JK时间-视频课-黄佳-AI应用实战课【1.8GB】

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【课程目录】

    01｜理论：监督学习、无监督学习、强化学习.mp4
    02｜实战：如何使用JupyterNotebook？.mp4
    03｜工具：机器学习框架scikit-learn.mp4
    04｜理论：AI项目实战5大环节.mp4
    05｜实战：预测直播带货销售额.mp4
    06｜探索数据中蕴含的故事和商机.mp4
    07｜工具：Matplotlib和Seaborn.mp4
    08｜实战：医疗数据集大揭秘.mp4
    09｜各种各样的回归算法.mp4
    10｜实战：通过回归模型预测电商用户的生命周期价值（LTV）.mp4
    11｜分类算法：非常广泛的AI应用场景.mp4
    12｜实战：通过分类算法辅助疾病诊断.mp4
    13｜理论：聚类算法的核心原理.mp4
    14｜实战：通过RFM值给用户画像.mp4
    15｜降维算法能用来做什么？.mp4
    16｜实战：通过降维算法做商品的品类分析.mp4
    17｜大数据和GPU时代的深度学习.mp4
    18｜工具：Pytorch深度学习框架.mp4
    19｜实战：用CNN网络做图像分类.mp4
    20｜实战：用RNN做时序预测.mp4
    21｜横空出世的大语言模型.mp4
    22｜工具：大语言模型开发框架LangChain.mp4
    23｜实战：构建基于垂直行业内部文档的问答系统.mp4
    i.txt
    结束语&结课测试.mp4
    课程介绍｜成为AINative个体.mp4

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