李沐-动手学深度学习V2【10.08GB】

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【课程目录】

├─00 预告
│      1-00 预告-1080P 高清-AVC.ass
│      1-00 预告-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      1-00 预告-1080P 高清-AVC.mp4
│      
├─000pdf+src
│      000pdf+src.exe
│      
├─01 课程安排
│      1-01 课程安排-1080P 高清-AVC.ass
│      1-01 课程安排-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      1-01 课程安排-1080P 高清-AVC.mp4
│      
├─02 深度学习介绍
│      1-深度学习介绍-1080P 高清-AVC.ass
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│      1-深度学习介绍-1080P 高清-AVC.mp4
│      2-深度学习介绍 QA-1080P 高清-AVC.ass
│      2-深度学习介绍 QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      2-深度学习介绍 QA-1080P 高清-AVC.mp4
│      
├─03 安装
│      1-安装-1080P 高清-AVC.ass
│      1-安装-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      1-安装-1080P 高清-AVC.mp4
│      2-安装 QA-1080P 高清-AVC.ass
│      2-安装 QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      2-安装 QA-1080P 高清-AVC.mp4
│      
├─04 数据操作 + 数据预处理
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│      2-数据操作实现-1080P 高清-AVC.ass
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│      2-数据操作实现-1080P 高清-AVC.mp4
│      3-数据预处理实现-1080P 高清-AVC.ass
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│      3-数据预处理实现-1080P 高清-AVC.mp4
│      4-数据操作 QA-1080P 高清-AVC.ass
│      4-数据操作 QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      4-数据操作 QA-1080P 高清-AVC.mp4
│      
├─05 线性代数
│      1-线性代数-1080P 高清-AVC.ass
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│      1-线性代数-1080P 高清-AVC.mp4
│      2-线性代数实现-1080P 高清-AVC.ass
│      2-线性代数实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      2-线性代数实现-1080P 高清-AVC.mp4
│      3-按特定轴求和-1080P 高清-AVC.ass
│      3-按特定轴求和-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      3-按特定轴求和-1080P 高清-AVC.mp4
│      4-线性代数 QA-1080P 高清-AVC.ass
│      4-线性代数 QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      4-线性代数 QA-1080P 高清-AVC.mp4
│      
├─06 矩阵计算
│      1-矩阵计算-1080P 高清-AVC.ass
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│      1-矩阵计算-1080P 高清-AVC.mp4
│      2-矩阵计算 QA-1080P 高清-AVC.ass
│      2-矩阵计算 QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      2-矩阵计算 QA-1080P 高清-AVC.mp4
│      
├─07 自动求导
│      1-自动求导-1080P 高清-AVC.ass
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│      1-自动求导-1080P 高清-AVC.mp4
│      2-自动求导实现-1080P 高清-AVC.ass
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│      2-自动求导实现-1080P 高清-AVC.mp4
│      3-自动求导 QA-1080P 高清-AVC.ass
│      3-自动求导 QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      3-自动求导 QA-1080P 高清-AVC.mp4
│      
├─08 线性回归 + 基础优化算法
│      1-线性回归-1080P 高清-AVC.ass
│      1-线性回归-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      1-线性回归-1080P 高清-AVC.mp4
│      2-基础优化算法-1080P 高清-AVC.ass
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│      2-基础优化算法-1080P 高清-AVC.mp4
│      3-线性回归的从零开始实现-1080P 高清-AVC.ass
│      3-线性回归的从零开始实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      3-线性回归的从零开始实现-1080P 高清-AVC.mp4
│      4-线性回归的简洁实现-1080P 高清-AVC.ass
│      4-线性回归的简洁实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      4-线性回归的简洁实现-1080P 高清-AVC.mp4
│      5-QA-1080P 高清-AVC.ass
│      5-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      5-QA-1080P 高清-AVC.mp4
│      
├─09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集
│      1-Softmax 回归-1080P 高清-AVC.ass
│      1-Softmax 回归-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      1-Softmax 回归-1080P 高清-AVC.mp4
│      2-损失函数-1080P 高清-AVC.ass
│      2-损失函数-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      2-损失函数-1080P 高清-AVC.mp4
