唐宇迪机器学习、人工智能、数据分析37门课程合集

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【资源目录】

├─25、Python Kaggle竞赛案例实战
│  ├─Kaggle第1课：机器学习算法、工具与流程概述
│  │      Kaggle 第一次课 1 .mp4
│  │      Kaggle 第一次课2  .mp4
│  │      Kaggle第1课：机器学习算法、工具与流程概述 .pdf
│  │      
│  ├─Kaggle第2课：经济金融领域的应用
│  │      Kaggle 第二次课 .mp4
│  │      第2课 经济金融领域的应用 .pdf
│  │      
│  ├─Kaggle第3课：排序与CTR预估问题
│  │      5-2 .mp4
│  │      kaggle第三课 .mp4
│  │      New3 .mp4
│  │      
│  ├─Kaggle第4课：自然语言处理类问题
│  │      Kaggle4_2 .mp4
│  │      Kaggle第四课第一部分 .mp4
│  │      
│  ├─Kaggle第5课：能源预测与分配类问题案例
│  │      5-1 .mp4
│  │      5-2 .mp4
│  │      
│  ├─Kaggle第6课：走起-深度学习
│  │      6 .mp4
│  │      第6课：走起-深度学习 .pdf
│  │      
│  ├─Kaggle第7课：电商推荐与销量预测相关案例
│  │      7 .mp4
│  │      
│  └─Kaggle第8课：金融风控问题
│          第8课：金融风控问题 .pdf
│          第八课 .mp4
│         
├─26、LSTM行为识别
│      行为识别.zip
│      
├─27、问答机器人
│      QA问答.zip
│      
├─28、OpenCV计算机视觉图像识别深度学习实战
│  │  opencv-3.0.0.zip
│  │  
│  ├─第01讲 图像处理基础
│  │      第一课.mkv
│  │      
│  ├─第02讲 初探计算机视觉
│  │      第二课.mkv
│  │      
│  ├─第03讲 空域图像处理的洪荒之力
│  │      第三课上.mkv
│  │      第三课下.mkv
│  │      
│  ├─第04讲 机器视觉中的特征提取与描述
│  │      第四课上.mkv
│  │      第四课下.mkv
│  │      
│  ├─第05讲 坐标变换与视觉测量
│  │      第五课.mkv
│  │      
│  ├─第06讲 深度学习在图像识别中的应用
│  │      第六课上.mkv
│  │      第六课下.mkv
│  │      
│  ├─第07讲 图像检索
│  │      第七课.mkv
│  │      
│  ├─第08讲 图像标注与问答
│  │      第八课.mkv
│  │      
│  ├─第09讲 3D计算机视觉
│  │      第九课上.mkv
│  │      第九课下.mkv
│  │      
│  └─第10讲 机器视觉项目实战
│          第十课.mkv
│         
├─29、python3数据分析与挖掘实战
│  │  源码.rar
│  │  
│  ├─Python3数据分析与挖掘实战
│  │  ├─第10章 Python数据分析与挖掘技术基础
│  │  │      042、快速了解数据分析与数据挖掘.mp4
│  │  │      043、数据分析与挖掘相关模块简介与安装.mp4
│  │  │      044、相关模块的使用.mp4
│  │  │      045、Python数据导入实战.mp4
│  │  │      046、答疑.mp4
│  │  │      
│  │  ├─第11章 Python数据可视化分析实现
│  │  │      047、matplotlib基础 折线图-散点图.mp4
│  │  │      048、直方图.mp4
│  │  │      049、读取和讯博客的数据并可视化分析.mp4
│  │  │      050、答疑.mp4
│  │  │      
│  │  ├─第12章 Python数据清洗、集成与变换
│  │  │      051、数据探索与数据与清洗概述（一）.mp4
│  │  │      052、数据探索与数据与清洗概述（二）.mp4
│  │  │      053、数据分布探索实战.mp4
│  │  │      054、数据集成实战.mp4
│  │  │      055、答疑.mp4
│  │  │      
│  │  ├─第13章 数据转换、属性构造、数据规约
│  │  │      056、数据转换.mp4
│  │  │      057、属性构造.mp4
│  │  │      058、数据规约.mp4
│  │  │      059、答疑.mp4
│  │  │      
│  │  ├─第14章 文本挖掘
│  │  │      060、文本挖掘 一.mp4
│  │  │      061、文本挖掘 二.mp4
│  │  │      062、答疑.mp4
│  │  │      
│  │  ├─第15章 文本相似度分析
│  │  │      063、文本相似度分析一.mp4
│  │  │      064、文本相似度分析二.mp4
│  │  │      065、文本相似度分析三.mp4
│  │  │      066、答疑.mp4
│  │  │      
