兰交大AI算法班第五期【103GB】

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【资源目录】

├─01-第一部分
│      任务01：20220715_分享.mp4
│      任务02：20220715_1_初识编程语言.mp4
│      任务10：20220720_3_字符串 % 格式化.mp4
│      任务11：20220721_1_作业讲评.mp4
│      任务12：20220721_2_字符串format格式化、f-string格式化.mp4
│      任务13：20220721_3_字符串对象方法.mp4
│      任务14：20220722_1_作业点评.mp4
│      任务15：20220722_2_修改列表.mp4
│      任务16：20220722_3_列表对象方法.mp4
│      任务17：20220725_1_作业讲评.mp4
│      任务18：20220725_2_元组.mp4
│      任务19：20220725_3_创建字典的6种方式.mp4
│      任务20：20220726_1_作业讲评.mp4
│      任务219：20221105_01_扩展：Aliyun PAI平台模型部署讲解一.mp4
│      任务21：20220726_2_字典对象方法.mp4
│      任务220：20221105_02_扩展：Aliyun PAI平台模型部署讲解二.mp4
│      任务221：20221105_03_扩展：Aliyun PAI平台模型部署讲解三.mp4
│      任务222：20221105_04_推荐系统GBDT+LR精排策略代码实现讲解.mp4
│      任务223：20221105_05_推荐系统FM精排策略代码实现讲解一.mp4
│      任务224：20221105_06_推荐系统FM精排策略代码实现讲解二.mp4
│      任务225：20221105_07_推荐系统BPR精排策略代码实现讲解.mp4
│      任务226：20221105_08_推荐系统DeepFM精排策略代码实现讲解.mp4
│      任务227：20221105_09_推荐系统DSSM召回策略代码实现讲解一.mp4
│      任务228：20221105_10_今日课程内容总结.mp4
│      任务229：20221106_01_推荐系统DSSM召回策略及向量服务代码实现讲解一.mp4
│      任务22：20220726_3_集合.mp4
│      任务230：20221106_02_推荐系统DSSM召回策略及向量服务代码实现讲解二.mp4
│      任务231：20221106_03_推荐系统FM召回策略代码实现讲解.mp4
│      任务232：20221106_04_推荐系统规则精排策略代码实现讲解.mp4
│      任务233：20221106_05_推荐系统AB线上测试代码实现讲解.mp4
│      任务234：20221106_06_推荐系统基于Neo4j的标签召回策略代码实现讲解.mp4
│      任务235：20221106_07_推荐系统业务接口代码实现及Linux服务器服务部署讲解.mp4
│      任务236：20221106_08_DIN推荐算法讲解.mp4
│      任务237：20221106_09_本周课程内容总结.mp4
│      任务238：20221107_01_DIN网络结构代码实现讲解一.mp4
│      任务239：20221107_02_DIN网络结构代码实现讲解二.mp4
│      任务23：20220727_1_作业讲评.mp4
│      任务240：20221107_03_DIEN推荐算法讲解.mp4
│      任务241：20221109_01_DSIN算法结构讲解.mp4
│      任务242：20221109_02_FiBiNet算法结构讲解.mp4
│      任务243：20221109_03_bert4rec算法结构讲解.mp4
│      任务244：20221109_04_多目标建模讲解一.mp4
│      任务245：20221111_01_答疑.mp4
│      任务246：20221111_02_多目标建模讲解二.mp4
│      任务247：20221111_03_多目标建模讲解三.mp4
│      任务248：20221111_04_课程内容总结及搜索系统结构扩展讲解.mp4
│      任务249：20221112_01_授课内容安排讲解.mp4
│      任务24：20220727_2_对赋值的探讨.mp4
│      任务250：20221112_02_OpenCV概述及安装方式讲解.mp4
│      任务251：20221112_03_图像基本概念讲解.mp4
│      任务252：20221112_04_OpenCV基本API应用(基础操作)讲解.mp4
│      任务253：20221112_05_OpenCV基本API应用(算法运算)讲解.mp4
│      任务254：20221112_06_OpenCV基本API应用(几何变换)讲解一.mp4
│      任务255：20221112_07_OpenCV基本API应用(几何变换)讲解二.mp4
│      任务256：20221112_08_OpenCV基本API应用(几何变化)讲解三.mp4
│      任务257：20221112_09_今日课程内容总结.mp4
│      任务258：20221113_01_OpenCV基本API应用(滤波)讲解一.mp4
│      任务259：20221113_02_OpenCV基本API应用(滤波)讲解二.mp4
│      任务25：20220727_3_深拷贝 & 浅拷贝.mp4
│      任务260：20221113_03_OpenCV基本API应用(形态学变换)讲解一.mp4
│      任务261：20221113_04_OpenCV基本API应用(形态学变换)讲解二.mp4
│      任务262：20221113_05_OpenCV基本API应用(边缘特征)讲解一.mp4
│      任务263：20221113_06_OpenCV基本API应用(边缘特征)讲解二.mp4
│      任务264：20221113_07_OpenCV基本API应用(轮廓特征)讲解.mp4
│      任务265：20221113_08_OpenCV基本API应用(直方图)讲解.mp4
│      任务266：20221113_09_OpenCV基本API应用(模板匹配)讲解.mp4
│      任务267：20221113_10_OpenCV图像特征信息提取方式讲解.mp4
│      任务268：20221119_01_OpenCV在深度学习项目中的定位讲解.mp4
