添加学生.avi
│ │ 19.学生管理系统-根据学号删除学生信息.avi
│ │ 20.学生管理系统-根据姓名删除学生信息.avi
│ │ 21.学生管理系统-修改学生信息.avi
│ │ 22.学生管理系统-根据学号查询学生信息.avi
│ │ 23.学生管理系统-根据姓名查询学生信息.avi
│ │ 24.学生管理系统-查询所有学生信息.avi
│ │ 25.学生管理系统-升级版思路.avi
│ │
│ └─day08
│ 01.昨日反馈处理.avi
│ 02.今日内容大纲介绍.avi
│ 05.排列组合.avi
│ 12.PyMysql-入门.avi
│ 13.PyMysql-CURD操作.avi
│
├─02_Python进阶-V6.5X版-9天-AI版
│├─day01-面向对象基础
││ 01.Python进阶-大纲介绍_.wmv
││ 02.今日内容大纲介绍_.wmv
││ 03.面向对象-初识_.wmv
││ 04.面向对象-三大特征介绍_.wmv
││ 05.定义类和对象_.wmv
││ 06.self对象介绍_.wmv
││ 07.在类内部调用类的函数_.wmv
││ 08.在类外定义和获取属性_.wmv
││ 09.上午内容回顾_.wmv
││ 10.在类内获取属性_.wmv
││ 11.魔法方法-init-无参数_.wmv
││ 12.魔法方法-init-有参数_.wmv
││ 13.魔法方法-str和del_.wmv
││ 14.案例-减肥_.wmv
││ 15.案例-烤地瓜_.wmv
││
│├─day02-面向对象高级
││ 01.昨日反馈处理_.wmv
││ 02.今日内容大纲介绍_.wmv
││ 03.定义类的格式_.wmv
││ 04.继承-入门_.wmv
││ 05.继承-单继承_.wmv
││ 06.继承-多继承_.wmv
││ 07.继承-方法重写-入门_.wmv
││ 08.继承-子类访问父类成员-方式1_.wmv
││ 09.继承-子类访问父类成员-方式2_.wmv
││ 10.继承-多层继承_.wmv
││ 11.封装-私有化属性_.wmv
││ 12.上午内容回顾_.wmv
││ 13.封装-私有化方法_.wmv
││ 14.扩展-方法重写案例-手机类_.wmv
││ 15.多态-入门_.wmv
││ 16.扩展_Java版多态_.wmv
││ 17.多态案例_战斗机_.wmv
││ 18.抽象类详解_.wmv
││ 19.类属性和对象属性详解_.wmv
││ 20.类方法和静态方法详解_.wmv
││
│├─day03-学生管理系统-深拷贝浅拷贝
││ 01.昨日反馈和作业处理_.wmv
││ 02.面向对象版-学生管理系统-需求分析_.wmv
││ 03.学生类-代码实现_.wmv
││ 04.学生管理系统文件-搭建提示界面_.wmv
││ 05.学生管理系统文件-搭建基本框架_.wmv
││ 06.学生管理系统文件-业务逻辑代码实现_.wmv
││ 07.main模块-搭建程序的主入口_.wmv
││ 08.学生管理系统文件-添加学生_.wmv
││ 09.学生管理系统文件-查看所有学生信息_.wmv
││ 10.学生管理系统文件-修改学生信息_.wmv
││ 11.学生管理系统文件-删除学生信息_.wmv
││ 12.学生管理系统文件-查询单个学生信息_.wmv
││ 13.上午内容回顾_.wmv
││ 14.扩展_dict属性_.wmv
││ 15.扩展_with_open语法_.wmv
││ 16.学生管理系统文件-保存学生信息_.wmv
││ 17.学生管理系统文件-加载学生信息_.wmv
││ 18.扩展-把show_view()函数定义成静态方法_.wmv
││ 19.深浅拷贝-普通赋值_.wmv
││ 20.深浅拷贝-浅拷贝_.wmv
││ 21.深浅拷贝-深拷贝_.wmv
││ 22.今日内容总结_.wmv
││
│├─day04_闭包和装饰器
││ 01.昨日内容回顾_.wmv
││ 02.函数名-作为对象_.wmv
││ 03.函数名-作为实参传递_.wmv
││ 04.闭包-入门_.wmv
││ 05.闭包-图解_.wmv
││ 06.闭包-nonlocal关键字_.wmv
││ 07.装饰器-入门_.wmv
││ 08.装饰器-无参无返回值_.wmv
││ 09.装饰器-有参无返回值_.wmv
││ 10.上午内容回顾_.wmv
││ 11.装饰器-无参有返回值_.wmv
││ 12.装饰器-有参有返回值_.wmv
││ 13.装饰器-可变参数_.wmv
││ 14.多个装饰器-装饰1个函数_.wmv
││ 15.多个装饰器-执行流程_.wmv
││ 16.带有参数的装饰器(上)_.wmv
││ 17.带有参数的装饰器(下)_.wmv
││
│├─day05_网编和多线程
││ 01.昨日反馈处理_.wmv
││ 02.今日内容大纲介绍_.wmv
││ 03.网络编程-介绍_.wmv
││ 04.端口号-介绍_.wmv
││ 05.协议-介绍_.wmv
││ 06.网络通信-原理_.wmv
││ 07.socket-入门_.wmv
││ 08.TCP流程分析_.wmv
││ 09.字符串和二进制数据相互转换_.wmv
││ 10.案例-收发1句话-服务器端代码实现_.wmv
││ 11.案例-收发1句话-客户端代码实现_.wmv
││ 12.上午内容回顾_.wmv
││ 13.服务器端-端口号复用_.wmv
││ 14扩展_.服务器端-接收多客户端消息_.wmv
││ 15.扩展_长连接_.wmv
││ 16.扩展_文件上传_.wmv
││ 17.扩展_文件上传_支持多客户端_.wmv
││ 18.并行和并发介绍_.wmv
││ 19.多任务介绍_.wmv
││ 20.多进程-代码实现_.wmv
││
│├─day06_多线程_生成器
││ 01.昨日反馈处理_.wmv
││ 02.今日内容大纲介绍_.wmv
││ 03.多进程-参数解释_.wmv
││ 04.多进程-获取进程编号_.wmv
││ 05.多进程-进程之间数据相互隔离_.wmv
││ 06.默认-主进程会等待子进程结束再结束_.wmv
││ 07.设置主进程结束-子进程同步结束_.wmv
││ 08.多线程-基本概述_.wmv
││ 09.多线程-入门_.wmv
││ 10.多线程-参数解释_.wmv
││ 11.多线程-执行顺序_.wmv
││ 12.多线程-守护线程_.wmv
││ 13.上午内容回顾_.wmv
││ 14.多线程-线程间共享数据_.wmv
││ 15.多线程-操作共享变量-出现非法值_.wmv
││ 16.多线程-解决线程安全问题_.wmv
││ 17.多线程和多进程的区别_.wmv
││ 18.回顾-with open语法_.wmv
││ 19.自定义代码实现-上下文管理器(了解)_.wmv
││
│├─day07_正则表达式
││ 01.昨日反馈处理_.wmv
││ 02.今日内容大纲介绍_.wmv
││ 03.生成器-推导式写法_.wmv
││ 04.生成器-yield关键字_.wmv
││ 05.生成器-自定义数据迭代器_.wmv
││ 06.property-装饰器用法_.wmv
││ 07.property-修饰类变量_.wmv
││ 08.正则表达式-相关概述_.wmv
││ 09.正则表达式-入门_.wmv
││ 10.正则表达式-数量词_.wmv
││ 11.正则表达式-替换_.wmv
││ 12.上午内容回顾_.wmv
││ 13.正则表达式-校验单个字符_.wmv
││ 14.正则表达式-校验多个字符_.wmv
││ 15.正则表达式-校验开头和结尾_.wmv
││ 16.正则表达式-或者 和 分组_.wmv
││ 17.正则表达式-分组详解_.wmv
││ 18.数据结构和算法-入门_.wmv
││ 19.数据结构和算法-特点_.wmv
││ 20.时间复杂度简介_.wmv
││
│├─day08_算法和数据结构
││ 01.昨日反馈处理_.wmv
││ 02.今日内容大纲介绍_.wmv
││ 03.时间复杂度介绍_.wmv
││ 04.时间复杂度计算_.wmv
││ 05.最优最坏时间复杂度介绍_.wmv
││ 06.常见的时间复杂度介绍(掌握)_.wmv
││ 07.空间复杂度介绍(了解)_.wmv
││ 08.回顾-数据结构和算法概述_.wmv
││ 09.数据结构-划分_.wmv
││ 10.数据结构-线性结构-顺序表介绍_.wmv
││ 11.数据结构-线性结构-顺序表扩容策略_.wmv
││ 12.数据结构-线性结构-顺序表-添加和删除_.wmv
││ 13.上午内容回顾_.wmv
││ 14.链表-介绍_.wmv
││ 15.自定义代码模拟链表-创建节点类_.wmv
││ 16.链表类-架构搭建_.wmv
││ 17.链表类-判断链表是否为空_.wmv
││ 18.链表类-获取长度_.wmv
││ 19.链表类-遍历链表_.wmv
││ 20.链表类-往头部添加元素_.wmv
││ 21.链表类-往末尾添加元素_.wmv
││ 22.链表类-往中间添加元素_.wmv
││ 23.链表类-删除元素_.wmv
││ 24.链表类-查找元素_.wmv
││ 25.顺序表和链表区别_.wmv
││
│└─day09_算法和数据结构
│ 01.昨日内容回顾_.wmv
│ 02.排序算法-稳定性介绍_.wmv
│ 03.冒泡排序-原理介绍_.wmv
│ 04.冒泡排序-代码实现_.wmv
│ 05.选择排序-分析流程_.wmv
│ 06.选择排序-代码实现_.wmv
│ 07.选择排序-代码实现_.wmv
│ 08.快速排序-思路分析_.wmv
│ 09.快速排序-代码实现_.wmv
│ 10.快速排序-图解_.wmv
│ 11.上午内容回顾_.wmv
│ 12.二分查找-递归版_.wmv
│ 13.二分查找-非递归版_.wmv
│ 14.数据结构-树-相关概述_.wmv
│ 15.数据结构-树-应用场景和存储_.wmv
│ 16.树形结构-应用场景-简介_.wmv
│ 17.树形结构-相关公式_.wmv
│ 18.自定义代码-模拟树形结构-添加元素_.wmv
│ 19.模拟树形结构-遍历-广度优先_.wmv
│ 20.模拟树形结构-遍历-深度优先_.wmv
│ 21.根据遍历结果-逆推树形结构_.wmv
│
├─03-数据处理和统计分析-V6.5X版-10天-AI版
│├─day01
││ 01.阶段大纲介绍_.wmv
││ 02.今日内容大纲介绍_.wmv
││ 03.计算机介绍_.wmv
││ 04.Linux系统介绍_.wmv
││ 05.虚拟化软件介绍_.wmv
││ 06.Vmware-软件安装_.wmv
││ 07.手动安装虚拟机(了解即可)_.wmv
││ 08.挂载虚拟机到Vmware软件(掌握)_.wmv
││ 09.Linux-快照_.wmv
││ 10.FinalShell-连接Linux虚拟机_.wmv
││ 11.Linux-命令格式介绍_.wmv
││ 11.Linux目录-介绍_.wmv
││ 12.上午内容回顾_.wmv
││ 13.Linux基础命令-ls命令_.wmv
││ 14.Linux基础命令-cd和pwd_.wmv
││ 15.Linux基础命令-创建目录_.wmv
││ 16.Linux基础命令-文件操作(上)_.wmv
││ 17.Linux基础命令-文件操作(下)_.wmv
││ 18.Linux基础命令-查找命令_.wmv
││ 19.Linux基础命令-grep和管道命令_.wmv
││ 20.Linux基础命令-echo, 重定向, tail命令_.wmv
││ 21.Linux基础命令-vi命令入门_.wmv
││ 22.Linux基础命令-vi常用快捷键_.wmv
││ 23.扩展_man命令 和 help选项_.wmv
││
│├─day02
│││01.昨日反馈处理_.wmv
