唐宇迪机器学习、人工智能、数据分析37门课程合集
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【资源目录】
├─25、Python Kaggle竞赛案例实战
│├─Kaggle第1课：机器学习算法、工具与流程概述
││ Kaggle 第一次课 1 .mp4
││ Kaggle 第一次课2.mp4
││ Kaggle第1课：机器学习算法、工具与流程概述 .pdf
││
│├─Kaggle第2课：经济金融领域的应用
││ Kaggle 第二次课 .mp4
││ 第2课 经济金融领域的应用 .pdf
││
│├─Kaggle第3课：排序与CTR预估问题
││ 5-2 .mp4
││ kaggle第三课 .mp4
││ New3 .mp4
││
│├─Kaggle第4课：自然语言处理类问题
││ Kaggle4_2 .mp4
││ Kaggle第四课第一部分 .mp4
││
│├─Kaggle第5课：能源预测与分配类问题案例
││ 5-1 .mp4
││ 5-2 .mp4
││
│├─Kaggle第6课：走起-深度学习
││ 6 .mp4
││ 第6课：走起-深度学习 .pdf
││
│├─Kaggle第7课：电商推荐与销量预测相关案例
││ 7 .mp4
││
│└─Kaggle第8课：金融风控问题
│ 第8课：金融风控问题 .pdf
│ 第八课 .mp4
│
├─26、LSTM行为识别
│ 行为识别.zip
│
├─27、问答机器人
│ QA问答.zip
│
├─28、OpenCV计算机视觉图像识别深度学习实战
││opencv-3.0.0.zip
││
│├─第01讲 图像处理基础
││ 第一课.mkv
││
│├─第02讲 初探计算机视觉
││ 第二课.mkv
││
│├─第03讲 空域图像处理的洪荒之力
││ 第三课上.mkv
││ 第三课下.mkv
││
│├─第04讲 机器视觉中的特征提取与描述
││ 第四课上.mkv
││ 第四课下.mkv
││
│├─第05讲 坐标变换与视觉测量
││ 第五课.mkv
││
│├─第06讲 深度学习在图像识别中的应用
││ 第六课上.mkv
││ 第六课下.mkv
││
│├─第07讲 图像检索
││ 第七课.mkv
││
│├─第08讲 图像标注与问答
││ 第八课.mkv
││
│├─第09讲 3D计算机视觉
││ 第九课上.mkv
││ 第九课下.mkv
││
│└─第10讲 机器视觉项目实战
│ 第十课.mkv
│
├─29、python3数据分析与挖掘实战
││源码.rar
││
│├─Python3数据分析与挖掘实战
││├─第10章 Python数据分析与挖掘技术基础
│││ 042、快速了解数据分析与数据挖掘.mp4
│││ 043、数据分析与挖掘相关模块简介与安装.mp4
│││ 044、相关模块的使用.mp4
│││ 045、Python数据导入实战.mp4
│││ 046、答疑.mp4
│││
││├─第11章 Python数据可视化分析实现
│││ 047、matplotlib基础 折线图-散点图.mp4
│││ 048、直方图.mp4
│││ 049、读取和讯博客的数据并可视化分析.mp4
│││ 050、答疑.mp4
│││
││├─第12章 Python数据清洗、集成与变换
│││ 051、数据探索与数据与清洗概述（一）.mp4
│││ 052、数据探索与数据与清洗概述（二）.mp4
│││ 053、数据分布探索实战.mp4
│││ 054、数据集成实战.mp4
│││ 055、答疑.mp4
│││
││├─第13章 数据转换、属性构造、数据规约
│││ 056、数据转换.mp4
│││ 057、属性构造.mp4
│││ 058、数据规约.mp4
│││ 059、答疑.mp4
│││
││├─第14章 文本挖掘
│││ 060、文本挖掘 一.mp4
│││ 061、文本挖掘 二.mp4
│││ 062、答疑.mp4
│││
││├─第15章 文本相似度分析
│││ 063、文本相似度分析一.mp4
│││ 064、文本相似度分析二.mp4
│││ 065、文本相似度分析三.mp4
│││ 066、答疑.mp4
│││
││├─第16章 Python数据分析与挖掘实战 上
│││ 067、Python数据建模概述.mp4
│││ 068、Python数据分类实现过程.mp4
│││ 069、常见分类算法.mp4
│││ 070、knn算法（补录）.mp4