│  │  ├─第16章 Python数据分析与挖掘实战 上
│  │  │      067、Python数据建模概述.mp4
│  │  │      068、Python数据分类实现过程.mp4
│  │  │      069、常见分类算法.mp4
│  │  │      070、knn算法（补录）.mp4
│  │  │      071、KNN算法与贝克斯方法.mp4
│  │  │      072、手写体数字识别.mp4
│  │  │      073、答疑.mp4
│  │  │      
│  │  ├─第17章 Python数据建模与分类实现 下
│  │  │      074、贝叶斯算法 上.mp4
│  │  │      075、贝叶斯课程 （补录）.mp4
│  │  │      076、贝叶斯算法 下.mp4
│  │  │      077、回归算法.mp4
│  │  │      078、决策树.mp4
│  │  │      079、答疑.mp4
│  │  │      
│  │  ├─第18章 Python数据分析与挖掘聚类实现与回归分析
│  │  │      080、决策树.mp4
│  │  │      081、聚类.mp4
│  │  │      082、答疑.mp4
│  │  │      
│  │  ├─第19章 Python数据分析与挖掘实战
│  │  │      083、贝叶斯应用.mp4
│  │  │      084、人工神经网络理论基础.mp4
│  │  │      085、人工神经网络实现实战.mp4
│  │  │      086、答疑.mp4
│  │  │      
│  │  ├─第1章 Python基础 第一阶段
│  │  │      001、课程介绍.mp4
│  │  │      002、初识python.mp4
│  │  │      003、python语法基础.mp4
│  │  │      004、python控制流.mp4
│  │  │      005、课后答疑.mp4
│  │  │      
│  │  ├─第20章 Python降维技术与大型数据分析与挖掘项目实训上
│  │  │      087、Apriori算法与项目实战.mp4
│  │  │      088、社交网络项目实战.mp4
│  │  │      089、答疑.mp4
│  │  │      
│  │  ├─第21章 Python降维技术与大型数据分析与挖掘项目实训下
│  │  │      090、微博接口开发上.mp4
│  │  │      091、微博接口开发下.mp4
│  │  │      094、文本分类及答疑.mp4
│  │  │      92-93课时 PhantomJS.rar
│  │  │      
│  │  ├─第2章 Python基础 第二阶段
│  │  │      006、python函数详解.mp4
│  │  │      007、python模块.mp4
│  │  │      008、python文件操作.mp4
│  │  │      009、python异常值处理.mp4
│  │  │      010、课后答疑.mp4
│  │  │      
│  │  ├─第3章 Python 爬虫初识
│  │  │      011、作业讲解及爬虫初识.mp4
│  │  │      012、网络爬虫原理.mp4
│  │  │      013、正则表达式实战.mp4
│  │  │      014、课后答疑.mp4
│  │  │      
│  │  ├─第4章 Urllib库实战
│  │  │      015、Urllib库实战.mp4
│  │  │      016、Urllib库实战（二）.mp4
│  │  │      017、Urllib库实战（三）.mp4
│  │  │      018、爬虫的异常处理.mp4
│  │  │      019、爬虫的浏览器伪装技术.mp4
│  │  │      020、python新闻爬虫实战.mp4
│  │  │      021、课后答疑.mp4
│  │  │      
│  │  ├─第5章 爬虫防屏蔽手段之代理服务器实战
│  │  │      022、爬虫防屏蔽手段之代理服务器实战.mp4
│  │  │      023、图片爬虫实战.mp4
│  │  │      024、课后答疑.mp4
│  │  │      
│  │  ├─第6章 爬虫实战及Scrapy框架的安装
│  │  │      025、抓包分析实战1.mp4
│  │  │      026、抓包分析实战2.mp4
│  │  │      027、微信爬虫实战.mp4
│  │  │      028、多线程爬虫实战.mp4
│  │  │      029、Scrapy框架的安装.mp4
│  │  │      030、课后答疑.mp4
│  │  │      
│  │  ├─第7章 Scrapy爬虫
│  │  │      031、Scrapy框架常见命令实战.mp4
│  │  │      032、第一个Scrapy爬虫.mp4
│  │  │      033、Scrapy自动爬虫实战.mp4
│  │  │      034、课后答疑.mp4
│  │  │      
│  │  ├─第8章 用Scrapy爬取网站的数据
│  │  │      035、天善智能课程自动爬虫实战.mp4
│  │  │      036、自动模拟登陆爬虫实战.mp4
│  │  │      037、当当商城爬虫实战.mp4
│  │  │      038、课后答疑.mp4
│  │  │      
│  │  └─第9章 补充以及作业讲解