│││02.今日内容大纲介绍_.wmv
│││03.root用户-初识_.wmv
│││04.用户和用户组相关操作_.wmv
│││05.权限查看相关_.wmv
│││06.权限管理命令-chmod_.wmv
│││07.权限管理命令-chown_.wmv
│││08.Linux-常用快捷键_.wmv
│││09.Linux-yum方式安装软件_.wmv
│││10.Linux-服务管理命令-systemctl_.wmv
│││11.Linux-软连接_.wmv
│││12.Linux-硬链接_.wmv
│││13.上午内容回顾_.wmv
│││14.IP地址-介绍_.wmv
│││15.网络相关-配置域名映射_.wmv
│││16.网络传输-下载和发起网络请求_.wmv
│││17.网络相关-端口号相关操作_.wmv
│││18.进程相关_.wmv
│││19.环境变量相关_.wmv
│││20.Linux-上传和下载_.wmv
│││21.压缩和解压缩-tarball 归档方式_.wmv
│││22.压缩和解压缩-zip方式_.wmv
│││
││└─扩展
││ 01.Shell入门_.wmv
││ 02.Shell脚本-运行方式_.wmv
││ 03.MySQL环境搭建_.wmv
││
│├─day03
││ 01.昨日内容回顾_.wmv
││ 02.今日内容大纲介绍_.wmv
││ 03.数据库简介_.wmv
││ 04.数据库分类_.wmv
││ 05.MySQL版本介绍_.wmv
││ 06.MySQL-安装_.wmv
││ 07.MySQL-安装时可能遇到的问题_.wmv
││ 08.MySQL-登陆和登出_.wmv
││ 09.DataGrip连接MySQL_.wmv
││ 10.扩展_PyCharm连接MySQL_.wmv
││ 11.扩展_DataGrip基本设置_.wmv
││ 12.SQL语句-分类_.wmv
││ 13.SQL语句-通用语法和常用数据类型_.wmv
││ 14.上午内容回顾_.wmv
││ 15.DDL-操作数据库_.wmv
││ 16.DDL-操作数据表_.wmv
││ 17.DDL-操作字段_.wmv
││ 18.DML-添加表数据_.wmv
││ 19.DML-修改和删除表数据_.wmv
││ 20.delete from 和 truncate table区别_.wmv
││ 21.扩展_如何备份数据表_.wmv
││ 22.约束详解_.wmv
││
│├─day04
││ 01.昨日内容回顾及反馈处理_.wmv
││ 02.单表查询-简单查询_.wmv
││ 03.单表查询-条件查询_.wmv
││ 04.单表查询-排序查询_.wmv
││ 05.单表查询-聚合查询_.wmv
││ 06.单表查询-分组查询_.wmv
││ 07.单表查询-分页查询_.wmv
││ 08.上午内容回顾_.wmv
││ 09.多表建表-一对多_.wmv
││ 10.扩展_多表建表-多对多_.wmv
││ 11.扩展_多表建表-一对一_.wmv
││ 12.多表查询-交叉查询_.wmv
││ 13.多表查询-连接查询_.wmv
││ 14.多表查询-子查询_.wmv
││ 15.多表查询-自关联查询_.wmv
││ 16.窗口函数入门_.wmv
││
│├─day05
││ 01.昨日反馈处理_.wmv
││ 02.今日内容大纲介绍_.wmv
││ 03.Python数据分析的优势_.wmv
││ 04.Python-常见的开源库_.wmv
││ 05.Anaconda-环境搭建_.wmv
││ 06.Anaconda-如何安装第三方资源库_.wmv
││ 07.Anaconda-沙箱相关操作_.wmv
││ 08.Jupyter Notebook-入门_.wmv
││ 09.Jupyter Notebook-常用快捷键_.wmv
││ 10.扩展_Jupyter lab演示_.wmv
││ 11.PyCharm集成Anaconda-jupyter Notebook_.wmv
││ 12.上午内容回顾_.wmv
││ 13.Numpy-常用属性_.wmv
││ 14.创建ndarray_数组_zeros_ones_empty_.wmv
││ 15.创建ndarray数组_arange_matrix_.wmv
││ 16.创建ndarray数组_rand_randint_uniform_.wmv
││ 17.创建ndarray数组_astype函数_.wmv
││ 18.创建ndarray数组_logspace等比数列和linspace等差数列_.wmv
││ 19.ndarray内置函数-基本函数_.wmv
││ 20.ndarray内置函数-统计函数_.wmv
││ 21.ndarray内置函数_比较-排序-去重_.wmv
││ 22.ndarray_运算_.wmv
││
│├─day06
││ 01.昨日反馈处理_.wmv
││ 02.今日内容大纲介绍_.wmv
││ 03.Panda-数据结构介绍_.wmv
││ 04.通过列表创建Series对象_.wmv
││ 05.扩展_通过元组_字典创建Series对象_.wmv
││ 06.创建DataFrame对象_.wmv
││ 07.Series对象常用属性_.wmv
││ 08.Series对象常用函数_.wmv
││ 09.Series案例-电影数据_.wmv
││ 10.Series-结合布尔值操作_.wmv
││ 11.Series-计算_.wmv
││ 12.上午内容回顾_.wmv
││ 13.DataFrame-常用属性介绍_.wmv
││ 14.DataFrame-常用函数介绍_.wmv
││ 15.DataFrame-布尔索引_.wmv
││ 16.DataFrame-计算_.wmv
││ 17.DataFrame-索引操作-入门_.wmv
││ 18.DataFrame-修改行索引和列名_.wmv
││ 19.DataFrame-添加-删除-插入列_.wmv
││ 20.DataFrame-导入和导出数据_.wmv
││
│├─day07
││ 01.昨日内容回顾_.wmv
││ 02.今日内容大纲介绍_.wmv
││ 03.DataFrame-加载行, 列数据_.wmv
││ 04.DataFrame-加载指定行列的数据_.wmv
││ 05.DataFrame-聚合统计_.wmv
││ 06.DataFrame-基本绘图_.wmv
││ 07.DataFrame-常用的统计值的方法_.wmv
││ 08.DataFrame-常用排序方法_.wmv
││ 09.链家案例-前5个需求_.wmv
││ 10.链家案例-6~8需求_.wmv
││ 11.链家案例-9~12需求_.wmv
││ 12.上午内容回顾_.wmv
││ 13.数据组合-concat()函数_.wmv
││ 14.数据组合-append()函数_.wmv
││ 15.数据组合-merge-一对一_.wmv
││ 16.数据组合-merge-多对一_.wmv
││ 17.数组聚合-join方式(了解)_.wmv
││ 18.缺失值-初识_.wmv
││ 19.缺失值-加载_.wmv
││ 20.缺失值-查看_.wmv
││ 21.缺失值处理-删除_.wmv
││ 22.缺失值处理-非线性填充_.wmv
││ 23.缺失值处理-线性填充_.wmv
││
│├─day08
││ 01.昨日反馈处理及内容回顾_.wmv
││ 02.今日内容大纲介绍_.wmv
││ 03.apply函数-操作Series对象_.wmv
││ 04.apply函数-操作df对象_.wmv
││ 05.apply函数案例-计算某列的缺失值占比_.wmv
││ 06.向量化函数介绍_.wmv
││ 07.apply函数-结合lambda表达式使用_.wmv
││ 08.分组聚合演示_.wmv
││ 09.分组转换演示_.wmv
││ 10.分组过滤演示_.wmv
││ 11.GroupBy分组对象介绍_.wmv
││ 12.上午内容回顾_.wmv
││ 13.零售会员数据分析-需求介绍_.wmv
││ 14.零售会员数据分析-月增量实现及可视化_.wmv
││ 15.零售会员数据分析-透视表方式计算月增量_.wmv
││ 16.零售会员数据分析-计算月存量_.wmv
││ 17.零售会员数据分析-会员增量等级分布_.wmv
││ 18.回顾_python中的日期类型_.wmv
││ 19.Pandas中的日期类型介绍_.wmv
││ 20.提取日期的各个部分_.wmv
││ 21.日期运算_.wmv
││ 22.获取连续的日期_.wmv
││ 23.Python可视化组件介绍_.wmv
││ 24.Matplotlib-状态接口方式绘图_.wmv
││ 25.Matplotlib-面向对象方式绘图_.wmv
││
│├─day09
││ 01.今日内容大纲介绍_.wmv
││ 02.anscombe数据集可视化_.wmv
││ 03.MatPlotlib-单变量-直方图_.wmv
││ 04.MatPlotlib-双变量-散方图_.wmv
││ 05.MatPlotlib-多变量-散点图_.wmv
││ 06.Pandas-单变量-柱状图(条形图)_.wmv
││ 07.Pandas-单变量-折线图-面积图-饼图_.wmv
││ 08.Seaborn-单变量-直方图_.wmv
││ 09.Seaborn-单变量-密度图_.wmv
││ 10.Seaborn-单变量-计数图_.wmv
││ 11.Seaborn-双变量-散点图_.wmv
││ 12.上午内容回顾_.wmv
││ 13.Seaborn-双变量-2D密度图_.wmv
││ 14.Seaborn-双变量-箱线图_.wmv
││ 15.Seaborn-双变量-小提琴图_.wmv
││ 16.Seaborn-样式介绍_.wmv
││
│└─day10
│ 01.昨日内容回顾_.wmv
│ 02.会员价值度预估模型介绍_.wmv
│ 03.RFM案例-基本实现过程介绍_.wmv
│ 04.RFM案例-背景介绍_.wmv
│ 05.RFM案例-数据源介绍_.wmv
│ 06.RFM案例-加载数据及查看格式_.wmv
│ 07.RFM案例-数据预处理_.wmv
│ 08.RFM案例-汇总数据_.wmv
│ 09.RFM案例-计算RFM各项指标值_.wmv
│ 10.上午内容回顾_.wmv
│ 11.RFM案例-计算最终结果_.wmv
│ 12.RFM案例-绘制3D柱状图_.wmv
│ 13.RFM案例-导出结果到本地文件或者数据库_.wmv
│ 14.RFM案例-总结及细节_.wmv
│ 15.RFM案例-面向对象版_.wmv
│ 16.扩展_迭代器_.wmv
│ 17.总结_Linux_MySQL_.wmv
│ 18.总结_Numpy_Pandas_.wmv
│
├─04_机器学习-V6.5X版-10天-AI版
││每日算法_.wmv
││算法-毕天宇-滑动窗口法_.wmv
││
│├─day01-机器学习概述
││ 01-课前内容_.wmv
││ 02-人工智能三大概念_.wmv
││ 03-应用领域及发展史_.wmv
││ 04-常用术语（特征，样本，标签）_.wmv
││ 05-机器学习算法分类_.wmv
││ 06-建模流程+线性回归案例demo_.wmv
││ 07-Anaconda+Pycharm_.wmv
││ 08-线性回归-模型保存_.wmv
││ 09-KNN案例_.wmv
││ 10-kmeans案例_.wmv
││ 11-特征工程_.wmv
││ 12-过拟合欠拟合_.wmv
││ 13-sklearn库_.wmv
││ 14-今日总结_.wmv
││
│├─day02-KNN算法
││ 01-昨日回顾_.wmv
││ 02-KNN思想_.wmv
││ 03-KNN思想2_.wmv
││ 04-KNN-API_.wmv