│││ 071、KNN算法与贝克斯方法.mp4
│││ 072、手写体数字识别.mp4
│││ 073、答疑.mp4
│││
││├─第17章 Python数据建模与分类实现 下
│││ 074、贝叶斯算法 上.mp4
│││ 075、贝叶斯课程 （补录）.mp4
│││ 076、贝叶斯算法 下.mp4
│││ 077、回归算法.mp4
│││ 078、决策树.mp4
│││ 079、答疑.mp4
│││
││├─第18章 Python数据分析与挖掘聚类实现与回归分析
│││ 080、决策树.mp4
│││ 081、聚类.mp4
│││ 082、答疑.mp4
│││
││├─第19章 Python数据分析与挖掘实战
│││ 083、贝叶斯应用.mp4
│││ 084、人工神经网络理论基础.mp4
│││ 085、人工神经网络实现实战.mp4
│││ 086、答疑.mp4
│││
││├─第1章 Python基础 第一阶段
│││ 001、课程介绍.mp4
│││ 002、初识python.mp4
│││ 003、python语法基础.mp4
│││ 004、python控制流.mp4
│││ 005、课后答疑.mp4
│││
││├─第20章 Python降维技术与大型数据分析与挖掘项目实训上
│││ 087、Apriori算法与项目实战.mp4
│││ 088、社交网络项目实战.mp4
│││ 089、答疑.mp4
│││
││├─第21章 Python降维技术与大型数据分析与挖掘项目实训下
│││ 090、微博接口开发上.mp4
│││ 091、微博接口开发下.mp4
│││ 094、文本分类及答疑.mp4
│││ 92-93课时 PhantomJS.rar
│││
││├─第2章 Python基础 第二阶段
│││ 006、python函数详解.mp4
│││ 007、python模块.mp4
│││ 008、python文件操作.mp4
│││ 009、python异常值处理.mp4
│││ 010、课后答疑.mp4
│││
││├─第3章 Python 爬虫初识
│││ 011、作业讲解及爬虫初识.mp4
│││ 012、网络爬虫原理.mp4
│││ 013、正则表达式实战.mp4
│││ 014、课后答疑.mp4
│││
││├─第4章 Urllib库实战
│││ 015、Urllib库实战.mp4
│││ 016、Urllib库实战（二）.mp4
│││ 017、Urllib库实战（三）.mp4
│││ 018、爬虫的异常处理.mp4
│││ 019、爬虫的浏览器伪装技术.mp4
│││ 020、python新闻爬虫实战.mp4
│││ 021、课后答疑.mp4
│││
││├─第5章 爬虫防屏蔽手段之代理服务器实战
│││ 022、爬虫防屏蔽手段之代理服务器实战.mp4
│││ 023、图片爬虫实战.mp4
│││ 024、课后答疑.mp4
│││
││├─第6章 爬虫实战及Scrapy框架的安装
│││ 025、抓包分析实战1.mp4
│││ 026、抓包分析实战2.mp4
│││ 027、微信爬虫实战.mp4
│││ 028、多线程爬虫实战.mp4
│││ 029、Scrapy框架的安装.mp4
│││ 030、课后答疑.mp4
│││
││├─第7章 Scrapy爬虫
│││ 031、Scrapy框架常见命令实战.mp4
│││ 032、第一个Scrapy爬虫.mp4
│││ 033、Scrapy自动爬虫实战.mp4
│││ 034、课后答疑.mp4
│││
││├─第8章 用Scrapy爬取网站的数据
│││ 035、天善智能课程自动爬虫实战.mp4
│││ 036、自动模拟登陆爬虫实战.mp4
│││ 037、当当商城爬虫实战.mp4
│││ 038、课后答疑.mp4
│││
││└─第9章 补充以及作业讲解
││ 039、补充内容.mp4
││ 040、上节课作业讲解.mp4
││ 041、答疑.mp4
││
│└─软件包及安装文档
│ python-3.5.4-32位.exe
│ python-3.5.4-64位.exe
│ Python-3.5.x安装教程.pdf
│
├─30、量化交易课程
│└─ML_机器学习与量化交易项目班
│ ├─ppt
│ │ 机器学习和量化交易实战 Lecture 01[菜鸟自学网 .pdf
│ │ 机器学习和量化交易实战 Lecture 02[菜鸟自学网 .pdf
│ │ 机器学习和量化交易实战 Lecture 03[菜鸟自学网 .pdf