│  │          039、补充内容.mp4
│  │          040、上节课作业讲解.mp4
│  │          041、答疑.mp4
│  │         
│  └─软件包及安装文档
│          python-3.5.4-32位.exe
│          python-3.5.4-64位.exe
│          Python-3.5.x安装教程.pdf
│         
├─30、量化交易课程
│  └─ML_机器学习与量化交易项目班
│      ├─ppt
│      │      机器学习和量化交易实战 Lecture 01[菜鸟自学网 .pdf
│      │      机器学习和量化交易实战 Lecture 02[菜鸟自学网 .pdf
│      │      机器学习和量化交易实战 Lecture 03[菜鸟自学网 .pdf
│      │      机器学习和量化交易实战 Lecture 04[菜鸟自学网 .pdf
│      │      机器学习和量化交易实战 Lecture 06[菜鸟自学网 .pdf
│      │      机器学习和量化交易实战 Lecture 07[菜鸟自学网 .pptx
│      │      机器学习和量化交易实战 Lecture 09[菜鸟自学网 .pptx
│      │      机器学习和量化交易实战 Lecture 10[菜鸟自学网 .pptx
│      │      
│      ├─代码
│      │  ├─lecture_code 03
│      │  │      cadf[菜鸟自学网 .py
│      │  │      insert_symbols[菜鸟自学网 .py
│      │  │      price_retrieval[菜鸟自学网 .py
│      │  │      quandl_data[菜鸟自学网 .py
│      │  │      quantitative[菜鸟自学网 耗时整理‖免费分享.sql
│      │  │      retrieving_data[菜鸟自学网 .py
│      │  │      securities_master[菜鸟自学网 .sql
│      │  │      
│      │  ├─lecture_code 04
│      │  │      code for lecture 4[菜鸟自学网 .ipynb
│      │  │      
│      │  ├─lecture_code 05
│      │  │      BB[菜鸟自学网 .py
│      │  │      CCI[菜鸟自学网 .py
│      │  │      evm[菜鸟自学网 .py
│      │  │      FI[菜鸟自学网 .py
│      │  │      forecast[菜鸟自学网 .py
│      │  │      grid_search[菜鸟自学网 .py
│      │  │      MA[菜鸟自学网 .py
│      │  │      ROC[菜鸟自学网 .py
│      │  │      
│      │  └─lecture_code 08
│      │          backtest[菜鸟自学网 .py
│      │          event[菜鸟自学网 .py
│      │          mac[菜鸟自学网 .py
│      │          portfolio[菜鸟自学网 .py
│      │         
│      └─视频
│              10策略优化与课程总结[菜鸟自学网 耗时整理‖免费分享.mkv
│              1自动化交易综述[菜鸟自学网 .mkv
│              2量化交易系统综述[菜鸟自学网 耗时整理‖免费分享.mkv
│              3搭建自己的量化数据库[菜鸟自学网 .mkv
│              4用python进行金融数据分析[菜鸟自学网 .mkv
│              5策略建模综述[菜鸟自学网 .mkv
│              6策略建模：基于机器学习的策略建模[菜鸟自学网 .mkv
│              7模型评估与风险控制[菜鸟自学网 .mkv
│              8自动交易系统的搭建[菜鸟自学网 .mkv
│              9 量化策略的实现[菜鸟自学网 .mkv
│              
├─31、数据挖掘课程
│      1-3课.zip
│      4-6课.zip
│      7-10课.zip
│      
├─32、OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理
│  │  源码.zip
│  │  
│  ├─第1章 课程导学
│  │      1-1 计算机视觉导学.mp4
│  │      
│  ├─第2章 计算机视觉入门
│  │      2-1 本章介绍.mp4
│  │      2-10 案例4：像素读取写入.mp4
│  │      2-11 tensorflow常量变量定义.mp4
│  │      2-12 tensorflow运算原理.mp4
│  │      2-13 常量变量四则运算.mp4
│  │      2-14 矩阵基础1.mp4
│  │      2-15 矩阵基础2.mp4
│  │      2-16 矩阵基础3.mp4
│  │      2-17 numpy模块使用.mp4
│  │      2-18 matplotlib模块的使用.mp4
│  │      2-19 小综合：人工神经网络逼近股票价格1.mp4