│      任务269：20221119_02_基于OpenCV的人脸检测项目案例代码实现讲解.mp4
│      任务26：20220728_1_运算符（一）.mp4
│      任务270：20221119_03_基于OpenCV的车牌区域检测项目案例代码实现讲解.mp4
│      任务271：20221119_04_CV应用场景讲解.mp4
│      任务272：20221119_05_深度学习概述讲解一.mp4
│      任务273：20221119_06_深度学习概述讲解二.mp4
│      任务274：20221119_07_深度学习概述讲解三.mp4
│      任务275：20221119_08_深度学习概述讲解四.mp4
│      任务276：20221120_01_BP神经网络讲解一.mp4
│      任务277：20221120_02_BP神经网络讲解二.mp4
│      任务278：20221120_03_PyTorch安装讲解.mp4
│      任务279：20221120_04_PyTorch简单应用代码讲解.mp4
│      任务27：20220728_2_运算符（二）.mp4
│      任务280：20221120_05_PyTorch基础API应用代码讲解.mp4
│      任务281：20221120_06_基于PyTorch的简单全连接案例代码实现讲解.mp4
│      任务282：20221120_07_卷积神经网络概述讲解.mp4
│      任务283：20221120_08_卷积神经网站之卷积操作过程讲解.mp4
│      任务284：20221120_09_本周课程内容总结.mp4
│      任务285：20221203_01_FC全连接和Conv卷积操作知识回顾讲解.mp4
│      任务286：20221203_02_激活层讲解一.mp4
│      任务287：20221203_03_激活层讲解二.mp4
│      任务288：20221203_04_池化层讲解.mp4
│      任务289：20221203_05_案例代码：卷积神经网络结构代码实现讲解.mp4
│      任务28：20220729_1_测试题讲解（一）.mp4
│      任务290：20221203_06_BN层讲解一.mp4
│      任务291：20221203_07_BN层讲解二.mp4
│      任务292：20221204_01_BN、LN、IN归一化讲解.mp4
│      任务293：20221204_02_GN、SN归一化讲解.mp4
│      任务294：20221204_03_卷积神经网络结构总结.mp4
│      任务295：20221204_04_参数初始化方式讲解.mp4
│      任务296：20221204_05_神经网络防止模型过拟合的方式讲解.mp4
│      任务297：20221204_06_卷积神经网络反向传播方式讲解.mp4
│      任务298：20221204_07_图像数据增强及数据集对象讲解.mp4
│      任务299：20221204_08_神经网络训练方式讲解.mp4
│      任务29：20220729_2_测试题讲解（二）.mp4
│      任务300：20221204_09_本周知识总结.mp4
│      任务30：20220729_3_条件语句（一）.mp4
│      任务31：20220801_1_条件语句（二）.mp4
│      任务32：20220801_2_条件语句（三）.mp4
│      任务33：20220801_3_循环语句（一）.mp4
│      任务34：20220802_1_作业讲评.mp4
│      任务35：20220802_2_循环语句（二）.mp4
│      任务36：20220802_3_循环语句（三）.mp4
│      任务37：20220803_1_作业讲评.mp4
│      任务38：20220803_2_循环语句（四）.mp4
│      任务39：20220803_3_推导式.mp4
│      任务3：20220715_2_Python环境搭建.mp4
│      任务40：20220804_1_作业讲评.mp4
│      任务41：20220804_2_列表内存自动管理、字典 & 集合迭代问题.mp4
│      任务42：20220804_3_函数（一）.mp4
│      任务43：20220805_1_函数（二）.mp4
│      任务44：20220805_2_作业讲评.mp4
│      任务45：20220805_3_函数（三）.mp4
│      任务46：20220808_1_作业讲评.mp4
│      任务47：20220808_2_函数（四）.mp4
│      任务48：20220808_3_函数（五）.mp4
│      任务49：20220808_4_封包 & 解包.mp4
│      任务4：20220718_1_VSCode语法提示、报错提示、调试操作.mp4
│      任务50：20220809_1_作业讲评.mp4
│      任务51：20220809_2_命名空间.mp4
│      任务52：20220809_3_作用域.mp4
│      任务53：20220809_4_高阶函数 & 递归函数.mp4
│      任务54：20220810_1_面向对象（一）.mp4
│      任务55：20220810_2_面向对象（二）.mp4
│      任务56：20220811_1_作业讲评.mp4
│      任务57：20220811_2_面向对象（三）.mp4
│      任务58：20220811_3_面向对象（四）.mp4
│      任务59：20220812_1_错误 & 异常.mp4
│      任务5：20220718_2_Python基础语法.mp4
│      任务60：20220812_2_特殊方法（魔术方法）.mp4
│      任务6：20220719_1_数字、字符串介绍.mp4
│      任务7：20220719_2_数字类型转换、输入和输出.mp4
│      任务8：20220720_1_作业讲评、pycodestyle.mp4
│      任务9：20220720_2_序列索引和切片.mp4
│      课时100：20220904_12_梯度下降.mp4
│      课时101：20220904_13_SGD&BGD&MBGD.mp4
│      课时102：20220905_14_logistic&softmax.mp4
│      课时103：20220907_15_逻辑回归代码和特征工作.mp4
│      课时104：20220909_16_特征工程二.mp4
