ChatGPT入门实战课 成为AI时代更有竞争力的开发者【完结 3.8GB】--mkw

yyzhi

下载地址：

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

【课程目录】

├─{1}--第1章 GPT来了，找个场景集成AI的能力
│      [1.1]--1-1 每个人都需要学会使用AI.mp4
│      [1.2]--1-2 寻找身边ChatGPT的应用场景.mp4
│      
├─{2}--第2章 使用AI，掌握“提问”的秘诀
│      (2.1)--2-4 用上ChatGPT_.pdf
│      (2.2)--2-6 提示技巧工程完全指南_.pdf
│      [2.10]--2-12 ChatGPT也不是万能的_.mp4
│      [2.11]--2-13 本章小结_.mp4
│      [2.1]--2-1 初识ChatGPT_.mp4
│      [2.2]--2-2 ChatGPT能力介绍_.mp4
│      [2.3]--2-3 让我们用上ChatGPT_.mp4
│      [2.4]--2-5 向ChatGPT提问的秘诀_.mp4
│      [2.5]--2-7 初探Prompt工程_.mp4
│      [2.6]--2-8 抽象一个Prompt模板_.mp4
│      [2.7]--2-9 必须要知道的Prompt小技巧_.mp4
│      [2.8]--2-10 ChatGPT，不止是文本输出_.mp4
│      [2.9]--2-11 Prompt模板优化_.mp4
│      
├─{3}--第3章 进阶AI，集成API激发潜能
│      (3.1)--3-3 ChatGPT Plus & API充值.pdf
│      [3.10]--3-11 扩展：利用GPT进行语句的情感分析.mp4
│      [3.11]--3-12 扩展：利用GPT实现音频转文本.mp4
│      [3.12]--3-13 本章小结.mp4
│      [3.1]--3-1 ChatGPT API，让集成AI成为可能.mp4
│      [3.2]--3-2 API使用之从认识模型开始.mp4
│      [3.3]--3-4 API使用之学习接口调用.mp4
│      [3.4]--3-5 实战：jtokkit拆分Tokens.mp4
│      [3.5]--3-6 实战：Java GPT API Client.mp4
│      [3.6]--3-7 实战：Java GPT Stream Client.mp4
│      [3.7]--3-8 实战：GPT新能力之Function Call.mp4
│      [3.8]--3-9 实战：快速实现一个聊天机器人.mp4
│      [3.9]--3-10 扩展：对GPT输出文本进行审核.mp4
│      
├─{4}--第4章 容器化，实现用户开发环境隔离
│      (4.1)--4-4 Docker安装.pdf
│      (4.2)--4-10 K8S集群部署.pdf
│      [4.10]--4-12 通过Rancher启动容器.mp4
│      [4.11]--4-13 镜像仓库介绍.mp4
│      [4.12]--4-14 私有镜像仓库Harbor.mp4
│      [4.13]--4-15 Harbor部署.mp4
│      [4.14]--4-16 Harbor API实战.mp4
│      [4.15]--4-17 K8S API实战.mp4
│      [4.16]--4-18 本章小结.mp4
│      [4.1]--4-1 给GPT的落地找个场景.mp4
│      [4.2]--4-2 企业级数据开发平台介绍.mp4
│      [4.3]--4-3 容器化技术：Docker.mp4
│      [4.5]--4-6 Docker镜像分层.mp4
│      [4.6]--4-7 Docker应用建议.mp4
│      [4.7]--4-8 K8s：Docker编排工具.mp4
│      [4.8]--4-9 Rancher安装.mp4
│      [4.9]--4-11 Rancher部署K8s集群.mp4
│      
├─{5}--第5章 项目开发，企业级数据开发平台
│      [5.10]--5-10 图表可视化模块.mp4
│      [5.11]--5-11 前端页面开发.mp4
│      [5.12]--5-12 大数据扩展：Hive执行引擎模块开发.mp4
│      [5.13]--5-13 大数据扩展：Python引擎执行Spark任务.mp4
│      [5.14]--5-14 执行服务Dockerfile打包镜像.mp4
│      [5.15]--5-15 任务执行镜像管理模块开发.mp4
│      [5.16]--5-16 本章小结.mp4
│      [5.1]--5-1 企业级数据开发平台架构设计.mp4
│      [5.2]--5-2 JGIT实现用户脚本管理.mp4
│      [5.3]--5-3 开发平台任务执行服务设计.mp4
│      [5.4]--5-4 Shell执行引擎模块开发.mp4
│      [5.6]--5-6 Python执行引擎模块开发.mp4
│      [5.7]--5-7 Presto执行引擎模块开发.mp4
│      [5.8]--5-8 任务分发服务开发.mp4
│      [5.9]--5-9 任务执行流程测试.mp4
│      
├─{6}--第6章 AI集成，智能开发平台能力演练
│      [6.10]--6-10 快速开发之数据分析维度推荐_.mp4
│      [6.11]--6-11 数据分析概念介绍_.mp4
│      [6.12]--6-12 快速开发之自然语言配置图表_.mp4
│      [6.13]--6-13 本章小结_.mp4
│      [6.1]--6-1 集成ChatGPT之基础会话服务_.mp4
│      [6.2]--6-2 自定义Prompt构建AI助手_.mp4
│      [6.3]--6-3 让ChatGPT为运行报错提供解决方案_.mp4
│      [6.4]--6-4 让ChatGPT为你编写SQL_.mp4
│      [6.5]--6-5 代码生成及测试_.mp4
│      [6.6]--6-6 图表生成及测试_.mp4
│      [6.9]--6-9 快速开发之Spark数据导入_.mp4
│      
├─{7}--第7章 扩展：更多的AI应用和私有大模型
│      [7.1]--7-1 AI现象级应用之ChatPDF.mp4
│      [7.2]--7-2 AI现象级应用之Midjourney.mp4
│      [7.3]--7-3 常用工具的AI插件介绍.mp4
│      [7.4]--7-4 将ChatGPT集成到你的微信.mp4
│      [7.5]--7-5 AI模型社区HuggingFace.mp4
│      [7.6]--7-6 通过ChatGLM6B部署私有大模型.mp4
│      [7.7]--7-7 企业知识库方案介绍.mp4
│      [7.8]--7-8 AI应用之企业知识库.mp4
│      [7.9]--7-9 课程小结.mp4
│      
└─资料

侵权联系和免责声明

1.本站资源所有言论纯属用户个人意见，与本论坛立场无关。

2.本站所有资源收集于互联网，由用户分享，本站不享有任何版权，如有侵权请联系本站删除。

3.本站部分内容转载自其它网站，但并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责。

4.如本帖侵犯到任何版权问题，请立即告知本站，本站将及时删除并致以最深的歉意。

侵权联系邮箱：2647756422@qq.com

本文地址: https://www.itstudy365e.com/thread-525-1-1.html