黑马程序员AI大模型开发课程v6.5（Python+AI基础班+就业班）【234GB】

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【课程目录】

├─00配套资料
│      001 Python基础-V6.5-AI版.zip
│      002 Python进阶-V6.5-AI版.rar
│      002 Python进阶-V6.5-AI版.zip
│      003 数据处理和统计分析-V6.5-AI版.zip
│      004 机器学习-V6.5-AI版.rar
│      005 金融风控-V6.5-AI版.zip
│      006 深度学习基础-V6.5-AI版.zip
│      007 NLP自然语言处理+GPT-V6.5-AI版.zip
│      008 知识图谱-V6.5-AI版.zip
│      009 大模型开发基础与项目-V6.5-AI版.zip
│      010 多模态大模型项目-V6.5-AI版.rar
│      010 多模态大模型项目-V6.5-AI版.zip
│      
├─01_Python基础-V6.5X版-14天-AI版
│  ├─01.Linux基础
│  │  ├─Day01_Linux基础
│  │  │      01.Python基础_阶段大纲.avi
│  │  │      02.今日内容大纲介绍.avi
│  │  │      03.计算机初识.avi
│  │  │      04.Linux系统简介.avi
│  │  │      05.宿主机和虚拟机关系图.avi
│  │  │      06.如何安装Vmware软件.avi
│  │  │      07.手动安装Linux虚拟机(了解).avi
│  │  │      08.VMware挂载虚拟机(掌握).avi
│  │  │      09.FinalShell连接Linux虚拟机.avi
│  │  │      10.上午内容回顾.avi
│  │  │      11.扩展_Linux快照.avi
│  │  │      12.Linux_目录结构介绍.avi
│  │  │      13.Linux命令_ls.avi
│  │  │      14.Linux命令_cd_pwd.avi
│  │  │      15.Linux命令_mkdir.avi
│  │  │      16.Linux命令_文件相关.avi
│  │  │      17.Linux命令_查找相关.avi
│  │  │      18.今日内容总结.avi
│  │  │      
│  │  └─Day02_Linux基础
│  │          01.昨日内容回顾.avi
│  │          02.今日内容大纲介绍.avi
│  │          03.Linux命令-管道-过滤-统计.avi
│  │          04.Linux命令-重定向-echo-反引号-tail.avi
│  │          05.Linux命令-vi编辑器(重点).avi
│  │          06.Linux命令-如何修改IP地址.avi
│  │          07.Linux命令-vi命令详解.avi
│  │          08.Linux命令-查看命令手册.avi
│  │          09.Linux命令-su和sudo.avi
│  │          10.Linux命令-用户和用户组相关(了解).avi
│  │          11.上午内容回顾.avi
│  │          12.权限管理-图解.avi
│  │          13.Linux命令-chmod命令(重点掌握).avi
│  │          14.Linux命令-chown命令.avi
│  │          15.Linux命令-常用快捷键.avi
│  │          16.Linux命令-yum方式安装软件.avi
│  │          17.Linux命令-systemctl命令.avi
│  │          18.Linux命令-软连接和硬链接.avi
│  │          19.Linux命令-网络相关.avi
│  │          20.Linux命令-端口号相关.avi
│  │          21.Linux命令-进程相关.avi
│  │          22.Linux命令-上传和下载.avi
│  │          23.Linux命令-压缩和解压缩.avi
│  │         
│  ├─02.MySQL基础
│  │  ├─day01-Mysql基础
│  │  │      01.昨日反馈处理.avi
│  │  │      02.今日内容大纲介绍.avi
│  │  │      03.数据库-概述.avi
│  │  │      04.数据库-DBMS和数据库的关系.avi
│  │  │      05.数据库-常见数据库介绍.avi
│  │  │      06.数据库-环境搭建.avi
│  │  │      07.数据库-常见的问题.avi
│  │  │      08.MySQL-登陆和登出.avi
│  │  │      09.DataGrip-安装.avi
│  │  │      10.DataGrip-连接MySQL.avi
│  │  │      11.DataGrip-基本设置.avi
│  │  │      12.SQL-分类介绍.avi
│  │  │      13.SQL-通用语法.avi
│  │  │      14.SQL-常用数据类型.avi
│  │  │      15.DDL语句-操作数据库.avi
│  │  │      16.DDL语句-操作数据表.avi
│  │  │      17.DDL语句-操作字段.avi
│  │  │      18.DML语句-添加表数据.avi
│  │  │      19.DML语句-修改和删除表数据.avi
│  │  │      
│  │  ├─day02-Mysql查询
│  │  │      01.昨日反馈处理.avi
│  │  │      02.今日内容大纲介绍.avi
│  │  │      03.约束-主键约束详解.avi
│  │  │      04.扩展-delete 和 truncate的区别.avi
│  │  │      05.约束-单表约束详解.avi
│  │  │      06.扩展-如何备份表数据.avi
│  │  │      07.单表查询-准备动作.avi
│  │  │      08.单表查询-基本查询.avi
│  │  │      09.单表查询-条件查询.avi
│  │  │      10.上午内容回顾.avi
│  │  │      11.单表查询-排序查询.avi
│  │  │      12.单表查询-聚合查询.avi
│  │  │      13.单表查询-分组查询.avi
│  │  │      14.单表查询-分页查询.avi
│  │  │      15.多表查询-入门(明天还会重头讲).avi
│  │  │      
│  │  ├─day03-Mysql多表查询
│  │  │      01.昨日反馈处理.avi
│  │  │      02.今日内容大纲介绍.avi
│  │  │      03.多表建表-一对多-图解.avi
│  │  │      04.多表建表-一对多-代码实现.avi
│  │  │      05.多表查询-准备数据.avi
│  │  │      06.多表查询-交叉查询.avi
│  │  │      07.多表查询-内连接查询.avi
│  │  │      08.多表查询-外连接查询.avi
│  │  │      09.多表查询-子查询.avi
│  │  │      10.上午内容回顾.avi
│  │  │      11.自关联查询-导入数据.avi
│  │  │      12.自关联查询-代码实现.avi
│  │  │      13.多表建表-多对多图解.avi
│  │  │      14.多表建表-多对多代码实现.avi
│  │  │      15.多表建表-一对一建表(了解).avi
│  │  │      16.SQL练习题-导入数据.avi
│  │  │      17.扩展_case when 和 if函数.avi
│  │  │      
│  │  └─day04-窗口函数+练习题
│  │          01.昨日内容回顾.avi
│  │          02.窗口函数介绍.avi
│  │          03.窗口函数-初体验.avi
│  │          04.扩展_case when语句.avi
│  │          05.SQL练习题(34题)-导入数据.avi
│  │          06.SQL练习题(34题)-表字段介绍.avi
│  │          07.SQL练习题(34题)-前5题.avi
│  │          08.SQL练习题(34题)-5 ~ 10题.avi
│  │          09.SQL练习题(34题)-11 ~ 15题.avi
│  │          10.SQL练习题(34题)-16 ~ 17题.avi
│  │          11.SQL练习题(34题)-18 ~ 20题.avi
│  │          12.SQL练习题(34题)-21 ~ 24题.avi
│  │          13.SQL练习题(34题)-25 ~ 28题.avi
│  │          14.SQL练习题(34题)-29 ~ 34题.avi
│  │         
│  └─03.Python基础
│      ├─day01
│      │      01.昨日内容回顾.avi
│      │      02.Python阶段-大纲介绍.avi
│      │      03.今日内容大纲介绍.avi
│      │      04.计算机简介.avi
│      │      05.计算机语言介绍.avi
│      │      06.Python语言介绍.avi
│      │      07.扩展_编译型和解释型语言对比.avi
│      │      08.Python环境搭建.avi
│      │      09.Python入门案例-HelloWorld(重要).avi
│      │      10.PyCharm基本设置和常用插件.avi
│      │      11.上午内容回顾.avi
│      │      12.Python基础语法-注释.avi
│      │      13.变量-入门.avi
│      │      14.变量-数据类型.avi
│      │      15.标识符和关键字.avi
│      │      16.输出(上).avi
│      │      17.输出(下).avi
│      │      18.输入.avi
│      │      19.运算符详解.avi
│      │      20.类型转换.avi
│      │      
│      ├─day02
│      │      01.昨日反馈处理.avi
│      │      02.昨日作业处理_交换变量.avi
│      │      03.今日内容大纲介绍.avi
│      │      04.顺序结构介绍.avi
│      │      05.if语句-单分支.avi
│      │      06.比较运算符和逻辑运算符.avi
│      │      07.if语句-双分支.avi
│      │      08.if语句-多分支.avi
│      │      09.if语句-嵌套.avi
│      │      10.分支结构-猜拳游戏.avi
│      │      11.扩展-三元表达式.avi
│      │      12.扩展_Debug断点调试.avi
│      │      13.循环-入门.avi
│      │      14.循环求和-1 ~ 100之间数字和.avi
│      │      15.循环求和-偶数和.avi
│      │      16.循环-统计思想.avi
│      │      17.循环嵌套-打印矩形.avi
│      │      18.循环嵌套-打印正三角形.avi
│      │      19.循环嵌套-打印倒三角形.avi
│      │      20.循环嵌套-打印99乘法表.avi
│      │      
│      ├─day03
│      │      01.昨日反馈处理.avi
│      │      02.今日内容大纲介绍.avi
│      │      03.for循环-入门.avi
│      │      04.for循环-99乘法表.avi
│      │      05.循环控制跳转语句-break和continue.avi
│      │      06.报数字游戏.avi
│      │      07.猜数字游戏.avi
│      │      08.扩展-循环+else语法.avi
│      │      09.扩展-打印质数.avi
│      │      10.字符串-入门.avi
│      │      11.字符串-下标.avi
│      │      12.字符串-切片.avi
│      │      13.字符串-常用函数-find-index.avi
│      │      14.字符串-常用函数-replace-split.avi
│      │      15.字符串案例-打印偶数索引.avi
│      │      16.字符串案例-判断文件名是否以.png结尾.avi
│      │      
│      ├─day04
│      │      01.今日内容大纲介绍.avi
│      │      02.列表-入门.avi
│      │      03.列表-遍历.avi
│      │      04.列表-增.avi
│      │      05.列表-查.avi
│      │      06.扩展-大串中小串出现的次数.avi
│      │      07.列表-删.avi
│      │      08.上午内容回顾.avi
│      │      09.列表-改.avi
│      │      10.列表-嵌套.avi
│      │      11.列表-嵌套案例-随机分配办公室.avi
│      │      12.元组-详解.avi
│      │      13.列表-幸运数字6.avi
│      │      14.字典-入门.avi
│      │      15.字典-增删改.avi
│      │      16.字典-查询相关.avi
│      │      17.字典-遍历.avi
│      │      18.今日内容总结.avi
│      │      
│      ├─day05
│      │      01.昨日内容回顾.avi
│      │      02.今日内容大纲介绍.avi
│      │      03.集合-入门.avi
│      │      04.容器类型公共操作-运算符.avi
│      │      05.容器类型公共操作-函数.avi
│      │      06.列表推导式详解.avi
│      │      07.集合和字典推导式详解.avi
│      │      08.函数-入门.avi
│      │      09.上午内容回顾.avi
│      │      10.函数-说明文档.avi
│      │      11.函数-参数解释.avi
│      │      12.函数-返回值详解.avi
│      │      13.函数-嵌套调用.avi
│      │      14.函数-嵌套调用案例.avi
│      │      15.变量的作用域.avi
│      │      16.多函数执行流程.avi
│      │      
│      ├─day06
│      │      01.昨日反馈处理.avi
│      │      02.今日内容大纲介绍.avi
│      │      03.函数-同时返回多个值.avi
│      │      04.函数参数-位置参数.avi
│      │      05.函数参数-关键字参数.avi
│      │      06.函数参数-缺省参数.avi
│      │      07.函数参数-不定长参数.avi
│      │      08.函数参数-不定长参数-案例.avi
│      │      09.组包和拆包解释.avi
│      │      10.交换变量值.avi
│      │      11.引用详解(了解).avi
│      │      12.扩展-引用相关的面试题.avi
│      │      13.匿名函数(上).avi
│      │      14.匿名函数(下).avi
│      │      15.文件操作-打开文件.avi
│      │      16.文件操作-读取数据.avi
│      │      17.文件操作-读取数据-中文.avi
│      │      18.文件操作-写数据.avi
│      │      19.综合案例-备份文件.avi
│      │      20.扩展-with-open语句.avi
│      │      
│      ├─day07
│      │      01.昨日反馈处理.avi
│      │      02.昨日内容回顾.avi
│      │      03.今日内容大纲介绍.avi
│      │      04.异常-演示.avi