│      课时105：20220915_17_作业讲解.mp4
│      课时106：20220916_18_特征工程三.mp4
│      课时107：20220917_19_特征工程四.mp4
│      课时108：20220917_20_决策树构建的直观理解.mp4
│      课时129 - 20220927_41_朴素贝叶斯.mp4
│      课时130：20220928_42_Kmeans.mp4
│      课时131：20220929_43_项目一.mp4
│      课时132：20220930_44_项目二.mp4
│      课时133：20221010_01_课程安排讲解.mp4
│      课时134：20221010_02_神经网络概述讲解一.mp4
│      课时135：20221010_03_神经网络概述讲解二.mp4
│      课时136：20221011_01_BP算法概述讲解.mp4
│      课时137：20221011_02_BP算法过程讲解.mp4
│      课时138：20221011_03_BP算法过程模拟代码实现.mp4
│      课时139：20221012_01_BP求导过程答疑讲解.mp4
│      课时140：20221012_02_PyTorch概述及安装方式讲解.mp4
│      课时141：20221012_03_PyTorch基础API应用讲解.mp4
│      课时142：20221013_01_RNN结构讲解一.mp4
│      课时143：20221013_02_RNN结构讲解二.mp4
│      课时144：20221013_03_RNN结构讲解三.mp4
│      课时145：20221014_01_LSTM、GRU结构讲解.mp4
│      课时146：20221014_02_PyTorchRNN、LSTM、GRU相关API简单应用.mp4
│      课时147：20221014_03_项目案例：全连接分类案例代码实现讲解一.mp4
│      课时148：20221015_01_推荐系统课程安排讲解.mp4
│      课时149：20221015_02_知识回顾一.mp4
│      课时150：20221015_03_知识回顾二.mp4
│      课时151：20221015_04_推荐系统概述讲解.mp4
│      课时152：20221015_05_推荐系统架构讲解一.mp4
│      课时153：20221015_06_推荐系统架构讲解二.mp4
│      课时154：20221015_07_推荐系统评估指标讲解.mp4
│      课时155：20221015_08_推荐系统排序模型实现方式概述讲解.mp4
│      课时156：20221015_09_MovieLens数据集讲解.mp4
│      课时157：20221015_10_Python推荐框架库surprise库讲解.mp4
│      课时158：20221015_11_NormalPredictor推荐算法及案例代码讲解.mp4
│      课时159：20221015_12_BaselineOnly推荐算法讲解.mp4
│      课时160：20221015_13_UserCF用户协同过滤算法讲解.mp4
│      课时161：20221016_01_UserCF协同过滤算法案例代码讲解.mp4
│      课时162：20221016_02_ItemCF协同过滤算法结构讲解.mp4
│      课时163：20221016_03_协同过滤算法总结.mp4
│      课时164：20221016_04_SVD矩阵分解算法结构讲解.mp4
│      课时165：20221016_05_Surprise框架的模型API网格调参方式讲解.mp4
│      课时166：20221016_06_Apriori关联规则算法讲解.mp4
│      课时167：20221016_07_FPTree关联规则算法讲解.mp4
│      课时168：20221016_08_LR、GBDT+LR算法讲解.mp4
│      课时169：20221016_09_FM算法讲解一.mp4
│      课时170：20221016_10_FM算法讲解二.mp4
│      课时171：20221016_11_FM算法讲解三.mp4
│      课时172：20221016_12_本周课程内容总结.mp4
│      课时173：20221017_01_项目案例：全连接分类案例代码实现讲解二.mp4
│      课时174：20221017_02_项目案例：全连接分类案例代码实现讲解三.mp4
│      课时175：20221019_01_PyTorch训练过程可视化代码实现讲解.mp4
│      课时176：20221019_02_TorchScript模型转换代码实现讲解.mp4
│      课时177：20221019_03_onnx模型转换代码实现讲解.mp4
│      课时178：20221021_01_PyTorch自定义Dataset代码实现讲解.mp4
│      课时179：20221021_02_文本分类需求及实现过程梳理讲解.mp4
│      课时180：20221022_01_上周课程内容回顾.mp4
│      课时181：20221022_02_FFM算法讲解.mp4
│      课时182：20221022_03_Wide&Deep算法讲解.mp4
│      课时183：20221022_04_DCN算法讲解.mp4
│      课时184：20221022_05_DeepFM算法讲解.mp4
│      课时185：20221022_06_扩展：序列特征向量融合方式讲解.mp4
│      课时186：20221022_07_xDeepFM讲解一.mp4
│      课时187：20221022_08_xDeepFM讲解二.mp4
│      课时188：20221022_09_DSSM算法讲解.mp4
│      课时189：20221022_10_YouTobeNet算法讲解.mp4
│      课时190：20221023_01_扩展：负采样讲解.mp4
│      课时191：20221023_02_BPR算法讲解.mp4
│      课时192：20221023_03_MySQL讲解.mp4
│      课时193：20221023_04_Redis讲解一.mp4
│      课时194：20221023_05_Redis讲解二.mp4
│      课时195：20221023_06_Neo4j讲解一.mp4
│      课时196：20221023_07_Neo4j讲解二.mp4
│      课时197：20221023_08_Faiss讲解.mp4
│      课时198：20221023_09_本周课程内容总结.mp4