│      3-图片分类数据集-1080P 高清-AVC.ass
│      3-图片分类数据集-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      3-图片分类数据集-1080P 高清-AVC.mp4
│      4-Softmax 回归从零开始实现-1080P 高清-AVC.ass
│      4-Softmax 回归从零开始实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      4-Softmax 回归从零开始实现-1080P 高清-AVC.mp4
│      5-Softmax 回归简洁实现-1080P 高清-AVC.ass
│      5-Softmax 回归简洁实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      5-Softmax 回归简洁实现-1080P 高清-AVC.mp4
│      6-QA-1080P 高清-AVC.ass
│      6-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      6-QA-1080P 高清-AVC.mp4
│      
├─09A Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习
│      1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.ass
│      1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.mp4
│      1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC_中文（中国）.srt
│      
├─09B 使用 AWS 最便宜的 GPU 实例
│      1-使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.ass
│      1-使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      1-使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.mp4
│      
├─10 多层感知机 + 代码实现
│      1-感知机-1080P 高清-AVC.ass
│      1-感知机-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      1-感知机-1080P 高清-AVC.mp4
│      2-多层感知机-1080P 高清-AVC.ass
│      2-多层感知机-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      2-多层感知机-1080P 高清-AVC.mp4
│      3-代码实现-1080P 高清-AVC.ass
│      3-代码实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      3-代码实现-1080P 高清-AVC.mp4
│      4-QA-1080P 高清-AVC.ass
│      4-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      4-QA-1080P 高清-AVC.mp4
│      
├─10行代码战胜90%数据科学家？
│      1-10行代码战胜90%数据科学家？-1080P 高清-AVC.ass
│      1-10行代码战胜90%数据科学家？-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      1-10行代码战胜90%数据科学家？-1080P 高清-AVC.mp4
│      
├─11 模型选择 + 过拟合和欠拟合
│      1-模型选择-1080P 高清-AVC.ass
│      1-模型选择-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      1-模型选择-1080P 高清-AVC.mp4
│      2-过拟合和欠拟合-1080P 高清-AVC.ass
│      2-过拟合和欠拟合-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      2-过拟合和欠拟合-1080P 高清-AVC.mp4
│      3-代码-1080P 高清-AVC.ass
│      3-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      3-代码-1080P 高清-AVC.mp4
│      4-QA-1080P 高清-AVC.ass
│      4-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      4-QA-1080P 高清-AVC.mp4
│      
├─12 权重衰退
│      1-权重衰退-1080P 高清-AVC.ass
│      1-权重衰退-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      1-权重衰退-1080P 高清-AVC.mp4
│      2-代码实现-1080P 高清-AVC.ass
│      2-代码实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      2-代码实现-1080P 高清-AVC.mp4
│      3-QA-1080P 高清-AVC.ass
│      3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      3-QA-1080P 高清-AVC.mp4
│      
├─13 丢弃法
│      1-丢弃法-1080P 高清-AVC.ass
│      1-丢弃法-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      1-丢弃法-1080P 高清-AVC.mp4
│      2-代码实现-1080P 高清-AVC.ass
│      2-代码实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      2-代码实现-1080P 高清-AVC.mp4
│      3-QA-1080P 高清-AVC.ass
│      3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      3-QA-1080P 高清-AVC.mp4
│      
├─14 数值稳定性 + 模型初始化和激活函数
│      1-数值稳定性-1080P 高清-AVC.ass
│      1-数值稳定性-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      1-数值稳定性-1080P 高清-AVC.mp4
│      2-模型初始化和激活函数-1080P 高清-AVC.ass
│      2-模型初始化和激活函数-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      2-模型初始化和激活函数-1080P 高清-AVC.mp4
│      3-QA-1080P 高清-AVC.ass
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│      3-QA-1080P 高清-AVC.mp4
│      
├─15 实战：Kaggle房价预测 + 课程竞赛：加州2020年房价预测
│      1-实战 Kaggle 比赛：预测房价-1080P 高清-AVC.ass
