JK时间：AI工程化训练营【37.6GB，尹会生主讲】

admin

下载地址：

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

【课程目录】

│  知识图谱.png
│  课件资料.7z
│  
├─02-章节实战讲解（持续更新中）
│      模块一实践二：构建一个多Agent协同客服系统.mp4
│      模块一实践二：构建一个多Agent协同客服系统_700.ts
│      模块一：实践一：基于LangChain构建一个多任务问答助手.mp4
│      模块一：实践一：基于LangChain构建一个多任务问答助手_700.ts
│      模块三实践一：构建一个基于FAISS-Milvus的FAQ检索系统.mp4
│      模块三实践一：构建一个基于FAISS-Milvus的FAQ检索系统.ts
│      模块三实践二：构建一个基于FAISS-Milvus的FAQ检索系统.ts
│      模块三实践二：构建一个基于FAISS-Milvus的FAQ检索系统_700.mp4
│      模块二实践一：训练一个意图识别模型并部署为API.ts
│      模块二实践一：训练一个意图识别模型并部署为API_700.mp4
│      模块二实践二：基于LoRA微调一个垂直领域客服问答模型.mp4
│      模块二实践二：基于LoRA微调一个垂直领域客服问答模型.ts
│      
├─03-开学第一课
│      开营直播-AIIDE的架构演进，洞察AI工程化的设计逻辑.ts
│      
├─04-第一周：大语言模型技术栈与 Prompt 工程
│      1.AI工程化定义&大模型与函数的调用.mp4
│      2.LangChain核心组件&LlamaIndex与知识增强系统.mp4
│      课件资料.7z
│      
├─05-第二周：技术栈与 Prompt 工程&深度学习与 NLP 基础
│      1.工程化中的Prompt技巧与多Agent、轻量微调、生产部署实践.ts
│      2.工程准备与数据工程&Transformer与高效微调.ts
│      
├─06-第三周：深度学习与 NLP 基础
│      1.微调管理优化与评估压缩部署_700.ts
│      
├─07-第四周：数据工程与知识增强
│      1.解构RAG与使用LlamaIndex实现RAG_700.ts
│      2.QAnything与本地RAG解决方案.ts
│      课件资料.7z
│      
├─08-第五周：数据工程与知识增强&智能客服系统架构设计
│      1.提升RAG效果的方法.ts
│      2.搭建基础对话链&意图识别流水线设计.fixed.mp4
│      2.搭建基础对话链意图识别流水线设计.fixed_700.pdf
│      课件资料.7z
│      
├─09-第六周：智能客服系统架构设计
│      1.意图识别与上下文理解与记忆管理_700.mp4
│      1.意图识别与上下文理解与记忆管理_笔记(1).pdf
│      2.让系统“会行动”与用LangGraph实现多轮对话流程控制_700.mp4
│      2.让系统“会行动”与用LangGraph实现多轮对话流程控制_笔记.pdf
│      
├─10-第七周：智能客服系统架构与多Agent协作与通信机制
│      1.工具调用引擎设计&多Agent协作概念以及主流框架.mp4
│      2.多智能体框架与MCP协议.ts
│      课件资料.7z
│      
├─11-第八周：多Agent协作与通信机制
│      1.LangGraph集成MCPServer与A2A.mp4
│      1.LangGraph集成MCPServer与A2A_笔记.pdf
│      
├─12-第九周：DSL语言设计与执行引擎
│      1.DSL设计原则与应用场景&使用ANTLR-Lark解析DSL语法.mp4
│      1.DSL设计原则与应用场景&使用ANTLR-Lark解析DSL语法_700.ts
│      1.DSL设计原则与应用场景使用ANTLR-Lark解析DSL语法.mp4.pdf
│      2.NL2SQL与数据安全.mp4
│      2.NL2SQL与数据安全.ts
│      2.NL2SQL与数据安全_笔记.pdf
│      课件资料.7z
│      
├─13-第十周：智能Agent高级能力构建
│      1.记忆管理系统设计与Agent可观测性系统构建.mp4