│      │      05.异常-入门.avi
│      │      06.异常-捕获指定异常.avi
│      │      07.异常-完整格式.avi
│      │      08.异常-传递性.avi
│      │      09.模块-导入方式详解.avi
│      │      10.导入-自定义模块.avi
│      │      11.模块_name属性.avi
│      │      12.模块_all属性.avi
│      │      13.上午内容回顾.avi
│      │      14.包-详解.avi
│      │      15.学生管理系统-演示及需求分析.avi
│      │      16.学生管理系统-打印界面.avi
│      │      17.学生管理系统-架构实现.avi
│      │      18.学生管理系统-添加学生.avi
│      │      19.学生管理系统-根据学号删除学生信息.avi
│      │      20.学生管理系统-根据姓名删除学生信息.avi
│      │      21.学生管理系统-修改学生信息.avi
│      │      22.学生管理系统-根据学号查询学生信息.avi
│      │      23.学生管理系统-根据姓名查询学生信息.avi
│      │      24.学生管理系统-查询所有学生信息.avi
│      │      25.学生管理系统-升级版思路.avi
│      │      
│      └─day08
│              01.昨日反馈处理.avi
│              02.今日内容大纲介绍.avi
│              05.排列组合.avi
│              12.PyMysql-入门.avi
│              13.PyMysql-CURD操作.avi
│              
├─02_Python进阶-V6.5X版-9天-AI版
│  ├─day01-面向对象基础
│  │      01.Python进阶-大纲介绍_.wmv
│  │      02.今日内容大纲介绍_.wmv
│  │      03.面向对象-初识_.wmv
│  │      04.面向对象-三大特征介绍_.wmv
│  │      05.定义类和对象_.wmv
│  │      06.self对象介绍_.wmv
│  │      07.在类内部调用类的函数_.wmv
│  │      08.在类外定义和获取属性_.wmv
│  │      09.上午内容回顾_.wmv
│  │      10.在类内获取属性_.wmv
│  │      11.魔法方法-init-无参数_.wmv
│  │      12.魔法方法-init-有参数_.wmv
│  │      13.魔法方法-str和del_.wmv
│  │      14.案例-减肥_.wmv
│  │      15.案例-烤地瓜_.wmv
│  │      
│  ├─day02-面向对象高级
│  │      01.昨日反馈处理_.wmv
│  │      02.今日内容大纲介绍_.wmv
│  │      03.定义类的格式_.wmv
│  │      04.继承-入门_.wmv
│  │      05.继承-单继承_.wmv
│  │      06.继承-多继承_.wmv
│  │      07.继承-方法重写-入门_.wmv
│  │      08.继承-子类访问父类成员-方式1_.wmv
│  │      09.继承-子类访问父类成员-方式2_.wmv
│  │      10.继承-多层继承_.wmv
│  │      11.封装-私有化属性_.wmv
│  │      12.上午内容回顾_.wmv
│  │      13.封装-私有化方法_.wmv
│  │      14.扩展-方法重写案例-手机类_.wmv
│  │      15.多态-入门_.wmv
│  │      16.扩展_Java版多态_.wmv
│  │      17.多态案例_战斗机_.wmv
│  │      18.抽象类详解_.wmv
│  │      19.类属性和对象属性详解_.wmv
│  │      20.类方法和静态方法详解_.wmv
│  │      
│  ├─day03-学生管理系统-深拷贝浅拷贝
│  │      01.昨日反馈和作业处理_.wmv
│  │      02.面向对象版-学生管理系统-需求分析_.wmv
│  │      03.学生类-代码实现_.wmv
│  │      04.学生管理系统文件-搭建提示界面_.wmv
│  │      05.学生管理系统文件-搭建基本框架_.wmv
│  │      06.学生管理系统文件-业务逻辑代码实现_.wmv
│  │      07.main模块-搭建程序的主入口_.wmv
│  │      08.学生管理系统文件-添加学生_.wmv
│  │      09.学生管理系统文件-查看所有学生信息_.wmv
│  │      10.学生管理系统文件-修改学生信息_.wmv
│  │      11.学生管理系统文件-删除学生信息_.wmv
│  │      12.学生管理系统文件-查询单个学生信息_.wmv
│  │      13.上午内容回顾_.wmv
│  │      14.扩展_dict属性_.wmv
│  │      15.扩展_with_open语法_.wmv
│  │      16.学生管理系统文件-保存学生信息_.wmv
│  │      17.学生管理系统文件-加载学生信息_.wmv
│  │      18.扩展-把show_view()函数定义成静态方法_.wmv
│  │      19.深浅拷贝-普通赋值_.wmv
│  │      20.深浅拷贝-浅拷贝_.wmv
│  │      21.深浅拷贝-深拷贝_.wmv
│  │      22.今日内容总结_.wmv
│  │      
│  ├─day04_闭包和装饰器
│  │      01.昨日内容回顾_.wmv
│  │      02.函数名-作为对象_.wmv
│  │      03.函数名-作为实参传递_.wmv
│  │      04.闭包-入门_.wmv
│  │      05.闭包-图解_.wmv
│  │      06.闭包-nonlocal关键字_.wmv
│  │      07.装饰器-入门_.wmv
│  │      08.装饰器-无参无返回值_.wmv
│  │      09.装饰器-有参无返回值_.wmv
│  │      10.上午内容回顾_.wmv
│  │      11.装饰器-无参有返回值_.wmv
│  │      12.装饰器-有参有返回值_.wmv
│  │      13.装饰器-可变参数_.wmv
│  │      14.多个装饰器-装饰1个函数_.wmv
│  │      15.多个装饰器-执行流程_.wmv
│  │      16.带有参数的装饰器(上)_.wmv
│  │      17.带有参数的装饰器(下)_.wmv
│  │      
│  ├─day05_网编和多线程
│  │      01.昨日反馈处理_.wmv
│  │      02.今日内容大纲介绍_.wmv
│  │      03.网络编程-介绍_.wmv
│  │      04.端口号-介绍_.wmv
│  │      05.协议-介绍_.wmv
│  │      06.网络通信-原理_.wmv
│  │      07.socket-入门_.wmv
│  │      08.TCP流程分析_.wmv
│  │      09.字符串和二进制数据相互转换_.wmv
│  │      10.案例-收发1句话-服务器端代码实现_.wmv
│  │      11.案例-收发1句话-客户端代码实现_.wmv
│  │      12.上午内容回顾_.wmv
│  │      13.服务器端-端口号复用_.wmv
│  │      14扩展_.服务器端-接收多客户端消息_.wmv
│  │      15.扩展_长连接_.wmv
│  │      16.扩展_文件上传_.wmv
│  │      17.扩展_文件上传_支持多客户端_.wmv
│  │      18.并行和并发介绍_.wmv
│  │      19.多任务介绍_.wmv
│  │      20.多进程-代码实现_.wmv
│  │      
│  ├─day06_多线程_生成器
│  │      01.昨日反馈处理_.wmv
│  │      02.今日内容大纲介绍_.wmv
│  │      03.多进程-参数解释_.wmv
│  │      04.多进程-获取进程编号_.wmv
│  │      05.多进程-进程之间数据相互隔离_.wmv
│  │      06.默认-主进程会等待子进程结束再结束_.wmv
│  │      07.设置主进程结束-子进程同步结束_.wmv
│  │      08.多线程-基本概述_.wmv
│  │      09.多线程-入门_.wmv
│  │      10.多线程-参数解释_.wmv
│  │      11.多线程-执行顺序_.wmv
│  │      12.多线程-守护线程_.wmv
│  │      13.上午内容回顾_.wmv
│  │      14.多线程-线程间共享数据_.wmv
│  │      15.多线程-操作共享变量-出现非法值_.wmv
│  │      16.多线程-解决线程安全问题_.wmv
│  │      17.多线程和多进程的区别_.wmv
│  │      18.回顾-with open语法_.wmv
│  │      19.自定义代码实现-上下文管理器(了解)_.wmv
│  │      
│  ├─day07_正则表达式
│  │      01.昨日反馈处理_.wmv
│  │      02.今日内容大纲介绍_.wmv
│  │      03.生成器-推导式写法_.wmv
│  │      04.生成器-yield关键字_.wmv
│  │      05.生成器-自定义数据迭代器_.wmv
│  │      06.property-装饰器用法_.wmv
│  │      07.property-修饰类变量_.wmv
│  │      08.正则表达式-相关概述_.wmv
│  │      09.正则表达式-入门_.wmv
│  │      10.正则表达式-数量词_.wmv
│  │      11.正则表达式-替换_.wmv
│  │      12.上午内容回顾_.wmv
│  │      13.正则表达式-校验单个字符_.wmv
│  │      14.正则表达式-校验多个字符_.wmv
│  │      15.正则表达式-校验开头和结尾_.wmv
│  │      16.正则表达式-或者 和 分组_.wmv
│  │      17.正则表达式-分组详解_.wmv
│  │      18.数据结构和算法-入门_.wmv
│  │      19.数据结构和算法-特点_.wmv
│  │      20.时间复杂度简介_.wmv
│  │      
│  ├─day08_算法和数据结构
│  │      01.昨日反馈处理_.wmv
│  │      02.今日内容大纲介绍_.wmv
│  │      03.时间复杂度介绍_.wmv
│  │      04.时间复杂度计算_.wmv
│  │      05.最优最坏时间复杂度介绍_.wmv
│  │      06.常见的时间复杂度介绍(掌握)_.wmv
│  │      07.空间复杂度介绍(了解)_.wmv
│  │      08.回顾-数据结构和算法概述_.wmv
│  │      09.数据结构-划分_.wmv
│  │      10.数据结构-线性结构-顺序表介绍_.wmv
│  │      11.数据结构-线性结构-顺序表扩容策略_.wmv
│  │      12.数据结构-线性结构-顺序表-添加和删除_.wmv
│  │      13.上午内容回顾_.wmv
│  │      14.链表-介绍_.wmv
│  │      15.自定义代码模拟链表-创建节点类_.wmv
│  │      16.链表类-架构搭建_.wmv
│  │      17.链表类-判断链表是否为空_.wmv
│  │      18.链表类-获取长度_.wmv
│  │      19.链表类-遍历链表_.wmv
│  │      20.链表类-往头部添加元素_.wmv
│  │      21.链表类-往末尾添加元素_.wmv
│  │      22.链表类-往中间添加元素_.wmv
│  │      23.链表类-删除元素_.wmv
│  │      24.链表类-查找元素_.wmv
│  │      25.顺序表和链表区别_.wmv
│  │      
│  └─day09_算法和数据结构
│          01.昨日内容回顾_.wmv
│          02.排序算法-稳定性介绍_.wmv
│          03.冒泡排序-原理介绍_.wmv
│          04.冒泡排序-代码实现_.wmv
│          05.选择排序-分析流程_.wmv
│          06.选择排序-代码实现_.wmv
│          07.选择排序-代码实现_.wmv
│          08.快速排序-思路分析_.wmv
│          09.快速排序-代码实现_.wmv
│          10.快速排序-图解_.wmv
│          11.上午内容回顾_.wmv
│          12.二分查找-递归版_.wmv
│          13.二分查找-非递归版_.wmv
│          14.数据结构-树-相关概述_.wmv
│          15.数据结构-树-应用场景和存储_.wmv
│          16.树形结构-应用场景-简介_.wmv
│          17.树形结构-相关公式_.wmv
│          18.自定义代码-模拟树形结构-添加元素_.wmv
│          19.模拟树形结构-遍历-广度优先_.wmv
│          20.模拟树形结构-遍历-深度优先_.wmv
│          21.根据遍历结果-逆推树形结构_.wmv
│         
├─03-数据处理和统计分析-V6.5X版-10天-AI版
│  ├─day01
│  │      01.阶段大纲介绍_.wmv
│  │      02.今日内容大纲介绍_.wmv
│  │      03.计算机介绍_.wmv
│  │      04.Linux系统介绍_.wmv
│  │      05.虚拟化软件介绍_.wmv
│  │      06.Vmware-软件安装_.wmv
│  │      07.手动安装虚拟机(了解即可)_.wmv
│  │      08.挂载虚拟机到Vmware软件(掌握)_.wmv
│  │      09.Linux-快照_.wmv
│  │      10.FinalShell-连接Linux虚拟机_.wmv
│  │      11.Linux-命令格式介绍_.wmv
│  │      11.Linux目录-介绍_.wmv
│  │      12.上午内容回顾_.wmv
│  │      13.Linux基础命令-ls命令_.wmv
│  │      14.Linux基础命令-cd和pwd_.wmv
│  │      15.Linux基础命令-创建目录_.wmv
│  │      16.Linux基础命令-文件操作(上)_.wmv
│  │      17.Linux基础命令-文件操作(下)_.wmv
│  │      18.Linux基础命令-查找命令_.wmv
│  │      19.Linux基础命令-grep和管道命令_.wmv
│  │      20.Linux基础命令-echo, 重定向, tail命令_.wmv
│  │      21.Linux基础命令-vi命令入门_.wmv
│  │      22.Linux基础命令-vi常用快捷键_.wmv
│  │      23.扩展_man命令 和 help选项_.wmv
│  │      
│  ├─day02
│  │  │  01.昨日反馈处理_.wmv
│  │  │  02.今日内容大纲介绍_.wmv
│  │  │  03.root用户-初识_.wmv
│  │  │  04.用户和用户组相关操作_.wmv
│  │  │  05.权限查看相关_.wmv
│  │  │  06.权限管理命令-chmod_.wmv
│  │  │  07.权限管理命令-chown_.wmv
│  │  │  08.Linux-常用快捷键_.wmv
│  │  │  09.Linux-yum方式安装软件_.wmv
│  │  │  10.Linux-服务管理命令-systemctl_.wmv
│  │  │  11.Linux-软连接_.wmv
│  │  │  12.Linux-硬链接_.wmv
│  │  │  13.上午内容回顾_.wmv
│  │  │  14.IP地址-介绍_.wmv
│  │  │  15.网络相关-配置域名映射_.wmv
│  │  │  16.网络传输-下载和发起网络请求_.wmv
│  │  │  17.网络相关-端口号相关操作_.wmv
│  │  │  18.进程相关_.wmv
│  │  │  19.环境变量相关_.wmv
│  │  │  20.Linux-上传和下载_.wmv
│  │  │  21.压缩和解压缩-tarball 归档方式_.wmv
│  │  │  22.压缩和解压缩-zip方式_.wmv
│  │  │  
│  │  └─扩展
│  │          01.Shell入门_.wmv
│  │          02.Shell脚本-运行方式_.wmv
│  │          03.MySQL环境搭建_.wmv
│  │         
│  ├─day03
│  │      01.昨日内容回顾_.wmv