││ 05-距离度量_.wmv
││ 06-模型预处理-归一化_.wmv
││ 07-模型预处理-标准化及总结_.wmv
││ 08-模型预处理案例-鸢尾花-数据导入_.wmv
││ 09-鸢尾花特征数据展示_.wmv
││ 10-数据可视化+数据集切分_.wmv
││ 11-模型预测评估_.wmv
││ 12-交叉验证网格搜索_.wmv
││ 13-交叉验证代码解析_.wmv
││ 14-今日总结_.wmv
││
│├─day03-线性回归
││ 01-昨日回顾_.wmv
││ 02-KNN-MINIST-数据获取_.wmv
││ 03-KNN_MINIST-模型训练_.wmv
││ 04-KNN-作业_.wmv
││ 05-线性回归介绍_.wmv
││ 06-线性回归基本求解及概念介绍_.wmv
││ 07-导数和矩阵_.wmv
││ 08-练习题_.wmv
││ 09-正规方程法_.wmv
││ 10-梯度下降法_.wmv
││
│├─day04-线性回归+逻辑回归
││ 01-昨日回顾_.wmv
││ 02-梯度下降法案例_.wmv
││ 03-案例-银行信贷_.wmv
││ 04-梯度下降法算法分类_.wmv
││ 05-梯度下降算法总结_.wmv
││ 06-评估指标_.wmv
││ 07-梯度下降法+正规方程法API_.wmv
││ 08-波士顿房价预测-正规方程法_.wmv
││ 09-波士顿房价预测-梯度下降法_.wmv
││ 10-过拟合欠拟合实现_.wmv
││ 11-正则化-L1_.wmv
││ 12-正则化-L2正则化及代码实现_.wmv
││ 13-线性回归总结_.wmv
││ 14-逻辑回归基本介绍_.wmv
││ 15-逻辑回归基本原理_.wmv
││
│├─day05-逻辑回归
││ 01-总结回顾_.wmv
││ 02-逻辑回归案例-cancer预测_.wmv
││ 03-评估-混淆矩阵_.wmv
││ 04-评估-P_R_f1-score_.wmv
││ 05-ROC_AUC_.wmv
││ 06-AUC_API_.wmv
││ 06-案例-客户流失-数据预处理_.wmv
││ 07-案例-客户流失-模型训练_.wmv
││ 08-今日总结_.wmv
││
│├─day06-决策树
││ 01-昨日回顾_.wmv
││ 02-决策树思想_.wmv
││ 03-ID3决策树-信息增益_.wmv
││ 04-信息增益-详解_.wmv
││ 05-ID3决策树-总结_.wmv
││ 06-C4.5-信息增益率_.wmv
││ 07-C4.5-案例_.wmv
││ 08-C4.5总结_.wmv
││ 09-CART决策树-案例_.wmv
││ 10-CART决策树-案例+总结_.wmv
││ 11-泰坦尼克号案例-讲解_.wmv
││ 12-泰坦尼克号案例-代码实现_.wmv
││ 13-回归决策树-思想_.wmv
││ 14-回归决策树-案例_.wmv
││ 15-决策树剪枝_.wmv
││ 16-今日总结_.wmv
││
│├─day07-集成学习
││ 01-昨日回顾_.wmv
││ 02-集成学习思想_.wmv
││ 03-随机森林思想_.wmv
││ 04-Adaboost思想_.wmv
││ 04-随机森林案例_.wmv
││ 05-adaboost案例-葡萄酒分类 _.wmv
││ 06-GBDT思想_.wmv
││ 07-GBDT 案例-泰坦尼克号-代码实现_.wmv
││ 08-XGBoost原理_.wmv
││ 09-XGBoost案例_.wmv
││
│├─day08-朴素贝叶斯和特征降维+聚类K-means
││ 01-昨日回顾_.wmv
││ 02-朴素贝叶斯思想_.wmv
││ 03-总结_.wmv
││ 04-朴素贝叶斯情感分类案例_.wmv
││ 05-低方差过滤法_.wmv
││ 06-PCA_.wmv
││ 07-相关系数法mp4_.wmv
││ 08-特征降维总结_.wmv
││ 09-朴素贝叶斯总结_.wmv
││ 10-特征降维总结_.wmv
││ 11-聚类基本介绍_.wmv
││ 12-K-means API_.wmv
││ 13-K-means实现流程_.wmv
││ 14-K-Means评估指标_.wmv
││
│├─day09-聚类kmeans算法+SVM
││ 01-朴素贝叶斯+特征降维总结_.wmv
││ 02-K-means总结_.wmv
││ 03-案例-客户分析-数据展示_.wmv
││ 04-案例-客户分析-模型训练及结果分析_.wmv
││ 05-SVM思想_.wmv
││ 06-SVM案例-鸢尾花-数据读取处理_.wmv
││ 07-SVM案例-鸢尾花-模型训练展示_.wmv
││ 08-SVM-C值测试_.wmv
││ 09-SVM算法原理_.wmv
││ 10-SVM核函数_.wmv
││
│└─day10-总结+拓展
│ 01-总结回顾-1_.wmv
│ 02-总结回顾-2_.wmv
│ 03-总结回顾-3_.wmv
│ 04-总结回顾-4_.wmv
│ 05-大模型时代-1_.wmv
│ 06-大模型时代-2_.wmv
│
├─05_金融风控-V6.5X版-8天-AI版
│├─day01
││ 01【了解】-课程资料说明_.wmv
││ 02【了解】-项目整体介绍_.wmv
││ 03【了解】-今日内容介绍_.wmv
││ 04【理解】信贷&风控介绍_.wmv
││ 05【了解】消费贷和现金贷_.wmv
││ 06【了解】常见风险介绍_.wmv
││ 07【理解】风控术语名词_.wmv
││ 08【理解】风控业务案例-背景&需求说明_.wmv
││ 09【实现】风控业务案例-数据加载_.wmv
││ 10【实现】风控业务案例-数据处理_.wmv
││ 11【实现】风控业务案例-增加中间字段_.wmv
││ 12【实现】风控业务案例-季度转换和过滤_.wmv
││ 13【实现】风控业务案例-计算坏账率_.wmv
││ 14【实现】风控业务案例-就散入催率_.wmv
││ 15【实现】风控业务案例-回收账单数_.wmv
││ 16【小结】风控业务案例小结_.wmv
││ 17【理解】信贷业务如何运行_.wmv
││ 18【了解】业务转换和漏斗_.wmv
││ 19【了解】业务表说明_.wmv
││ 20【了解】前置操作（配置终端工具和datagrip）_.wmv
││ 21【了解】风控报表指标介绍_.wmv
││ 22【了解】数据导入_.wmv
││
│├─day02
││ 01【回顾】昨日内容回顾_.wmv
││ 02【了解】各阶段转化率表（1）_.wmv
││ 03【了解】各阶段转化率表（2）_.wmv
││ 04【了解】各阶段转换率表（3）_.wmv
││ 05【了解】各阶段转化率表（4）_.wmv
││ 06【了解】通过率表（1）_.wmv
││ 07【了解】通过率表（2）_.wmv
││ 08【理解】金融风控项目流程梳理_.wmv
││ 09【了解】下午内容介绍_.wmv
││ 10【理解】业务流程&ABC卡介绍_.wmv
││ 11【理解】互联网金融组成三部分_.wmv
││ 12【理解】机器学习流程_.wmv
││ 13【掌握】项目准备期-Y标签的定义_.wmv
││ 14【理解】项目准备期-样本的概述_.wmv
││ 15【理解】项目准备期-观察期和表现期_.wmv
││ 16【理解】姓名准备期-数据集划分_.wmv
││ 17【理解】项目准备期-样本设计_.wmv
││ 18【理解】特征工程-数据收集_.wmv
││ 19【理解】特征工程-特征构建_.wmv
││ 20【理解】特征工程-特征评估_.wmv
││ 21【理解】模型构建-模型训练&模型评估_.wmv
││ 22【理解】上线运营_.wmv
││
│├─day03
││ 01【回顾】昨日内容回顾_.wmv
││ 02【了解】今日内容介绍_.wmv
││ 03【理解】规则挖掘案例介绍_.wmv
││ 04【理解】业务规则案例-需求_.wmv
││ 05【理解】业务规则案例-数据字典_.wmv
││ 06【实现】业务规则案例-加载数据_.wmv
││ 07【实现】业务规则案例-数据处理（填充，过滤，去重）_.wmv
││ 08【实现】业务规则案例-数值型衍生_.wmv
││ 09【实现】业务规则案例-类别型衍生_.wmv
││ 10【实现】业务规则案例-模型训练&可视化_.wmv
││ 11【小结】业务规则案例-小结_.wmv
││ 12【理解】数据准备-征信数据介绍_.wmv
││ 13【了解】梳理数据内置逻辑_.wmv
││ 14【理解】时间截面特征&静态信息特征_.wmv
││ 15【理解】时间序列特征衍生方式_.wmv
││ 16【理解】时间序列特征缺失值处理_.wmv
││ 17【理解】时间序列特征未来信息处理_.wmv
││ 18【理解】分箱介绍_.wmv
││ 19【理解】卡方分箱_.wmv
││ 20【理解】toad库大致说明_.wmv
││ 21【总结】今日内容回顾_.wmv
││
│├─day04
││ 01【回顾】昨日内容回顾_.wmv
││ 02【实现】toad库分箱案例-加载数据_.wmv
││ 03【实现】toad库分箱案例-并可视化_.wmv
││ 04【实现】toad库分箱案例-调整箱数_.wmv
││ 05【实现】toad库分箱案例-其他分箱展示_.wmv
││ 06【实现】toad库分箱案例-WOE编码_.wmv
││ 07【实现】toad库分箱案例-badrate坏人的比例及调整_.wmv
││ 08【实现】toad库分箱案例-WOE编码_.wmv
││ 09【小结】toad库分箱案例-小结_.wmv
││ 10【理解】三种编码小结_.wmv
││ 11【了解】多值有序类型编码_.wmv
││ 12【了解】特征组合_.wmv
││ 13【了解】用户关联特征_.wmv
││ 14【扩展】信贷业务和可解释性_.wmv
││ 15【理解】好特征的标准-覆盖度_.wmv
││ 16【理解】好特征的标准-区分度_.wmv
││ 17【理解】好特征的标准-相关性_.wmv
││ 18【实现】好特征的标准-相关性案例_.wmv
││ 19【理解】好特征的标准-稳定性及小结_.wmv
││ 20【理解】特征筛选-星座特征_.wmv
││ 21【理解】特征筛选-Boruta_.wmv
││ 22【实现】特征筛选-Boruta案例_.wmv
││ 23【总结】今日内容总结_.wmv
││
│├─day05
││ 01【回顾】昨日内容回顾_.wmv
││ 02【理解】多特征筛选-方差膨胀系数_.wmv
││ 03【实现】多特征筛选-方差膨胀系数案例_.wmv
││ 04【实现】多特征筛选-递归特征消除_.wmv
││ 05【实现】多特征筛选-L1特征选择_.wmv
││ 06【理解】特征监控_.wmv
││ 07【小结】特征工程小结_.wmv
││ 08【了解】模型评分卡内容安排说明_.wmv
││ 09【了解】模型构建流程（上）_.wmv
││ 10【了解】模型构建流程（中）_.wmv
││ 11【理解】模型构建流程（下）_.wmv
││ 12【理解】逻辑回归评分卡-评分映射方法_.wmv
││ 13【实现】逻辑回归评分卡-加载数据_.wmv
││ 14【理解】逻辑回归评分卡-到底是先做特征还是先训练模型_.wmv
││ 15【实现】逻辑回归评分卡-模型训练_.wmv
││ 16【实现】逻辑回归评分卡-模型评估_.wmv
││ 17【实现】逻辑回归评分卡-特征筛选_.wmv
││ 18【理解】模型报告解读_.wmv
││ 19【总结】今日内容总结_.wmv
││
│├─day06
││ 01-昨日内容回顾_.wmv
││ 01【回顾】昨日内容回顾_.wmv
││ 02-评分卡逻辑转换_.wmv
││ 02【了解】今日内容介绍_.wmv
││ 03-评分卡转换_.wmv
││ 03【实现】逻辑回归评分卡-模型报告-数据准备_.wmv
││ 04-LightGBM优势_.wmv