│  │      2-2 Mac下一站式开发环境anaconda搭建.mp4
│  │      2-20 小综合：人工神经网络逼近股票价格2.mp4
│  │      2-21 小综合：人工神经网络逼近股票价格3.mp4
│  │      2-22 小综合：人工神经网络逼近股票价格4.mp4
│  │      2-3 Windows下一站式开发环境anaconda搭建.mp4
│  │      2-4 测试案例helloWorld.mp4
│  │      2-5 案例1：图片的读取和展示.mp4
│  │      2-6 Opencv模块组织结构.mp4
│  │      2-7 案例2：图片写入.mp4
│  │      2-8 案例3：不同图片质量保存.mp4
│  │      2-9 像素操作基础.mp4
│  │      
│  ├─第3章 计算机视觉加强之几何变换
│  │      3-1 本章介绍.mp4
│  │      3-10 图片缩放.mp4
│  │      3-11 图片仿射变换.mp4
│  │      3-12 图片旋转.mp4
│  │      3-13 图片几何变换小结.mp4
│  │      3-2 图片缩放1.mp4
│  │      3-3 图片缩放2.mp4
│  │      3-4 图片缩放3.mp4
│  │      3-5 图片剪切.mp4
│  │      3-6 图片位移1.mp4
│  │      3-7 图片移位2.mp4
│  │      3-8 图片移位3.mp4
│  │      3-9 图片镜像.mp4
│  │      
│  ├─第4章 计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制
│  │      4-1 图像特效介绍.mp4
│  │      4-10 边缘检测2.mp4
│  │      4-11 浮雕效果.mp4
│  │      4-12 颜色映射.mp4
│  │      4-13 油画特效.mp4
│  │      4-14 图像特效小结.mp4
│  │      4-15 线段绘制.mp4
│  │      4-16 矩形圆形任意多边形绘制.mp4
│  │      4-17 文字图片绘制.mp4
│  │      4-2 图像灰度处理1.mp4
│  │      4-3 图像灰度处理2.mp4
│  │      4-4 算法优化.mp4
│  │      4-5 颜色反转.mp4
│  │      4-6 马赛克.mp4
│  │      4-7 毛玻璃.mp4
│  │      4-8 图片融合.mp4
│  │      4-9 边缘检测1.mp4
│  │      
│  ├─第5章 计算机视觉加强之图像美化
│  │      5-1 美化效果章节介绍.mp4
│  │      5-10 磨皮美白.mp4
│  │      5-11 高斯均值滤波.mp4
│  │      5-12 中值滤波.mp4
│  │      5-13 图像美化章节小结.mp4
│  │      5-2 彩色图片直方图.mp4
│  │      5-3 直方图均衡化.mp4
│  │      5-4 图片修补.mp4
│  │      5-5 灰度直方图源码.mp4
│  │      5-6 彩色直方图源码.mp4
│  │      5-7 灰度直方图均衡化.mp4
│  │      5-8 彩色直方图均衡化.mp4
│  │      5-9 亮度增强.mp4
│  │      
│  ├─第6章 计算机视觉加强之机器学习
│  │      6-1 机器学习章节介绍耗时整理‖免费分享.mp4
│  │      6-10 SVM支持向量机1.mp4
│  │      6-11 SVM支持向量机2.mp4
│  │      6-12 SVM小结.mp4
│  │      6-13 Hog特征1.mp4
│  │      6-14 Hog特征2.mp4
│  │      6-15 Hog特征3.mp4
│  │      6-16 Hog特征4.mp4
│  │      6-17 Hog小结.mp4
│  │      6-18 Hog_SVM小狮子识别1.mp4
│  │      6-19 Hog_SVM小狮子识别2.mp4
│  │      6-2 视频分解图片.mp4
│  │      6-20 Hog_SVM小狮子识别3.mp4
│  │      6-21 Hog_SVM小狮子识别4.mp4
│  │      6-22 Hog_SVM小狮子识别5.mp4
│  │      6-23 机器学习小结.mp4
│  │      6-3 图片合成视频.mp4
│  │      6-4 Haar特征1.mp4
│  │      6-5 Haar特征2.mp4
│  │      6-6 Haar特征3.mp4
│  │      6-7 adaboost分类器1.mp4
│  │      6-8 adaboost分类器2.mp4
│  │      6-9 Haar+adaboost人脸识别.mp4
│  │      
│  ├─第7章 手写数字识别
│  │      7-1 章节介绍.mp4
│  │      7-10 knn数字识别8.mp4
│  │      7-11 knn数字识别9.mp4
│  │      7-12 knn数字识别10.mp4
│  │      7-13 cnn实现手写数字识别1.mp4
│  │      7-14 cnn实现手写数字识别2.mp4
│  │      7-15 cnn实现手写数字识别3.mp4
│  │      7-16 cnn实现手写数字识别4.mp4