│ │ 机器学习和量化交易实战 Lecture 04[菜鸟自学网 .pdf
│ │ 机器学习和量化交易实战 Lecture 06[菜鸟自学网 .pdf
│ │ 机器学习和量化交易实战 Lecture 07[菜鸟自学网 .pptx
│ │ 机器学习和量化交易实战 Lecture 09[菜鸟自学网 .pptx
│ │ 机器学习和量化交易实战 Lecture 10[菜鸟自学网 .pptx
│ │
│ ├─代码
│ │├─lecture_code 03
│ ││ cadf[菜鸟自学网 .py
│ ││ insert_symbols[菜鸟自学网 .py
│ ││ price_retrieval[菜鸟自学网 .py
│ ││ quandl_data[菜鸟自学网 .py
│ ││ quantitative[菜鸟自学网 耗时整理‖免费分享.sql
│ ││ retrieving_data[菜鸟自学网 .py
│ ││ securities_master[菜鸟自学网 .sql
│ ││
│ │├─lecture_code 04
│ ││ code for lecture 4[菜鸟自学网 .ipynb
│ ││
│ │├─lecture_code 05
│ ││ BB[菜鸟自学网 .py
│ ││ CCI[菜鸟自学网 .py
│ ││ evm[菜鸟自学网 .py
│ ││ FI[菜鸟自学网 .py
│ ││ forecast[菜鸟自学网 .py
│ ││ grid_search[菜鸟自学网 .py
│ ││ MA[菜鸟自学网 .py
│ ││ ROC[菜鸟自学网 .py
│ ││
│ │└─lecture_code 08
│ │ backtest[菜鸟自学网 .py
│ │ event[菜鸟自学网 .py
│ │ mac[菜鸟自学网 .py
│ │ portfolio[菜鸟自学网 .py
│ │
│ └─视频
│ 10策略优化与课程总结[菜鸟自学网 耗时整理‖免费分享.mkv
│ 1自动化交易综述[菜鸟自学网 .mkv
│ 2量化交易系统综述[菜鸟自学网 耗时整理‖免费分享.mkv
│ 3搭建自己的量化数据库[菜鸟自学网 .mkv
│ 4用python进行金融数据分析[菜鸟自学网 .mkv
│ 5策略建模综述[菜鸟自学网 .mkv
│ 6策略建模：基于机器学习的策略建模[菜鸟自学网 .mkv
│ 7模型评估与风险控制[菜鸟自学网 .mkv
│ 8自动交易系统的搭建[菜鸟自学网 .mkv
│ 9 量化策略的实现[菜鸟自学网 .mkv
│
├─31、数据挖掘课程
│ 1-3课.zip
│ 4-6课.zip
│ 7-10课.zip
│
├─32、OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理
││源码.zip
││
│├─第1章 课程导学
││ 1-1 计算机视觉导学.mp4
││
│├─第2章 计算机视觉入门
││ 2-1 本章介绍.mp4
││ 2-10 案例4：像素读取写入.mp4
││ 2-11 tensorflow常量变量定义.mp4
││ 2-12 tensorflow运算原理.mp4
││ 2-13 常量变量四则运算.mp4
││ 2-14 矩阵基础1.mp4
││ 2-15 矩阵基础2.mp4
││ 2-16 矩阵基础3.mp4
││ 2-17 numpy模块使用.mp4
││ 2-18 matplotlib模块的使用.mp4
││ 2-19 小综合：人工神经网络逼近股票价格1.mp4
││ 2-2 Mac下一站式开发环境anaconda搭建.mp4
││ 2-20 小综合：人工神经网络逼近股票价格2.mp4
││ 2-21 小综合：人工神经网络逼近股票价格3.mp4
││ 2-22 小综合：人工神经网络逼近股票价格4.mp4
││ 2-3 Windows下一站式开发环境anaconda搭建.mp4
││ 2-4 测试案例helloWorld.mp4
││ 2-5 案例1：图片的读取和展示.mp4
││ 2-6 Opencv模块组织结构.mp4
││ 2-7 案例2：图片写入.mp4
││ 2-8 案例3：不同图片质量保存.mp4
││ 2-9 像素操作基础.mp4
││
│├─第3章 计算机视觉加强之几何变换
││ 3-1 本章介绍.mp4
││ 3-10 图片缩放.mp4
││ 3-11 图片仿射变换.mp4
││ 3-12 图片旋转.mp4
││ 3-13 图片几何变换小结.mp4
