知乎-AI大模型应用开发实战训练营-第24期【26GB】

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【课程目录】

├─01、提示词和RAG
│      MVastLog_20260718213225_10080_1.log
│      提示词和RAG.mp4
│      提示词和RAG.pdf
│      笔记.md
│      
├─02、Agent：从可控性到自主反思
│      Agent.pdf
│      Agent：从可控性到自主反思.mp4
│      realtime-subtitle.log
│      笔记.md
│      
├─03、多模态前沿从Agent构建到视频AIGC
│      多模态前沿从Agent构建到视频AIGC.mp4
│      笔记.md
│      第3节 多模态.pdf
│      
├─04、AI大模型原理与API使用
│  │  1-AI大模型原理与API使用.pdf
│  │  AI大模型原理与API使用.mp4
│  │  笔记.md
│  │  笔记20260721.txt
│  │  
│  └─CASE-API使用
│      │  1-情感分析-Qwen.ipynb
│      │  1-情感分析-Qwen.py
│      │  2-天气Function-Qwen.ipynb
│      │  2-天气Function-Qwen.py
│      │  3-表格提取-Qwen.ipynb
│      │  3-表格提取-Qwen.py
│      │  4-运维事件处置-Qwen.ipynb
│      │  4-运维事件处置-Qwen.py
│      │  5-情感分析-Deepseek-阿里代理.ipynb
│      │  5-情感分析-Deepseek-阿里代理.py
│      │  6-联网搜索.ipynb
│      │  6-联网搜索.py
│      │  requirements.txt
│      │  
│      ├─.claude
│      │      settings.local.json
│      │      
│      └─.ipynb_checkpoints
│              1-情感分析-Qwen-checkpoint.ipynb
│              2-天气Function-Qwen-checkpoint.ipynb
│              4-运维事件处置-Qwen-checkpoint.ipynb
│              
├─05、AI编程-从入门到精通
│      1-AI编程.pdf
│      AI编程-从入门到精通 2.mp4
│      AI编程-从入门到精通.mp4
│      AI编程工具安装.pdf
│      CASE-病床使用情况.pdf
│      笔记.md
│      资料.zip
│      
├─06、【追新】2026一人公司掘金地图：案例·趋势·工具
│      2026一人公司掘金地图：案例·趋势·工具.mp4
│      笔记.md
│      
├─07、【追新】Kimi k3模型原理和量化
│      Kimi k3模型原理和量化_ev.mp4
│      笔记.md
│      
├─08、LangChain：多任务应用开发
│  │  1-LangChain：多任务应用开发.pdf
│  │  LangChain：多任务应用开发.mp4
│  │  笔记.md
│  │  笔记20260727.txt
│  │  
│  ├─CASE-LangChain使用
│  │  │  1-LLMChain.ipynb
│  │  │  1-LLMChain.py
│  │  │  2-LLMChain.ipynb
│  │  │  2-LLMChain.py
│  │  │  3-LLMChain.ipynb
│  │  │  3-LLMChain.py
│  │  │  4-ConversationChain.ipynb
│  │  │  4-ConversationChain.py
│  │  │  5-product_llm.py
│  │  │  requirements.txt
│  │  │  
│  │  └─.ipynb_checkpoints
│  │          1-LLMChain-checkpoint.ipynb
│  │          2-LLMChain-checkpoint.ipynb
│  │          3-LLMChain-checkpoint.ipynb
│  │          4-ConversationChain-checkpoint.ipynb
│  │          5-product_llm-checkpoint.py
│  │         
│  ├─CASE-工具链组合
│  │      1-simple_toolchain.py
│  │      2-simple_toolchain.py
│  │      3-lcel-demo.py
│  │      requirements.txt
│  │      
│  └─CASE-搭建故障诊断Agent
│          2-network_diagnosis_agent.py
│          requirements.txt
│         
├─09、AI框架设计与选型
│      AI框架设计与选型.mp4
│      AI框架设计与选型.pdf
│      笔记.md
│      笔记20260801.txt