│      1-实战 Kaggle 比赛：预测房价-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      1-实战 Kaggle 比赛：预测房价-1080P 高清-AVC.mp4
│      2-课程竞赛：加州2020年房价预测-1080P 高清-AVC.ass
│      2-课程竞赛：加州2020年房价预测-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      2-课程竞赛：加州2020年房价预测-1080P 高清-AVC.mp4
│      3-QA-1080P 高清-AVC.ass
│      3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      3-QA-1080P 高清-AVC.mp4
│      
├─16 PyTorch 神经网络基础
│      1-模型构造-1080P 高清-AVC.ass
│      1-模型构造-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      1-模型构造-1080P 高清-AVC.mp4
│      2-参数管理-1080P 高清-AVC.ass
│      2-参数管理-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      2-参数管理-1080P 高清-AVC.mp4
│      3-自定义层-1080P 高清-AVC.ass
│      3-自定义层-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      3-自定义层-1080P 高清-AVC.mp4
│      4-读写文件-1080P 高清-AVC.ass
│      4-读写文件-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      4-读写文件-1080P 高清-AVC.mp4
│      5-QA-1080P 高清-AVC.ass
│      5-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      5-QA-1080P 高清-AVC.mp4
│      
├─17 使用和购买 GPU
│      1-使用 GPU-1080P 高清-AVC.ass
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│      1-使用 GPU-1080P 高清-AVC.mp4
│      2-购买 GPU-1080P 高清-AVC.ass
│      2-购买 GPU-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      2-购买 GPU-1080P 高清-AVC.mp4
│      3-QA-1080P 高清-AVC.ass
│      3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      3-QA-1080P 高清-AVC.mp4
│      
├─18 预测房价竞赛总结
│      1-竞赛总结-1080P 高清-AVC.ass
│      1-竞赛总结-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      1-竞赛总结-1080P 高清-AVC.mp4
│      2-QA-1080P 高清-AVC.ass
│      2-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      2-QA-1080P 高清-AVC.mp4
│      
├─19 卷积层
│      1-从全连接到卷积-1080P 高清-AVC.ass
│      1-从全连接到卷积-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      1-从全连接到卷积-1080P 高清-AVC.mp4
│      2-卷积层-1080P 高清-AVC.ass
│      2-卷积层-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      2-卷积层-1080P 高清-AVC.mp4
│      3-代码-1080P 高清-AVC.ass
│      3-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      3-代码-1080P 高清-AVC.mp4
│      4-QA-1080P 高清-AVC.ass
│      4-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      4-QA-1080P 高清-AVC.mp4
│      
├─20 卷积层里的填充和步幅
│      1-填充和步幅-1080P 高清-AVC.ass
│      1-填充和步幅-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      1-填充和步幅-1080P 高清-AVC.mp4
│      2-代码实现-1080P 高清-AVC.ass
│      2-代码实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      2-代码实现-1080P 高清-AVC.mp4
│      3-QA-1080P 高清-AVC.ass
│      3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      3-QA-1080P 高清-AVC.mp4
│      
├─21 卷积层里的多输入多输出通道
│      1-多输入输出通道-1080P 高清-AVC.ass
│      1-多输入输出通道-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      1-多输入输出通道-1080P 高清-AVC.mp4
│      2-代码实现-1080P 高清-AVC.ass
│      2-代码实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      2-代码实现-1080P 高清-AVC.mp4
│      3-QA-1080P 高清-AVC.ass
│      3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      3-QA-1080P 高清-AVC.mp4
│      
├─22 池化层
│      1-池化层-1080P 高清-AVC.ass
│      1-池化层-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      1-池化层-1080P 高清-AVC.mp4
│      2-实现-1080P 高清-AVC.ass
│      2-实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      2-实现-1080P 高清-AVC.mp4
│      3-QA-1080P 高清-AVC.ass
│      3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      3-QA-1080P 高清-AVC.mp4
│      
├─23 经典卷积神经网络 LeNet
│      1-LeNet-1080P 高清-AVC.ass
│      1-LeNet-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      1-LeNet-1080P 高清-AVC.mp4
│      2-代码-1080P 高清-AVC.ass
│      2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      2-代码-1080P 高清-AVC.mp4