││ 04【实现】逻辑回归评分卡-模型报告-报告实现（上）_.wmv
││ 05-LightGBM思路梳理_.wmv
││ 05【实现】逻辑回归评分卡-模型报告-报告实现（下）_.wmv
││ 06-集成学习评分卡_.wmv
││ 06【理解】逻辑回归评分卡-模型报告可视化_.wmv
││ 07-toad官网简介_.wmv
││ 07【实现】逻辑回归评分卡-评分映射_.wmv
││ 08-toad整体流程梳理_.wmv
││ 08【实现】逻辑回归评分卡-评级划分_.wmv
││ 09【理解】集成学习评分卡-LightGBM原理_.wmv
││ 10【回顾】上午内容回顾_.wmv
││ 11【理解】集成学习评分卡-LightGBM分布式含义解释_.wmv
││ 12【实现】集成学习评分卡-加载数据并数据划分_.wmv
││ 13【理解】LightGBM参数&训练思路分析_.wmv
││ 14【实现】集成学习评分卡-模型训练&特征筛选_.wmv
││ 14【实现】集成学习评分卡-模型评估&画图_.wmv
││ 15【实现】集成学习评分卡-评分映射_.wmv
││ 16【理解】集成学习评分卡-模型报告说明_.wmv
││ 17【理解】toad库梳理整个流程_.wmv
││ 18【总结】今日内容总结_.wmv
││
│├─day07
││ 01【回顾】昨日内容回顾_.wmv
││ 02【了解】今日内容介绍_.wmv
││ 03【理解】样本不均衡及处理方式说明_.wmv
││ 04【理解】样本不均衡-代价敏感介绍_.wmv
││ 05【实现】样本不均衡-代价敏感案例_.wmv
││ 06【理解】样本不均衡-过采样介绍_.wmv
││ 07【理解】样本不均衡-SMOTE案例流程说明_.wmv
││ 08【实现】杨不均衡-SMOTE案例实现_.wmv
││ 09【回顾】上午内容回顾_.wmv
││ 10【了解】反欺诈检测_.wmv
││ 11【了解】异常点检测说明_.wmv
││ 12【了解】异常点检测-zscore介绍_.wmv
││ 13【理解】异常点检测-LOF概述_.wmv
││ 14【实现】异常点检测-LOF案例_.wmv
││ 15【理解】异常点检测-IF概述_.wmv
││ 16【实现】异常点检测-IF案例_.wmv
││ 17【了解】preA模型_.wmv
││ 18【小结】今日内容总结_.wmv
││
│└─day08
│ 01-git分支介绍_.wmv
│ 01【总结】项目总结-xmind_.wmv
│ 02-git配置_.wmv
│ 02【总结】项目总结-画图_.wmv
│ 03-PyCharm操作_.wmv
│ 03【了解】git简单历史_.wmv
│ 04-冲突解决_.wmv
│ 04【了解】版本控制系统简述_.wmv
│ 05-面试流程说明_.wmv
│ 05【了解】版本控制系统之集中式和分布式_.wmv
│ 06【了解】Git及安装_.wmv
│ 07【理解】概念区分_.wmv
│ 08【理解】git架构_.wmv
│ 09【了解】git分支_.wmv
│ 10【了解】gitee及分支描述_.wmv
│ 11【实现】配置账号及公钥_.wmv
│ 12【了解】git命令拉取代码_.wmv
│ 13【实现】PyCharm拉取代码_.wmv
│ 14【回顾】上午内容回顾_.wmv
│ 15【实操】PyCharm整合git操作_.wmv
│ 16【实操】更新远程仓库代码_.wmv
│ 17【实现】分支代码合并_.wmv
│ 18【理解】冲突的解决_.wmv
│ 19【了解】简历和项目文档概述_.wmv
│ 20【理解】面试流程说明_.wmv
│
├─06_深度学习基础-V6.5X版-6天-AI版
│├─day01
││ 01-深度学习是什么_.wmv
││ 02-发展历史_.wmv
││ 03-torch简介_.wmv
││ 04-torch张量创建_.wmv
││ 05-线性张量和随机张量_.wmv
││ 06-全01张量_.wmv
││ 07-元素类型转换_.wmv
││ 08-张量和ndarray的转换_.wmv
││ 09-标量_.wmv
││ 10-基本运算_.wmv
││ 11-点乘和点积_.wmv
││ 12-运算函数_.wmv
││ 13-索引操作_.wmv
││ 14-范围与布尔索引_.wmv
││ 15-多维索引_.wmv
││ 16-形状操作_.wmv
││
│├─day02
││ 01-形状变换_.wmv
││ 02-view_.wmv
││ 03-张量拼接_.wmv
││ 04-自动微分_.wmv
││ 05-自动微分2_.wmv
││ 06-线性回归案例_.wmv
││ 07-回归案例总结_.wmv
││ 08-神经网络介绍_.wmv
││ 09-激活函数作用_.wmv
││ 10-sigmoid_.wmv
││ 11-tanh+relu_.wmv
││
│├─day03
││ 01-内容回顾_.wmv
││ 02-softmax_.wmv
││ 03-其他激活函数_.wmv
││ 04-激活函数总结_.wmv
││ 05-参数初始化_.wmv
││ 06-模型构建_.wmv
││ 07-参数量统计_.wmv
││ 08-神经网络优缺点_.wmv
││ 09-损失函数_.wmv
││ 10-交叉熵损失_.wmv
││ 11-二分类交叉熵损失_.wmv
││ 12-回归损失函数_.wmv
││ 13-梯度下降算法_.wmv
││
│├─day04
││ 01-内容回顾_.wmv
││ 02-前向和反向的过程_.wmv
││ 03-案例：前向过程_.wmv
││ 04-案例：反向输出层_.wmv
││ 05-案例：反向隐藏层_.wmv
││ 06-指数加权平均_.wmv
││ 07-动量法_.wmv
││ 08-adagrad_.wmv
││ 09-rmsprop+adam_.wmv
││ 10-学习率衰减_.wmv
││ 11-学习率衰减2_.wmv
││ 12-正则化方法_.wmv
││ 13-BN层_.wmv
││ 14-手机价格分类案例_.wmv
││ 15-训练和预测_.wmv
││
│├─day05
││ 01-图像是什么_.wmv
││ 02-卷积神经网络的构成_.wmv
││ 03-卷积层_.wmv
││ 04-卷积层的实现_.wmv
││ 05-池化层_.wmv
││ 06-图像分类案例_.wmv
││ 07-网络结构构建_.wmv
││ 08-网络构建实现_.wmv
││ 09-模型训练_.wmv
││ 10-自然语言处理概述_.wmv
││ 11-词嵌入层_.wmv
││ 12-内容总结_.wmv
││
│└─day06
│ 01-RNN介绍_.wmv
│ 02-RNN的流程_.wmv
│ 03-API_.wmv
│ 04-歌词生成案例_.wmv
│ 05-数据集封装_.wmv
│ 06-模型构建_.wmv
│ 07-模型训练_.wmv
│ 08-模型预测_.wmv
│ 09-内容总结_.wmv
│
├─07_自然语言处理+GPT-V6.5X版-13天-AI版
│├─day01
││ 01-课程安排_.wmv
││ 02-课程内容简介_.wmv
││ 03-自然语言处理入门_.wmv
││ 04-笔记总结_.wmv
││ 05-文本预处理的主要模块_.wmv
││ 06-文本分词的介绍_.wmv
││ 07-jieba精确模式分词_.wmv
││ 08-jieba全模式和搜索引擎分词_.wmv
││ 09-jieba繁体分词和用户自定义词典_.wmv
││ 10-上午内容回顾_.wmv
││ 11-NER和Pos的讲解_.wmv
││ 12-文本张量的表示方法介绍_.wmv
││ 13-onehot编码的实现和训练_.wmv
││ 14-onehot编码的应用_.wmv
││ 15-CBOW模型的思想_.wmv
││ 16-CBOW推导过程思想_.wmv
││ 17-今日内容总结_.wmv
││
│├─day02
││ 01-昨日内容回顾_.wmv
││ 02-skipgram的讲解_.wmv
││ 03-fasttext训练词向量基础_.wmv
││ 03-fasttext训练词向量进阶_.wmv
││ 04-nn.Embedding和word2vec区别_.wmv
││ 05-nn.Embedding代码分析_.wmv
││ 06-nn.Embedding的代码实现_.wmv
││ 07-从Embedding中获取某个词的词向量_.wmv
││ 08-标签数量统计分布_.wmv
││ 09-句子长度分布统计_.wmv
││ 10-长度分布散点图_.wmv
││ 11-词频统计代码实现_.wmv
││ 12-今日内容总结_.wmv
││
│├─day03
││ 01-昨日内容回顾_.wmv
││ 02-词云展示讲解前半部分_.wmv
││ 03-词云展示讲解后半部分_.wmv
││ 04-添加N-gram特征的原理_.wmv
││ 05-实现N-Gram的代码_.wmv
││ 06-句子长短补齐和截断_.wmv
││ 07-回忆数据增强方法_.wmv
││ 08-RNN模型入门_.wmv
││ 09-传统RNN模型内部结构讲解_.wmv
││ 10-RNN模型代码的实现--base_.wmv
││ 11-RNN模型改变长度_.wmv
││ 12-RNN模型原理解析_.wmv
││ 13-RNN模型修改层数_.wmv
││ 14-今日内容总结_.wmv
││
│├─day04
││ 01-昨日内容回顾_.wmv
││ 02-LSTM模型内部结构分析_.wmv
││ 03-LSTM模型内部结构源代码分析_.wmv
││ 04-Bi-LSTM模型原理_.wmv
││ 05-LSTM模型代码的实现_.wmv
││ 06-GRU模型架构原理解析_.wmv
││ 07-GRU模型代码的实现_.wmv
││ 08-RNN人名分类案例介绍_.wmv
││ 09-RNN人名分类导入第三方工具_.wmv
││ 10-将文本数据读取到内存中_.wmv
││ 11-构建Dataset数据源对象_.wmv
││ 12-实例化dataloader对象_.wmv
││ 13-今日内容总结_.wmv
││
│├─day05
││ 01-昨日内容总结_.wmv
││ 02-RNN模型的搭建和测试_.wmv
││ 03-LSTM模型的搭建和测试_.wmv
││ 04-GRU模型的搭建和测试_.wmv
││ 05-RNN模型训练代码的实现--前半部分_.wmv
││ 06-RNN模型训练代码的实现--后半部分_.wmv
││ 07-LSTM模型的训练代码的实现_.wmv
││ 08-保存模型训练结果到文件_.wmv
││ 09-模型结果的图形化展示_.wmv
││ 10-RNN模型预测结果_.wmv
││ 11-LSTM+GRU模型预测_.wmv
││ 12-今日内容总结_.wmv
││
│├─day06
││ 01-昨日内容回顾_.wmv
││ 02-seq2seq文本翻译过程解析_.wmv
││ 03-深度学习注意力机制介绍_.wmv
││ 04-不带Attention的Encoder2Decoder框架解析_.wmv
││ 05-带Attention的Encoder2Decoder框架解析_.wmv
││ 06-注意力概率分布的计算方式_.wmv
││ 07-softAttention的讲解_.wmv
││ 08-hardAttention和softAttention的介绍_.wmv
││ 09-seq2seq框架加入attention计算过程解释_.wmv
││ 10-pytorch版本的attention计算过程_.wmv
││ 11-注意力计算规则_.wmv
││ 12-三维矩阵乘法解析_.wmv
││ 13-注意力的作用和计算步骤_.wmv
││ 14-注意力机制实现代码的讲解_.wmv
││ 15-注意力机制代码的实现_.wmv
││ 16-注意力机制实现扩展_.wmv
││ 17-今日内容总结_.wmv