││ 3-2 图片缩放1.mp4
││ 3-3 图片缩放2.mp4
││ 3-4 图片缩放3.mp4
││ 3-5 图片剪切.mp4
││ 3-6 图片位移1.mp4
││ 3-7 图片移位2.mp4
││ 3-8 图片移位3.mp4
││ 3-9 图片镜像.mp4
││
│├─第4章 计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制
││ 4-1 图像特效介绍.mp4
││ 4-10 边缘检测2.mp4
││ 4-11 浮雕效果.mp4
││ 4-12 颜色映射.mp4
││ 4-13 油画特效.mp4
││ 4-14 图像特效小结.mp4
││ 4-15 线段绘制.mp4
││ 4-16 矩形圆形任意多边形绘制.mp4
││ 4-17 文字图片绘制.mp4
││ 4-2 图像灰度处理1.mp4
││ 4-3 图像灰度处理2.mp4
││ 4-4 算法优化.mp4
││ 4-5 颜色反转.mp4
││ 4-6 马赛克.mp4
││ 4-7 毛玻璃.mp4
││ 4-8 图片融合.mp4
││ 4-9 边缘检测1.mp4
││
│├─第5章 计算机视觉加强之图像美化
││ 5-1 美化效果章节介绍.mp4
││ 5-10 磨皮美白.mp4
││ 5-11 高斯均值滤波.mp4
││ 5-12 中值滤波.mp4
││ 5-13 图像美化章节小结.mp4
││ 5-2 彩色图片直方图.mp4
││ 5-3 直方图均衡化.mp4
││ 5-4 图片修补.mp4
││ 5-5 灰度直方图源码.mp4
││ 5-6 彩色直方图源码.mp4
││ 5-7 灰度直方图均衡化.mp4
││ 5-8 彩色直方图均衡化.mp4
││ 5-9 亮度增强.mp4
││
│├─第6章 计算机视觉加强之机器学习
││ 6-1 机器学习章节介绍耗时整理‖免费分享.mp4
││ 6-10 SVM支持向量机1.mp4
││ 6-11 SVM支持向量机2.mp4
││ 6-12 SVM小结.mp4
││ 6-13 Hog特征1.mp4
││ 6-14 Hog特征2.mp4
││ 6-15 Hog特征3.mp4
││ 6-16 Hog特征4.mp4
││ 6-17 Hog小结.mp4
││ 6-18 Hog_SVM小狮子识别1.mp4
││ 6-19 Hog_SVM小狮子识别2.mp4
││ 6-2 视频分解图片.mp4
││ 6-20 Hog_SVM小狮子识别3.mp4
││ 6-21 Hog_SVM小狮子识别4.mp4
││ 6-22 Hog_SVM小狮子识别5.mp4
││ 6-23 机器学习小结.mp4
││ 6-3 图片合成视频.mp4
││ 6-4 Haar特征1.mp4
││ 6-5 Haar特征2.mp4
││ 6-6 Haar特征3.mp4
││ 6-7 adaboost分类器1.mp4
││ 6-8 adaboost分类器2.mp4
││ 6-9 Haar+adaboost人脸识别.mp4
││
│├─第7章 手写数字识别
││ 7-1 章节介绍.mp4
││ 7-10 knn数字识别8.mp4
││ 7-11 knn数字识别9.mp4
││ 7-12 knn数字识别10.mp4
││ 7-13 cnn实现手写数字识别1.mp4
││ 7-14 cnn实现手写数字识别2.mp4
││ 7-15 cnn实现手写数字识别3.mp4
││ 7-16 cnn实现手写数字识别4.mp4
││ 7-17 cnn实现手写数字识别5.mp4
││ 7-18 cnn实现手写数字识别6.mp4
││ 7-19 数字识别小结.mp4
││ 7-2 样本介绍.mp4
││ 7-3 knn数字识别1.mp4
││ 7-4 knn数字识别2.mp4
││ 7-5 knn数字识别3.mp4
││ 7-6 knn数字识别4.mp4
││ 7-7 knn数字识别5.mp4
││ 7-8 knn数字识别6.mp4
││ 7-9 knn数字识别7.mp4
││
│├─第8章 “刷脸”识别
││ 8-1 章节介绍.mp4
││ 8-2 最简单的图片爬虫.mp4
││ 8-3 ffmpeg初识_音频.mp4.mp4
││ 8-4 OpenCV预处理.mp4
││ 8-5 神经网络训练识别1.mp4
││ 8-6 神经网络训练识别2.mp4
││ 8-7 神经网络训练识别3.mp4
││ 8-8 神经网络训练识别4.mp4
││ 8-9 本章小结.mp4
││
│└─第9章 课程总结