│  │      02.今日内容大纲介绍_.wmv
│  │      03.数据库简介_.wmv
│  │      04.数据库分类_.wmv
│  │      05.MySQL版本介绍_.wmv
│  │      06.MySQL-安装_.wmv
│  │      07.MySQL-安装时可能遇到的问题_.wmv
│  │      08.MySQL-登陆和登出_.wmv
│  │      09.DataGrip连接MySQL_.wmv
│  │      10.扩展_PyCharm连接MySQL_.wmv
│  │      11.扩展_DataGrip基本设置_.wmv
│  │      12.SQL语句-分类_.wmv
│  │      13.SQL语句-通用语法和常用数据类型_.wmv
│  │      14.上午内容回顾_.wmv
│  │      15.DDL-操作数据库_.wmv
│  │      16.DDL-操作数据表_.wmv
│  │      17.DDL-操作字段_.wmv
│  │      18.DML-添加表数据_.wmv
│  │      19.DML-修改和删除表数据_.wmv
│  │      20.delete from 和 truncate table区别_.wmv
│  │      21.扩展_如何备份数据表_.wmv
│  │      22.约束详解_.wmv
│  │      
│  ├─day04
│  │      01.昨日内容回顾及反馈处理_.wmv
│  │      02.单表查询-简单查询_.wmv
│  │      03.单表查询-条件查询_.wmv
│  │      04.单表查询-排序查询_.wmv
│  │      05.单表查询-聚合查询_.wmv
│  │      06.单表查询-分组查询_.wmv
│  │      07.单表查询-分页查询_.wmv
│  │      08.上午内容回顾_.wmv
│  │      09.多表建表-一对多_.wmv
│  │      10.扩展_多表建表-多对多_.wmv
│  │      11.扩展_多表建表-一对一_.wmv
│  │      12.多表查询-交叉查询_.wmv
│  │      13.多表查询-连接查询_.wmv
│  │      14.多表查询-子查询_.wmv
│  │      15.多表查询-自关联查询_.wmv
│  │      16.窗口函数入门_.wmv
│  │      
│  ├─day05
│  │      01.昨日反馈处理_.wmv
│  │      02.今日内容大纲介绍_.wmv
│  │      03.Python数据分析的优势_.wmv
│  │      04.Python-常见的开源库_.wmv
│  │      05.Anaconda-环境搭建_.wmv
│  │      06.Anaconda-如何安装第三方资源库_.wmv
│  │      07.Anaconda-沙箱相关操作_.wmv
│  │      08.Jupyter Notebook-入门_.wmv
│  │      09.Jupyter Notebook-常用快捷键_.wmv
│  │      10.扩展_Jupyter lab演示_.wmv
│  │      11.PyCharm集成Anaconda-jupyter Notebook_.wmv
│  │      12.上午内容回顾_.wmv
│  │      13.Numpy-常用属性_.wmv
│  │      14.创建ndarray_数组_zeros_ones_empty_.wmv
│  │      15.创建ndarray数组_arange_matrix_.wmv
│  │      16.创建ndarray数组_rand_randint_uniform_.wmv
│  │      17.创建ndarray数组_astype函数_.wmv
│  │      18.创建ndarray数组_logspace等比数列和linspace等差数列_.wmv
│  │      19.ndarray内置函数-基本函数_.wmv
│  │      20.ndarray内置函数-统计函数_.wmv
│  │      21.ndarray内置函数_比较-排序-去重_.wmv
│  │      22.ndarray_运算_.wmv
│  │      
│  ├─day06
│  │      01.昨日反馈处理_.wmv
│  │      02.今日内容大纲介绍_.wmv
│  │      03.Panda-数据结构介绍_.wmv
│  │      04.通过列表创建Series对象_.wmv
│  │      05.扩展_通过元组_字典创建Series对象_.wmv
│  │      06.创建DataFrame对象_.wmv
│  │      07.Series对象常用属性_.wmv
│  │      08.Series对象常用函数_.wmv
│  │      09.Series案例-电影数据_.wmv
│  │      10.Series-结合布尔值操作_.wmv
│  │      11.Series-计算_.wmv
│  │      12.上午内容回顾_.wmv
│  │      13.DataFrame-常用属性介绍_.wmv
│  │      14.DataFrame-常用函数介绍_.wmv
│  │      15.DataFrame-布尔索引_.wmv
│  │      16.DataFrame-计算_.wmv
│  │      17.DataFrame-索引操作-入门_.wmv
│  │      18.DataFrame-修改行索引和列名_.wmv
│  │      19.DataFrame-添加-删除-插入列_.wmv
│  │      20.DataFrame-导入和导出数据_.wmv
│  │      
│  ├─day07
│  │      01.昨日内容回顾_.wmv
│  │      02.今日内容大纲介绍_.wmv
│  │      03.DataFrame-加载行, 列数据_.wmv
│  │      04.DataFrame-加载指定行列的数据_.wmv
│  │      05.DataFrame-聚合统计_.wmv
│  │      06.DataFrame-基本绘图_.wmv
│  │      07.DataFrame-常用的统计值的方法_.wmv
│  │      08.DataFrame-常用排序方法_.wmv
│  │      09.链家案例-前5个需求_.wmv
│  │      10.链家案例-6~8需求_.wmv
│  │      11.链家案例-9~12需求_.wmv
│  │      12.上午内容回顾_.wmv
│  │      13.数据组合-concat()函数_.wmv
│  │      14.数据组合-append()函数_.wmv
│  │      15.数据组合-merge-一对一_.wmv
│  │      16.数据组合-merge-多对一_.wmv
│  │      17.数组聚合-join方式(了解)_.wmv
│  │      18.缺失值-初识_.wmv
│  │      19.缺失值-加载_.wmv
│  │      20.缺失值-查看_.wmv
│  │      21.缺失值处理-删除_.wmv
│  │      22.缺失值处理-非线性填充_.wmv
│  │      23.缺失值处理-线性填充_.wmv
│  │      
│  ├─day08
│  │      01.昨日反馈处理及内容回顾_.wmv
│  │      02.今日内容大纲介绍_.wmv
│  │      03.apply函数-操作Series对象_.wmv
│  │      04.apply函数-操作df对象_.wmv
│  │      05.apply函数案例-计算某列的缺失值占比_.wmv
│  │      06.向量化函数介绍_.wmv
│  │      07.apply函数-结合lambda表达式使用_.wmv
│  │      08.分组聚合演示_.wmv
│  │      09.分组转换演示_.wmv
│  │      10.分组过滤演示_.wmv
│  │      11.GroupBy分组对象介绍_.wmv
│  │      12.上午内容回顾_.wmv
│  │      13.零售会员数据分析-需求介绍_.wmv
│  │      14.零售会员数据分析-月增量实现及可视化_.wmv
│  │      15.零售会员数据分析-透视表方式计算月增量_.wmv
│  │      16.零售会员数据分析-计算月存量_.wmv
│  │      17.零售会员数据分析-会员增量等级分布_.wmv
│  │      18.回顾_python中的日期类型_.wmv
│  │      19.Pandas中的日期类型介绍_.wmv
│  │      20.提取日期的各个部分_.wmv
│  │      21.日期运算_.wmv
│  │      22.获取连续的日期_.wmv
│  │      23.Python可视化组件介绍_.wmv
│  │      24.Matplotlib-状态接口方式绘图_.wmv
│  │      25.Matplotlib-面向对象方式绘图_.wmv
│  │      
│  ├─day09
│  │      01.今日内容大纲介绍_.wmv
│  │      02.anscombe数据集可视化_.wmv
│  │      03.MatPlotlib-单变量-直方图_.wmv
│  │      04.MatPlotlib-双变量-散方图_.wmv
│  │      05.MatPlotlib-多变量-散点图_.wmv
│  │      06.Pandas-单变量-柱状图(条形图)_.wmv
│  │      07.Pandas-单变量-折线图-面积图-饼图_.wmv
│  │      08.Seaborn-单变量-直方图_.wmv
│  │      09.Seaborn-单变量-密度图_.wmv
│  │      10.Seaborn-单变量-计数图_.wmv
│  │      11.Seaborn-双变量-散点图_.wmv
│  │      12.上午内容回顾_.wmv
│  │      13.Seaborn-双变量-2D密度图_.wmv
│  │      14.Seaborn-双变量-箱线图_.wmv
│  │      15.Seaborn-双变量-小提琴图_.wmv
│  │      16.Seaborn-样式介绍_.wmv
│  │      
│  └─day10
│          01.昨日内容回顾_.wmv
│          02.会员价值度预估模型介绍_.wmv
│          03.RFM案例-基本实现过程介绍_.wmv
│          04.RFM案例-背景介绍_.wmv
│          05.RFM案例-数据源介绍_.wmv
│          06.RFM案例-加载数据及查看格式_.wmv
│          07.RFM案例-数据预处理_.wmv
│          08.RFM案例-汇总数据_.wmv
│          09.RFM案例-计算RFM各项指标值_.wmv
│          10.上午内容回顾_.wmv
│          11.RFM案例-计算最终结果_.wmv
│          12.RFM案例-绘制3D柱状图_.wmv
│          13.RFM案例-导出结果到本地文件或者数据库_.wmv
│          14.RFM案例-总结及细节_.wmv
│          15.RFM案例-面向对象版_.wmv
│          16.扩展_迭代器_.wmv
│          17.总结_Linux_MySQL_.wmv
│          18.总结_Numpy_Pandas_.wmv
│         
├─04_机器学习-V6.5X版-10天-AI版
│  │  每日算法_.wmv
│  │  算法-毕天宇-滑动窗口法_.wmv
│  │  
│  ├─day01-机器学习概述
│  │      01-课前内容_.wmv
│  │      02-人工智能三大概念_.wmv
│  │      03-应用领域及发展史_.wmv
│  │      04-常用术语（特征，样本，标签）_.wmv
│  │      05-机器学习算法分类_.wmv
│  │      06-建模流程+线性回归案例demo_.wmv
│  │      07-Anaconda+Pycharm_.wmv
│  │      08-线性回归-模型保存_.wmv
│  │      09-KNN案例_.wmv
│  │      10-kmeans案例_.wmv
│  │      11-特征工程_.wmv
│  │      12-过拟合欠拟合_.wmv
│  │      13-sklearn库_.wmv
│  │      14-今日总结_.wmv
│  │      
│  ├─day02-KNN算法
│  │      01-昨日回顾_.wmv
│  │      02-KNN思想_.wmv
│  │      03-KNN思想2_.wmv
│  │      04-KNN-API_.wmv
│  │      05-距离度量_.wmv
│  │      06-模型预处理-归一化_.wmv
│  │      07-模型预处理-标准化及总结_.wmv
│  │      08-模型预处理案例-鸢尾花-数据导入_.wmv
│  │      09-鸢尾花特征数据展示_.wmv
│  │      10-数据可视化+数据集切分_.wmv
│  │      11-模型预测评估_.wmv
│  │      12-交叉验证网格搜索_.wmv
│  │      13-交叉验证代码解析_.wmv
│  │      14-今日总结_.wmv
│  │      
│  ├─day03-线性回归
│  │      01-昨日回顾_.wmv
│  │      02-KNN-MINIST-数据获取_.wmv
│  │      03-KNN_MINIST-模型训练_.wmv
│  │      04-KNN-作业_.wmv
│  │      05-线性回归介绍_.wmv
│  │      06-线性回归基本求解及概念介绍_.wmv
│  │      07-导数和矩阵_.wmv
│  │      08-练习题_.wmv
│  │      09-正规方程法_.wmv
│  │      10-梯度下降法_.wmv
│  │      
│  ├─day04-线性回归+逻辑回归
│  │      01-昨日回顾_.wmv
│  │      02-梯度下降法案例_.wmv
│  │      03-案例-银行信贷_.wmv
│  │      04-梯度下降法算法分类_.wmv
│  │      05-梯度下降算法总结_.wmv
│  │      06-评估指标_.wmv
│  │      07-梯度下降法+正规方程法API_.wmv
│  │      08-波士顿房价预测-正规方程法_.wmv
│  │      09-波士顿房价预测-梯度下降法_.wmv
│  │      10-过拟合欠拟合实现_.wmv
│  │      11-正则化-L1_.wmv
│  │      12-正则化-L2正则化及代码实现_.wmv
│  │      13-线性回归总结_.wmv
│  │      14-逻辑回归基本介绍_.wmv
│  │      15-逻辑回归基本原理_.wmv
│  │      
│  ├─day05-逻辑回归
│  │      01-总结回顾_.wmv
│  │      02-逻辑回归案例-cancer预测_.wmv
│  │      03-评估-混淆矩阵_.wmv
│  │      04-评估-P_R_f1-score_.wmv
│  │      05-ROC_AUC_.wmv
│  │      06-AUC_API_.wmv
│  │      06-案例-客户流失-数据预处理_.wmv
│  │      07-案例-客户流失-模型训练_.wmv
│  │      08-今日总结_.wmv
│  │      
│  ├─day06-决策树
│  │      01-昨日回顾_.wmv
│  │      02-决策树思想_.wmv
│  │      03-ID3决策树-信息增益_.wmv
│  │      04-信息增益-详解_.wmv
│  │      05-ID3决策树-总结_.wmv
│  │      06-C4.5-信息增益率_.wmv
│  │      07-C4.5-案例_.wmv
│  │      08-C4.5总结_.wmv
│  │      09-CART决策树-案例_.wmv
│  │      10-CART决策树-案例+总结_.wmv
│  │      11-泰坦尼克号案例-讲解_.wmv
│  │      12-泰坦尼克号案例-代码实现_.wmv
│  │      13-回归决策树-思想_.wmv
│  │      14-回归决策树-案例_.wmv
│  │      15-决策树剪枝_.wmv
│  │      16-今日总结_.wmv
│  │      
│  ├─day07-集成学习
│  │      01-昨日回顾_.wmv
│  │      02-集成学习思想_.wmv
│  │      03-随机森林思想_.wmv
│  │      04-Adaboost思想_.wmv
│  │      04-随机森林案例_.wmv
│  │      05-adaboost案例-葡萄酒分类 _.wmv
│  │      06-GBDT思想_.wmv
│  │      07-GBDT 案例-泰坦尼克号-代码实现_.wmv
│  │      08-XGBoost原理_.wmv
│  │      09-XGBoost案例_.wmv
│  │      
│  ├─day08-朴素贝叶斯和特征降维+聚类K-means