││ 18-seq2seq英译法案例分析_.wmv
││
│├─day07
││ 01-昨日内容回顾_.wmv
││ 02-英译法案例基本介绍_.wmv
││ 03-数据清洗函数定义_.wmv
││ 04-get_data函数获取my_pairs对_.wmv
││ 05-get_data函数获取英文和法文词典_.wmv
││ 06-Dataset类的实现_.wmv
││ 07-Dataloader类的实现_.wmv
││ 08-基于GRU的编码器代码实现_.wmv
││ 09-基于GRU的无Attention的解码器代码分析_.wmv
││ 10-基于GRU的无Attention的代码实现和测试_.wmv
││ 11-基于GRU的带Attention的代码分析_.wmv
││ 12-基于GRU解码器代码的再次分析_.wmv
││ 13-模型训练代码的分析_.wmv
││
│├─day08
││ 01-昨日内容回顾_.wmv
││ 02-模型训练函数前半部分_.wmv
││ 03-模型内部训练函数前半部分_.wmv
││ 04-模型内部训练函数后半部分_.wmv
││ 05-模型训练函数后半部分_.wmv
││ 06-模型评估函数代码分析_.wmv
││ 07-模型测试函数实现_.wmv
││ 08-模型测试函数代码实现_.wmv
││ 09-模型评估函数_.wmv
││ 10-注意力绘图_.wmv
││ 11-transformer背景介绍_.wmv
││ 12-transformer模型架构_.wmv
││ 13-输入部分Embedding代码的实现_.wmv
││ 14-三角函数位置编码解析_.wmv
││ 15-位置编码代码分析_.wmv
││
│├─day09
││ 01-昨日内容回顾_.wmv
││ 02-位置编码代码分析_.wmv
││ 03-位置编码器的代码实现_.wmv
││ 04-三角函数位置编码的图形化展示_.wmv
││ 05-下三角矩阵的代码实现_.wmv
││ 06-注意力机制代码的分析_.wmv
││ 07-mask机制的讲解_.wmv
││ 08-注意力机制代码的实现_.wmv
││ 09-多头注意力的思想_.wmv
││ 10-多头注意力机制代码实现的思路分析_.wmv
││ 11-多头注意力机制代码的实现_.wmv
││ 12-前馈全连接层代码的实现_.wmv
││ 13-规范化层代码的分析_.wmv
││ 14-规范化层代码的实现_.wmv
││ 15-LayerNorm和BatchNorm的区别_.wmv
││ 16-今日内容总结_.wmv
││
│├─day10
││ 01-编码器子层连接结构实现_.wmv
││ 02-编码器层代码的实现_.wmv
││ 03-编码器代码的实现_.wmv
││ 04-解码器层代码的实现_.wmv
││ 05-解码器层代码的测试_.wmv
││ 06-解码器的代码实现_.wmv
││ 07-输出部分代码的实现_.wmv
││ 08-transformer模型架构代码分析_.wmv
││ 09-EncoderDecoder架构代码实现_.wmv
││ 10-EncoderDecoder模型实例化代码分析_.wmv
││ 11-transformer模型架构的实现和测试_.wmv
││ 12-fasttext工具的介绍_.wmv
││ 13-层次softmax的哈夫曼树的构建_.wmv
││ 14-层次softmax进行模型训练的原理_.wmv
││ 15-负采样优化算法原理_.wmv
││ 16-今日内容总结_.wmv
││
│├─day11
││ 01-文本分类任务的介绍_.wmv
││ 02-fasttext文本分类数据获取和分割_.wmv
││ 03-fasttext实现文本分类未调优_.wmv
││ 04-数据优化后进行文本分类_.wmv
││ 05-调整学习率-epoch等参数优化模型_.wmv
││ 06-模型超参数调优_.wmv
││ 07-词向量迁移介绍_.wmv
││ 08-迁移学习的概念_.wmv
││ 09-预训练模型的介绍_.wmv
││ 10-transformers库的基本介绍_.wmv
││ 11-transformers库的使用_.wmv
││ 12-transformers库使用的基本方式_.wmv
││ 13-pipeline方式实现文本分类_.wmv
││ 14-pipeline方式实现特征抽取_.wmv
││ 15-pipeline方式实现完形填空_.wmv
││ 16-pipeline方式实现阅读理解任务_.wmv
││ 17-pipeline方式实现文本摘要任务_.wmv
││ 18-pipeline方式实现NER任务_.wmv
││ 19-automodel实现文本分类_.wmv
││ 20-今日内容总结_.wmv
││
│├─day12
││ 01-昨日内容回顾_.wmv
││ 02-AutoModel实现特征提取任务_.wmv
││ 03-AutoModel实现完形填空任务_.wmv
││ 04-AutoModel实现阅读理解任务_.wmv
││ 05-AutoModel实现文本摘要任务_.wmv
││ 06-AutoModel实现NER任务_.wmv
││ 07-具体模型实现完形填空任务_.wmv
││ 08-迁移学习案例基本介绍_.wmv
││ 09-中文分类案例数据加载_.wmv
││ 10-中文分类案例自定义函数实现_.wmv
││ 11-中文分类案例模型搭建_.wmv
││ 12-中文分类案例模型训练思路_.wmv
││ 13-中文分类案例模型训练代码_.wmv
││ 14-中文分类案例模型评估代码_.wmv
││ 15-今日内容总结_.wmv
││
│└─day13
│ 01-中文完型填空数据预处理_.wmv
│ 02-中文完型填空构建模型_.wmv
│ 03-中文完型填空模型训练_.wmv
│ 04-中文完型填空模型预测_.wmv
│ 05-中文句子关系构建dataset对象_.wmv
│ 06-中文句子关系构建自定义函数_.wmv
│ 07-中文句子关系模型训练_.wmv
│ 08-中文句子关系模型完结_.wmv
│ 09-BERT模型的架构_.wmv
│ 10-BERT模型的预训练任务_.wmv
│ 11-BERT模型的优缺点_.wmv
│ 12-BERT模型的特点_.wmv
│ 13-AlBERT模型的介绍_.wmv
│ 14-Roberta模型的介绍_.wmv
│ 15-MacBERT和SpanBERT的介绍_.wmv
│ 16-ELMO模型的介绍_.wmv
│ 17-GPT模型的介绍_.wmv
│ 18-BERT_GPT_ELMO的对比_.wmv
│ 19-今日内容总结_.wmv
│
├─08_知识图谱-V6.5X-10天-AI版
│├─day01
││ 01-什么是知识图谱_.wmv
││ 02-知识图谱技术概况_.wmv
││ 03-三个工具_.wmv
││ 04-doccano安装_.wmv
││ 05-doccano使用1_.wmv
││ 06-doccano使用2_.wmv
││ 07-总结_.wmv
││ 08-基于规则_.wmv
││ 09-ner基本知识_.wmv
││ 10-基于规则案例_.wmv
││ 11-lstm+crf架构_.wmv
││
│├─day02
││ 01-CRF损失函数推导_.wmv
││ 02-代码架构_.wmv
││ 03-项目架构_.wmv
││ 04-加载数据集_.wmv
││ 05-transfer方法_.wmv
││ 06-read_label_text_.wmv
││ 07-总结_.wmv
││ 08-config_.wmv
││ 09-dataset-collate_fn_.wmv
││ 10-get_data_.wmv
││ 11-总结_.wmv
││
│├─day03
││ 01-每日反馈+总结_.wmv
││ 02-lstm搭建_.wmv
││ 03-lstm-crf搭建_.wmv
││ 04-model2train_.wmv
││ 06-model2dev_.wmv
││ 07-model2text_.wmv
││ 08-extract_ents_.wmv
││ 09-部署上线_.wmv
││ 10-TransferData-debug_.wmv
││ 11-dataloader-dubug_.wmv
││ 12-train-debug_.wmv
││
│├─day04
││ 01-每日反馈+拓展_.wmv
││ 02-关系抽取基本知识_.wmv
││ 03-基于规则实现RE_.wmv
││ 04-config_.wmv
││ 05-数据预处理1_.wmv
││ 06-sent_padding_.wmv
││ 07-pos_padding_.wmv
││ 08-get_data_.wmv
││ 09-dataset_.wmv
││ 10-collate_fn_.wmv
││ 11-get_loader_.wmv
││
│├─day05
││ 01-每日反馈+总结_.wmv
││ 02-模型init_.wmv
││ 03-forward的shape变化_.wmv
││ 04-forward实现_.wmv
││ 05-train实现_.wmv
││ 06-model2test实现_.wmv
││ 07-predict讲解_.wmv
││ 08-casrel架构_.wmv
││ 09-casrel模型细节_.wmv
││ 10-config_.wmv
││
│├─day06
││ 01-每日反馈+总结_.wmv
││ 02-find_head_index_.wmv
││ 03-label初始化_.wmv
││ 04-label举例解释_.wmv
││ 05-解析inner_triples_.wmv
││ 06-填充工作_.wmv
││ 07-collate_fn_.wmv
││ 08-dataset_.wmv
││ 09-get_data+debug_.wmv
││ 10-模型init_.wmv
││
│├─day07
││ 01-反馈+总结_.wmv
││ 02-get_subs+get_objs_for_specific_sub_.wmv
││ 03-compute_loss_.wmv
││ 04-loss_.wmv
││ 05-load_model_.wmv
││ 06-extract_sub_.wmv
││ 07-extract_obj_and_rel_.wmv
││ 08-train_.wmv
││ 09-train_debug_.wmv
││ 10-predict_.wmv
││
│├─day08
││ 01-neo4切换测试库_.wmv
││ 02-cypher使用2_.wmv
││ 03-cypher使用3_.wmv
││ 04-创建节点关系_.wmv
││ 05-查询节点关系_.wmv
││ 06-get_spo_type分析_.wmv
││ 07-ready_data_.wmv
││ 08-构建neo4j_.wmv
││ 09-检索neo4j_.wmv
││
│└─day09
│ 01-模型debug_.wmv
│
├─09_大模型-V6.5X版本【线下】-13天-AI版
│├─day01
││ 01-大模型背景_.wmv
││ 02-语言模型_.wmv
││ 03-语言模型的发展_.wmv
││ 04-n-gram_.wmv
││ 06-神经网络的语言模型_.wmv
││ 07-bleu_.wmv
││ 08-rough_.wmv
││ 09-PPL_.wmv
││ 10-AE的BERT模型_.wmv
││
│├─day02
││ 01-GPT的网络结构_.wmv
││ 02-GPT的预训练过程_.wmv
││ 03-GPT的微调_.wmv
││ 04-AR的特点_.wmv
││ 05-seq2seq_.wmv
││ 06-GPT2网络和训练_.wmv
││ 07-GPT2的特点_.wmv