│ 9-1 课程总结.mp4
│
├─33、OpenCV计算机视觉实战(Python版)
││01、课程简介.mp4
││02、图像基本操作.mp4
││03、阈值与平滑处理.mp4
││04、图像形态学处理.mp4
││05、图像梯度处理.mp4
││06、边缘检测.mp4
││07、图像金字塔与轮廓检测.mp4
││08、直方图与傅里叶变换.mp4
││09、项目实战-信用卡数字识别.mp4
││10、项目实战-文档扫描OCR识别.mp4
││11、图像特征-harris.mp4
││12、图像特征-sift.mp4
││13、案例实战-全景图像拼接.mp4
││14、项目实战-停车场车位识别.mp4
││15、项目实战-答题卡识别判卷.mp4
││16、背景建模.mp4
││17、光流估计.mp4
││18、Opencv的DNN模块.mp4
││19、项目实战-目标追踪.mp4
││20、卷积原理与操作.mp4
││21、项目实战-疲劳检测.mp4
││唐宇迪OpenCV小章节.zip
││
│├─唐宇迪课件
││ 第11-12章notebook课件.zip
││ 第16-17章notebook课件.zip
││ 第2-7章notebook课件(1).zip
││ 第九章：项目实战-信用卡数字识别.zip
││ 第二十一章：项目实战-疲劳检测.zip
││ 第八章notebook课件.zip
││ 第十三章：案例实战-全景图像拼接.zip
││ 第十九章：项目实战-目标追踪.zip
││ 第十五章：项目实战-答题卡识别判卷.zip
││ 第十八章：Opencv的DNN模块.zip
││ 第十四章：项目实战-停车场车位识别.zip
││ 第十章：项目实战-文档扫描OCR识别.zip
││
│└─资料
│ 第11-12章notebook课件.zip
│ 第16-17章notebook课件.zip
│ 第九章：项目实战-信用卡数字识别.zip
│ 第二十一章：人脸关键点定位.zip
│ 第二十一章：项目实战-疲劳检测.zip
│ 第八章notebook课件.zip
│ 第十三章：案例实战-全景图像拼接.zip
│ 第十九章：项目实战-目标追踪.zip
│ 第十五章：项目实战-答题卡识别判卷.zip
│ 第十八章：Opencv的DNN模块.zip
│ 第十四章：项目实战-停车场车位识别.zip
│ 第十章：项目实战-文档扫描OCR识别.zip
│
├─34 大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程
│ 大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程1[菜鸟自学网 .mp4
│ 大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程2[菜鸟自学网 .mp4
│ 大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程3[菜鸟自学网 .mp4
│ 大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程4[菜鸟自学网 .mp4
│ 大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程5[菜鸟自学网 .mp4
│ 大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程6[菜鸟自学网 .mp4
│ 大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程7[菜鸟自学网 .mp4
│ 大数据Python数据分析处理库-pandas实战视频课程[菜鸟自学网 .zip
│
├─35 大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程
│ numpy代码.zip
│ 大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程1.mp4
│ 大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程2.mp4
│ 大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程3.mp4