│  │      7-17 cnn实现手写数字识别5.mp4
│  │      7-18 cnn实现手写数字识别6.mp4
│  │      7-19 数字识别小结.mp4
│  │      7-2 样本介绍.mp4
│  │      7-3 knn数字识别1.mp4
│  │      7-4 knn数字识别2.mp4
│  │      7-5 knn数字识别3.mp4
│  │      7-6 knn数字识别4.mp4
│  │      7-7 knn数字识别5.mp4
│  │      7-8 knn数字识别6.mp4
│  │      7-9 knn数字识别7.mp4
│  │      
│  ├─第8章 “刷脸”识别
│  │      8-1 章节介绍.mp4
│  │      8-2 最简单的图片爬虫.mp4
│  │      8-3 ffmpeg初识_音频.mp4.mp4
│  │      8-4 OpenCV预处理.mp4
│  │      8-5 神经网络训练识别1.mp4
│  │      8-6 神经网络训练识别2.mp4
│  │      8-7 神经网络训练识别3.mp4
│  │      8-8 神经网络训练识别4.mp4
│  │      8-9 本章小结.mp4
│  │      
│  └─第9章 课程总结
│          9-1 课程总结.mp4
│         
├─33、OpenCV计算机视觉实战(Python版)
│  │  01、课程简介.mp4
│  │  02、图像基本操作.mp4
│  │  03、阈值与平滑处理.mp4
│  │  04、图像形态学处理.mp4
│  │  05、图像梯度处理.mp4
│  │  06、边缘检测.mp4
│  │  07、图像金字塔与轮廓检测.mp4
│  │  08、直方图与傅里叶变换.mp4
│  │  09、项目实战-信用卡数字识别.mp4
│  │  10、项目实战-文档扫描OCR识别.mp4
│  │  11、图像特征-harris.mp4
│  │  12、图像特征-sift.mp4
│  │  13、案例实战-全景图像拼接.mp4
│  │  14、项目实战-停车场车位识别.mp4
│  │  15、项目实战-答题卡识别判卷.mp4
│  │  16、背景建模.mp4
│  │  17、光流估计.mp4
│  │  18、Opencv的DNN模块.mp4
│  │  19、项目实战-目标追踪.mp4
│  │  20、卷积原理与操作.mp4
│  │  21、项目实战-疲劳检测.mp4
│  │  唐宇迪OpenCV小章节.zip
│  │  
│  ├─唐宇迪课件
│  │      第11-12章notebook课件.zip
│  │      第16-17章notebook课件.zip
│  │      第2-7章notebook课件(1).zip
│  │      第九章：项目实战-信用卡数字识别.zip
│  │      第二十一章：项目实战-疲劳检测.zip
│  │      第八章notebook课件.zip
│  │      第十三章：案例实战-全景图像拼接.zip
│  │      第十九章：项目实战-目标追踪.zip
│  │      第十五章：项目实战-答题卡识别判卷.zip
│  │      第十八章：Opencv的DNN模块.zip
│  │      第十四章：项目实战-停车场车位识别.zip
│  │      第十章：项目实战-文档扫描OCR识别.zip
│  │      
│  └─资料
│          第11-12章notebook课件.zip
│          第16-17章notebook课件.zip
│          第九章：项目实战-信用卡数字识别.zip
│          第二十一章：人脸关键点定位.zip
│          第二十一章：项目实战-疲劳检测.zip
│          第八章notebook课件.zip
│          第十三章：案例实战-全景图像拼接.zip
│          第十九章：项目实战-目标追踪.zip
│          第十五章：项目实战-答题卡识别判卷.zip
│          第十八章：Opencv的DNN模块.zip
│          第十四章：项目实战-停车场车位识别.zip
│          第十章：项目实战-文档扫描OCR识别.zip
│         
├─34 大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程
│      大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程1[菜鸟自学网 .mp4
│      大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程2[菜鸟自学网 .mp4
│      大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程3[菜鸟自学网 .mp4
│      大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程4[菜鸟自学网 .mp4
│      大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程5[菜鸟自学网 .mp4
│      大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程6[菜鸟自学网 .mp4
│      大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程7[菜鸟自学网 .mp4