││ 08-GPT3的网络结构_.wmv
││ 09-in_contextlearning_.wmv
││ 10-GPT3的特点_.wmv
││ 11-强化学习_.wmv
││
│├─day03
││ 01-chatGPT的微调方法_.wmv
││ 02- chatGpt的微调方法_.wmv
││ 03-GLM的训练目标_.wmv
││ 04-GLM的位置编码_.wmv
││ 05-GLM的特点_.wmv
││ 06-LLaMa和Bloom_.wmv
││ 07-百川大模型_.wmv
││ 08-提示词工程_.wmv
││ 09-提示词工程原则_.wmv
││
│├─day04
││ 01-项目背景_.wmv
││ 02-文本分类提示词_.wmv
││ 03-文本分类推理_.wmv
││ 04-趋动云使用_.wmv
││ 05-文本信息抽取提示词_.wmv
││ 06-文本信息抽取的后处理_.wmv
││ 07-文本抽取的实现_.wmv
││ 08-文本匹配的内容_.wmv
││
│├─day05
││ 01-NLP的四范式_.wmv
││ 02-Prompt微调的方式_.wmv
││ 03-PET微调方法_.wmv
││ 04-硬模版和软模版_.wmv
││ 05-prompt tuning_.wmv
││ 06-p-tuning_.wmv
││ 07-PPL_.wmv
││ 08-prompt-tuning总结_.wmv
││
│├─day06
││ 01-prefix微调_.wmv
││ 02-adapter_.wmv
││ 03-lora_.wmv
││ 04-伪代码_.wmv
││ 05-项目背景和数据_.wmv
││ 06-process实现_.wmv
││ 07-dataset实现_.wmv
││ 08-dataloader_.wmv
││ 09-模型构建_.wmv
││ 10-config_.wmv
││
│├─day07
││ 01-模型训练_.wmv
││ 02-模型训练2_.wmv
││ 03-模型训练2_.wmv
││ 04-模型验证_.wmv
││ 05-准确率计算_.wmv
││ 06-损失函数_.wmv
││ 07-topK 和topP_.wmv
││ 08-模型预测_.wmv
││ 09-topK和topP_.wmv
││ 10-前端部署_.wmv
││
│├─day08
││ 01-项目背景_.wmv
││ 02-PET的项目架构_.wmv
││ 03-template构建1_.wmv
││ 04-template构建2_.wmv
││ 05-dataset_.wmv
││ 06-data_preprocess_.wmv
││ 07-dataloader_.wmv
││ 08-标签词映射_.wmv
││ 09-主标签找子标签_.wmv
││ 10-子标签找主标签_.wmv
││
│├─day09
││ 01-损失计算_.wmv
││ 02-id转换_.wmv
││ 03-评价指标_.wmv
││ 04-模型训练_.wmv
││ 05-模型预测_.wmv
││ 06-ptuning的数据处理_.wmv
││ 07-ptuning的dataloader_.wmv
││ 08-ptuning的工具函数、训练和预测_.wmv
││
│├─day10
││ 01-项目介绍_.wmv
││ 02-配置信息_.wmv
││ 03-数据预处理_.wmv
││ 04-data_loader_.wmv
││ 05-工具函数_.wmv
││ 06-模型训练_.wmv
││ 07-模型预测_.wmv
││
│├─day11
││ 01-Langchain介绍_.wmv
││ 02-Chat模型_.wmv
││ 03-嵌入模型_.wmv
││ 04-prompts_.wmv
││ 05-chains_.wmv
││ 06-agents_.wmv
││ 07-memory_.wmv
││ 08-index_.wmv
││ 09-向量数据库_.wmv
││ 10-检索器_.wmv
││
│├─day12
││ 01-RAG_.wmv
││ 02-模型构建_.wmv
││ 03-向量库构建和检索_.wmv
││ 04-Function——Call_.wmv
││ 05-原理_.wmv
││ 06-实践_.wmv
││ 07-SQL_.wmv
││ 08-GPTs_.wmv
││ 09-AssistantAPI的使用_.wmv
││ 10-AssistantAPI实践_.wmv
││
│└─day13
│ 01-agent_.wmv
│ 02-Agent开发工具_.wmv
│ 03-内容总结_.wmv
│
├─10_开源大模型平台-V6.5X版本-3天-AI版
│├─01-讯飞
││ 01-星火大模型介绍_.wmv
││ 02-API_.wmv
││ 03-大模型定制平台_.wmv
││ 04-语音大模型_.wmv
││
│├─02-百度
││ 01-百度千帆_.wmv
││ 02-千帆模型_.wmv
││
│└─03-阿里
│ 01-阿里百炼_.wmv
│ 02-阿里PAI_.wmv
│
├─文件解压密码：szjm
├─阶段011 赠品-投满分项目
│├─day01
││ 01-项目背景和数据集介绍_.wmv
││ 02-数据集获取_.wmv
││ 03-数据分布分析_.wmv
││ 04-分词_.wmv
││ 05-数据获取_.wmv
││ 06-特征工程_.wmv
││ 07-模型构建与训练_.wmv
││ 08-fasttext数据处理_.wmv
││ 09-fasttext数据集构建_.wmv
││ 10-fasttext模型训练_.wmv
││ 11-优化1-自动化参数搜索_.wmv
││
│├─day02
││ 01-fasttext优化-分词_.wmv
││ 02-模型训练_.wmv
││ 03-模型部署_.wmv
││ 04-bert数据信息_.wmv
││ 05-bert代码结构构建_.wmv
││ 06-bert数据获取_.wmv
││ 07-数据迭代_.wmv
││ 08-时间差计算_.wmv
││
│├─day03
││ 01-模型构建_.wmv
││ 02-模型训练与评估思想_.wmv
││ 03-模型训练与评估实现_.wmv
││ 04-实现2_.wmv
││ 05-模型预测_.wmv
││ 06-模型部署_.wmv
││ 07-模型量化_.wmv
││
│├─day04
││ 01-昨日回顾_.wmv
││ 02-模型蒸馏思想_.wmv
││ 03-模型蒸馏项目架构_.wmv
││ 04-词表构建_.wmv
││ 05-数据获取_.wmv
││ 06-数据获取实现_.wmv
││ 07-数据迭代实现_.wmv
││ 08-textCNN实践_.wmv
││
│├─day05
││ 01-内容回顾_.wmv
││ 02-textCNN介绍_.wmv
││ 03-数据对齐_.wmv
││ 04-损失计算_.wmv
││ 05-模型训练_.wmv
││ 06-主函数_.wmv
││ 06-训练流程_.wmv
││ 07-剪枝思想_.wmv
││ 08-特定层剪枝_.wmv
││ 09-结构化剪枝_.wmv
││ 10-多层剪枝_.wmv
││ 11-全局剪枝_.wmv
││ 12-自定义剪枝_.wmv
││
│└─day06
│ 01-面试问题和工作文问题_.wmv
│ 02-数据集构建方法_.wmv
│ 03-项目串讲_.wmv
│
├─阶段012 赠品-计算机视觉
│├─Opencv视频教程
││├─01 OpenCV图像处理视频课程（课件+源码）
│││ 01-概述 - OpenCV介绍与环境搭建.ts
│││ 02-加载、修改、保存图像.ts
│││ 03-矩阵的掩膜操作.ts
│││ 04-Mat对象.ts
│││ 05-图像操作.ts
│││ 06-图像混合.ts
│││ 07-调整图像亮度与对比度.ts
│││ 08-绘制形状与文字.ts
│││ 09-模糊图像一.ts
│││ 10-图像模糊二.ts
│││ 11-膨胀与腐蚀.ts
│││ 12-形态学操作.ts
│││ 13-形态学操作应用-提取水平与垂直线.ts
│││ 14-图像金字塔-上采样与降采样.ts
│││ 15-基本阈值操作.ts
│││ 16-自定义线性滤波.ts
│││ 17-处理边缘.ts
│││ 18-Sobel算子.ts
│││ 19-Laplance算子.ts
│││ 20-Canny边缘检测.ts
│││ 21-霍夫变换-直线.ts
│││ 22-霍夫圆变换.ts
│││ 23-像素重映射(cv__remap).ts
│││ 24-直方图均衡化.ts
│││ 25-直方图计算.ts
│││ 26-直方图比较.ts
│││ 27-直方图反向投影(Back Projection).ts
│││ 28-模板匹配(Template Match).ts
│││ 29-轮廓发现.ts
│││ 30-凸包-Convex Hull.ts
│││ 31-轮廓周围绘制矩形框和圆形框.ts
│││ 32-图像矩(Image Moments).ts
│││ 33-点多边形测试.ts
│││ 34-基于距离变换与分水岭的图像分割-01.ts
│││ 35-基于距离变换与分水岭的图像分割-02.ts
│││ 课程配套PPT.zip
│││ 课程配套源代码.zip
│││
││├─02 OpenCV特征提取与检测实战视频课程 （课件+源码）
│││ 01-概述.ts
│││ 02-OpenCV3.1.0编译.ts
│││ 03-Harris角点检测-01.ts
│││ 04-Harris角点检测-02.ts
│││ 05-Shi-Tomasi角点检测.ts
│││ 06-自定义角点检测器-01.ts
│││ 07-自定义角点检测器-02.ts
│││ 08-亚像素级别角点检测.ts
│││ 09-SURF特征检测-01.ts
│││ 10-SURF特征检测-02.ts
│││ 11-SIFT特征检测-01.ts
│││ 12-SIFT特征检测-02.ts
│││ 13-HOG特征检测-01.ts
│││ 14-HOG特征检测-02.ts
│││ 15-LBP(Local Binary Patterns)特征-01.ts
│││ 16-LBP(Local Binary Patterns)特征-02.ts
│││ 17-LBP(Local Binary Patterns)特征-03.ts
│││ 18-积分图计算.ts
│││ 19-Haar特征.ts
│││ 20-特征描述子.ts
│││ 21-FLANN特征匹配.ts
│││ 22-平面对象识别.ts
│││ 23-AKAZE局部匹配-01.ts
│││ 24-AKAZE局部匹配-02.ts
│││ 25-Brisk特征检测与匹配.ts
│││ 26-级联分类器 – 人脸检测.ts
│││ 课程配套PDF.zip
│││ 课程配套源代码.zip
│││
││├─03 OpenCV图像处理-小案例实战 （课件+源码）
│││ 01-概述.ts
│││ 02-案例一 切边-01.ts
│││ 03-案例一 切边-02.ts
│││ 04-案例一 切边-03.ts
│││ 05-案例二 直线检测-01.ts
│││ 06-案例二 直线检测-02.ts
│││ 07-案例三 对象提取-01.ts
│││ 08-案例三 对象提取-02.ts
│││ 09-案例四 对象计数-01.ts
│││ 10-案例四 对象计数-02.ts
│││ 11-案例五 透视校正-01.ts
│││ 12-案例五 透视校正-02.ts
│││ 13-案例五 透视校正-03.ts
│││ 14-案例五 透视校正-04.ts
│││ 15-案例六 对象提取与测量.ts
│││ 课程配套PDF.zip
│││ 课程配套源代码.zip
│││
││├─04 OpenCV级联分类器训练与使用实战教程课程 （课件+源码）
│││ 01-概述.ts