│  │      01-昨日回顾_.wmv
│  │      02-朴素贝叶斯思想_.wmv
│  │      03-总结_.wmv
│  │      04-朴素贝叶斯情感分类案例_.wmv
│  │      05-低方差过滤法_.wmv
│  │      06-PCA_.wmv
│  │      07-相关系数法mp4_.wmv
│  │      08-特征降维总结_.wmv
│  │      09-朴素贝叶斯总结_.wmv
│  │      10-特征降维总结_.wmv
│  │      11-聚类基本介绍_.wmv
│  │      12-K-means API_.wmv
│  │      13-K-means实现流程_.wmv
│  │      14-K-Means评估指标_.wmv
│  │      
│  ├─day09-聚类kmeans算法+SVM
│  │      01-朴素贝叶斯+特征降维总结_.wmv
│  │      02-K-means总结_.wmv
│  │      03-案例-客户分析-数据展示_.wmv
│  │      04-案例-客户分析-模型训练及结果分析_.wmv
│  │      05-SVM思想_.wmv
│  │      06-SVM案例-鸢尾花-数据读取处理_.wmv
│  │      07-SVM案例-鸢尾花-模型训练展示_.wmv
│  │      08-SVM-C值测试_.wmv
│  │      09-SVM算法原理_.wmv
│  │      10-SVM核函数_.wmv
│  │      
│  └─day10-总结+拓展
│          01-总结回顾-1_.wmv
│          02-总结回顾-2_.wmv
│          03-总结回顾-3_.wmv
│          04-总结回顾-4_.wmv
│          05-大模型时代-1_.wmv
│          06-大模型时代-2_.wmv
│         
├─05_金融风控-V6.5X版-8天-AI版
│  ├─day01
│  │      01【了解】-课程资料说明_.wmv
│  │      02【了解】-项目整体介绍_.wmv
│  │      03【了解】-今日内容介绍_.wmv
│  │      04【理解】信贷&风控介绍_.wmv
│  │      05【了解】消费贷和现金贷_.wmv
│  │      06【了解】常见风险介绍_.wmv
│  │      07【理解】风控术语名词_.wmv
│  │      08【理解】风控业务案例-背景&需求说明_.wmv
│  │      09【实现】风控业务案例-数据加载_.wmv
│  │      10【实现】风控业务案例-数据处理_.wmv
│  │      11【实现】风控业务案例-增加中间字段_.wmv
│  │      12【实现】风控业务案例-季度转换和过滤_.wmv
│  │      13【实现】风控业务案例-计算坏账率_.wmv
│  │      14【实现】风控业务案例-就散入催率_.wmv
│  │      15【实现】风控业务案例-回收账单数_.wmv
│  │      16【小结】风控业务案例小结_.wmv
│  │      17【理解】信贷业务如何运行_.wmv
│  │      18【了解】业务转换和漏斗_.wmv
│  │      19【了解】业务表说明_.wmv
│  │      20【了解】前置操作（配置终端工具和datagrip）_.wmv
│  │      21【了解】风控报表指标介绍_.wmv
│  │      22【了解】数据导入_.wmv
│  │      
│  ├─day02
│  │      01【回顾】昨日内容回顾_.wmv
│  │      02【了解】各阶段转化率表（1）_.wmv
│  │      03【了解】各阶段转化率表（2）_.wmv
│  │      04【了解】各阶段转换率表（3）_.wmv
│  │      05【了解】各阶段转化率表（4）_.wmv
│  │      06【了解】通过率表（1）_.wmv
│  │      07【了解】通过率表（2）_.wmv
│  │      08【理解】金融风控项目流程梳理_.wmv
│  │      09【了解】下午内容介绍_.wmv
│  │      10【理解】业务流程&ABC卡介绍_.wmv
│  │      11【理解】互联网金融组成三部分_.wmv
│  │      12【理解】机器学习流程_.wmv
│  │      13【掌握】项目准备期-Y标签的定义_.wmv
│  │      14【理解】项目准备期-样本的概述_.wmv
│  │      15【理解】项目准备期-观察期和表现期_.wmv
│  │      16【理解】姓名准备期-数据集划分_.wmv
│  │      17【理解】项目准备期-样本设计_.wmv
│  │      18【理解】特征工程-数据收集_.wmv
│  │      19【理解】特征工程-特征构建_.wmv
│  │      20【理解】特征工程-特征评估_.wmv
│  │      21【理解】模型构建-模型训练&模型评估_.wmv
│  │      22【理解】上线运营_.wmv
│  │      
│  ├─day03
│  │      01【回顾】昨日内容回顾_.wmv
│  │      02【了解】今日内容介绍_.wmv
│  │      03【理解】规则挖掘案例介绍_.wmv
│  │      04【理解】业务规则案例-需求_.wmv
│  │      05【理解】业务规则案例-数据字典_.wmv
│  │      06【实现】业务规则案例-加载数据_.wmv
│  │      07【实现】业务规则案例-数据处理（填充，过滤，去重）_.wmv
│  │      08【实现】业务规则案例-数值型衍生_.wmv
│  │      09【实现】业务规则案例-类别型衍生_.wmv
│  │      10【实现】业务规则案例-模型训练&可视化_.wmv
│  │      11【小结】业务规则案例-小结_.wmv
│  │      12【理解】数据准备-征信数据介绍_.wmv
│  │      13【了解】梳理数据内置逻辑_.wmv
│  │      14【理解】时间截面特征&静态信息特征_.wmv
│  │      15【理解】时间序列特征衍生方式_.wmv
│  │      16【理解】时间序列特征缺失值处理_.wmv
│  │      17【理解】时间序列特征未来信息处理_.wmv
│  │      18【理解】分箱介绍_.wmv
│  │      19【理解】卡方分箱_.wmv
│  │      20【理解】toad库大致说明_.wmv
│  │      21【总结】今日内容回顾_.wmv
│  │      
│  ├─day04
│  │      01【回顾】昨日内容回顾_.wmv
│  │      02【实现】toad库分箱案例-加载数据_.wmv
│  │      03【实现】toad库分箱案例-并可视化_.wmv
│  │      04【实现】toad库分箱案例-调整箱数_.wmv
│  │      05【实现】toad库分箱案例-其他分箱展示_.wmv
│  │      06【实现】toad库分箱案例-WOE编码_.wmv
│  │      07【实现】toad库分箱案例-badrate坏人的比例及调整_.wmv
│  │      08【实现】toad库分箱案例-WOE编码_.wmv
│  │      09【小结】toad库分箱案例-小结_.wmv
│  │      10【理解】三种编码小结_.wmv
│  │      11【了解】多值有序类型编码_.wmv
│  │      12【了解】特征组合_.wmv
│  │      13【了解】用户关联特征_.wmv
│  │      14【扩展】信贷业务和可解释性_.wmv
│  │      15【理解】好特征的标准-覆盖度_.wmv
│  │      16【理解】好特征的标准-区分度_.wmv
│  │      17【理解】好特征的标准-相关性_.wmv
│  │      18【实现】好特征的标准-相关性案例_.wmv
│  │      19【理解】好特征的标准-稳定性及小结_.wmv
│  │      20【理解】特征筛选-星座特征_.wmv
│  │      21【理解】特征筛选-Boruta_.wmv
│  │      22【实现】特征筛选-Boruta案例_.wmv
│  │      23【总结】今日内容总结_.wmv
│  │      
│  ├─day05
│  │      01【回顾】昨日内容回顾_.wmv
│  │      02【理解】多特征筛选-方差膨胀系数_.wmv
│  │      03【实现】多特征筛选-方差膨胀系数案例_.wmv
│  │      04【实现】多特征筛选-递归特征消除_.wmv
│  │      05【实现】多特征筛选-L1特征选择_.wmv
│  │      06【理解】特征监控_.wmv
│  │      07【小结】特征工程小结_.wmv
│  │      08【了解】模型评分卡内容安排说明_.wmv
│  │      09【了解】模型构建流程（上）_.wmv
│  │      10【了解】模型构建流程（中）_.wmv
│  │      11【理解】模型构建流程（下）_.wmv
│  │      12【理解】逻辑回归评分卡-评分映射方法_.wmv
│  │      13【实现】逻辑回归评分卡-加载数据_.wmv
│  │      14【理解】逻辑回归评分卡-到底是先做特征还是先训练模型_.wmv
│  │      15【实现】逻辑回归评分卡-模型训练_.wmv
│  │      16【实现】逻辑回归评分卡-模型评估_.wmv
│  │      17【实现】逻辑回归评分卡-特征筛选_.wmv
│  │      18【理解】模型报告解读_.wmv
│  │      19【总结】今日内容总结_.wmv
│  │      
│  ├─day06
│  │      01-昨日内容回顾_.wmv
│  │      01【回顾】昨日内容回顾_.wmv
│  │      02-评分卡逻辑转换_.wmv
│  │      02【了解】今日内容介绍_.wmv
│  │      03-评分卡转换_.wmv
│  │      03【实现】逻辑回归评分卡-模型报告-数据准备_.wmv
│  │      04-LightGBM优势_.wmv
│  │      04【实现】逻辑回归评分卡-模型报告-报告实现（上）_.wmv
│  │      05-LightGBM思路梳理_.wmv
│  │      05【实现】逻辑回归评分卡-模型报告-报告实现（下）_.wmv
│  │      06-集成学习评分卡_.wmv
│  │      06【理解】逻辑回归评分卡-模型报告可视化_.wmv
│  │      07-toad官网简介_.wmv
│  │      07【实现】逻辑回归评分卡-评分映射_.wmv
│  │      08-toad整体流程梳理_.wmv
│  │      08【实现】逻辑回归评分卡-评级划分_.wmv
│  │      09【理解】集成学习评分卡-LightGBM原理_.wmv
│  │      10【回顾】上午内容回顾_.wmv
│  │      11【理解】集成学习评分卡-LightGBM分布式含义解释_.wmv
│  │      12【实现】集成学习评分卡-加载数据并数据划分_.wmv
│  │      13【理解】LightGBM参数&训练思路分析_.wmv
│  │      14【实现】集成学习评分卡-模型训练&特征筛选_.wmv
│  │      14【实现】集成学习评分卡-模型评估&画图_.wmv
│  │      15【实现】集成学习评分卡-评分映射_.wmv
│  │      16【理解】集成学习评分卡-模型报告说明_.wmv
│  │      17【理解】toad库梳理整个流程_.wmv
│  │      18【总结】今日内容总结_.wmv
│  │      
│  ├─day07
│  │      01【回顾】昨日内容回顾_.wmv
│  │      02【了解】今日内容介绍_.wmv
│  │      03【理解】样本不均衡及处理方式说明_.wmv
│  │      04【理解】样本不均衡-代价敏感介绍_.wmv
│  │      05【实现】样本不均衡-代价敏感案例_.wmv
│  │      06【理解】样本不均衡-过采样介绍_.wmv
│  │      07【理解】样本不均衡-SMOTE案例流程说明_.wmv
│  │      08【实现】杨不均衡-SMOTE案例实现_.wmv
│  │      09【回顾】上午内容回顾_.wmv
│  │      10【了解】反欺诈检测_.wmv
│  │      11【了解】异常点检测说明_.wmv
│  │      12【了解】异常点检测-zscore介绍_.wmv
│  │      13【理解】异常点检测-LOF概述_.wmv
│  │      14【实现】异常点检测-LOF案例_.wmv
│  │      15【理解】异常点检测-IF概述_.wmv
│  │      16【实现】异常点检测-IF案例_.wmv
│  │      17【了解】preA模型_.wmv
│  │      18【小结】今日内容总结_.wmv
│  │      
│  └─day08
│          01-git分支介绍_.wmv
│          01【总结】项目总结-xmind_.wmv
│          02-git配置_.wmv
│          02【总结】项目总结-画图_.wmv
│          03-PyCharm操作_.wmv
│          03【了解】git简单历史_.wmv
│          04-冲突解决_.wmv
│          04【了解】版本控制系统简述_.wmv
│          05-面试流程说明_.wmv
│          05【了解】版本控制系统之集中式和分布式_.wmv
│          06【了解】Git及安装_.wmv
│          07【理解】概念区分_.wmv
│          08【理解】git架构_.wmv
│          09【了解】git分支_.wmv
│          10【了解】gitee及分支描述_.wmv
│          11【实现】配置账号及公钥_.wmv
│          12【了解】git命令拉取代码_.wmv
│          13【实现】PyCharm拉取代码_.wmv
│          14【回顾】上午内容回顾_.wmv
│          15【实操】PyCharm整合git操作_.wmv
│          16【实操】更新远程仓库代码_.wmv
│          17【实现】分支代码合并_.wmv
│          18【理解】冲突的解决_.wmv
│          19【了解】简历和项目文档概述_.wmv
│          20【理解】面试流程说明_.wmv
│         
├─06_深度学习基础-V6.5X版-6天-AI版
│  ├─day01
│  │      01-深度学习是什么_.wmv
│  │      02-发展历史_.wmv
│  │      03-torch简介_.wmv
│  │      04-torch张量创建_.wmv
│  │      05-线性张量和随机张量_.wmv
│  │      06-全01张量_.wmv
│  │      07-元素类型转换_.wmv
│  │      08-张量和ndarray的转换_.wmv
│  │      09-标量_.wmv
│  │      10-基本运算_.wmv
│  │      11-点乘和点积_.wmv
│  │      12-运算函数_.wmv
│  │      13-索引操作_.wmv
│  │      14-范围与布尔索引_.wmv
│  │      15-多维索引_.wmv
│  │      16-形状操作_.wmv
│  │      
│  ├─day02
│  │      01-形状变换_.wmv
│  │      02-view_.wmv
│  │      03-张量拼接_.wmv
│  │      04-自动微分_.wmv
│  │      05-自动微分2_.wmv
│  │      06-线性回归案例_.wmv
│  │      07-回归案例总结_.wmv
│  │      08-神经网络介绍_.wmv
│  │      09-激活函数作用_.wmv
│  │      10-sigmoid_.wmv
│  │      11-tanh+relu_.wmv
│  │      
│  ├─day03
│  │      01-内容回顾_.wmv
│  │      02-softmax_.wmv
│  │      03-其他激活函数_.wmv
│  │      04-激活函数总结_.wmv
│  │      05-参数初始化_.wmv
│  │      06-模型构建_.wmv
│  │      07-参数量统计_.wmv
│  │      08-神经网络优缺点_.wmv
│  │      09-损失函数_.wmv
│  │      10-交叉熵损失_.wmv
│  │      11-二分类交叉熵损失_.wmv
│  │      12-回归损失函数_.wmv
│  │      13-梯度下降算法_.wmv
│  │      
│  ├─day04
│  │      01-内容回顾_.wmv
│  │      02-前向和反向的过程_.wmv
│  │      03-案例：前向过程_.wmv
│  │      04-案例：反向输出层_.wmv
│  │      05-案例：反向隐藏层_.wmv
│  │      06-指数加权平均_.wmv
│  │      07-动量法_.wmv
│  │      08-adagrad_.wmv