│      3-QA-1080P 高清-AVC.ass
│      3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      3-QA-1080P 高清-AVC.mp4
│      
├─24 深度卷积神经网络 AlexNet
│      1-AlexNet-1080P 高清-AVC.ass
│      1-AlexNet-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      1-AlexNet-1080P 高清-AVC.mp4
│      2-代码-1080P 高清-AVC.ass
│      2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      2-代码-1080P 高清-AVC.mp4
│      3-QA-1080P 高清-AVC.ass
│      3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      3-QA-1080P 高清-AVC.mp4
│      
├─25 使用块的网络 VGG
│      1-VGG-1080P 高清-AVC.ass
│      1-VGG-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      1-VGG-1080P 高清-AVC.mp4
│      2-代码-1080P 高清-AVC.ass
│      2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      2-代码-1080P 高清-AVC.mp4
│      3-QA-1080P 高清-AVC.ass
│      3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      3-QA-1080P 高清-AVC.mp4
│      
├─26 网络中的网络 NiN
│      1-NIN-1080P 高清-AVC.ass
│      1-NIN-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      1-NIN-1080P 高清-AVC.mp4
│      2-代码-1080P 高清-AVC.ass
│      2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      2-代码-1080P 高清-AVC.mp4
│      3-QA-1080P 高清-AVC.ass
│      3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      3-QA-1080P 高清-AVC.mp4
│      
├─27 含并行连结的网络 GoogLeNet   Inception V3
│      1-GoogLeNet-1080P 高清-AVC.ass
│      1-GoogLeNet-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      1-GoogLeNet-1080P 高清-AVC.mp4
│      2-代码-1080P 高清-AVC.ass
│      2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      2-代码-1080P 高清-AVC.mp4
│      3-QA-1080P 高清-AVC.ass
│      3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      3-QA-1080P 高清-AVC.mp4
│      
├─28 批量归一化
│      1-批量归一化-1080P 高清-AVC.ass
│      1-批量归一化-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      1-批量归一化-1080P 高清-AVC.mp4
│      2-代码-1080P 高清-AVC.ass
│      2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      2-代码-1080P 高清-AVC.mp4
│      3-QA-1080P 高清-AVC.ass
│      3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      3-QA-1080P 高清-AVC.mp4
│      
├─29 残差网络 ResNet
│      1-ResNet-1080P 高清-AVC.ass
│      1-ResNet-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      1-ResNet-1080P 高清-AVC.mp4
│      2-代码-1080P 高清-AVC.ass
│      2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      2-代码-1080P 高清-AVC.mp4
│      3-QA-1080P 高清-AVC.ass
│      3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      3-QA-1080P 高清-AVC.mp4
│      
├─29.2 ResNet为什么能训练出1000层的模型
│      1-ResNet的梯度计算-1080P 高清-AVC.ass
│      1-ResNet的梯度计算-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      1-ResNet的梯度计算-1080P 高清-AVC.mp4
│      2-QA-1080P 高清-AVC.ass
│      2-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      2-QA-1080P 高清-AVC.mp4
│      
├─30 第二部分完结竞赛：图片分类
│      1-30 第二部分完结竞赛：图片分类-1080P 高清-AVC.ass
│      1-30 第二部分完结竞赛：图片分类-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      1-30 第二部分完结竞赛：图片分类-1080P 高清-AVC.mp4
│      
├─31 深度学习硬件：CPU 和 GPU
│      1-CPU 和 GPU-1080P 高清-AVC.ass
│      1-CPU 和 GPU-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      1-CPU 和 GPU-1080P 高清-AVC.mp4
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│      
├─32 深度学习硬件：TPU和其他
│      1-更多的芯片-1080P 高清-AVC.ass
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│      
├─33 单机多卡并行
│      1-单机多卡并行-1080P 高清-AVC.ass
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│      
├─34 多GPU训练实现
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│      
├─35 分布式训练
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│      
├─36 数据增广
