python-机器学习-进阶实战【5.2GB】--唐宇迪主讲
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【资源目录】
│1 数据特征.mp4
│10 HMM隐马尔科夫模型.mp4
│11 HMM案例实战.mp4
│12 推荐系统.mp4
│13 音乐推荐系统实战.mp4
│14 基于统计分析的电影推荐.mp4
│15 学习曲线.mp4
│16 NLP-文本特征方法对比.mp4
│17 使用word2vec分类任务.mp4
│18 和 19章.mp4
│2 GBDT提升算法.mp4
│20 机器学习项目实战-数据处.mp4
│20181129_155828.mp4
│21 机器学习项目实战-建模与.mp4
│3 xgboost-gbdt-lightgbm提.mp4
│4 使用lightgbm进行饭店流.mp4
│5 人口普查数据集项目实战.mp4
│6 降维算法-线性判别分析.mp4
│7 贝叶斯优化及其工具包使用.mp4
│8 贝叶斯优化实战.mp4
│每日学it论坛.txt
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└─唐宇迪-机器学习-进阶实战-资料
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