│      课时199：20221024_01_文本分类训练代码实现讲解一.mp4
│      课时200：20221024_02_文本分类训练代码实现讲解二.mp4
│      课时201：20221026_01_GPU及多GPU并行运行代码讲解.mp4
│      课时202：20221026_02_模型部署方式讲解.mp4
│      课时203：20221026_03_文本分类项目部署代码实现讲解.mp4
│      课时204：20221026_04_主体模型结构更改代码实现讲解.mp4
│      课时205：20221029_01_推荐系统项目需求及结构讲解一.mp4
│      课时206：20221029_02_推荐系统项目需求及结构讲解二.mp4
│      课时207：20221029_03_推荐系统项目结构代码讲解一.mp4
│      课时208：20221029_04_推荐系统项目结构代码讲解二.mp4
│      课时209：20221029_05_推荐系统热销品召回和新品召回代码实现讲解.mp4
│      课时210：20221029_06_推荐系统用户浏览商品过滤代码实现讲解.mp4
│      课时211：20221030_01_推荐系统地域品类热销品及新品召回代码实现讲解.mp4
│      课时212：20221030_02_推荐系统黑名单过滤及品类过滤代码实现讲解.mp4
│      课时213：20221030_03_推荐系统u2i召回策略代码实现讲解一.mp4
│      课时214：20221030_04_推荐系统u2i召回策略代码实现讲解二.mp4
│      课时215：20221030_05_推荐系统i2i召回策略代码实现讲解一.mp4
│      课时216：20221030_06_推荐系统i2i召回策略代码实现讲解二.mp4
│      课时217：20221030_07_推荐系统特征属性矩阵构建方式讲解.mp4
│      课时218：20221030_08_推荐系统LR精排策略代码实现讲解.mp4
│      课时61：20220815_1_作业讲评.mp4
│      课时62：20220815_2_闭包&装饰器（一）.mp4
│      课时63：20220815_3_装饰器（二）.mp4
│      课时64：20220816_1_Iterable、Iterator、Generator（一）.mp4
│      课时65：20220816_2_Iterable、Iterator、Generator（二）.mp4
│      课时66：20220817_1_作业讲评&Generator（三）.mp4
│      课时67：20220817_2_模块&包.mp4
│      课时68：20220818_1_文件&目录（一）.mp4
│      课时69：20220818_2_文件&目录（二）.mp4
│      课时70：20220818_3_文件&目录（三）.mp4
│      课时71：20220819_1_正则表达式（一）.mp4
│      课时72：20220819_2_正则表达式（二）.mp4
│      课时73：20220822_1_正则作业讲解.mp4
│      课时74：20220822_2_numpy（一）.mp4
│      课时75：20220823_1_numpy（二）.mp4
│      课时76：20220823_2_numpy（三）.mp4
│      课时77：20220824_1_numpy（四）.mp4
│      课时78：20220824_2_numpy（五）.mp4
│      课时79：20220825_1_numpy（六）.mp4
│      课时80：20220825_2_Pandas（一）.mp4
│      课时81：20220825_3_Pandas（二）.mp4
│      课时82：20220826_1_Pandas（三）.mp4
│      课时83：20220829_1_Pandas（四）.mp4
│      课时84：20220829_2_Pandas（五）.mp4
│      课时85：20220830_1_Pandas（六）.mp4
│      课时86：20220830_2_matplotlib（一）.mp4
│      课时87：20220831_1_matplotlib（二）.mp4
│      课时88：20220831_2_matplotlib（三）.mp4
│      课时89：20220829_01_机器学习概述.mp4
│      课时90：20220831_02_机器学习分类.mp4
│      课时91：20220902_03_机器学习数据处理概述.mp4
│      课时92：20220903_04_度量指标.mp4
│      课时93：20220903_05_KNN三要素.mp4
│      课时94：20220903_06_KDTree构建.mp4
│      课时95：20220903_07_KDTree搜索及KNN代码.mp4
│      课时96：20220903_08_线性回归一.mp4
│      课时97：20220904_09_线性回归实现代码.mp4
│      课时98：20220904_10_多项式扩展.mp4
│      课时99：20220904_11_惩罚项.mp4
│      
├─02-第二部分
│      课时001：20221210_01_LeNet网络结构讲解.mp4
│      课时002：20221210_02_AlexNet网络结构讲解.mp4
│      课时003：20221210_03_ZF网络结构讲解.mp4
│      课时004：20221210_04_VGG网络结构讲解一.mp4
│      课时005：20221210_05_VGG网络结构讲解二.mp4
│      课时006：20221210_06_GoogLeNet网络讲解一.mp4
│      课时007：20221210_07_GoogLeNet网络结构讲解二.mp4
│      课时008：20221211_01_GoogLeNet网络结构讲解三.mp4
│      课时009：20221211_02_ResNet网络结构讲解一.mp4
│      课时010：20221211_03_ResNet网络结构讲解二.mp4
│      课时011：20221211_04_ResNet网络结构讲解三.mp4
│      课时012：20221211_05_DenseNet网络结构讲解.mp4
│      课时013：20221211_06_SeNet网络结构讲解.mp4
│      课时014：20221211_07_ResidualAttentionNetworks网络结构讲解.mp4