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│      
├─37 微调
│      1-微调-1080P 高清-AVC.ass
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│      
├─38 第二次竞赛 树叶分类结果
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│      
├─39 实战 Kaggle 比赛：图像分类（CIFAR-10）
│      1-Kaggle Cifar10-1080P 高清-AVC.ass
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│      
├─40 实战 Kaggle 比赛：狗的品种识别（ImageNet Dogs）
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│      
├─41 物体检测和数据集
│      1-物体检测-1080P 高清-AVC.ass
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│      3-数据集-1080P 高清-AVC.ass
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│      4-QA-1080P 高清-AVC.ass
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│      
├─42 锚框
│      1-锚框-1080P 高清-AVC.ass
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│      2-代码-1080P 高清-AVC.ass
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│      3-QA-1080P 高清-AVC.ass
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│      3-QA-1080P 高清-AVC.mp4
│      
├─43 树叶分类竞赛技术总结
│      1-43 树叶分类竞赛技术总结-1080P 高清-AVC.ass
│      1-43 树叶分类竞赛技术总结-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      1-43 树叶分类竞赛技术总结-1080P 高清-AVC.mp4
│      
├─44 物体检测算法：R-CNN，SSD，YOLO
│      1-目标检测-1080P 高清-AVC.ass
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│      1-目标检测-1080P 高清-AVC.mp4
│      2-QA-1080P 高清-AVC.ass
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│      2-QA-1080P 高清-AVC.mp4
│      
├─45 SSD实现
│      1-多尺度锚框-1080P 高清-AVC.ass
│      1-多尺度锚框-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      1-多尺度锚框-1080P 高清-AVC.mp4
│      2-SSD-1080P 高清-AVC.ass
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│      2-SSD-1080P 高清-AVC.mp4
│      3-QA-1080P 高清-AVC.ass
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│      3-QA-1080P 高清-AVC.mp4
│      
├─46 语义分割和数据集
│      1-语义分割-1080P 高清-AVC.ass
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│      1-语义分割-1080P 高清-AVC.mp4
│      2-语义分割数据集-1080P 高清-AVC.ass
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│      2-语义分割数据集-1080P 高清-AVC.jpg
│      2-语义分割数据集-1080P 高清-AVC.mp4
│      3-QA-1080P 高清-AVC.ass
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│      3-QA-1080P 高清-AVC.mp4
│      
├─47 转置卷积
│      1-转置卷积-1080P 高清-AVC.ass
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│      1-转置卷积-1080P 高清-AVC.mp4
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│      3-QA-1080P 高清-AVC.ass
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│      
├─47.2 转置卷积是一种卷积
│      1-47.2 转置卷积是一种卷积-1080P 高清-AVC.ass
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│      
├─48 全连接卷积神经网络 FCN
│      1-FCN-1080P 高清-AVC.ass
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│      
├─49 样式迁移
│      1-样式迁移-1080P 高清-AVC.ass
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│      3-QA-1080P 高清-AVC.ass
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│      
├─50 课程竞赛：牛仔行头检测
│      1-50 课程竞赛：牛仔行头检测-1080P 高清-AVC.ass
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│      
├─51 序列模型
│      1-序列模型-1080P 高清-AVC.ass
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│      
├─52 文本预处理
│      1-代码-1080P 高清-AVC.ass
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│      2-QA-1080P 高清-AVC.ass
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│      
├─53 语言模型
│      1-语言模型-1080P 高清-AVC.ass
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│      1-语言模型-1080P 高清-AVC.jpg
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│      2-代码-1080P 高清-AVC.ass
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│      3-QA-1080P 高清-AVC.mp4
│      
├─54 循环神经网络 RNN