│  │      09-rmsprop+adam_.wmv
│  │      10-学习率衰减_.wmv
│  │      11-学习率衰减2_.wmv
│  │      12-正则化方法_.wmv
│  │      13-BN层_.wmv
│  │      14-手机价格分类案例_.wmv
│  │      15-训练和预测_.wmv
│  │      
│  ├─day05
│  │      01-图像是什么_.wmv
│  │      02-卷积神经网络的构成_.wmv
│  │      03-卷积层_.wmv
│  │      04-卷积层的实现_.wmv
│  │      05-池化层_.wmv
│  │      06-图像分类案例_.wmv
│  │      07-网络结构构建_.wmv
│  │      08-网络构建实现_.wmv
│  │      09-模型训练_.wmv
│  │      10-自然语言处理概述_.wmv
│  │      11-词嵌入层_.wmv
│  │      12-内容总结_.wmv
│  │      
│  └─day06
│          01-RNN介绍_.wmv
│          02-RNN的流程_.wmv
│          03-API_.wmv
│          04-歌词生成案例_.wmv
│          05-数据集封装_.wmv
│          06-模型构建_.wmv
│          07-模型训练_.wmv
│          08-模型预测_.wmv
│          09-内容总结_.wmv
│         
├─07_自然语言处理+GPT-V6.5X版-13天-AI版
│  ├─day01
│  │      01-课程安排_.wmv
│  │      02-课程内容简介_.wmv
│  │      03-自然语言处理入门_.wmv
│  │      04-笔记总结_.wmv
│  │      05-文本预处理的主要模块_.wmv
│  │      06-文本分词的介绍_.wmv
│  │      07-jieba精确模式分词_.wmv
│  │      08-jieba全模式和搜索引擎分词_.wmv
│  │      09-jieba繁体分词和用户自定义词典_.wmv
│  │      10-上午内容回顾_.wmv
│  │      11-NER和Pos的讲解_.wmv
│  │      12-文本张量的表示方法介绍_.wmv
│  │      13-onehot编码的实现和训练_.wmv
│  │      14-onehot编码的应用_.wmv
│  │      15-CBOW模型的思想_.wmv
│  │      16-CBOW推导过程思想_.wmv
│  │      17-今日内容总结_.wmv
│  │      
│  ├─day02
│  │      01-昨日内容回顾_.wmv
│  │      02-skipgram的讲解_.wmv
│  │      03-fasttext训练词向量基础_.wmv
│  │      03-fasttext训练词向量进阶_.wmv
│  │      04-nn.Embedding和word2vec区别_.wmv
│  │      05-nn.Embedding代码分析_.wmv
│  │      06-nn.Embedding的代码实现_.wmv
│  │      07-从Embedding中获取某个词的词向量_.wmv
│  │      08-标签数量统计分布_.wmv
│  │      09-句子长度分布统计_.wmv
│  │      10-长度分布散点图_.wmv
│  │      11-词频统计代码实现_.wmv
│  │      12-今日内容总结_.wmv
│  │      
│  ├─day03
│  │      01-昨日内容回顾_.wmv
│  │      02-词云展示讲解前半部分_.wmv
│  │      03-词云展示讲解后半部分_.wmv
│  │      04-添加N-gram特征的原理_.wmv
│  │      05-实现N-Gram的代码_.wmv
│  │      06-句子长短补齐和截断_.wmv
│  │      07-回忆数据增强方法_.wmv
│  │      08-RNN模型入门_.wmv
│  │      09-传统RNN模型内部结构讲解_.wmv
│  │      10-RNN模型代码的实现--base_.wmv
│  │      11-RNN模型改变长度_.wmv
│  │      12-RNN模型原理解析_.wmv
│  │      13-RNN模型修改层数_.wmv
│  │      14-今日内容总结_.wmv
│  │      
│  ├─day04
│  │      01-昨日内容回顾_.wmv
│  │      02-LSTM模型内部结构分析_.wmv
│  │      03-LSTM模型内部结构源代码分析_.wmv
│  │      04-Bi-LSTM模型原理_.wmv
│  │      05-LSTM模型代码的实现_.wmv
│  │      06-GRU模型架构原理解析_.wmv
│  │      07-GRU模型代码的实现_.wmv
│  │      08-RNN人名分类案例介绍_.wmv
│  │      09-RNN人名分类导入第三方工具_.wmv
│  │      10-将文本数据读取到内存中_.wmv
│  │      11-构建Dataset数据源对象_.wmv
│  │      12-实例化dataloader对象_.wmv
│  │      13-今日内容总结_.wmv
│  │      
│  ├─day05
│  │      01-昨日内容总结_.wmv
│  │      02-RNN模型的搭建和测试_.wmv
│  │      03-LSTM模型的搭建和测试_.wmv
│  │      04-GRU模型的搭建和测试_.wmv
│  │      05-RNN模型训练代码的实现--前半部分_.wmv
│  │      06-RNN模型训练代码的实现--后半部分_.wmv
│  │      07-LSTM模型的训练代码的实现_.wmv
│  │      08-保存模型训练结果到文件_.wmv
│  │      09-模型结果的图形化展示_.wmv
│  │      10-RNN模型预测结果_.wmv
│  │      11-LSTM+GRU模型预测_.wmv
│  │      12-今日内容总结_.wmv
│  │      
│  ├─day06
│  │      01-昨日内容回顾_.wmv
│  │      02-seq2seq文本翻译过程解析_.wmv
│  │      03-深度学习注意力机制介绍_.wmv
│  │      04-不带Attention的Encoder2Decoder框架解析_.wmv
│  │      05-带Attention的Encoder2Decoder框架解析_.wmv
│  │      06-注意力概率分布的计算方式_.wmv
│  │      07-softAttention的讲解_.wmv
│  │      08-hardAttention和softAttention的介绍_.wmv
│  │      09-seq2seq框架加入attention计算过程解释_.wmv
│  │      10-pytorch版本的attention计算过程_.wmv
│  │      11-注意力计算规则_.wmv
│  │      12-三维矩阵乘法解析_.wmv
│  │      13-注意力的作用和计算步骤_.wmv
│  │      14-注意力机制实现代码的讲解_.wmv
│  │      15-注意力机制代码的实现_.wmv
│  │      16-注意力机制实现扩展_.wmv
│  │      17-今日内容总结_.wmv
│  │      18-seq2seq英译法案例分析_.wmv
│  │      
│  ├─day07
│  │      01-昨日内容回顾_.wmv
│  │      02-英译法案例基本介绍_.wmv
│  │      03-数据清洗函数定义_.wmv
│  │      04-get_data函数获取my_pairs对_.wmv
│  │      05-get_data函数获取英文和法文词典_.wmv
│  │      06-Dataset类的实现_.wmv
│  │      07-Dataloader类的实现_.wmv
│  │      08-基于GRU的编码器代码实现_.wmv
│  │      09-基于GRU的无Attention的解码器代码分析_.wmv
│  │      10-基于GRU的无Attention的代码实现和测试_.wmv
│  │      11-基于GRU的带Attention的代码分析_.wmv
│  │      12-基于GRU解码器代码的再次分析_.wmv
│  │      13-模型训练代码的分析_.wmv
│  │      
│  ├─day08
│  │      01-昨日内容回顾_.wmv
│  │      02-模型训练函数前半部分_.wmv
│  │      03-模型内部训练函数前半部分_.wmv
│  │      04-模型内部训练函数后半部分_.wmv
│  │      05-模型训练函数后半部分_.wmv
│  │      06-模型评估函数代码分析_.wmv
│  │      07-模型测试函数实现_.wmv
│  │      08-模型测试函数代码实现_.wmv
│  │      09-模型评估函数_.wmv
│  │      10-注意力绘图_.wmv
│  │      11-transformer背景介绍_.wmv
│  │      12-transformer模型架构_.wmv
│  │      13-输入部分Embedding代码的实现_.wmv
│  │      14-三角函数位置编码解析_.wmv
│  │      15-位置编码代码分析_.wmv
│  │      
│  ├─day09
│  │      01-昨日内容回顾_.wmv
│  │      02-位置编码代码分析_.wmv
│  │      03-位置编码器的代码实现_.wmv
│  │      04-三角函数位置编码的图形化展示_.wmv
│  │      05-下三角矩阵的代码实现_.wmv
│  │      06-注意力机制代码的分析_.wmv
│  │      07-mask机制的讲解_.wmv
│  │      08-注意力机制代码的实现_.wmv
│  │      09-多头注意力的思想_.wmv
│  │      10-多头注意力机制代码实现的思路分析_.wmv
│  │      11-多头注意力机制代码的实现_.wmv
│  │      12-前馈全连接层代码的实现_.wmv
│  │      13-规范化层代码的分析_.wmv
│  │      14-规范化层代码的实现_.wmv
│  │      15-LayerNorm和BatchNorm的区别_.wmv
│  │      16-今日内容总结_.wmv
│  │      
│  ├─day10
│  │      01-编码器子层连接结构实现_.wmv
│  │      02-编码器层代码的实现_.wmv
│  │      03-编码器代码的实现_.wmv
│  │      04-解码器层代码的实现_.wmv
│  │      05-解码器层代码的测试_.wmv
│  │      06-解码器的代码实现_.wmv
│  │      07-输出部分代码的实现_.wmv
│  │      08-transformer模型架构代码分析_.wmv
│  │      09-EncoderDecoder架构代码实现_.wmv
│  │      10-EncoderDecoder模型实例化代码分析_.wmv
│  │      11-transformer模型架构的实现和测试_.wmv
│  │      12-fasttext工具的介绍_.wmv
│  │      13-层次softmax的哈夫曼树的构建_.wmv
│  │      14-层次softmax进行模型训练的原理_.wmv
│  │      15-负采样优化算法原理_.wmv
│  │      16-今日内容总结_.wmv
│  │      
│  ├─day11
│  │      01-文本分类任务的介绍_.wmv
│  │      02-fasttext文本分类数据获取和分割_.wmv
│  │      03-fasttext实现文本分类未调优_.wmv
│  │      04-数据优化后进行文本分类_.wmv
│  │      05-调整学习率-epoch等参数优化模型_.wmv
│  │      06-模型超参数调优_.wmv
│  │      07-词向量迁移介绍_.wmv
│  │      08-迁移学习的概念_.wmv
│  │      09-预训练模型的介绍_.wmv
│  │      10-transformers库的基本介绍_.wmv
│  │      11-transformers库的使用_.wmv
│  │      12-transformers库使用的基本方式_.wmv
│  │      13-pipeline方式实现文本分类_.wmv
│  │      14-pipeline方式实现特征抽取_.wmv
│  │      15-pipeline方式实现完形填空_.wmv
│  │      16-pipeline方式实现阅读理解任务_.wmv
│  │      17-pipeline方式实现文本摘要任务_.wmv
│  │      18-pipeline方式实现NER任务_.wmv
│  │      19-automodel实现文本分类_.wmv
│  │      20-今日内容总结_.wmv
│  │      
│  ├─day12
│  │      01-昨日内容回顾_.wmv
│  │      02-AutoModel实现特征提取任务_.wmv
│  │      03-AutoModel实现完形填空任务_.wmv
│  │      04-AutoModel实现阅读理解任务_.wmv
│  │      05-AutoModel实现文本摘要任务_.wmv
│  │      06-AutoModel实现NER任务_.wmv
│  │      07-具体模型实现完形填空任务_.wmv
│  │      08-迁移学习案例基本介绍_.wmv
│  │      09-中文分类案例数据加载_.wmv
│  │      10-中文分类案例自定义函数实现_.wmv
│  │      11-中文分类案例模型搭建_.wmv
│  │      12-中文分类案例模型训练思路_.wmv
│  │      13-中文分类案例模型训练代码_.wmv
│  │      14-中文分类案例模型评估代码_.wmv
│  │      15-今日内容总结_.wmv
│  │      
│  └─day13
│          01-中文完型填空数据预处理_.wmv
│          02-中文完型填空构建模型_.wmv
│          03-中文完型填空模型训练_.wmv
│          04-中文完型填空模型预测_.wmv
│          05-中文句子关系构建dataset对象_.wmv
│          06-中文句子关系构建自定义函数_.wmv
│          07-中文句子关系模型训练_.wmv
│          08-中文句子关系模型完结_.wmv
│          09-BERT模型的架构_.wmv
│          10-BERT模型的预训练任务_.wmv
│          11-BERT模型的优缺点_.wmv
│          12-BERT模型的特点_.wmv
│          13-AlBERT模型的介绍_.wmv
│          14-Roberta模型的介绍_.wmv
│          15-MacBERT和SpanBERT的介绍_.wmv
│          16-ELMO模型的介绍_.wmv
│          17-GPT模型的介绍_.wmv
│          18-BERT_GPT_ELMO的对比_.wmv
│          19-今日内容总结_.wmv
│         
├─08_知识图谱-V6.5X-10天-AI版
│  ├─day01
│  │      01-什么是知识图谱_.wmv
│  │      02-知识图谱技术概况_.wmv
│  │      03-三个工具_.wmv
│  │      04-doccano安装_.wmv
│  │      05-doccano使用1_.wmv
│  │      06-doccano使用2_.wmv
│  │      07-总结_.wmv
│  │      08-基于规则_.wmv
│  │      09-ner基本知识_.wmv
│  │      10-基于规则案例_.wmv
│  │      11-lstm+crf架构_.wmv
│  │      
│  ├─day02
│  │      01-CRF损失函数推导_.wmv
│  │      02-代码架构_.wmv
│  │      03-项目架构_.wmv
│  │      04-加载数据集_.wmv
│  │      05-transfer方法_.wmv
│  │      06-read_label_text_.wmv
│  │      07-总结_.wmv
│  │      08-config_.wmv
│  │      09-dataset-collate_fn_.wmv
│  │      10-get_data_.wmv
│  │      11-总结_.wmv
│  │      
│  ├─day03
│  │      01-每日反馈+总结_.wmv
│  │      02-lstm搭建_.wmv