│      课时015：20221211_08_MobileNet网络结构讲解一.mp4
│      课时016：20221211_09_MobileNet网络结构讲解二.mp4
│      课时017：20221211_10_本周课程内容总结.mp4
│      课时018：20221218_01_MobileNetV1&V2&V3网络结构讲解.mp4
│      课时019：20221218_02_MobileNet代码讲解.mp4
│      课时020：20221218_03_ShuffleNetV1&V2网络结构讲解.mp4
│      课时021：20221218_04_图像检索项目概述讲解.mp4
│      课时022：20221218_05_图像base64编码解码代码实现讲解.mp4
│      课时023：20221218_06_Flask简单介绍.mp4
│      课时024：20221218_07_Flask基本案例代码实现讲解.mp4
│      课时025：20221218_08_图像检索项目API接口代码开发讲解.mp4
│      课时026：20221218_09_PIL以及transform图像预处理相关api介绍讲解.mp4
│      课时027：20221218_10_课程内容总结.mp4
│      课时028：20221219_01_图像检索项目代码实现讲解一.mp4
│      课时029：20221219_02_图像检索项目代码实现讲解二.mp4
│      课时030：20221221_01_图像检索项目代码实现讲解三.mp4
│      课时031：20221221_02_图像检索项目代码实现讲解四.mp4
│      课时032：20230104_01_图像检索项目代码实现讲解五.mp4
│      课时033：20230104_02_图像检索项目代码实现讲解六.mp4
│      课时034：20230207_01_图像检索项目代码实现讲解七(PAI平台部署).mp4
│      课时035：20230207_02_图像检索项目代码实现讲解八(PAI平台部署).mp4
│      课时036：20230209_01_图像检索项目代码实现讲解九(检索功能实现).mp4
│      课时037：20230209_02_图像检索项目代码实现讲解十(模型改进).mp4
│      课时038：20230211_01_目标检测概述讲解.mp4
│      课时039：20230211_02_SelectiveSearch算法讲解.mp4
│      课时040：20230211_03_IoU及mAP讲解.mp4
│      课时041：20230211_04_NMS讲解一.mp4
│      课时042：20230211_05_NMS讲解二.mp4
│      课时043：20230211_06_RCNN算法结构讲解一.mp4
│      课时044：20230211_07_RCNN算法结构讲解二.mp4
│      课时045：20230211_08_SPPNet算法结构讲解一.mp4
│      课时046：20230211_09_SPPNet算法结构讲解二.mp4
│      课时047：20230211_10_FastRCNN算法结构讲解一.mp4
│      课时048：20230211_11_FastRCNN算法结构讲解二.mp4
│      课时049：20230211_12_FasterRCNN算法结构讲解一.mp4
│      课时050：20230212_01_FasterRCNN算法结构讲解二(RPN网络).mp4
│      课时051：20230212_02_FasterRCNN算法结构讲解三.mp4
│      课时052：20230212_03_FasterRCNN算法应用代码实现讲解.mp4
│      课时053：20230212_04_FasterRCNN代码逻辑讲解一(RPN网络).mp4
│      课时054：20230212_05_FasterRCNN代码逻辑讲解二(FastRCNN网络).mp4
│      课时055：20230212_06_RCNN体系算法发展流程总结讲解.mp4
│      课时056：20230212_07_RFCN算法结构讲解.mp4
│      课时057：20230212_08_SSD算法结构讲解一.mp4
│      课时058：20230212_09_本周课程内容总结.mp4
│      课时059：20230215_01_图像检索项目代码实现讲解十一.mp4
│      课时060：20230215_02_图像检索项目代码实现讲解十二.mp4
│      课时061：20230216_01_自编码神经网络结构讲解.mp4
│      课时062：20230216_02_自编码神经网络代码实现讲解一.mp4
│      课时063：20230216_03_自编码神经网络代码实现讲解二.mp4
│      课时064：20230218_01_SSD算法结构讲解二.mp4
│      课时065：20230218_02_SSD算法结构讲解三.mp4
│      课时066：20230218_03_SSD算法代码讲解一(AnchorBox生成).mp4
│      课时067：20230218_04_SSD算法代码讲解二.mp4
│      课时068：20230218_05_YOLOv1算法结构讲解一.mp4
│      课时069：20230218_06_YOLOv1算法结构讲解二.mp4
│      课时070：20230218_07_YOLOv2算法结构讲解一.mp4
│      课时071：20230218_08_YOLOv2算法结构讲解二.mp4
│      课时072：20230219_01_YOLOv3网络结构讲解一.mp4
│      课时073：20230219_02_YOLOv3网络结构讲解二.mp4
│      课时074：20230219_03_YOLOv4网络结构讲解一.mp4
│      课时075：20230219_04_YOLOv4网络结构讲解二.mp4
│      课时076：20230219_05_YOLOv5网络结构讲解.mp4
│      课时077：20230219_06_LabelImg图像标注工具讲解.mp4
│      课时078：20230219_07_git工具讲解.mp4
│      课时079：20230219_08_YOLOv5代码讲解一.mp4
│      课时080：20230219_09_本周课程内容总结.mp4
│      课时081：20230221_01_简历编写讲解一.mp4
│      课时082：20230221_02_简历编写讲解二.mp4
│      课时083：20230223_01_优化算法讲解一.mp4