│ 大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程4.mp4
│ 大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程5.mp4
│
├─36 大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程
│ Matplotlib绘图.zip
│ 大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程1.mp4
│ 大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程2.mp4
│ 大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程3.mp4
│ 大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程4.mp4
│ 大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程5.mp4
│
├─37.2024Ai必会Agent(应用解读+项目实战)
│ 001-课程介绍.mp4
│ 002-1-Agent要解决的问题分析.mp4
│ 003-2-Agent需要具备的基本能力.mp4
│ 004-3-与大模型的关系分析.mp4
│ 005-4-多智能体定义分析.mp4
│ 006-5-框架的作用和能解决的问题.mp4
│ 007-6-整体总结分析.mp4
│ 008-7-GPTS分析一波.mp4
│ 009-8-经典任务分析.mp4
│ 010-1-GPTS任务流程概述分析.mp4
│ 011-2-调用API的控制方式.mp4
│ 012-3-API相关配置完成.mp4
│ 013-4-完成指令与脚本并生成.mp4
│ 014-1-DEMO演示与整体架构分析.mp4
│ 015-2-后端GPT项目部署启动.mp4
│ 016-3-前端助手API与流程图配置.mp4
│ 017-4-接入外部API的方法与流程.mp4
│ 018-5-GPT中加入外部API调用方法.mp4
│ 019-6-指令提示构建.mp4
│ 020-1-论文概述分析.mp4
│ 021-2-整体框架逻辑介绍.mp4
│ 022-3-项目环境配置.mp4
│ 023-4-基础解读-动作定义方式.mp4
│ 024-5-基础解读-角色定义.mp4
│ 025-6-单动作智能体实现方法.mp4
│ 026-7-多动作配置方法.mp4
│ 027-8-定时器任务环境配置.mp4
│ 028-9-定时器任务流程解读分析.mp4
│ 029-0-基本Agent的组成.mp4
│ 030-1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4
│ 031-2-问题拆解与执行流程.mp4
│ 032-3-检索得到重要的URL.mp4
│ 033-4-子问题生成总结结果.mp4
│ 034-5-总结与结果输出.mp4
│ 035-1-RAG要完成的任务解读.mp4
│ 036-2-RAG整体流程解读.mp4
│ 037-3-召回优化策略分析.mp4
│ 038-4-召回改进方案解读.mp4
│ 039-5-评估工具RAGAS.mp4
│ 040-6-外接本地数据库工具.mp4
│ 041-1-整体故事解读.mp4
│ 042-2-要解决的问题和整体框架分析.mp4
│ 043-3-论文基本框架分析.mp4
│ 044-4-Agent的记忆信息.mp4
│ 045-5-感知与反思模块构建流程.mp4
│ 046-6-计划模块实现细节.mp4
│ 047-7-整体流程框架图.mp4
│ 048-8-感知模块解读.mp4
│ 049-9-思考模块解读.mp4
│ 050-10-项目环境配置方法解读.mp4
│ 051-1-langchain框架解读.mp4
│ 052-2-基本API调用方法.mp4
│ 053-3-数据文档切分操作.mp4
│ 054-4-样本索引与向量构建.mp4
│ 055-5-数据切块方法.mp4
│ 056-1-MOE概述分析.mp4
│ 057-2-MOE模块实现方法解读.mp4
│ 058-3-效果分析与总结.mp4
│ 059-1-大模型如何做下游任务耗时整理‖免费分享.mp4
│ 060-2-LLM落地微调分析.mp4