│  │      03-lstm-crf搭建_.wmv
│  │      04-model2train_.wmv
│  │      06-model2dev_.wmv
│  │      07-model2text_.wmv
│  │      08-extract_ents_.wmv
│  │      09-部署上线_.wmv
│  │      10-TransferData-debug_.wmv
│  │      11-dataloader-dubug_.wmv
│  │      12-train-debug_.wmv
│  │      
│  ├─day04
│  │      01-每日反馈+拓展_.wmv
│  │      02-关系抽取基本知识_.wmv
│  │      03-基于规则实现RE_.wmv
│  │      04-config_.wmv
│  │      05-数据预处理1_.wmv
│  │      06-sent_padding_.wmv
│  │      07-pos_padding_.wmv
│  │      08-get_data_.wmv
│  │      09-dataset_.wmv
│  │      10-collate_fn_.wmv
│  │      11-get_loader_.wmv
│  │      
│  ├─day05
│  │      01-每日反馈+总结_.wmv
│  │      02-模型init_.wmv
│  │      03-forward的shape变化_.wmv
│  │      04-forward实现_.wmv
│  │      05-train实现_.wmv
│  │      06-model2test实现_.wmv
│  │      07-predict讲解_.wmv
│  │      08-casrel架构_.wmv
│  │      09-casrel模型细节_.wmv
│  │      10-config_.wmv
│  │      
│  ├─day06
│  │      01-每日反馈+总结_.wmv
│  │      02-find_head_index_.wmv
│  │      03-label初始化_.wmv
│  │      04-label举例解释_.wmv
│  │      05-解析inner_triples_.wmv
│  │      06-填充工作_.wmv
│  │      07-collate_fn_.wmv
│  │      08-dataset_.wmv
│  │      09-get_data+debug_.wmv
│  │      10-模型init_.wmv
│  │      
│  ├─day07
│  │      01-反馈+总结_.wmv
│  │      02-get_subs+get_objs_for_specific_sub_.wmv
│  │      03-compute_loss_.wmv
│  │      04-loss_.wmv
│  │      05-load_model_.wmv
│  │      06-extract_sub_.wmv
│  │      07-extract_obj_and_rel_.wmv
│  │      08-train_.wmv
│  │      09-train_debug_.wmv
│  │      10-predict_.wmv
│  │      
│  ├─day08
│  │      01-neo4切换测试库_.wmv
│  │      02-cypher使用2_.wmv
│  │      03-cypher使用3_.wmv
│  │      04-创建节点关系_.wmv
│  │      05-查询节点关系_.wmv
│  │      06-get_spo_type分析_.wmv
│  │      07-ready_data_.wmv
│  │      08-构建neo4j_.wmv
│  │      09-检索neo4j_.wmv
│  │      
│  └─day09
│          01-模型debug_.wmv
│         
├─09_大模型-V6.5X版本【线下】-13天-AI版
│  ├─day01
│  │      01-大模型背景_.wmv
│  │      02-语言模型_.wmv
│  │      03-语言模型的发展_.wmv
│  │      04-n-gram_.wmv
│  │      06-神经网络的语言模型_.wmv
│  │      07-bleu_.wmv
│  │      08-rough_.wmv
│  │      09-PPL_.wmv
│  │      10-AE的BERT模型_.wmv
│  │      
│  ├─day02
│  │      01-GPT的网络结构_.wmv
│  │      02-GPT的预训练过程_.wmv
│  │      03-GPT的微调_.wmv
│  │      04-AR的特点_.wmv
│  │      05-seq2seq_.wmv
│  │      06-GPT2网络和训练_.wmv
│  │      07-GPT2的特点_.wmv
│  │      08-GPT3的网络结构_.wmv
│  │      09-in_contextlearning_.wmv
│  │      10-GPT3的特点_.wmv
│  │      11-强化学习_.wmv
│  │      
│  ├─day03
│  │      01-chatGPT的微调方法_.wmv
│  │      02- chatGpt的微调方法_.wmv
│  │      03-GLM的训练目标_.wmv
│  │      04-GLM的位置编码_.wmv
│  │      05-GLM的特点_.wmv
│  │      06-LLaMa和Bloom_.wmv
│  │      07-百川大模型_.wmv
│  │      08-提示词工程_.wmv
│  │      09-提示词工程原则_.wmv
│  │      
│  ├─day04
│  │      01-项目背景_.wmv
│  │      02-文本分类提示词_.wmv
│  │      03-文本分类推理_.wmv
│  │      04-趋动云使用_.wmv
│  │      05-文本信息抽取提示词_.wmv
│  │      06-文本信息抽取的后处理_.wmv
│  │      07-文本抽取的实现_.wmv
│  │      08-文本匹配的内容_.wmv
│  │      
│  ├─day05
│  │      01-NLP的四范式_.wmv
│  │      02-Prompt微调的方式_.wmv
│  │      03-PET微调方法_.wmv
│  │      04-硬模版和软模版_.wmv
│  │      05-prompt tuning_.wmv
│  │      06-p-tuning_.wmv
│  │      07-PPL_.wmv
│  │      08-prompt-tuning总结_.wmv
│  │      
│  ├─day06
│  │      01-prefix微调_.wmv
│  │      02-adapter_.wmv
│  │      03-lora_.wmv
│  │      04-伪代码_.wmv
│  │      05-项目背景和数据_.wmv
│  │      06-process实现_.wmv
│  │      07-dataset实现_.wmv
│  │      08-dataloader_.wmv
│  │      09-模型构建_.wmv
│  │      10-config_.wmv
│  │      
│  ├─day07
│  │      01-模型训练_.wmv
│  │      02-模型训练2_.wmv
│  │      03-模型训练2_.wmv
│  │      04-模型验证_.wmv
│  │      05-准确率计算_.wmv
│  │      06-损失函数_.wmv
│  │      07-topK 和topP_.wmv
│  │      08-模型预测_.wmv
│  │      09-topK和topP_.wmv
│  │      10-前端部署_.wmv
│  │      
│  ├─day08
│  │      01-项目背景_.wmv
│  │      02-PET的项目架构_.wmv
│  │      03-template构建1_.wmv
│  │      04-template构建2_.wmv
│  │      05-dataset_.wmv
│  │      06-data_preprocess_.wmv
│  │      07-dataloader_.wmv
│  │      08-标签词映射_.wmv
│  │      09-主标签找子标签_.wmv
│  │      10-子标签找主标签_.wmv
│  │      
│  ├─day09
│  │      01-损失计算_.wmv
│  │      02-id转换_.wmv
│  │      03-评价指标_.wmv
│  │      04-模型训练_.wmv
│  │      05-模型预测_.wmv
│  │      06-ptuning的数据处理_.wmv
│  │      07-ptuning的dataloader_.wmv
│  │      08-ptuning的工具函数、训练和预测_.wmv
│  │      
│  ├─day10
│  │      01-项目介绍_.wmv
│  │      02-配置信息_.wmv
│  │      03-数据预处理_.wmv
│  │      04-data_loader_.wmv
│  │      05-工具函数_.wmv
│  │      06-模型训练_.wmv
│  │      07-模型预测_.wmv
│  │      
│  ├─day11
│  │      01-Langchain介绍_.wmv
│  │      02-Chat模型_.wmv
│  │      03-嵌入模型_.wmv
│  │      04-prompts_.wmv
│  │      05-chains_.wmv
│  │      06-agents_.wmv
│  │      07-memory_.wmv
│  │      08-index_.wmv
│  │      09-向量数据库_.wmv
│  │      10-检索器_.wmv
│  │      
│  ├─day12
│  │      01-RAG_.wmv
│  │      02-模型构建_.wmv
│  │      03-向量库构建和检索_.wmv
│  │      04-Function——Call_.wmv
│  │      05-原理_.wmv
│  │      06-实践_.wmv
│  │      07-SQL_.wmv
│  │      08-GPTs_.wmv
│  │      09-AssistantAPI的使用_.wmv
│  │      10-AssistantAPI实践_.wmv
│  │      
│  └─day13
│          01-agent_.wmv
│          02-Agent开发工具_.wmv
│          03-内容总结_.wmv
│         
├─10_开源大模型平台-V6.5X版本-3天-AI版
│  ├─01-讯飞
│  │      01-星火大模型介绍_.wmv
│  │      02-API_.wmv
│  │      03-大模型定制平台_.wmv
│  │      04-语音大模型_.wmv
│  │      
│  ├─02-百度
│  │      01-百度千帆_.wmv
│  │      02-千帆模型_.wmv
│  │      
│  └─03-阿里
│          01-阿里百炼_.wmv
│          02-阿里PAI_.wmv
│         
├─文件解压密码：szjm
├─阶段011 赠品-投满分项目
│  ├─day01
│  │      01-项目背景和数据集介绍_.wmv
│  │      02-数据集获取_.wmv
│  │      03-数据分布分析_.wmv
│  │      04-分词_.wmv
│  │      05-数据获取_.wmv
│  │      06-特征工程_.wmv
│  │      07-模型构建与训练_.wmv
│  │      08-fasttext数据处理_.wmv
│  │      09-fasttext数据集构建_.wmv
│  │      10-fasttext模型训练_.wmv
│  │      11-优化1-自动化参数搜索_.wmv
│  │      
│  ├─day02
│  │      01-fasttext优化-分词_.wmv
│  │      02-模型训练_.wmv
│  │      03-模型部署_.wmv
│  │      04-bert数据信息_.wmv
│  │      05-bert代码结构构建_.wmv
│  │      06-bert数据获取_.wmv
│  │      07-数据迭代_.wmv
│  │      08-时间差计算_.wmv
│  │      
│  ├─day03
│  │      01-模型构建_.wmv
│  │      02-模型训练与评估思想_.wmv
│  │      03-模型训练与评估实现_.wmv
│  │      04-实现2_.wmv
│  │      05-模型预测_.wmv
│  │      06-模型部署_.wmv
│  │      07-模型量化_.wmv
│  │      
│  ├─day04
│  │      01-昨日回顾_.wmv
│  │      02-模型蒸馏思想_.wmv
│  │      03-模型蒸馏项目架构_.wmv
│  │      04-词表构建_.wmv
│  │      05-数据获取_.wmv
│  │      06-数据获取实现_.wmv
│  │      07-数据迭代实现_.wmv
│  │      08-textCNN实践_.wmv
│  │      
│  ├─day05
│  │      01-内容回顾_.wmv
│  │      02-textCNN介绍_.wmv
│  │      03-数据对齐_.wmv
│  │      04-损失计算_.wmv
│  │      05-模型训练_.wmv
│  │      06-主函数_.wmv
│  │      06-训练流程_.wmv
│  │      07-剪枝思想_.wmv
│  │      08-特定层剪枝_.wmv
│  │      09-结构化剪枝_.wmv
│  │      10-多层剪枝_.wmv
│  │      11-全局剪枝_.wmv
│  │      12-自定义剪枝_.wmv
│  │      
│  └─day06
│          01-面试问题和工作文问题_.wmv
│          02-数据集构建方法_.wmv
│          03-项目串讲_.wmv
│         
├─阶段012 赠品-计算机视觉
│  ├─Opencv视频教程
│  │  ├─01 OpenCV图像处理视频课程（课件+源码）
│  │  │      01-概述 - OpenCV介绍与环境搭建.ts
│  │  │      02-加载、修改、保存图像.ts
│  │  │      03-矩阵的掩膜操作.ts
│  │  │      04-Mat对象.ts
│  │  │      05-图像操作.ts
│  │  │      06-图像混合.ts
│  │  │      07-调整图像亮度与对比度.ts
│  │  │      08-绘制形状与文字.ts
│  │  │      09-模糊图像一.ts
│  │  │      10-图像模糊二.ts
│  │  │      11-膨胀与腐蚀.ts
│  │  │      12-形态学操作.ts
│  │  │      13-形态学操作应用-提取水平与垂直线.ts
│  │  │      14-图像金字塔-上采样与降采样.ts
│  │  │      15-基本阈值操作.ts
│  │  │      16-自定义线性滤波.ts
│  │  │      17-处理边缘.ts
│  │  │      18-Sobel算子.ts
│  │  │      19-Laplance算子.ts
│  │  │      20-Canny边缘检测.ts
│  │  │      21-霍夫变换-直线.ts
│  │  │      22-霍夫圆变换.ts
│  │  │      23-像素重映射(cv__remap).ts
│  │  │      24-直方图均衡化.ts
│  │  │      25-直方图计算.ts
│  │  │      26-直方图比较.ts
│  │  │      27-直方图反向投影(Back Projection).ts
│  │  │      28-模板匹配(Template Match).ts
│  │  │      29-轮廓发现.ts
│  │  │      30-凸包-Convex Hull.ts
│  │  │      31-轮廓周围绘制矩形框和圆形框.ts
│  │  │      32-图像矩(Image Moments).ts
│  │  │      33-点多边形测试.ts
│  │  │      34-基于距离变换与分水岭的图像分割-01.ts
│  │  │      35-基于距离变换与分水岭的图像分割-02.ts
│  │  │      课程配套PPT.zip
│  │  │      课程配套源代码.zip
│  │  │      
│  │  ├─02 OpenCV特征提取与检测实战视频课程 （课件+源码）