│      课时084：20230223_02_优化算法讲解二.mp4
│      课时085：20230225_01_YOLOv5(模型构建代码)讲解一.mp4
│      课时086：20230225_02_YOLOv5(模型构建代码)讲解二.mp4
│      课时087：20230225_03_YOLOv5(模型构建及训练前向过程代码)讲解三.mp4
│      课时088：20230225_04_YOLOv5(新建模块代码)讲解四.mp4
│      课时089：20230225_05_YOLOv5(预测前向过程代码)讲解五.mp4
│      课时090：20230225_06_YOLOv5(flopsbug修复代码)讲解六.mp4
│      课时091：20230225_07_YOLOv5(训练代码)讲解七.mp4
│      课时092：20230225_08_YOLOv5(训练代码)讲解八(补).mp4
│      课时093：20230226_01_YOLOv5(参数恢复及冻结代码)讲解九.mp4
│      课时094：20230226_02_YOLOv5(数据加载代码实现)讲解十.mp4
│      课时095：20230226_03_YOLOv5(数据加载代码实现)讲解十一.mp4
│      课时096：20230226_04_YOLOv5(mosaic数据增强代码)讲解十二.mp4
│      课时097：20230226_05_YOLOv5(数据增强代码)讲解十三.mp4
│      课时098：20230226_06_YOLOv5(数据增强代码)讲解十四.mp4
│      课时099：20230226_07_YOLOv6(letterbox图像缩放代码)讲解十五.mp4
│      课时100：20230226_08_YOLOv5(autoanchor代码)讲解十六.mp4
│      课时101：20230226_09_YOLOv5(autoanchor代码)讲解十七.mp4
│      课时102：20230226_10_YOLOv5(warmup学习率变化机制代码)讲解十八.mp4
│      课时103：20230226_11_YOLOv5(多尺度训练代码)讲解十九.mp4
│      课时104：20230226_12_YOLOv5(损失函数代码)讲解二十.mp4
│      课时105：20230301_01_YOLOv5(损失函数代码)讲解二十一.mp4
│      课时106：20230301_02_YOLOv5(损失函数代码)讲解二十二.mp4
│      课时107：20230302_01_YOLOv5(损失函数代码)讲解二十三.mp4
│      课时108：20230302_02_YOLOv5(损失函数代码)讲解二十四.mp4
│      课时109：20230304_01_YOLOv5(多目标类别训练思路)讲解二十五.mp4
│      课时110：20230304_02_YOLOv5(训练代码)讲解二十六.mp4
│      课时111：20230304_03_YOLOv5(resume模型恢复训练代码)讲解二十七.mp4
│      课时112：20230304_04_YOLOv5(val模型评估代码)讲解二十八.mp4
│      课时113：20230304_05_YOLOv5(val模型评估代码)讲解二十九.mp4
│      课时114：20230304_06_YOLOv5(export模型结果转换代码)讲解三十.mp4
│      课时115：20230304_07_YOLOv5(detect代码)讲解三十一.mp4
│      课时116：20230304_08_项目简历实现思路讲解.mp4
│      课时117：20230304_09_智能闸杆系统项目需求讲解.mp4
│      课时118：20230305_01_智能闸杆系统项目(voc格式转yolo格式)实现讲解一.mp4
│      课时119：20230305_02_智能闸杆系统项目(YOLOv5s基础模型)实现讲解二.mp4
│      课时120：20230305_03_智能闸杆系统项目(算法改进思路)实现讲解三、四.mp4
│      课时121：20230305_04_智能闸杆系统项目(算法改进思路)实现讲解五.mp4
│      课时122：20230305_05_智能闸杆系统项目(算法改进思路)实现讲解六.mp4
│      课时123：20230305_06_智能闸杆系统项目(部署代码)实现讲解七.mp4
│      课时124：20230305_07_智能闸杆系统项目(部署代码)实现讲解八.mp4
│      课时125：20230305_08_智能闸杆系统项目(车牌号码提取思路)实现讲解九.mp4
│      课时126：20230305_09_智能闸杆系统项目(车牌图像生成代码)实现讲解十.mp4
│      课时127：20230305_10_智能闸杆系统项目(车牌提取模型训练代码)实现讲解十一.mp4
│      课时128：20230305_11_智能闸杆系统项目(车牌提取模型训练代码)实现讲解十二.mp4
│      课时129：20230305_12_智能闸杆系统项目(车牌提取模型静态转换及测试代码)实现讲解十三.mp4
│      课时130：20230305_13_智能闸杆系统项目(部署代码)实现讲解十四.mp4
│      课时131：20230305_14_本周课程内容总结.mp4
│      课时132：20230307_01_智能闸杆系统项目部署方式讲解.mp4
│      课时133：20230307_02_YOLOv6讲解一.mp4
│      课时134：20230310_01_YOLOv6代码应用讲解.mp4
│      课时135：20230310_02_YOLOv7结构讲解.mp4
│      课时136：20230311_01_YOLOv7代码讲解一.mp4
│      课时137：20230311_02_YOLOv7代码讲解二.mp4
│      课时138：20230311_03_YOLOv8结构讲解.mp4
│      课时139：20230311_04_YOLOv8代码讲解.mp4
│      课时140：20230311_05_关键点检测实现思路及YOLOv7人体关键点代码讲解.mp4
│      课时141：20230311_06_图像分割实现思路讲解.mp4
│      课时142：20230311_07_FCN及UNet网络结构思路讲解.mp4
│      课时143：20230311_08_DeepLab网络结构讲解.mp4
│      课时144：20230311_09_labelme数据标注工具及图像分割标签数据构建代码讲解.mp4
│      课时145：20230312_01_基于YOLOv8的图像分割代码讲解.mp4