│      大数据Python数据分析处理库-pandas实战视频课程[菜鸟自学网 .zip
│      
├─35 大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程
│      numpy代码.zip
│      大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程1.mp4
│      大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程2.mp4
│      大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程3.mp4
│      大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程4.mp4
│      大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程5.mp4
│      
├─36 大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程
│      Matplotlib绘图.zip
│      大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程1.mp4
│      大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程2.mp4
│      大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程3.mp4
│      大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程4.mp4
│      大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程5.mp4
│      
├─37.2024Ai必会Agent(应用解读+项目实战)
│      001-课程介绍.mp4
│      002-1-Agent要解决的问题分析.mp4
│      003-2-Agent需要具备的基本能力.mp4
│      004-3-与大模型的关系分析.mp4
│      005-4-多智能体定义分析.mp4
│      006-5-框架的作用和能解决的问题.mp4
│      007-6-整体总结分析.mp4
│      008-7-GPTS分析一波.mp4
│      009-8-经典任务分析.mp4
│      010-1-GPTS任务流程概述分析.mp4
│      011-2-调用API的控制方式.mp4
│      012-3-API相关配置完成.mp4
│      013-4-完成指令与脚本并生成.mp4
│      014-1-DEMO演示与整体架构分析.mp4
│      015-2-后端GPT项目部署启动.mp4
│      016-3-前端助手API与流程图配置.mp4
│      017-4-接入外部API的方法与流程.mp4
│      018-5-GPT中加入外部API调用方法.mp4
│      019-6-指令提示构建.mp4
│      020-1-论文概述分析.mp4
│      021-2-整体框架逻辑介绍.mp4
│      022-3-项目环境配置.mp4
│      023-4-基础解读-动作定义方式.mp4
│      024-5-基础解读-角色定义.mp4
│      025-6-单动作智能体实现方法.mp4
│      026-7-多动作配置方法.mp4
│      027-8-定时器任务环境配置.mp4
│      028-9-定时器任务流程解读分析.mp4
│      029-0-基本Agent的组成.mp4
│      030-1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4
│      031-2-问题拆解与执行流程.mp4
│      032-3-检索得到重要的URL.mp4
│      033-4-子问题生成总结结果.mp4
│      034-5-总结与结果输出.mp4
│      035-1-RAG要完成的任务解读.mp4
│      036-2-RAG整体流程解读.mp4
│      037-3-召回优化策略分析.mp4
│      038-4-召回改进方案解读.mp4
│      039-5-评估工具RAGAS.mp4
│      040-6-外接本地数据库工具.mp4
│      041-1-整体故事解读.mp4
│      042-2-要解决的问题和整体框架分析.mp4
│      043-3-论文基本框架分析.mp4
│      044-4-Agent的记忆信息.mp4
│      045-5-感知与反思模块构建流程.mp4
│      046-6-计划模块实现细节.mp4
│      047-7-整体流程框架图.mp4
│      048-8-感知模块解读.mp4
│      049-9-思考模块解读.mp4
│      050-10-项目环境配置方法解读.mp4
│      051-1-langchain框架解读.mp4
│      052-2-基本API调用方法.mp4
│      053-3-数据文档切分操作.mp4
│      054-4-样本索引与向量构建.mp4
│      055-5-数据切块方法.mp4
│      056-1-MOE概述分析.mp4
│      057-2-MOE模块实现方法解读.mp4
│      058-3-效果分析与总结.mp4