│ 061-3-LLAMA与LORA介绍.mp4
│ 062-4-LORA微调的核心思想.mp4
│ 063-5-LORA模型实现细节.mp4
│ 064-1-提示工程的作用.mp4
│ 065-2-项目数据解读.mp4
│ 066-3-源码调用DEBUG解读.mp4
│ 067-4-训练流程演示.mp4
│ 068-5-效果演示与总结分析.mp4
│ 069-1-RAG与微调可以解决与无法解决的问题.mp4
│ 070-2-RAG实践策略.mp4
│ 071-3-微调要解决的问题.mp4
│
└─37、2024 抖音唐宇迪AI Agent合并版
│t01.mp4
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│t03.mp4
│t04.mp4
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│t12.mp4
│全网最全的GPT指令合集.pdf
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├─先看这个，必看
│ t01-他08大章节1-76节合并版.jpg
│ t09-t12大章节是77-104小节合并版.jpg
│ 必看内容.txt
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└─课件
│全网最全的GPT指令合集.pdf
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└─Agent系列
├─1-Agent架构解读与应用分析
│ 1-Agent趋势.png
│ 2-Agent流程.png
│ 3-Ageng包括组件.png
│ 4-Agent组成.png
│ 5-多模态.png
│ 6-多角色组成.png
│ 7-Agent游戏.png
│ 8-多智能体.png
│ 9-多智能体2.png
│ Agent.pdf
│ Agent.png
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├─10-LLM下游任务训练自己模型实战
│ Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.zip
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├─11-OPENAI-LLM模型优化总结
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├─2-新增GPTS打造Agent实战
│ API复制这个不要改.docx
│ GPTS例子.docx
│ 广告文案.docx
│ 文章翻译.docx
│ 短视频脚本.docx
│ 组会不用愁.txt
│ 语聚AI指定(只改动作即可).docx
│
├─3，4-metagpt
│ examples.rar
│ MetaGPT-main耗时整理‖免费分享.zip
│ metaGpt.pdf
│
├─5-RAG检索架构分析与应用
│ RAG.pdf
│ RAG.png
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├─6-斯坦福AI小镇架构与项目解读
│ 斯坦福AI小镇.pdf
│ 斯坦福AI小镇.png
│ 斯坦福小镇论文.pdf
│
├─7-langchain工具实例
│ 基本使用.rar
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├─9-LLM与LORA微调策略解读
│ 大模型.pdf
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├─新增-Agent打造专属客服
│ Agent客服.rar
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└─新增autogen模块
│rag_skill.rar
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└─AutogenStudio部署
index.html
style.css
write.json
代码地址.txt
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