│      课时146：20230312_02_UNet图像分割代码讲解.mp4
│      课时147：20230312_03_人脸识别概述讲解.mp4
│      课时148：20230312_04_人脸考勤系统项目需求讲解.mp4
│      课时149：20230312_05_MTCNN人脸检测算法结构讲解.mp4
│      课时150：20230312_06_FaceNet算法结构讲解.mp4
│      课时151：20230312_07_SphereFace算法思路讲解.mp4
│      课时152：20230312_08_ArcFace、CosFace、AdaFace算法思路讲解.mp4
│      课时153：20230312_09_人脸考勤系统项目代码(MTCC)讲解一.mp4
│      课时154：20230312_10_人脸考勤系统项目代码(flaskapi代码)讲解二.mp4
│      课时155：20230312_11_本周课程内容总结.mp4
│      课时156：20230314_01_人脸考勤系统项目代码(模拟客户端代码)讲解三.mp4
│      课时157：20230314_02_人脸考勤系统项目代码(MTCNN模型代码)讲解四.mp4
│      课时158：20230314_03_人脸考勤系统项目代码(MTCNN模型代码)讲解五.mp4
│      课时159：20230316_01_人脸考勤系统项目代码(人脸特征向量提取模型)讲解六.mp4
│      课时160：20230316_02_人脸考勤系统项目代码(人脸特征向量提取模型-分类损失)讲解七.mp4
│      课时161：20230316_03_人脸考勤系统项目代码(人脸特征向量提取模型-ArcFace损失)讲解八.mp4
│      课时162：20230317_01_扩展：3D目标检测讲解.mp4
│      课时163：20230317_02_扩展：AnchorFree目标检测算法讲解一.mp4
│      课时164：20230317_03_扩展：AnchorFree目标检测算法讲解二.mp4
│      课时165：20230317_04_扩展：行人重识别及PyTorch扩展讲解.mp4
│      课时166：20230318_01_NLP课程安排讲解.mp4
│      课时167：20230318_02_知识回顾：FC全连接、LR逻辑回归.mp4
│      课时168：20230318_03_扩展：leetcode建议说明.mp4
│      课时169：20230318_04_RNN结构讲解一.mp4
│      课时170：20230318_05_RNN结构讲解二.mp4
│      课时171：20230318_06_RNN结构讲解三.mp4
│      课时172：20230318_07_LSTM结构讲解一.mp4
│      课时173：20230318_08_LSTM结构讲解二.mp4
│      课时174：20230318_09_GRU结构讲解.mp4
│      课时175：20230318_10_jieba分词工具应用讲解一.mp4
│      课时176：20230318_11_今日课程总结.mp4
│      课时177：20230319_01_jieba分词工具代码讲解一.mp4
│      课时178：20230319_02_jieba分词工具代码讲解二.mp4
│      课时179：20230319_03_HanLP工具讲解.mp4
│      课时180：20230319_04_词性标注、命名实体识别、关系抽取实现思路讲解.mp4
│      课时205：20230326_07_PyTorchcw2vec代码实现讲解二.mp4
│      课时206：20230326_08_本周课程内容总结.mp4
│      课时207：20230329_01_PyTorchcw2vec代码实现讲解三.mp4
│      课时208：20230329_02_PyTorchword2vec模型训练不收敛问题解决思路讲解.mp4
│      课时209：20230330_01_意图识别讲解一.mp4
│      课时210：20230330_02_意图识别讲解二.mp4
│      课时211：20230401_01_对话意图识别项目(需求概述及torchtext安装熟悉)讲解.mp4
│      课时212：20230401_02_对话意图识别项目(意图类别分析代码)讲解.mp4
│      课时213：20230401_03_对话意图识别项目(数据处理代码)讲解三.mp4
│      课时214：20230401_04_对话意图识别项目(数据处理代码_词典构建)讲解四.mp4
│      课时215：20230401_05_对话意图识别项目(数据处理代码_Dataset构建)讲解五.mp4
│      课时216：20230401_06_对话意图识别项目(数据处理代码_DataLoader构建)讲解六.mp4
│      课时217：20230401_07_对话意图识别项目(模型构建代码)讲解七.mp4
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│      课时219：20230402_02_对话意图识别项目(模型构建代码整理)讲解九.mp4
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│      课时221：20230402_04_对话意图识别项目(ScriptModel转换)讲解十一.mp4
│      课时222：20230402_05_对话意图识别项目(训练代码)讲解十二.mp4
│      课时223：20230402_06_对话意图识别项目(训练代码)讲解十三.mp4
│      课时224：20230402_07_对话意图识别项目(评估代码)讲解十四.mp4
│      课时225：20230402_08_本周内容总结.mp4
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│      课时228：20230404_03_对话意图识别项目(tensorboard可视化)讲解十七.mp4
│      课时229：20230406_01_对话意图识别项目(部署服务器端代码)讲解十八.mp4
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│      课时231：20230406_03_对话意图识别项目(总结)讲解二十.mp4
│      课时232：20230409_01_部署：阿里云PAIEAS部署(Docker镜像构建)讲解一.mp4
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│      课时262：20230422_02_医疗命名实体识别项目(特征提取模块BiLSTM代码)讲解七.mp4
