JK时间-AI大模型应用开发实战营第7期（7.2GB）

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【课程目录】

├─直播回放
│      10.17 第四次直播答疑.mp4
│      8.13 开营分享.mp4
│      8.20 第一次直播答疑.mp4
│      9.26 第三次直播答疑.mp4
│      
├─第1周-第1章 初探大模型-起源与发展
│  │  1.课程整体内容安排.mp4
│  │  2.本章内容概述.mp4
│  │  3.初探大模型：起源与发展.mp4
│  │  4.注意力机制是什么（What）.mp4
│  │  5.为什么需要注意力机制（Why）以及如何实现（How）.mp4
│  │  6.变革里程碑：Transformer的崛起.mp4
│  │  7.走向不同：GPT与BERT的选择.mp4
│  │  
│  └─课件
│          参考论文.zip
│          第1章：初探大模型-起源与发展.pdf
│          课程安排.pdf
│         
├─第1周-第2章 GPT模型家族-从始至今
│  │  1.本章内容概述.mp4
│  │  2.GPT模型家族：从始至今.mp4
│  │  3.从GPT-1到GPT-3.5：一路的风云变幻.mp4
│  │  4.ChatGPT：赢在哪里.mp4
│  │  5.GPT-4：一个新的开始.mp4
│  │  
│  └─课件
│          第2章：GPT模型家族-从始至今.pdf
│         
├─第1周-第3章 提示学习
│  │  1.什么是提示学习（Prompt Learning）.mp4
│  │  2.思维链（Chain-of-Thought, CoT）：开山之作.mp4
│  │  3.自洽性（Self-Consistency）：多路径推理.mp4
│  │  4.思维树（Tree-of-Thoughts, ToT）：续写佳话(1).mp4
│  │  
│  └─课件
│          第3章：提示学习.pdf
│         
├─第2周-第4章 大模型开发基础 -OpenAl Embedding
│  │  1.本章内容概述.mp4
│  │  2.通用人工智能的前夜.mp4
│  │  3.“三个世界”与“图灵测试”.mp4
│  │  4.计算机的数据表示.mp4
│  │  5.表示学习与嵌入（Embedding）.mp4
│  │  6.表示学习怎么学.mp4
│  │  7.如何评估表示学习.mp4
│  │  8.聚焦 Word Embedding.mp4
│  │  9.快速上手 OpenAI Embeddings.mp4
│  │  
│  └─课件
│          第4章：大模型开发基础-Embedding.pdf
│         
├─第2周-第5章 OpenAl 大模型开发与应用实践
│  │  1.本章内容概述.mp4
│  │  10.OpenAI API 实战：使用 tiktoken 计算 token 数量.mp4
│  │  2.OpenAI 语言模型总览.mp4
│  │  3.OpenAI 模型基准测试与微调简述.mp4
│  │  4.Token 计费与计算.mp4
│  │  5.OpenAI API 入门 - Models API.mp4
│  │  6.OpenAI API 入门 - 生成类 API.mp4
│  │  7.OpenAI API 实战 - Models API.mp4
│  │  8.OpenAI API 实战：文本内容补全初探（Text Completion）.mp4
│  │  9.OpenAI API 实战：聊天机器人初探（Chat Completion）.mp4
│  │  
│  └─课件
│          第5章：OpenAI 大模型开发与应用实践.pdf
│         
├─第2周-第6章 大模型应用最佳实践
│  │  1.如何提升 GPT 模型使用效率与质量.mp4
│  │  2. AI 大模型应用最佳实践.mp4
│  │  3. Function Calling - 使用 GPT 模型生成函数和参数.mp4
│  │  4. Function Calling - 使用 GPT 生成 SQL 查询并执行.mp4
│  │  
│  └─课件
│          第6章：AI大模型应用最佳实践.pdf
│         
├─第3周-第7章 第1部分 实战OpenAl-Translator
│  │  1. OpenAI-Translator 市场需求分析.mp4
│  │  2. OpenAI-Translator 产品定义与功能规划.mp4
│  │  3. OpenAI-Translator 技术方案与架构设计.mp4
│  │  4. 实战PDF解析库pdfplumber.mp4
│  │  5. OpenAI-Translator 模块设计.mp4
│  │  
│  └─课件
│          第7章：实战OpenAI-Translator.pdf
│         
├─第3周-第7章 第2部分 大模型应用开发入门：Assistants API
│  │  1. 章节介绍.mp4
│  │  2. Assistants API 快速入门.mp4
│  │  3. Assistants 工具介绍与使用.mp4
│  │  4. 使用 Playground 调试 Assistants.mp4
