博学谷：基于Python打造数据挖掘实战 数据分析高手训练营（2.04GB）

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【资源目录】

    01_01_环境搭建.mp4
    02_02_JupyterNotebook介绍.mp4
    03_03_快速上手JupyterNotebook.mp4
    04_04_Matplotlib介绍.mp4
    05_05_快速上手Matplotlib.mp4
    06_06_Matplotlib三层结构.mp4
    07_08_修改x_y轴刻度.mp4
    08_09_中文问题解决.mp4
    09_10其他辅助显示层完善折线图.mp4
    10_11_完善折线图_图像层_.mp4
    11_12_创建多个绘图区.mp4
    12_13_折线图应用场景.mp4
    13_14_常见图表及散点图.mp4
    14_15_柱状图.mp4
    15_16_直方图.mp4
    16_17_饼图.mp4
    17_18_总结.mp4
    18_01_上节回顾.mp4
    19_02_今日目标.mp4
    20_03_Numpy优势.mp4
    21_04_ndarray属性.mp4
    22_05_生成数组的方法.mp4
    23_06_均匀分布与正态分布.mp4
    24_07_切片索引与形状修改.mp4
    25_08_类型修改与数组去重.mp4
    26_09_逻辑运算.mp4
    27_10_统计运算.mp4
    28_11_数组间运算_.mp4
    29_12_矩阵运算.mp4
    30_13_合并与分割.mp4
    31_14_IO操作与数据处理.mp4
    32_15_总结.mp4
    33_16_答疑.mp4
    34_01_上节回顾.mp4
    35_02_Pandas介绍.mp4
    36_03_DataFrame属性和方法.mp4
    37_04_DataFrame索引设置.mp4
    38_05_MultiIndex与Panel.mp4
    39_06_Series.mp4
    40_07_索引操作.mp4
    41_08_赋值与排序.mp4
    42_09_算术运算与逻辑运算.mp4
    43_10_统计运算与自定义运算.mp4
    44_11_Pandas画图.mp4
    45_12_csv文件的读取与存储.mp4
    46_13_hdf5文件的读取与存储.mp4
    47_14_json文件的读取与存储.mp4
    48_15_本阶段学习总结.mp4
    49_01_上节内容回顾.mp4
    50_02_今日安排.mp4
    51_03_处理np_nan类型的缺失值.mp4
    52_04_处理其他标记的缺失值.mp4
    53_05_数据离散化.mp4
    54_06_按方向合并pd_concat__.mp4
    55_07_按索引合并pd_merge__.mp4
    56_08_交叉表与透视表.mp4
    57_09_分组与聚合.mp4
    58_10_综合案例.mp4
    59_11_总结.mp4

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