│││ 02-Haar与LBP级联分类器原理介绍-01.ts
│││ 03-Haar与LBP级联分类器原理介绍-02.ts
│││ 04-Haar与LBP级联分类器使用-01.ts
│││ 05-Haar与LBP级联分类器使用-02.ts
│││ 06-HAAR猫脸检测.ts
│││ 07-视频中人脸检测与眼睛跟踪-01.ts
│││ 08-视频中人脸检测与眼睛跟踪-02.ts
│││ 09-视频中人脸检测与眼睛跟踪-03.ts
│││ 10-HAAR级联数据文件结构与精简.ts
│││ 11-HAAR_LBP级联分类器训练-01.ts
│││ 12-HAAR_LBP级联分类器训练-02.ts
│││ 13-HAAR_LBP级联分类器训练-03.ts
│││ 课程配套PDF.zip
│││ 课程配套源代码.zip
│││
││├─05 OpenCV图像分割实战视频教程 （课件+源码）
│││ 01-概述.ts
│││ 02-KMeans方法-原理.ts
│││ 03-KMeans方法-数据聚类.ts
│││ 04-KMeans方法-图像分割.ts
│││ 05-高斯混合模型(GMM)方法-原理与数据聚类.ts
│││ 06-高斯混合模型(GMM)方法-图像分割.ts
│││ 07-分水岭分割方法-原理.ts
│││ 08-分水岭分割方法-对象分离与计数01.ts
│││ 09-分水岭分割方法-对象分离与计数02.ts
│││ 10-分水岭分割方法-图像分割.ts
│││ 11-Grabcut原理与演示应用-原理.ts
│││ 12-Grabcut原理与演示应用-代码演示.ts
│││ 13-案例实战一证件照背景替换-01.ts
│││ 14-案例实战一证件照背景替换.ts
│││ 15-案例实战一绿幕背景视频抠图-01.ts
│││ 16-案例实战一绿幕背景视频抠图.ts
│││ 课程配套PDF.zip
│││ 课程配套代码与图片.zip
│││
││├─06 OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程 （课件+源码）
│││ 01-概述.ts
│││ 02-视频读写-01.ts
│││ 03-视频读写-02.ts
│││ 04-背景消除建模(BSM)-01.ts
│││ 05-背景消除建模(BSM)-02.ts
│││ 06-对象检测与跟踪(基于颜色)-01.ts
│││ 07-对象检测与跟踪(基于颜色)-02.ts
│││ 08-光流的对象跟踪-01.ts
│││ 09-光流的对象跟踪-02.ts
│││ 10-光流的对象跟踪-03.ts
│││ 11-光流的对象跟踪-04.ts
│││ 12-CAMShift对象跟踪.ts
│││ 13-CAMShift对象跟踪-02.ts
│││ 14-CAMShift对象跟踪-03.ts
│││ 15-CAMShift对象跟踪-04.ts
│││ 16-视频中移动对象统计.ts
│││ 17-扩展模块中的跟踪方法介绍.ts
│││ 18-扩展模块中的多对象跟踪.ts
│││ 课程配套源代码.zip
│││ 课程配套课件.zip
│││
││├─07 OpenCV3.3深度神经网络(DNN)模块-应用视频教程 （课件+源码）
│││ 01-DNN模块概述.ts
│││ 02-使用GoogleNet模型实现图像分类-01.ts
│││ 03-使用GoogleNet模型实现图像分类-02.ts
│││ 04-使用SSD模型实现对象检测-01.ts
│││ 05-使用SSD模型实现对象检测-02.ts
│││ 06-MobileNet模型实时对象检测.ts
│││ 07-FCN模型实现图像分割-01.ts
│││ 08-FCN模型图像分割-02.ts
│││ 09-CNN模型预测性别与年龄.ts
│││ 10-GOTURN模型实现视频对象跟踪.ts
│││ 课程配套PDF.zip
│││ 课程配套源代码.zip
│││
││├─08 人工智能之OpenCV人脸识别案例实战视频教程 （课件+源码）
│││ 01-概述与环境准备.ts
│││ 02-均值方差与协方差 协方差矩阵.ts
│││ 03-特征值与特征向量.ts
│││ 04-PCA原理与应用-01.ts
│││ 05-PCA原理与应用-02.ts
│││ 06-人脸识别算法之EigenFace-01.ts
│││ 07-人脸识别算法之EigenFace-02.ts
│││ 08-人脸识别算法之FisherFace.ts
│││ 09-人脸识别算法之LBPH.ts
│││ 10-案例-实时人脸识别应用开发-01.ts
│││ 11-案例-实时人脸识别应用开发-02.ts
│││ 课程配套PDF.zip
│││ 课程配套源代码.zip
│││
││├─09 14个常用OpenCV+C++图像处理
│││ 09 14个常用OpenCV+C++图像处理.rar
│││
││├─10 OpenCV计算机视觉实战(Python版)（课件+源码）
│││ 1-10.rar
│││ 11-21.rar
│││ 课件.rar
│││ 资料.rar
│││
││├─11 OpenCV & FFmpeg & Qt C++视频编辑器实战开发
│││├─01 介绍
│││││001 介绍~1.mp4
│││││002 opencv源码在windows下载编译安装~1.mp4
│││││003 Ubuntu下编译opencv源码~1.mp4
│││││004 windows 上创建opencv示例项目编译并执行~1.mp4
│││││005 ubuntu上创建opencv示例项目makefile编译并执行~1.mp4
│││││006 windows 上创建opencv示例项目编译并执行~1.mp4
│││││
││││└─attached_files
││││ ├─002 opencv源码在windows下载编译安装
││││ │ opencv3.2Linux.txt.zip
││││ │
││││ └─006 windows 上创建opencv示例项目编译并执行
││││ 01-windows-linux-1.zip
││││
│││├─02 OpenCV核心类型 Mat
│││││007 OpenCV Mat类型分析源码介绍空间创建和释放~1.mp4
│││││008 遍历和修改连续的OpenCV Mat图像空间~1.mp4
│││││009 使用opencv接口实现运行记时函数用来分析执行效率~1.mp4
│││││010 遍历不连续的OpenCV Mat空间~1.mp4
│││││011 通过OpenCV ptr模板函数遍历Mat并测试其性能~1.mp4
│││││012 通过OpenCV at函数遍历Mat并捕获异常~1.mp4
│││││013 通过迭代器遍历Mat并总结遍历方法~1.mp4
│││││014 QT自定义opengl的Widget绘制Mat~1.mp4
│││││
││││└─attached_files
││││ └─007 OpenCV Mat类型分析源码介绍空间创建和释放
││││ -src-1.rar
││││
│││├─03 OpenCV图像处理
││││ 015 通过ROI感兴趣区域来裁剪图像~1.mp4
││││ 016 RGBYUVGRAY像素格式介绍opencv像素格式转换cvtColor接口讲解~1.mp4
││││ 017 手动实现转换灰度图并与opencv提供的函数做性能对比~1.mp4
││││ 018 通过OpenCV阈值函数threshold实现图像的二值化~1.mp4
││││ 019 通过对Mat遍历修改图像亮度和对比度与convertTo性能对比~1.mp4
││││ 020 图像尺寸调整算法介绍并手动实现近邻算法~1.mp4
││││ 021 调用opencv的resize使用近邻算法并与自定义算法比较~1.mp4
││││ 022 图像尺寸调整双线程插值算法讲解和性能测试~1.mp4
││││ 023 高斯金字塔和拉普拉斯金字塔调整图像尺寸详解~1.mp4
││││ 024 实现两幅图像混合blending~1.mp4
││││ 025 图像旋转和镜像~1.mp4
││││ 026 通过ROI实现图像并排合并~1.mp4
││││
│││├─04 FFMpeg工具处理音频
││││ 027 使用ffmpeg工具实现音频抽取剪切和与视频合并~1.mp4
││││
│││├─05 OpenCV视频IO接口
││││ 028 OpenCV VideoCapture打开摄像头接口讲解和源码分析~1.mp4
││││ 029 OpenCV VideoCapture打开视频流接口讲解和源码分析~1.mp4
││││ 030 VideoCapture release关闭和空间释放源码分析~1.mp4
││││ 031 OpenCV read读取一帧视频接口讲解和源码分析~1.mp4
││││ 032 使用OpenCV VideoCapture播放视频示例~1.mp4
││││ 033 获取视频和相机的属性并分析获取视频属性的源码~1.mp4
││││ 034 使用opencv实现视频播放位置跳转~1.mp4
││││ 035 通过VideoWrite的open创建视频文件并分析源码~1.mp4
││││ 036 通过VideoWrite的write写入视频文件并分析源码~1.mp4
││││ 037 以h264格式录制并预览摄像机视频代码演示~1.mp4
││││
│││└─06 XVideoEdit视频编辑器实战
│││ │038 编辑器的需求分析和最终实现的功能介绍~1.mp4
│││ │039 项目类图介绍和类功能讲解~1.mp4
│││ │040 基于QT系统界面设计详解~1.mp4
│││ │041 实战项目环境搭建项目创建和配置~1.mp4
│││ │042 完成视频编辑器播放界面并完成绘制视频widget重载~1.mp4
│││ │043 详解通过qss完成界面风格设置设置按钮圆角和渐变颜色~1.mp4
│││ │044 通过qt界面打开外部视频并完成打开失败的界面提示~1.mp4
│││ │045 使用opencv读取并解码视频通过信号槽机制发出绘制信号~1.mp4
│││ │046 解码并使用播放视频分析并解决QImage图像数据不连续问题~1.mp4
│││ │047 视频播放器进度条QSlider显示播放进度~1.mp4
│││ │048 通过QSlider滑动条拖动完成视频播放位置跳转~1.mp4
│││ │049 调整视频亮度对比度1完成XImagePro类~1.mp4
│││ │050 调整视频亮度对比度2完成XFilter类~1.mp4
│││ │051 调整视频亮度对比度3完成界视频结果显示~1.mp4
│││ │052 视频的导出1接口调用搭建和界面实现完成~1.mp4
│││ │053 视频导出2功能实现~1_吾爱程序猿论坛用户分享.mp4
│││ │054 完成播放暂停并使用qss设置播放暂停按钮样式效果~1.mp4
│││ │055 视频图像旋转并导出~1_吾爱程序猿论坛用户分享.mp4
│││ │056 视频上下左右镜像~1_吾爱程序猿论坛用户分享.mp4
│││ │057 调整视频尺寸并导出~1.mp4
│││ │058 通过图像金字塔调整视频尺寸~1.mp4
│││ │059 通过ROI裁剪视频画面~1.mp4
│││ │060 转换为灰度图视频并导出~1.mp4
│││ │061 视频添加水印~1_吾爱程序猿论坛用户分享.mp4
│││ │062 视频融合1-完成了打开第二个视频源~1.mp4
│││ │063 视频融合2-完成了融合和导出~1.mp4
│││ │064 两路视频的横向合并为一个视频~1.mp4
│││ │065 音频类的抽取接口开发和测试~1.mp4
│││ │066 完成视频中音频的的合并导出~1.mp4
│││ │067 完成了视频的开始结束位置剪辑音频未处理~1.mp4
