知乎-AI大模型应用开发实战训练营-第24期【26GB】
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【课程目录】
├─01、提示词和RAG
│ MVastLog_20260718213225_10080_1.log
│ 提示词和RAG.mp4
│ 提示词和RAG.pdf
│ 笔记.md
│
├─02、Agent：从可控性到自主反思
│ Agent.pdf
│ Agent：从可控性到自主反思.mp4
│ realtime-subtitle.log
│ 笔记.md
│
├─03、多模态前沿从Agent构建到视频AIGC
│ 多模态前沿从Agent构建到视频AIGC.mp4
│ 笔记.md
│ 第3节 多模态.pdf
│
├─04、AI大模型原理与API使用
││1-AI大模型原理与API使用.pdf
││AI大模型原理与API使用.mp4
││笔记.md
││笔记20260721.txt
││
│└─CASE-API使用
│ │1-情感分析-Qwen.ipynb
│ │1-情感分析-Qwen.py
│ │2-天气Function-Qwen.ipynb
│ │2-天气Function-Qwen.py
│ │3-表格提取-Qwen.ipynb
│ │3-表格提取-Qwen.py
│ │4-运维事件处置-Qwen.ipynb
│ │4-运维事件处置-Qwen.py
│ │5-情感分析-Deepseek-阿里代理.ipynb
│ │5-情感分析-Deepseek-阿里代理.py
│ │6-联网搜索.ipynb
│ │6-联网搜索.py
│ │requirements.txt
│ │
│ ├─.claude
│ │ settings.local.json
│ │
│ └─.ipynb_checkpoints
│ 1-情感分析-Qwen-checkpoint.ipynb
│ 2-天气Function-Qwen-checkpoint.ipynb
│ 4-运维事件处置-Qwen-checkpoint.ipynb
│
├─05、AI编程-从入门到精通
│ 1-AI编程.pdf
│ AI编程-从入门到精通 2.mp4
│ AI编程-从入门到精通.mp4
│ AI编程工具安装.pdf
│ CASE-病床使用情况.pdf
│ 笔记.md
│ 资料.zip
│
├─06、【追新】2026一人公司掘金地图：案例·趋势·工具
│ 2026一人公司掘金地图：案例·趋势·工具.mp4
│ 笔记.md
│
├─07、【追新】Kimi k3模型原理和量化
│ Kimi k3模型原理和量化_ev.mp4
│ 笔记.md
│
├─08、LangChain：多任务应用开发
││1-LangChain：多任务应用开发.pdf
││LangChain：多任务应用开发.mp4
││笔记.md
││笔记20260727.txt
││
│├─CASE-LangChain使用
│││1-LLMChain.ipynb
│││1-LLMChain.py
│││2-LLMChain.ipynb
│││2-LLMChain.py
│││3-LLMChain.ipynb
│││3-LLMChain.py
│││4-ConversationChain.ipynb
│││4-ConversationChain.py
│││5-product_llm.py
│││requirements.txt
│││
││└─.ipynb_checkpoints
││ 1-LLMChain-checkpoint.ipynb
││ 2-LLMChain-checkpoint.ipynb
││ 3-LLMChain-checkpoint.ipynb
││ 4-ConversationChain-checkpoint.ipynb
││ 5-product_llm-checkpoint.py
││
│├─CASE-工具链组合
││ 1-simple_toolchain.py
││ 2-simple_toolchain.py
││ 3-lcel-demo.py
││ requirements.txt
││
│└─CASE-搭建故障诊断Agent
│ 2-network_diagnosis_agent.py
│ requirements.txt
│
├─09、AI框架设计与选型
│ AI框架设计与选型.mp4
│ AI框架设计与选型.pdf
│ 笔记.md
│ 笔记20260801.txt
│ 资料.zip
│
├─10、HuggingFace生态实战：从模型应用到高效微调
││HuggingFace生态实战：从模型应用到高效微调.mp4
││HuggingFace生态实战：从模型应用到高效微调.pdf
││笔记.md
││笔记20260803.txt
││
│└─CASE-huggingface_cases
│ │1-情感分析.ipynb
│ │1-情感分析.py
│ │2-文本生成.ipynb
│ │2-文本生成.py
│ │3-零样本分类.ipynb
│ │3-零样本分类.py
│ │4-tokenizer使用.ipynb
│ │4-tokenizer使用.py
│ │5-model使用.ipynb
│ │5-model使用.py
│ │6-实现pipeline.ipynb
│ │6-实现pipeline.py
│ │7-垃圾邮件分类器.ipynb
│ │7-垃圾邮件分类器.py
│ │8-垃圾邮件分类器-Qwen.ipynb
│ │8-垃圾邮件分类器-Qwen.py
│ │requirements.txt
│ │
│ ├─.ipynb_checkpoints
│ │ 1-情感分析-checkpoint.ipynb
│ │ 2-文本生成-checkpoint.ipynb
│ │ 7-垃圾邮件分类器-checkpoint.ipynb
│ │ 8-垃圾邮件分类器-Qwen-checkpoint.ipynb
│ │
│ └─spam-bert-finetuned
│ 新手必看.zip
│
├─11、神经网络基础与Tensorflow实战
││1-神经网络基础与Tensorflow实战.pdf
││建议您看一下.zip
││神经网络基础与Tensorflow实战.mp4
││笔记.md
││笔记20260806.txt
││
│└─code
│ │boston_model.keras