│  │  │      01-概述.ts
│  │  │      02-OpenCV3.1.0编译.ts
│  │  │      03-Harris角点检测-01.ts
│  │  │      04-Harris角点检测-02.ts
│  │  │      05-Shi-Tomasi角点检测.ts
│  │  │      06-自定义角点检测器-01.ts
│  │  │      07-自定义角点检测器-02.ts
│  │  │      08-亚像素级别角点检测.ts
│  │  │      09-SURF特征检测-01.ts
│  │  │      10-SURF特征检测-02.ts
│  │  │      11-SIFT特征检测-01.ts
│  │  │      12-SIFT特征检测-02.ts
│  │  │      13-HOG特征检测-01.ts
│  │  │      14-HOG特征检测-02.ts
│  │  │      15-LBP(Local Binary Patterns)特征-01.ts
│  │  │      16-LBP(Local Binary Patterns)特征-02.ts
│  │  │      17-LBP(Local Binary Patterns)特征-03.ts
│  │  │      18-积分图计算.ts
│  │  │      19-Haar特征.ts
│  │  │      20-特征描述子.ts
│  │  │      21-FLANN特征匹配.ts
│  │  │      22-平面对象识别.ts
│  │  │      23-AKAZE局部匹配-01.ts
│  │  │      24-AKAZE局部匹配-02.ts
│  │  │      25-Brisk特征检测与匹配.ts
│  │  │      26-级联分类器 – 人脸检测.ts
│  │  │      课程配套PDF.zip
│  │  │      课程配套源代码.zip
│  │  │      
│  │  ├─03 OpenCV图像处理-小案例实战 （课件+源码）
│  │  │      01-概述.ts
│  │  │      02-案例一 切边-01.ts
│  │  │      03-案例一 切边-02.ts
│  │  │      04-案例一 切边-03.ts
│  │  │      05-案例二 直线检测-01.ts
│  │  │      06-案例二 直线检测-02.ts
│  │  │      07-案例三 对象提取-01.ts
│  │  │      08-案例三 对象提取-02.ts
│  │  │      09-案例四 对象计数-01.ts
│  │  │      10-案例四 对象计数-02.ts
│  │  │      11-案例五 透视校正-01.ts
│  │  │      12-案例五 透视校正-02.ts
│  │  │      13-案例五 透视校正-03.ts
│  │  │      14-案例五 透视校正-04.ts
│  │  │      15-案例六 对象提取与测量.ts
│  │  │      课程配套PDF.zip
│  │  │      课程配套源代码.zip
│  │  │      
│  │  ├─04 OpenCV级联分类器训练与使用实战教程课程 （课件+源码）
│  │  │      01-概述.ts
│  │  │      02-Haar与LBP级联分类器原理介绍-01.ts
│  │  │      03-Haar与LBP级联分类器原理介绍-02.ts
│  │  │      04-Haar与LBP级联分类器使用-01.ts
│  │  │      05-Haar与LBP级联分类器使用-02.ts
│  │  │      06-HAAR猫脸检测.ts
│  │  │      07-视频中人脸检测与眼睛跟踪-01.ts
│  │  │      08-视频中人脸检测与眼睛跟踪-02.ts
│  │  │      09-视频中人脸检测与眼睛跟踪-03.ts
│  │  │      10-HAAR级联数据文件结构与精简.ts
│  │  │      11-HAAR_LBP级联分类器训练-01.ts
│  │  │      12-HAAR_LBP级联分类器训练-02.ts
│  │  │      13-HAAR_LBP级联分类器训练-03.ts
│  │  │      课程配套PDF.zip
│  │  │      课程配套源代码.zip
│  │  │      
│  │  ├─05 OpenCV图像分割实战视频教程 （课件+源码）
│  │  │      01-概述.ts
│  │  │      02-KMeans方法-原理.ts
│  │  │      03-KMeans方法-数据聚类.ts
│  │  │      04-KMeans方法-图像分割.ts
│  │  │      05-高斯混合模型(GMM)方法-原理与数据聚类.ts
│  │  │      06-高斯混合模型(GMM)方法-图像分割.ts
│  │  │      07-分水岭分割方法-原理.ts
│  │  │      08-分水岭分割方法-对象分离与计数01.ts
│  │  │      09-分水岭分割方法-对象分离与计数02.ts
│  │  │      10-分水岭分割方法-图像分割.ts
│  │  │      11-Grabcut原理与演示应用-原理.ts
│  │  │      12-Grabcut原理与演示应用-代码演示.ts
│  │  │      13-案例实战一证件照背景替换-01.ts
│  │  │      14-案例实战一证件照背景替换.ts
│  │  │      15-案例实战一绿幕背景视频抠图-01.ts
│  │  │      16-案例实战一绿幕背景视频抠图.ts
│  │  │      课程配套PDF.zip
│  │  │      课程配套代码与图片.zip
│  │  │      
│  │  ├─06 OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程 （课件+源码）
│  │  │      01-概述.ts
│  │  │      02-视频读写-01.ts
│  │  │      03-视频读写-02.ts
│  │  │      04-背景消除建模(BSM)-01.ts
│  │  │      05-背景消除建模(BSM)-02.ts
│  │  │      06-对象检测与跟踪(基于颜色)-01.ts
│  │  │      07-对象检测与跟踪(基于颜色)-02.ts
│  │  │      08-光流的对象跟踪-01.ts
│  │  │      09-光流的对象跟踪-02.ts
│  │  │      10-光流的对象跟踪-03.ts
│  │  │      11-光流的对象跟踪-04.ts
│  │  │      12-CAMShift对象跟踪.ts
│  │  │      13-CAMShift对象跟踪-02.ts
│  │  │      14-CAMShift对象跟踪-03.ts
│  │  │      15-CAMShift对象跟踪-04.ts
│  │  │      16-视频中移动对象统计.ts
│  │  │      17-扩展模块中的跟踪方法介绍.ts
│  │  │      18-扩展模块中的多对象跟踪.ts
│  │  │      课程配套源代码.zip
│  │  │      课程配套课件.zip
│  │  │      
│  │  ├─07 OpenCV3.3深度神经网络(DNN)模块-应用视频教程 （课件+源码）
│  │  │      01-DNN模块概述.ts
│  │  │      02-使用GoogleNet模型实现图像分类-01.ts
│  │  │      03-使用GoogleNet模型实现图像分类-02.ts
│  │  │      04-使用SSD模型实现对象检测-01.ts
│  │  │      05-使用SSD模型实现对象检测-02.ts
│  │  │      06-MobileNet模型实时对象检测.ts
│  │  │      07-FCN模型实现图像分割-01.ts
│  │  │      08-FCN模型图像分割-02.ts
│  │  │      09-CNN模型预测性别与年龄.ts
│  │  │      10-GOTURN模型实现视频对象跟踪.ts
│  │  │      课程配套PDF.zip
│  │  │      课程配套源代码.zip
│  │  │      
│  │  ├─08 人工智能之OpenCV人脸识别案例实战视频教程 （课件+源码）
│  │  │      01-概述与环境准备.ts
│  │  │      02-均值方差与协方差 协方差矩阵.ts
│  │  │      03-特征值与特征向量.ts
│  │  │      04-PCA原理与应用-01.ts
│  │  │      05-PCA原理与应用-02.ts
│  │  │      06-人脸识别算法之EigenFace-01.ts
│  │  │      07-人脸识别算法之EigenFace-02.ts
│  │  │      08-人脸识别算法之FisherFace.ts
│  │  │      09-人脸识别算法之LBPH.ts
│  │  │      10-案例-实时人脸识别应用开发-01.ts
│  │  │      11-案例-实时人脸识别应用开发-02.ts
│  │  │      课程配套PDF.zip
│  │  │      课程配套源代码.zip
│  │  │      
│  │  ├─09 14个常用OpenCV+C++图像处理
│  │  │      09 14个常用OpenCV+C++图像处理.rar
│  │  │      
│  │  ├─10 OpenCV计算机视觉实战(Python版)（课件+源码）
│  │  │      1-10.rar
│  │  │      11-21.rar
│  │  │      课件.rar
│  │  │      资料.rar
│  │  │      
│  │  ├─11 OpenCV & FFmpeg & Qt C++视频编辑器实战开发
│  │  │  ├─01 介绍
│  │  │  │  │  001 介绍~1.mp4
│  │  │  │  │  002 opencv源码在windows下载编译安装~1.mp4
│  │  │  │  │  003 Ubuntu下编译opencv源码~1.mp4
│  │  │  │  │  004 windows 上创建opencv示例项目编译并执行~1.mp4
│  │  │  │  │  005 ubuntu上创建opencv示例项目makefile编译并执行~1.mp4
│  │  │  │  │  006 windows 上创建opencv示例项目编译并执行~1.mp4
│  │  │  │  │  
│  │  │  │  └─attached_files
│  │  │  │      ├─002 opencv源码在windows下载编译安装
│  │  │  │      │      opencv3.2Linux.txt.zip
│  │  │  │      │      
│  │  │  │      └─006 windows 上创建opencv示例项目编译并执行
│  │  │  │              01-windows-linux-1.zip
│  │  │  │              
│  │  │  ├─02 OpenCV核心类型 Mat
│  │  │  │  │  007 OpenCV Mat类型分析源码介绍空间创建和释放~1.mp4
│  │  │  │  │  008 遍历和修改连续的OpenCV Mat图像空间~1.mp4
│  │  │  │  │  009 使用opencv接口实现运行记时函数用来分析执行效率~1.mp4
│  │  │  │  │  010 遍历不连续的OpenCV Mat空间~1.mp4
│  │  │  │  │  011 通过OpenCV ptr模板函数遍历Mat并测试其性能~1.mp4
│  │  │  │  │  012 通过OpenCV at函数遍历Mat并捕获异常~1.mp4
│  │  │  │  │  013 通过迭代器遍历Mat并总结遍历方法~1.mp4
│  │  │  │  │  014 QT自定义opengl的Widget绘制Mat~1.mp4
│  │  │  │  │  
│  │  │  │  └─attached_files
│  │  │  │      └─007 OpenCV Mat类型分析源码介绍空间创建和释放
│  │  │  │              -src-1.rar
│  │  │  │              
│  │  │  ├─03 OpenCV图像处理
│  │  │  │      015 通过ROI感兴趣区域来裁剪图像~1.mp4
│  │  │  │      016 RGBYUVGRAY像素格式介绍opencv像素格式转换cvtColor接口讲解~1.mp4
│  │  │  │      017 手动实现转换灰度图并与opencv提供的函数做性能对比~1.mp4
│  │  │  │      018 通过OpenCV阈值函数threshold实现图像的二值化~1.mp4
│  │  │  │      019 通过对Mat遍历修改图像亮度和对比度与convertTo性能对比~1.mp4
│  │  │  │      020 图像尺寸调整算法介绍并手动实现近邻算法~1.mp4
│  │  │  │      021 调用opencv的resize使用近邻算法并与自定义算法比较~1.mp4
│  │  │  │      022 图像尺寸调整双线程插值算法讲解和性能测试~1.mp4
│  │  │  │      023 高斯金字塔和拉普拉斯金字塔调整图像尺寸详解~1.mp4
│  │  │  │      024 实现两幅图像混合blending~1.mp4
│  │  │  │      025 图像旋转和镜像~1.mp4
│  │  │  │      026 通过ROI实现图像并排合并~1.mp4
│  │  │  │      
│  │  │  ├─04 FFMpeg工具处理音频
│  │  │  │      027 使用ffmpeg工具实现音频抽取剪切和与视频合并~1.mp4
│  │  │  │      
│  │  │  ├─05 OpenCV视频IO接口
│  │  │  │      028 OpenCV VideoCapture打开摄像头接口讲解和源码分析~1.mp4
│  │  │  │      029 OpenCV VideoCapture打开视频流接口讲解和源码分析~1.mp4
│  │  │  │      030 VideoCapture release关闭和空间释放源码分析~1.mp4
│  │  │  │      031 OpenCV read读取一帧视频接口讲解和源码分析~1.mp4
│  │  │  │      032 使用OpenCV VideoCapture播放视频示例~1.mp4
│  │  │  │      033 获取视频和相机的属性并分析获取视频属性的源码~1.mp4
│  │  │  │      034 使用opencv实现视频播放位置跳转~1.mp4
│  │  │  │      035 通过VideoWrite的open创建视频文件并分析源码~1.mp4
│  │  │  │      036 通过VideoWrite的write写入视频文件并分析源码~1.mp4
│  │  │  │      037 以h264格式录制并预览摄像机视频代码演示~1.mp4
│  │  │  │      
│  │  │  └─06 XVideoEdit视频编辑器实战
│  │  │      │  038 编辑器的需求分析和最终实现的功能介绍~1.mp4
│  │  │      │  039 项目类图介绍和类功能讲解~1.mp4
│  │  │      │  040 基于QT系统界面设计详解~1.mp4
│  │  │      │  041 实战项目环境搭建项目创建和配置~1.mp4
│  │  │      │  042 完成视频编辑器播放界面并完成绘制视频widget重载~1.mp4
│  │  │      │  043 详解通过qss完成界面风格设置设置按钮圆角和渐变颜色~1.mp4
│  │  │      │  044 通过qt界面打开外部视频并完成打开失败的界面提示~1.mp4
│  │  │      │  045 使用opencv读取并解码视频通过信号槽机制发出绘制信号~1.mp4
│  │  │      │  046 解码并使用播放视频分析并解决QImage图像数据不连续问题~1.mp4
│  │  │      │  047 视频播放器进度条QSlider显示播放进度~1.mp4
│  │  │      │  048 通过QSlider滑动条拖动完成视频播放位置跳转~1.mp4
│  │  │      │  049 调整视频亮度对比度1完成XImagePro类~1.mp4
│  │  │      │  050 调整视频亮度对比度2完成XFilter类~1.mp4
│  │  │      │  051 调整视频亮度对比度3完成界视频结果显示~1.mp4
│  │  │      │  052 视频的导出1接口调用搭建和界面实现完成~1.mp4
│  │  │      │  053 视频导出2功能实现~1_吾爱程序猿论坛用户分享.mp4
│  │  │      │  054 完成播放暂停并使用qss设置播放暂停按钮样式效果~1.mp4
│  │  │      │  055 视频图像旋转并导出~1_吾爱程序猿论坛用户分享.mp4
│  │  │      │  056 视频上下左右镜像~1_吾爱程序猿论坛用户分享.mp4
│  │  │      │  057 调整视频尺寸并导出~1.mp4
