JK时间-机器学习训练营1期【42.2GB】

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【课程目录】

├─00-开营仪式
│      开营直播_ev.mp4
│      第0章·概论·如何成为实干型的机器学习工程师(1).pdf
│      第0章·概论·如何成为实干型的机器学习工程师.pdf
│      
├─01-第01章：Python_R基础
│      PythonR 基础 · 第一讲 · 第一部分_ev.mp4
│      PythonR 基础 · 第一讲 · 第二部分_ev-笔记.PanD
│      PythonR 基础 · 第一讲 · 第二部分_ev.mp4
│      PythonR 基础 · 第二讲 · 第一部分_ev.mp4
│      PythonR 基础 · 第二讲 · 第三部分_ev.mp4
│      PythonR 基础 · 第二讲 · 第二部分_ev.mp4
│      机器学习第零期-第1章.pdf
│      
├─02-第02章：Python 性能调优指南
│      Python 性能调优指南 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4
│      Python 性能调优指南 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4
│      作业.txt
│      机器学习-第2章.pdf
│      第二章作业参考资料.zip
│      
├─03-第03章：PythonR 中的数据操作及可视化
│      PythonR 中的数据操作及可视化 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4
│      PythonR 中的数据操作及可视化 · 第三讲 · 第一部分_ev.mp4
│      PythonR 中的数据操作及可视化 · 第三讲 · 第三部分_ev.mp4
│      PythonR 中的数据操作及可视化 · 第三讲 · 第二部分_ev.mp4
│      PythonR 中的数据操作及可视化 · 第二讲 · 第一部分_ev.mp4
│      PythonR 中的数据操作及可视化 · 第二讲 · 第三部分_ev.mp4
│      PythonR 中的数据操作及可视化 · 第二讲 · 第二部分_ev.mp4
│      机器学习-第3章.pdf
│      
├─04-高等数学与线性代数加餐
│      客户访谈与问卷调研_ev.mp4
│      机器学习-客户访谈与问卷调研加餐.pdf
│      机器学习-数学加餐.pdf
│      高等数学与线性代数_ev.mp4
│      
├─05-第04章：机器学习基本概念
│      机器学习-第4章.pdf
│      机器学习基本概念 · 第一讲 · 第一部分.mp4
│      机器学习基本概念 · 第一讲 · 第三部分_ev.mp4
│      机器学习基本概念 · 第一讲 · 第二部分_ev.mp4
│      机器学习基本概念 · 第三讲 · 第一部分_ev.mp4
│      机器学习基本概念 · 第三讲 · 第三部分_ev.mp4
│      机器学习基本概念 · 第三讲 · 第二部分_ev.mp4
│      机器学习基本概念 · 第二讲 · 第一部分_ev.mp4
│      机器学习基本概念 · 第二讲 · 第二部分_ev.mp4
│      机器学习基本概念 · 第二讲 · 课前答疑_ev.mp4
│      机器学习基本概念 · 第四讲 · 直播完整版_ev.mp4
│      
├─06-第05章：手撸机器学习算法
│      手撸机器学习算法 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4
│      手撸机器学习算法 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4
│      机器学习-第5章.pdf
│      
├─07-第06章：经典机器学习算法及调优
│      ML_chapter7_dataset.zip
│      机器学习-第6章.pdf
│      经典机器学习算法及调优 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4
│      经典机器学习算法及调优 · 第三讲 · 直播完整版_ev.mp4
│      经典机器学习算法及调优 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4
│      经典机器学习算法及调优 · 第五讲 · 直播完整版_ev.mp4
│      经典机器学习算法及调优 · 第四讲 · 直播完整版_ev.mp4
│      
├─08-第07章：特征工程方法论
│      机器学习-第7章.pdf
│      特征工程方法论 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4
│      特征工程方法论 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4
│      
├─09-第08章：集成学习方法
│      机器学习-第8章.pdf
│      集成学习方法 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4
│      集成学习方法 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4
│      
├─10-第09章：深度学习基础及常见网络
│      机器学习-第9章.pdf
│      深度学习基础及常见网络 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4
│      深度学习基础及常见网络 · 第三讲 · 直播完整版_ev.mp4
│      深度学习基础及常见网络 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4
│      深度学习基础及常见网络 · 第四讲 · 直播完整版_ev.mp4
│      
├─11-第10章：PyTorch 基本语法
│      PyTorch 基本语法 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4
│      PyTorch 基本语法 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4
│      机器学习-第10章.pdf
│      
├─12-第11章：神经网络训练方法
│      机器学习-第11章.pdf
│      神经网络训练方法· 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4
│      神经网络训练方法· 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4
│      
├─13-第12章：AutoML 介绍
│      AutoML 介绍· 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4
│      AutoML 介绍· 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4
│      机器学习-第12章.pdf
│      
├─14-第13章：Jax 简介
│      Jax 简介· 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4
│      Jax 简介· 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4
│      机器学习-第13章.pdf
│      
├─15-第14章：使用 Kubernetes 进行部署
│      使用 Kubernetes 进行部署 · 直播完整版_ev.mp4
│      
└─17-加餐：机器学习进阶理论与战术
        加餐：CUDA 与 Tensor RT_ev.mp4
        加餐：CV 的简单介绍_ev.mp4
        加餐：K8s及课程总结_ev.mp4
        加餐：NLP 与 RL 的简单介绍_ev.mp4
        加餐：公理化概率体系_ev.mp4
        

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