│      资料.zip
│      
├─10、HuggingFace生态实战：从模型应用到高效微调
│  │  HuggingFace生态实战：从模型应用到高效微调.mp4
│  │  HuggingFace生态实战：从模型应用到高效微调.pdf
│  │  笔记.md
│  │  笔记20260803.txt
│  │  
│  └─CASE-huggingface_cases
│      │  1-情感分析.ipynb
│      │  1-情感分析.py
│      │  2-文本生成.ipynb
│      │  2-文本生成.py
│      │  3-零样本分类.ipynb
│      │  3-零样本分类.py
│      │  4-tokenizer使用.ipynb
│      │  4-tokenizer使用.py
│      │  5-model使用.ipynb
│      │  5-model使用.py
│      │  6-实现pipeline.ipynb
│      │  6-实现pipeline.py
│      │  7-垃圾邮件分类器.ipynb
│      │  7-垃圾邮件分类器.py
│      │  8-垃圾邮件分类器-Qwen.ipynb
│      │  8-垃圾邮件分类器-Qwen.py
│      │  requirements.txt
│      │  
│      ├─.ipynb_checkpoints
│      │      1-情感分析-checkpoint.ipynb
│      │      2-文本生成-checkpoint.ipynb
│      │      7-垃圾邮件分类器-checkpoint.ipynb
│      │      8-垃圾邮件分类器-Qwen-checkpoint.ipynb
│      │      
│      └─spam-bert-finetuned
│              新手必看.zip
│              
├─11、神经网络基础与Tensorflow实战
│  │  1-神经网络基础与Tensorflow实战.pdf
│  │  建议您看一下.zip
│  │  神经网络基础与Tensorflow实战.mp4
│  │  笔记.md
│  │  笔记20260806.txt
│  │  
│  └─code
│      │  boston_model.keras
│      │  housing.csv
│      │  load_predict.py
│      │  numpy_boston.py
│      │  numpy_forward.py
│      │  numpy_model.py
│      │  pytorch_boston.py
│      │  requirements.txt
│      │  scaler.pkl
│      │  tensorflow_boston.py
│      │  tensorflow_boston_dataparallel.py
│      │  
│      └─activation_function
│              relu1.py
│              sigmod1.py
│              tanh1.py
│              
├─12、【追新】把A股当代码拆——矩阵分解、因子暴露、概率优势
│      把A股当代码拆——矩阵分解、因子暴露、概率优势.mp4
│      笔记.md
│      
├─13、Pytorch与视觉检测
│      1-Pytorch与视觉检测.pdf
│      Pytorch与视觉检测.mp4
│      笔记.md
│      笔记20260810.txt
│      资料.zip
│      
├─14、开发框架相关面试辅导
│      开发框架相关面试辅导.mp4
│      开发框架相关面试辅导.pdf
│      笔记.md
│      笔记20260813.txt
│      资料.zip
│      
├─15、LLM微调原理
│      1-LLM微调原理.pdf
│      LLM微调原理.mp4
│      笔记.md
│      笔记20260817.txt
│      资料.zip
│      
├─16、高质量微调数据工程与评估
│      1-高质量微调数据工程与评估.pdf
│      笔记.md
│      笔记20260823.txt
│      资料.zip
│      高质量微调数据工程与评估.mp4
│      
├─17、LLM模型蒸馏与微调实操
│      1-LLM模型蒸馏与微调实操.pdf
│      LLM模型蒸馏与微调实操.mp4
│      笔记.md
│      笔记20260824.txt
│      资料.zip
│      
├─18、【追新】DeepSeek Harness安装入门及原理拆解
│      DeepSeek Harness安装入门及原理拆解_ev.mp4
│      笔记.md
│      
├─19、视觉大模型与多模态理解
│      笔记.md
│      笔记20260827.txt
│      视觉大模型与多模态理解.mp4
│      视觉大模型与多模态理解.pdf
│      资料.zip
│      
├─20、【追新】硬核拆解DeepSeek Harness核心能力
│      硬核拆解DeepSeek Harness核心能力_ev.mp4
│      笔记.md