│      课时263：20230422_03_医疗命名实体识别项目(决策输出模块FC+Softmax代码)讲解八.mp4
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│      课时265：20230422_05_医疗命名实体识别项目(训练代码)讲解十.mp4
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│      课时268：20230422_08_医疗命名实体识别项目(训练代码)讲解十三.mp4
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│      课时271：20230426_02_扩展：HMM模型结构讲解.mp4
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│      课时275：20230504_01_医疗命名实体识别项目(Token向量提取模块albert模型代码)讲解十五.mp4
│      课时276：20230504_02_医疗命名实体识别项目(Token向量提取模块bert模型代码)讲解十六.mp4
│      课时277：20230507_01_医疗命名实体识别项目(CRF运行效果)讲解十七.mp4
│      课时278：20230507_02_医疗命名实体识别项目(bert代码细节)讲解十八.mp4
│      课时279：20230507_03_医疗命名实体识别项目(Token向量提取模块nezha模型)讲解十九.mp4
│      课时280：20230507_04_医疗命名实体识别项目(Encoder模块IDCNN模型)讲解二十.mp4
│      课时281：20230507_05_医疗命名实体识别项目(Encoder模块RTransformer模型)二十一.mp4
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│      课时283：20230507_07_关系抽取实现思路讲解.mp4
│      课时284：20230509_01_关系抽取项目代码(SPERT)讲解一.mp4
│      课时285：20230509_02_关系抽取项目代码(SPERT)讲解二.mp4
│      课时286：20230511_01_关系抽取项目代码(SPERT)讲解三.mp4
│      课时287：20230511_02_关系抽取项目代码(SPERT)讲解四.mp4
│      课时288：20230514_01_关系抽取项目代码(SPERT回顾)讲解五.mp4
│      课时289：20230514_02_关系抽取项目代码(SPERT评估推理)讲解六.mp4
│      课时290：20230514_03_关系抽取项目代码(SPERT评估推理)讲解七.mp4
│      课时291：20230514_04_关系抽取项目代码(SPERT评估推理)讲解八.mp4
│      课时292：20230514_05_关系抽取项目代码(SPERT预测)讲解九.mp4
│      课时293：20230514_06_关系抽取项目代码(SPERT部署)讲解十.mp4
│      课时294：20230514_07_关系抽取项目代码(其它数据转换)讲解十一.mp4
│      课时295：20230514_08_关系抽取项目代码(其它模型模块代码融合)讲解十二.mp4
│      课时296：20230514_09_今日课程内容总结.mp4
│      课时297：20230516_01_扩展：项目业务方向整体概述讲解.mp4
│      课时298：20230516_02_扩展：Neo4j简单介绍.mp4
│      课时299：20230518_01_扩展：Neo4j基础语法讲解一.mp4
│      课时300：20230518_02_扩展：Neo4j基础语法讲解二.mp4
│      
├─03-2023深兰交大AI算法班第五期 - 第三部分
│      课时10：20230521_01_简历撰写关注点讲解.mp4
│      课时11：20230521_02_简历模板讲解.mp4
│      课时12：20230521_03_聊天机器人项目实现思路讲解.mp4
│      课时13：20230521_04_聊天机器人项目多轮对话实现思路讲解.mp4
│      课时14：20230521_05_聊天机器人项目整体架构提醒讲解.mp4
│      课时15：20230521_06_聊天机器人项目大模型迁移学习实现方式讲解.mp4
│      课时16：20230521_07_聊天机器人项目大模型Prompt迁移学习框架OpenPrompt讲解.mp4
│      课时17：20230521_08_本周课程内容总结.mp4
│      课时18：20230522_01_聊天机器人项目UltraChat训练代码讲解一.mp4
│      课时19：20230522_02_聊天机器人项目UltraChat训练代码讲解二.mp4
│      课时1：20230519_01_扩展：neo4jPython操作代码讲解一.mp4
│      课时20：20230523_01_聊天机器人项目UltraChat训练代码讲解三.mp4
│      课时21：20230523_02_聊天机器人项目UltraChat训练代码讲解四.mp4
│      课时22：20230525_01_聊天机器人项目UltraChat训练代码讲解五.mp4
│      课时23：20230525_02_聊天机器人项目UltraChat中文语料训练代码讲解六.mp4
│      课时24：20230525_03_聊天机器人项目UltraChat中文语料训练代码讲解七.mp4
│      课时25：20230525_04_NLP结束寄语.mp4
│      课时2：20230519_02_扩展：neo4jPython操作代码讲解二.mp4
│      课时3：20230520_01_知识图谱项目讲解一.mp4
│      课时4：20230520_02_知识图谱项目讲解二.mp4
│      课时5：20230520_03_知识图谱项目讲解三.mp4
│      课时6：20230520_04_知识图谱项目讲解四.mp4
│      课时7：20230520_05_知识图谱项目讲解五(实体识别理解).mp4
│      课时8：20230520_06_知识图谱项目讲解六(知识回答理解).mp4
│      课时9：20230520_07_知识图谱项目总结.mp4
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