│      1.记忆管理系统设计与Agent可观测性系统构建.ts
│      1.记忆管理系统设计与Agent可观测性系统构建_笔记_700.pdf
│      2.Gemini-fullstack-langgraph-quickstart源_笔记_700.pdf
│      2.Gemini-fullstack-langgraph-quickstart源码剖析.ts
│      
├─14-第十一周：智能Agent高级能力构建
│      1.Agent在多模态任务中的推理&移动端大模型部署.mp4
│      1.Agent在多模态任务中的推理&移动端大模型部署.ts
│      智能Agent高级能力构建22.pdf
│      
├─15-第十二周：模型部署与服务化
│      1.Docker容器化打包与镜像构建&FastAPI构建模型基础服务.mp4
│      1.Docker容器化打包与镜像构建&FastAPI构建模型基础服务_700.ts
│      1.Docker容器化打包与镜像构建FastAPI构建模型基础服务_笔记_700.pdf
│      2.K8S编排基础与监控系统、日志收集系统搭建.mp4
│      2.K8S编排基础与监控系统、日志收集系统搭建.ts
│      2.K8S编排基础与监控系统、日志收集系统搭建_笔记.pdf
│      课件资料.7z
│      
├─16-第十三周：Python高性能编程与并发工程
│      1.核心概念与底层原理&并行机制对比分析.ts
│      1.核心概念与底层原理&并行机制对比分析_700.mp4
│      2.并行机制对比分析与FastAPI深度集成.mp4
│      2.并行机制对比分析与FastAPI深度集成.ts
│      3.LangChain异步开发进阶与向量数据库和GPU.mp4
│      3.LangChain异步开发进阶与向量数据库和GPU.ts
│      
├─17-第十四周：项目实战 —— 工程化企业级智能客服平台
│      1.需求与原型阶段.mp4
│      1.需求与原型阶段.ts
│      1.需求与原型阶段_笔记.pdf
│      2.补充核心与交互能力.mp4
│      2.补充核心与交互能力.ts
│      
├─18-第十五周：行业场景与产品设计
│      1.AI产品从“能做”到“好用”的跨越与垂直领域的深水区.mp4
│      1.Docker容器化打包与镜像构建&FastAPI构建模型基础服务.mp4
│      2.AI伦理、数据合规与治理&Dify二次开发.mp4
│      2.K8S编排基础与监控系统、日志收集系统搭建.mp4
│      
└─ai文档
    │  aaa_700.txt
    │  Attention Is All You Need.pdf
    │  模块一：大语言模型技术栈与 Prompt 工程（最终版） (3).pdf
    │  模块七 ：智能Agent高级能力构建.pdf
    │  模块七 ：智能Agent高级能力构建（上）.pdf
    │  模块三 ：数据工程与知识增强（上）.pdf
    │  模块三 ：数据工程与知识增强（下）.pdf
    │  模块九：Python 高性能编程与并发工程_700.pdf
    │  模块二 ：大模型的微调与部署 part 1.pdf
    │  模块二 ：大模型的微调与部署.pdf
    │  模块五 ：多Agent协作与通信机制--最新完整版.pdf
    │  模块八 ：模型部署与服务化（完整版）.pdf
    │  模块六 ：DSL语言设计与执行引擎（完整版）.pdf
    │  模块四 ：智能客服系统架构设计 (1).pdf
    │  模块四 ：智能客服系统架构设计.pdf
    │  
    ├─2025.06 AICon技术大会

侵权联系和免责声明

1.本站资源所有言论纯属用户个人意见，与本论坛立场无关。

2.本站所有资源收集于互联网，由用户分享，本站不享有任何版权，如有侵权请联系本站删除。

3.本站部分内容转载自其它网站，但并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责。

4.如本帖侵犯到任何版权问题，请立即告知本站，本站将及时删除并致以最深的歉意。

侵权联系邮箱：2647756422@qq.com

本文地址: https://www.itstudy365e.com/thread-680-1-1.html