│ │housing.csv
│ │load_predict.py
│ │numpy_boston.py
│ │numpy_forward.py
│ │numpy_model.py
│ │pytorch_boston.py
│ │requirements.txt
│ │scaler.pkl
│ │tensorflow_boston.py
│ │tensorflow_boston_dataparallel.py
│ │
│ └─activation_function
│ relu1.py
│ sigmod1.py
│ tanh1.py
│
├─12、【追新】把A股当代码拆——矩阵分解、因子暴露、概率优势
│ 把A股当代码拆——矩阵分解、因子暴露、概率优势.mp4
│ 笔记.md
│
├─13、Pytorch与视觉检测
│ 1-Pytorch与视觉检测.pdf
│ Pytorch与视觉检测.mp4
│ 笔记.md
│ 笔记20260810.txt
│ 资料.zip
│
├─14、开发框架相关面试辅导
│ 开发框架相关面试辅导.mp4
│ 开发框架相关面试辅导.pdf
│ 笔记.md
│ 笔记20260813.txt
│ 资料.zip
│
├─15、LLM微调原理
│ 1-LLM微调原理.pdf
│ LLM微调原理.mp4
│ 笔记.md
│ 笔记20260817.txt
│ 资料.zip
│
├─16、高质量微调数据工程与评估
│ 1-高质量微调数据工程与评估.pdf
│ 笔记.md
│ 笔记20260823.txt
│ 资料.zip
│ 高质量微调数据工程与评估.mp4
│
├─17、LLM模型蒸馏与微调实操
│ 1-LLM模型蒸馏与微调实操.pdf
│ LLM模型蒸馏与微调实操.mp4
│ 笔记.md
│ 笔记20260824.txt
│ 资料.zip
│
├─18、【追新】DeepSeek Harness安装入门及原理拆解
│ DeepSeek Harness安装入门及原理拆解_ev.mp4
│ 笔记.md
│
├─19、视觉大模型与多模态理解
│ 笔记.md
│ 笔记20260827.txt
│ 视觉大模型与多模态理解.mp4
│ 视觉大模型与多模态理解.pdf
│ 资料.zip
│
├─20、【追新】硬核拆解DeepSeek Harness核心能力
│ 硬核拆解DeepSeek Harness核心能力_ev.mp4
│ 笔记.md
│
├─21、【追新】AI自己造AI 时代：Agent递归自进化实战
│ AI Self-Improvement & Recursive Self-Improvement.pdf
│ AI自己造AI 时代：Agent递归自进化实战.mp4
│
├─22、项目实战：AI质检
││1-项目实战：AI质检.pdf
││CASE-AI质检.zip
││笔记.md
││笔记20260831.txt
││项目实战：AI质检.mp4
││
│└─.openclaw
│ │openclaw.json
│ │
│ └─workspace
│ │AGENTS.md
│ │BOOTSTRAP.md
│ │HEARTBEAT.md
│ │IDENTITY.md
│ │SOUL.md
│ │TOOLS.md
│ │USER.md
│ │
│ ├─.openclaw
│ │ workspace-state.json
│ │
│ ├─memory
│ └─skills
│ ├─vlm-detect
│ ││.env
│ ││SKILL.md
│ ││
│ │└─scripts
│ │ detect.py
│ │
│ └─yolo-detect
│ │.env
│ │SKILL.md
│ │
│ └─scripts
│ detect.py
│
├─23、【追新】Agent 发展史：从 Prompt 到 Context 再到 Harness
│ Agent 发展史：从 Prompt 到 Context 再到 Harness.mp4
│ 笔记.md
│
├─24、模型训练与微调相关面试辅导
││1-模型训练与微调相关面试辅导.pdf
││模型训练与微调相关面试辅导.mp4
││笔记.md
││笔记20260903.txt
││
│└─CASE-API使用
│ │1-表格提取-Qwen.ipynb
│ │1-表格提取-Qwen.py
│ │2-GUI操作-Qwen.ipynb
│ │2-GUI操作-Qwen.py
│ │携程页面.png
│ │
│ └─.ipynb_checkpoints
│ 1-表格提取-Qwen-checkpoint.ipynb
│ 1-表格提取-Qwen-checkpoint.py
│ 2-GUI操作-Qwen-checkpoint.ipynb
│ 2-GUI操作-Qwen-checkpoint.py
│
├─25、Embeddings和向量数据库
│ 1-Embedding与向量数据库.pdf
│ Embeddings和向量数据库.mp4
│ 笔记.md
│ 笔记20260907.txt
│ 资料.zip
│
├─26、RAG技术与应用
│ 1-RAG技术与应用.pdf
│ RAG技术与应用.mp4
│ 笔记.md
│ 笔记20260910.txt
│ 资料.zip
│
├─27、【追新】让AI项目从“ demo 惊艳”到“商业成立”的30个评测指标
│ 笔记.md
│ 让AI项目从“ demo 惊艳”到“商业成立”的30个评测指标.mp4
│
├─28、【追新】GPT-6拆解：新模型时代赋予的新机会、新蓝海
│ GPT-6拆解：新模型时代赋予的新机会、新蓝海.mp4
│ 笔记.md
│
├─29、RAG多模态数据处理
│ 1-RAG多模态数据处理.pdf
│ 2-NotebookLM使用.pdf
│ RAG多模态数据处理.mp4
│ 笔记.md
│ 资料.zip
│
├─30、RAG高级技术与调优
│ 1-RAG高级技术与调优.pdf
│ RAG高级技术与调优.mp4
│ 笔记.md
│ 笔记20260917.txt
│ 资料.zip
│
└─31、项目实战：企业知识库
1-项目实战：企业知识库.pdf
笔记.md
笔记20260921.txt
资料.zip
项目实战：企业知识库.mp4
太全面了，给我看看！ 每日学IT论坛牛逼！
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