│  │  │      │  058 通过图像金字塔调整视频尺寸~1.mp4
│  │  │      │  059 通过ROI裁剪视频画面~1.mp4
│  │  │      │  060 转换为灰度图视频并导出~1.mp4
│  │  │      │  061 视频添加水印~1_吾爱程序猿论坛用户分享.mp4
│  │  │      │  062 视频融合1-完成了打开第二个视频源~1.mp4
│  │  │      │  063 视频融合2-完成了融合和导出~1.mp4
│  │  │      │  064 两路视频的横向合并为一个视频~1.mp4
│  │  │      │  065 音频类的抽取接口开发和测试~1.mp4
│  │  │      │  066 完成视频中音频的的合并导出~1.mp4
│  │  │      │  067 完成了视频的开始结束位置剪辑音频未处理~1.mp4
│  │  │      │  068 完成了视频剪辑包含音频剪辑~1.mp4
│  │  │      │  
│  │  │      └─attached_files
│  │  │          ├─042 完成视频编辑器播放界面并完成绘制视频widget重载
│  │  │          │      1XVideoEdit.zip
│  │  │          │      
│  │  │          ├─048 通过QSlider滑动条拖动完成视频播放位置跳转
│  │  │          │      2XVideoEdit.zip
│  │  │          │      
│  │  │          ├─051 调整视频亮度对比度3完成界视频结果显示
│  │  │          │      3XVideoEdit.zip
│  │  │          │      
│  │  │          ├─052 视频的导出1接口调用搭建和界面实现完成
│  │  │          │      4XVideoEdit.zip
│  │  │          │      
│  │  │          ├─055 视频图像旋转并导出
│  │  │          │      5XVideoEdit.zip
│  │  │          │      
│  │  │          ├─056 视频上下左右镜像
│  │  │          │      6XVideoEdit.zip
│  │  │          │      
│  │  │          ├─058 通过图像金字塔调整视频尺寸
│  │  │          │      7XVideoEdit.zip
│  │  │          │      
│  │  │          ├─059 通过ROI裁剪视频画面
│  │  │          │      8XVideoEdit.zip
│  │  │          │      下载必看.txt
│  │  │          │      
│  │  │          ├─060 转换为灰度图视频并导出
│  │  │          │      9XVideoEdit.zip
│  │  │          │      
│  │  │          ├─061 视频添加水印
│  │  │          │      10XVideoEdit.zip
│  │  │          │      
│  │  │          ├─062 视频融合1-完成了打开第二个视频源
│  │  │          │      11XVideoEdit-blend.zip
│  │  │          │      
│  │  │          ├─064 两路视频的横向合并为一个视频
│  │  │          │      12XVideoEdit.zip
│  │  │          │      
│  │  │          ├─065 音频类的抽取接口开发和测试
│  │  │          │      13XVideoEdit.zip
│  │  │          │      
│  │  │          └─068 完成了视频剪辑包含音频剪辑
│  │  │                  14XVideoEdit-Linux.zip
│  │  │                  
│  │  ├─12 深度学习CNN RNN等框架
│  │  │  ├─第10课 更多框架
│  │  │  │      5月班第10课_framework.pdf
│  │  │  │      第10课 更多框架.avi
│  │  │  │      
│  │  │  ├─第1课 机器学习中数学基础
│  │  │  │      五月班第一次课件：机器学习中数学基础 (1).pdf
│  │  │  │      第1课 机器学习中数学基础.avi
│  │  │  │      
│  │  │  ├─第2课 高效计算基础与图像线性分类器
│  │  │  │      5月班第2课课件：高效计算基础与图像线性分类器.pdf
│  │  │  │      image linear classification.zip
│  │  │  │      numpy_operations.ipynb
│  │  │  │      第2课 高效计算基础与图像线性分类器.avi
│  │  │  │      
│  │  │  ├─第3课 梯度下降法与反向传播
│  │  │  │      5月班第3课课件：梯度下降法与反向传播 (1).pdf
│  │  │  │      第3课 梯度下降法与反向传播.avi
│  │  │  │      
│  │  │  ├─第4课 CNN与常用框架
│  │  │  │      5月深度学习班第4课--CNN，典型网络结构与常用框架.pdf
│  │  │  │      第4课 CNN与常用框架.avi
│  │  │  │      
│  │  │  ├─第5课 CNN训练注意事项与框架使用
│  │  │  │      5月班第5次课 - caffe TensorFlow使用与CNN训练注意事项.pdf
│  │  │  │      第5课 CNN训练注意事项与框架使用.avi
│  │  │  │      
│  │  │  ├─第6课 CNN推展案例
│  │  │  │      5月班第6次课 - CNN扩展 图像识别与定位 物体检测 NeuralStyle.pdf
│  │  │  │      第6课 CNN推展案例.avi
│  │  │  │      
│  │  │  ├─第7课 RNN介绍
│  │  │  │      5月班第7课课件_rnn_intrduction.pdf
│  │  │  │      第7课 RNN介绍.avi
│  │  │  │      
│  │  │  ├─第8课 RNN应用
│  │  │  │      5月班第8课_rnn_appliacation.pdf
│  │  │  │      第8课 RNN应用.avi
│  │  │  │      
│  │  │  └─第9课 更多的网络类型
│  │  │          5月班第9次课课件_more_about_nn.pdf
│  │  │          第9课 更多的网络类型.avi
│  │  │         
│  │  ├─13 附赠1：Opencv资料
│  │  │      A_Computational_Approach_to_Edge_Detection-sz4.pdf
│  │  │      Computer and Machine Vision Theory Algorithms Practicalities.pdf
│  │  │      Learning OpenCV 2nd Early Release.pdf
│  │  │      Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects [eBook].pdf
│  │  │      OpenCV.2.Computer.Vision.Application.Programming.Cookbook.pdf
│  │  │      OpenCV2ComputerVisionApplicationProgrammingCookbookCode.zip
│  │  │      opencv2手册第五章.pdf
│  │  │      opencv2计算机视觉编程手册( 扫描版1-35页).pdf
│  │  │      opencv手册.chm
│  │  │      OpenCV教程基础篇-于仕琪-北航.pdf
│  │  │      OpenCV的计算机视觉技术实现.rar
│  │  │      [数字图像处理与机器视觉：Visual.C++.与Matlab实现].张铮.扫描版.pdf
│  │  │      图像处理、分析与机器视觉（第三版）.pdf
│  │  │      图像处理、分析与机器视觉（第三版）英文版.pdf
│  │  │      图像处理与计算机视觉算法及应用  原书第2版 [（美）帕科尔著][清华大学出版社][2012.05][388页]sample.pdf
│  │  │      图像处理分析与机器视觉(第二版)中译.pdf
│  │  │      图像处理技术手册.pdf
│  │  │      基于OpenCV的计算机视觉技术实现.pdf
│  │  │      学习OpenCV 中文版.pdf
│  │  │      学习opencv书——源代码.zip
│  │  │      数字图像处理与机器视觉――Visual C++与Matlab....iso
│  │  │      机器视觉-张广军.pdf
│  │  │      机器视觉测量技术.pdf
│  │  │      机器视觉算法与应用.pdf
│  │  │      视觉计算理论.pdf
│  │  │      计算机视觉——算法与应用.pdf.pdf
│  │  │      计算机视觉（马颂德、张正友）.pdf
│  │  │      计算机视觉：算法与应用(Richard Szeliski-2010).pdf
│  │  │      
│  │  ├─14 附赠2：赠送不同环境下安装不同版本的opencv
│  │  │      5分钟配置好OpenCV3.2+VS2015开发环境.flv
│  │  │      visual_studio_community_2017_version_15.3.exe
│  │  │      win 系统 Visual Studio 2017安装及使用教程.flv
│  │  │      win+OpenCV 4.0+Python3.6开发环境搭建.flv
│  │  │      win+opencv3.3+VS2017环境配置指导.flv
│  │  │      
│  │  ├─15 工具箱
│  │  │  │  OpenCV下载地址.txt
│  │  │  │  vs2015.com_chs.iso
│  │  │  │  
│  │  │  ├─3.4
│  │  │  │      opencv-3.4.1-vc14_vc15.exe
│  │  │  │      
│  │  │  └─4.0
│  │  │          opencv4.0.0.zip
│  │  │          opencv_contrib-4.0.0.zip
│  │  │         
│  │  └─《OpenCV3编程入门》书本配套源代码
│  └─《OpenCV3编程入门》书本配套源代码
│          OpenCV3编程入门.pdf
│          【OpenCV3版】《OpenCV3编程入门》书本配套源代码.rar
│          【可执行exe合集】《OpenCV3编程入门》书中可执行程序合集.rar
│         
├─阶段013 赠品-亿图人脸支付项目
│  ├─01-人脸检测
│  │      01.内容回顾_.wmv
│  │      02.视频读写_.wmv
│  │      03.人脸检测概述_.wmv
│  │      04.验证数据集_.wmv
│  │      05.数据集获取_.wmv
│  │      06.模型构建_.wmv
│  │      07.参数配置_.wmv
│  │      08.训练策略_.wmv
│  │      09.训练流程_.wmv
│  │      10.模型训练_.wmv
│  │      11.内容总结_.wmv
│  │      
│  ├─02-人脸姿态
│  │      01.内容回顾_.wmv
│  │      02.模型训练结果_.wmv
│  │      03.模型预测_.wmv
│  │      04.模型预测流程_.wmv
│  │      05.人脸姿态概述_.wmv
│  │      06.数据集加载_.wmv
│  │      07.数据增强_.wmv
│  │      08.模型构建_.wmv
│  │      09.模型训练_.wmv
│  │      10. 内容总结_.wmv
│  │      
│  ├─03-人脸多任务(1)
│  │      01.内容回顾_.wmv
│  │      02.人脸多任务_.wmv
│  │      03.数据加载_.wmv
│  │      04.数据增强_.wmv
│  │      05.模型构建_.wmv
│  │      06.模型训练_.wmv
│  │      07.模型预测_.wmv
│  │      08.人脸识别_.wmv
│  │      09.数据获取_.wmv
│  │      10.模型构建_.wmv
│  │      11.arcface_.wmv
│  │      12.内容总结_.wmv
│  │      
│  └─04-人脸识别
│          01.内容回顾_.wmv
│          02.模型训练_.wmv
│          03.模型使用_.wmv
│          04.模型集成_.wmv
│          05.代码结构_.wmv
│          06.人脸矫正_.wmv
│          07.属性获取_.wmv
│          08.可视化_.wmv
│          09.模型部署_.wmv
│          10.人脸支付项目总结_.wmv
│         
└─阶段014 赠品-AI智慧交通项目实战
    ├─01-opencv
    │      01-项目架构_.wmv
    │      02-项目构成_.wmv
    │      03-资料共享_.wmv
    │      04-opencv介绍_.wmv
    │      05-图像读写_.wmv
    │      06-绘制几何图像_.wmv
    │      07-图像加法_.wmv
    │      08-图像缩放与平移_.wmv
    │      09-图像旋转和仿射变换_.wmv
    │      10-透射变换_.wmv
    │      11-图像噪声_.wmv
    │      12-图像平滑方法_.wmv
    │      13-边缘检测思想_.wmv
    │      14-sobel边缘检测_.wmv
    │      15-canny边缘检测_.wmv
    │      16-视频读写_.wmv
    │      17-opencv总结_.wmv
    │      
    ├─02-yoloV8
    │      01-YOLO发展_.wmv
    │      02-V8简介_.wmv
    │      03-V8的使用_.wmv
    │      04-效果展示_.wmv
    │      05-streamlit的实现_.wmv
    │      
    ├─03-车流量统计
    │      01-车流量统计思想_.wmv
    │      02-多目标跟踪算法_.wmv
    │      03-sort和deepsort算法_.wmv
    │      04-KM算法_.wmv
    │      05-卡尔曼滤波_.wmv
    │      06-卡尔曼滤波思想_.wmv
    │      07-卡尔曼滤波实践_.wmv
    │      08-sort算法实现1 _.wmv
    │      09-sort算法实现2_.wmv
    │      10-sort算法实现跟踪_.wmv
    │      11-deepsort算法跟踪_.wmv
    │      
    └─04-车道线检测
            01-车道线检测原理_.wmv
            02-相机坐标系转换_.wmv
            03-内容回顾_.wmv
            04-相机较正方法_.wmv
            05-优化方法_.wmv
            06-优化方法2_.wmv
            07-相机较正流程_.wmv
            08-双目较正_.wmv
            09-相机较正实现_.wmv
            10-图像去畸变_.wmv
            11-车道线提取_.wmv
            12-车道线定位_.wmv
            13-车道线拟合_.wmv
            14-车道线填充_.wmv
            15-车道线曲率_.wmv
            16-车辆偏离中心库里计算_.wmv
            17-车道线检测流程_.wmv
            18-效果展示_.wmv

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