│      
├─21、【追新】AI自己造AI 时代：Agent递归自进化实战
│      AI Self-Improvement & Recursive Self-Improvement.pdf
│      AI自己造AI 时代：Agent递归自进化实战.mp4
│      
├─22、项目实战：AI质检
│  │  1-项目实战：AI质检.pdf
│  │  CASE-AI质检.zip
│  │  笔记.md
│  │  笔记20260831.txt
│  │  项目实战：AI质检.mp4
│  │  
│  └─.openclaw
│      │  openclaw.json
│      │  
│      └─workspace
│          │  AGENTS.md
│          │  BOOTSTRAP.md
│          │  HEARTBEAT.md
│          │  IDENTITY.md
│          │  SOUL.md
│          │  TOOLS.md
│          │  USER.md
│          │  
│          ├─.openclaw
│          │      workspace-state.json
│          │      
│          ├─memory
│          └─skills
│              ├─vlm-detect
│              │  │  .env
│              │  │  SKILL.md
│              │  │  
│              │  └─scripts
│              │          detect.py
│              │         
│              └─yolo-detect
│                  │  .env
│                  │  SKILL.md
│                  │  
│                  └─scripts
│                          detect.py
│                          
├─23、【追新】Agent 发展史：从 Prompt 到 Context 再到 Harness
│      Agent 发展史：从 Prompt 到 Context 再到 Harness.mp4
│      笔记.md
│      
├─24、模型训练与微调相关面试辅导
│  │  1-模型训练与微调相关面试辅导.pdf
│  │  模型训练与微调相关面试辅导.mp4
│  │  笔记.md
│  │  笔记20260903.txt
│  │  
│  └─CASE-API使用
│      │  1-表格提取-Qwen.ipynb
│      │  1-表格提取-Qwen.py
│      │  2-GUI操作-Qwen.ipynb
│      │  2-GUI操作-Qwen.py
│      │  携程页面.png
│      │  
│      └─.ipynb_checkpoints
│              1-表格提取-Qwen-checkpoint.ipynb
│              1-表格提取-Qwen-checkpoint.py
│              2-GUI操作-Qwen-checkpoint.ipynb
│              2-GUI操作-Qwen-checkpoint.py
│              
├─25、Embeddings和向量数据库
│      1-Embedding与向量数据库.pdf
│      Embeddings和向量数据库.mp4
│      笔记.md
│      笔记20260907.txt
│      资料.zip
│      
├─26、RAG技术与应用
│      1-RAG技术与应用.pdf
│      RAG技术与应用.mp4
│      笔记.md
│      笔记20260910.txt
│      资料.zip
│      
├─27、【追新】让AI项目从“ demo 惊艳”到“商业成立”的30个评测指标
│      笔记.md
│      让AI项目从“ demo 惊艳”到“商业成立”的30个评测指标.mp4
│      
├─28、【追新】GPT-6拆解：新模型时代赋予的新机会、新蓝海
│      GPT-6拆解：新模型时代赋予的新机会、新蓝海.mp4
│      笔记.md
│      
├─29、RAG多模态数据处理
│      1-RAG多模态数据处理.pdf
│      2-NotebookLM使用.pdf
│      RAG多模态数据处理.mp4
│      笔记.md
│      资料.zip
│      
├─30、RAG高级技术与调优
│      1-RAG高级技术与调优.pdf
│      RAG高级技术与调优.mp4
│      笔记.md
│      笔记20260917.txt
│      资料.zip
│      
└─31、项目实战：企业知识库
        1-项目实战：企业知识库.pdf
        笔记.md
        笔记20260921.txt
        资料.zip
        项目实战：企业知识库.mp4
        

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