│      1-RNN-1080P 高清-AVC.ass
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│      2-QA-1080P 高清-AVC.ass
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│      
├─55 循环神经网络 RNN 的实现
│      1-从零开始实现-1080P 高清-AVC.ass
│      1-从零开始实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
│      1-从零开始实现-1080P 高清-AVC.jpg
│      1-从零开始实现-1080P 高清-AVC.mp4
│      2-简介实现-1080P 高清-AVC.ass
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│      3-QA-1080P 高清-AVC.ass
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│      
├─56 门控循环单元（GRU）
│      1-门控循环单元（GRU）-1080P 高清-AVC.ass
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│      1-门控循环单元（GRU）-1080P 高清-AVC.mp4
│      2-代码-1080P 高清-AVC.ass
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│      2-代码-1080P 高清-AVC.jpg
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│      
├─57 长短期记忆网络（LSTM）
│      1-长短期记忆网络（LSTM）-1080P 高清-AVC.ass
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│      1-长短期记忆网络（LSTM）-1080P 高清-AVC.mp4
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│      
├─58 深层循环神经网络
│      1-深层循环神经网络-1080P 高清-AVC.ass
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│      
├─59 双向循环神经网络
│      1-双向循环神经网络-1080P 高清-AVC.ass
│      1-双向循环神经网络-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
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│      1-双向循环神经网络-1080P 高清-AVC.mp4
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├─60 机器翻译数据集
│      1-60 机器翻译数据集-1080P 高清-AVC.ass
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│      1-60 机器翻译数据集-1080P 高清-AVC.mp4
│      
├─61 编码器-解码器架构
│      1-编码器-解码器架构-1080P 高清-AVC.ass
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│      1-编码器-解码器架构-1080P 高清-AVC.jpg
│      1-编码器-解码器架构-1080P 高清-AVC.mp4
│      2-代码-1080P 高清-AVC.ass
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│      
├─62 序列到序列学习（seq2seq）
│      1-Seq2Seq-1080P 高清-AVC.ass
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│      2-代码-1080P 高清-AVC.ass
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│      3-QA-1080P 高清-AVC.ass
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│      
├─63 束搜索
│      1-63 束搜索-1080P 高清-AVC.ass
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│      1-63 束搜索-1080P 高清-AVC.jpg
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│      
├─64 注意力机制
│      1-注意力机制-1080P 高清-AVC.ass
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│      
├─65 注意力分数
│      1-注意力分数-1080P 高清-AVC.ass
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│      2-代码-1080P 高清-AVC.ass
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│      
├─66 使用注意力机制的seq2seq
│      1-使用注意力机制的seq2seq-1080P 高清-AVC.ass
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│      1-使用注意力机制的seq2seq-1080P 高清-AVC.jpg
│      1-使用注意力机制的seq2seq-1080P 高清-AVC.mp4
│      2-代码-1080P 高清-AVC.ass
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│      2-代码-1080P 高清-AVC.jpg
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│      3-QA-1080P 高清-AVC.ass
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│      
├─67 自注意力
│      1-自注意力-1080P 高清-AVC.ass
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│      1-自注意力-1080P 高清-AVC.jpg
│      1-自注意力-1080P 高清-AVC.mp4
│      2-代码-1080P 高清-AVC.ass
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├─69 BERT预训练
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├─70 BERT微调
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├─71  目标检测竞赛总结
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├─72 优化算法
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└─73 课程总结和进阶学习【完结】
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