│││ │068 完成了视频剪辑包含音频剪辑~1.mp4
│││ │
│││ └─attached_files
│││ ├─042 完成视频编辑器播放界面并完成绘制视频widget重载
│││ │ 1XVideoEdit.zip
│││ │
│││ ├─048 通过QSlider滑动条拖动完成视频播放位置跳转
│││ │ 2XVideoEdit.zip
│││ │
│││ ├─051 调整视频亮度对比度3完成界视频结果显示
│││ │ 3XVideoEdit.zip
│││ │
│││ ├─052 视频的导出1接口调用搭建和界面实现完成
│││ │ 4XVideoEdit.zip
│││ │
│││ ├─055 视频图像旋转并导出
│││ │ 5XVideoEdit.zip
│││ │
│││ ├─056 视频上下左右镜像
│││ │ 6XVideoEdit.zip
│││ │
│││ ├─058 通过图像金字塔调整视频尺寸
│││ │ 7XVideoEdit.zip
│││ │
│││ ├─059 通过ROI裁剪视频画面
│││ │ 8XVideoEdit.zip
│││ │ 下载必看.txt
│││ │
│││ ├─060 转换为灰度图视频并导出
│││ │ 9XVideoEdit.zip
│││ │
│││ ├─061 视频添加水印
│││ │ 10XVideoEdit.zip
│││ │
│││ ├─062 视频融合1-完成了打开第二个视频源
│││ │ 11XVideoEdit-blend.zip
│││ │
│││ ├─064 两路视频的横向合并为一个视频
│││ │ 12XVideoEdit.zip
│││ │
│││ ├─065 音频类的抽取接口开发和测试
│││ │ 13XVideoEdit.zip
│││ │
│││ └─068 完成了视频剪辑包含音频剪辑
│││ 14XVideoEdit-Linux.zip
│││
││├─12 深度学习CNN RNN等框架
│││├─第10课 更多框架
││││ 5月班第10课_framework.pdf
││││ 第10课 更多框架.avi
││││
│││├─第1课 机器学习中数学基础
││││ 五月班第一次课件：机器学习中数学基础 (1).pdf
││││ 第1课 机器学习中数学基础.avi
││││
│││├─第2课 高效计算基础与图像线性分类器
││││ 5月班第2课课件：高效计算基础与图像线性分类器.pdf
││││ image linear classification.zip
││││ numpy_operations.ipynb
││││ 第2课 高效计算基础与图像线性分类器.avi
││││
│││├─第3课 梯度下降法与反向传播
││││ 5月班第3课课件：梯度下降法与反向传播 (1).pdf
││││ 第3课 梯度下降法与反向传播.avi
││││
│││├─第4课 CNN与常用框架
││││ 5月深度学习班第4课--CNN，典型网络结构与常用框架.pdf
││││ 第4课 CNN与常用框架.avi
││││
│││├─第5课 CNN训练注意事项与框架使用
││││ 5月班第5次课 - caffe TensorFlow使用与CNN训练注意事项.pdf
││││ 第5课 CNN训练注意事项与框架使用.avi
││││
│││├─第6课 CNN推展案例
││││ 5月班第6次课 - CNN扩展 图像识别与定位 物体检测 NeuralStyle.pdf
││││ 第6课 CNN推展案例.avi
││││
│││├─第7课 RNN介绍
││││ 5月班第7课课件_rnn_intrduction.pdf
││││ 第7课 RNN介绍.avi
││││
│││├─第8课 RNN应用
││││ 5月班第8课_rnn_appliacation.pdf
││││ 第8课 RNN应用.avi
││││
│││└─第9课 更多的网络类型
│││ 5月班第9次课课件_more_about_nn.pdf
│││ 第9课 更多的网络类型.avi
│││
││├─13 附赠1：Opencv资料
│││ A_Computational_Approach_to_Edge_Detection-sz4.pdf
│││ Computer and Machine Vision Theory Algorithms Practicalities.pdf
│││ Learning OpenCV 2nd Early Release.pdf
│││ Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects .pdf
│││ OpenCV.2.Computer.Vision.Application.Programming.Cookbook.pdf
│││ OpenCV2ComputerVisionApplicationProgrammingCookbookCode.zip
│││ opencv2手册第五章.pdf
│││ opencv2计算机视觉编程手册( 扫描版1-35页).pdf
│││ opencv手册.chm
│││ OpenCV教程基础篇-于仕琪-北航.pdf
│││ OpenCV的计算机视觉技术实现.rar
│││ [数字图像处理与机器视觉：Visual.C++.与Matlab实现].张铮.扫描版.pdf
│││ 图像处理、分析与机器视觉（第三版）.pdf
│││ 图像处理、分析与机器视觉（第三版）英文版.pdf
│││ 图像处理与计算机视觉算法及应用原书第2版 [（美）帕科尔著][清华大学出版社]sample.pdf
│││ 图像处理分析与机器视觉(第二版)中译.pdf
│││ 图像处理技术手册.pdf
│││ 基于OpenCV的计算机视觉技术实现.pdf
│││ 学习OpenCV 中文版.pdf
│││ 学习opencv书——源代码.zip
│││ 数字图像处理与机器视觉――Visual C++与Matlab....iso
│││ 机器视觉-张广军.pdf
│││ 机器视觉测量技术.pdf
│││ 机器视觉算法与应用.pdf
│││ 视觉计算理论.pdf
│││ 计算机视觉——算法与应用.pdf.pdf
│││ 计算机视觉（马颂德、张正友）.pdf
│││ 计算机视觉：算法与应用(Richard Szeliski-2010).pdf
│││
││├─14 附赠2：赠送不同环境下安装不同版本的opencv
│││ 5分钟配置好OpenCV3.2+VS2015开发环境.flv
│││ visual_studio_community_2017_version_15.3.exe
│││ win 系统 Visual Studio 2017安装及使用教程.flv
│││ win+OpenCV 4.0+Python3.6开发环境搭建.flv
│││ win+opencv3.3+VS2017环境配置指导.flv
│││
││├─15 工具箱
││││OpenCV下载地址.txt
││││vs2015.com_chs.iso
││││
│││├─3.4
││││ opencv-3.4.1-vc14_vc15.exe
││││
│││└─4.0
│││ opencv4.0.0.zip
│││ opencv_contrib-4.0.0.zip
│││
││└─《OpenCV3编程入门》书本配套源代码
│└─《OpenCV3编程入门》书本配套源代码
│ OpenCV3编程入门.pdf
│ 【OpenCV3版】《OpenCV3编程入门》书本配套源代码.rar
│ 【可执行exe合集】《OpenCV3编程入门》书中可执行程序合集.rar
│
├─阶段013 赠品-亿图人脸支付项目
│├─01-人脸检测
││ 01.内容回顾_.wmv
││ 02.视频读写_.wmv
││ 03.人脸检测概述_.wmv
││ 04.验证数据集_.wmv
││ 05.数据集获取_.wmv
││ 06.模型构建_.wmv
││ 07.参数配置_.wmv
││ 08.训练策略_.wmv
││ 09.训练流程_.wmv
││ 10.模型训练_.wmv
││ 11.内容总结_.wmv
││
│├─02-人脸姿态
││ 01.内容回顾_.wmv
││ 02.模型训练结果_.wmv
││ 03.模型预测_.wmv
││ 04.模型预测流程_.wmv
││ 05.人脸姿态概述_.wmv
││ 06.数据集加载_.wmv
││ 07.数据增强_.wmv
││ 08.模型构建_.wmv
││ 09.模型训练_.wmv
││ 10. 内容总结_.wmv
││
│├─03-人脸多任务(1)
││ 01.内容回顾_.wmv
││ 02.人脸多任务_.wmv
││ 03.数据加载_.wmv
││ 04.数据增强_.wmv
││ 05.模型构建_.wmv
││ 06.模型训练_.wmv
││ 07.模型预测_.wmv
││ 08.人脸识别_.wmv
││ 09.数据获取_.wmv
││ 10.模型构建_.wmv
││ 11.arcface_.wmv
││ 12.内容总结_.wmv
││
│└─04-人脸识别
│ 01.内容回顾_.wmv
│ 02.模型训练_.wmv
│ 03.模型使用_.wmv
│ 04.模型集成_.wmv
│ 05.代码结构_.wmv
│ 06.人脸矫正_.wmv
│ 07.属性获取_.wmv
│ 08.可视化_.wmv
│ 09.模型部署_.wmv
│ 10.人脸支付项目总结_.wmv
│
└─阶段014 赠品-AI智慧交通项目实战
├─01-opencv
│ 01-项目架构_.wmv
│ 02-项目构成_.wmv
│ 03-资料共享_.wmv
│ 04-opencv介绍_.wmv
│ 05-图像读写_.wmv
│ 06-绘制几何图像_.wmv
│ 07-图像加法_.wmv
│ 08-图像缩放与平移_.wmv
│ 09-图像旋转和仿射变换_.wmv
│ 10-透射变换_.wmv
│ 11-图像噪声_.wmv
│ 12-图像平滑方法_.wmv
│ 13-边缘检测思想_.wmv
│ 14-sobel边缘检测_.wmv
│ 15-canny边缘检测_.wmv
│ 16-视频读写_.wmv
│ 17-opencv总结_.wmv
│
├─02-yoloV8
│ 01-YOLO发展_.wmv
│ 02-V8简介_.wmv
│ 03-V8的使用_.wmv
│ 04-效果展示_.wmv
│ 05-streamlit的实现_.wmv
│
├─03-车流量统计
│ 01-车流量统计思想_.wmv
│ 02-多目标跟踪算法_.wmv
│ 03-sort和deepsort算法_.wmv
│ 04-KM算法_.wmv
│ 05-卡尔曼滤波_.wmv
│ 06-卡尔曼滤波思想_.wmv
│ 07-卡尔曼滤波实践_.wmv
│ 08-sort算法实现1 _.wmv
│ 09-sort算法实现2_.wmv
│ 10-sort算法实现跟踪_.wmv
│ 11-deepsort算法跟踪_.wmv
│
└─04-车道线检测
01-车道线检测原理_.wmv
02-相机坐标系转换_.wmv
03-内容回顾_.wmv
04-相机较正方法_.wmv
05-优化方法_.wmv
06-优化方法2_.wmv
07-相机较正流程_.wmv
08-双目较正_.wmv
09-相机较正实现_.wmv
10-图像去畸变_.wmv
11-车道线提取_.wmv
12-车道线定位_.wmv
13-车道线拟合_.wmv
14-车道线填充_.wmv
15-车道线曲率_.wmv
16-车辆偏离中心库里计算_.wmv
17-车道线检测流程_.wmv
18-效果展示_.wmv
啥也不说了，楼主就是给力！每日学IT论坛牛逼！ 6666666699999 可以哦...........:lol 哥顶的不是帖子，是寂寞！每日学IT论坛牛逼！ 看看啊看哈阿拉阿啦啦啦 123123123123
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