python-机器学习-进阶实战【5.2GB】--唐宇迪主讲

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│  1 数据特征.mp4
│  10 HMM隐马尔科夫模型.mp4
│  11 HMM案例实战.mp4
│  12 推荐系统.mp4
│  13 音乐推荐系统实战.mp4
│  14 基于统计分析的电影推荐.mp4
│  15 学习曲线.mp4
│  16 NLP-文本特征方法对比.mp4
│  17 使用word2vec分类任务.mp4
│  18 和 19  章.mp4
│  2 GBDT提升算法.mp4
│  20 机器学习项目实战-数据处.mp4
│  20181129_155828.mp4
│  21 机器学习项目实战-建模与.mp4
│  3 xgboost-gbdt-lightgbm提.mp4
│  4 使用lightgbm进行饭店流.mp4
│  5 人口普查数据集项目实战.mp4
│  6 降维算法-线性判别分析.mp4
│  7 贝叶斯优化及其工具包使用.mp4
│  8 贝叶斯优化实战.mp4
│  每日学it论坛.txt
│  
└─唐宇迪-机器学习-进阶实战-资料

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