│      059-1-大模型如何做下游任务耗时整理‖免费分享.mp4
│      060-2-LLM落地微调分析.mp4
│      061-3-LLAMA与LORA介绍.mp4
│      062-4-LORA微调的核心思想.mp4
│      063-5-LORA模型实现细节.mp4
│      064-1-提示工程的作用.mp4
│      065-2-项目数据解读.mp4
│      066-3-源码调用DEBUG解读.mp4
│      067-4-训练流程演示.mp4
│      068-5-效果演示与总结分析.mp4
│      069-1-RAG与微调可以解决与无法解决的问题.mp4
│      070-2-RAG实践策略.mp4
│      071-3-微调要解决的问题.mp4
│      
└─37、2024 抖音唐宇迪AI Agent合并版
    │  t01.mp4
    │  t02.mp4
    │  t03.mp4
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    │  t05.mp4
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    │  t11.mp4
    │  t12.mp4
    │  全网最全的GPT指令合集.pdf
    │  
    ├─先看这个，必看
    │      t01-他08大章节1-76节合并版.jpg
    │      t09-t12大章节是77-104小节合并版.jpg
    │      必看内容.txt
    │      
    └─课件
        │  全网最全的GPT指令合集.pdf
        │  
        └─Agent系列
            ├─1-Agent架构解读与应用分析
            │      1-Agent趋势.png
            │      2-Agent流程.png
            │      3-Ageng包括组件.png
            │      4-Agent组成.png
            │      5-多模态.png
            │      6-多角色组成.png
            │      7-Agent游戏.png
            │      8-多智能体.png
            │      9-多智能体2.png
            │      Agent.pdf
            │      Agent.png
            │      
            ├─10-LLM下游任务训练自己模型实战
            │      Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.zip
            │      
            ├─11-OPENAI-LLM模型优化总结
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            ├─2-新增GPTS打造Agent实战
            │      API复制这个不要改.docx
            │      GPTS例子.docx
            │      广告文案.docx
            │      文章翻译.docx
            │      短视频脚本.docx
            │      组会不用愁.txt
            │      语聚AI指定(只改动作即可).docx
            │      
            ├─3，4-metagpt
            │      examples.rar
            │      MetaGPT-main耗时整理‖免费分享.zip
            │      metaGpt.pdf
            │      
            ├─5-RAG检索架构分析与应用
            │      RAG.pdf
            │      RAG.png
            │      
            ├─6-斯坦福AI小镇架构与项目解读
            │      斯坦福AI小镇.pdf
            │      斯坦福AI小镇.png
            │      斯坦福小镇论文.pdf
            │      
            ├─7-langchain工具实例
            │      基本使用.rar
            │      
            ├─9-LLM与LORA微调策略解读
            │      大模型.pdf
            │      
            ├─新增-Agent打造专属客服
            │      Agent客服.rar
            │      
            └─新增autogen模块
                │  rag_skill.rar
                │  
                └─AutogenStudio部署
                        index.html
                        style.css
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