│  │  5. Assistants 开发实战.mp4
│  │  
│  └─课件
│          第7章-大模型应用开发入门：Assistants API.pdf
│         
├─第3周-第8章 实战ChatGPT Plugin开发
│  │  1. 实战 ChatGPT Plugin 章节介绍.mp4
│  │  2. ChatGPT Plugin 开发指南.mp4
│  │  3. 实战天气预报（Weather Forecast）插件开发.mp4
│  │  4. Function Calling vs ChatGPT plugin.mp4
│  │  
│  └─课件
│          第8章：实战 ChatGPT Plugin开发.pdf
│         
├─第4周-第10章 实战：使用GPTBuilder开发定制化ChatGPT
│  │  1. 章节介绍.mp4
│  │  2. GPTs 应用开发与生态.mp4
│  │  3. GPTs 热门应用分享.mp4
│  │  4. GPTs vs Assistants API.mp4
│  │  5. 实战 GPT Builder 开发定制化 ChatGPT.mp4
│  │  6. 使用 GPT Builder 开发你的第一个 GPTs.mp4
│  │  7. 使用 Action 构建更复杂的 GPTs.mp4
│  │  
│  └─课件
│          第10章 实战 使用 GPT Builder 开发定制化 ChatGPT.pdf
│         
├─第4周-第11章 大模型应用开发框架LangChain（上篇）
│  │  1. LangChain（上）章节介绍.mp4
│  │  2. LangChain 是什么.mp4
│  │  3. 为什么需要LangChain、使用场景及模块化设计.mp4
│  │  4. LangChain 核心模块入门.mp4
│  │  5. 标准化的大模型抽象：Mode IO.mp4
│  │  6. 模板化输入：Prompts & 语言模型：Models.mp4
│  │  7. 规范化输出：Output Parsers.mp4
│  │  
│  └─课件
│          第11章-大模型应用开发框架LangChain（上）.pdf
│         
├─第4周-第9章 OpenAl 多模态开发入
│  │  1. 章节介绍.mp4
│  │  2. OpenAI 多模态能力总览.mp4
│  │  3. 多模态开发入门：图生文 GPT-4V.mp4
│  │  4. 多模态开发入门：文生图 DALL·E 3.mp4
│  │  5. 多模态开发入门：文生音 TTS.mp4
│  │  6. 多模态开发入门：音生文 Whisper.mp4
│  │  
│  └─课件
│          第9章：OpenAI 多模态开发入门.pdf
│         
├─第5周-第12章 大模型应用开发框架LangChain(中篇)
│  │  1. LangChain（中）章节介绍.mp4
│  │  2. 大模型应用的最佳实践Chains.mp4
│  │  3. 实战：大模型应用的最佳实践Chains.mp4
│  │  4. 大模型应用记忆系统Memory.mp4
│  │  5. 实战：大模型应用记忆系统Memory.mp4
│  │  
│  └─课件
│          第12章-大模型应用开发框架LangChain(中).pdf
│         
├─第5周-第13章 大模型应用开发框架LangChain(下篇)
│  │  1. LangChain（下）章节介绍.mp4
│  │  2. 框架原生的数据处理流Data Connection.mp4
│  │  3. 实战：数据处理流Data Connection.mp4
│  │  4. 构建复杂应用的代理系统Agents.mp4
│  │  5. 实战：LangChain Agents.mp4
│  │  
│  └─课件
│          第13章-大模型应用开发框架LangChain(下).pdf
│         
├─第6周-第14章 实战OpenAl-Translatorv2.0
│  │  1. 章节介绍.mp4
│  │  2. 深入理解Chat Model和Chat Prompt Template.mp4
│  │  3. 实战Chat Model和Chat Prompt Template.mp4
│  │  4. 基于 LangChain 优化的 OpenAI-Translator.mp4
│  │  5. 实战：基于 LangChain 优化的 OpenAI-Translator.mp4
│  │  6. OpenAI-Translator v2.0 功能特性研发.mp4
│  │  7. 实战 OpenAI-Translator v2.0 功能特性研发.mp4
│  │  
│  └─课件
│          第14章-实战 LangChain版 OpenAI-Translator v2.0.pdf
│         
├─第6周-第15章 实战 LangChain 版AutoGPT
│  │  1. 章节介绍.mp4
│  │  2. Auto-GPT 项目定位与价值解读.mp4
│  │  3. LangChain 版 Auto-GPT 技术方案与架构设计.mp4
│  │  4. LangChain 版 Auto-GPT 源码实现解读.mp4
│  │  5. 实战 LangChain 版 Auto-GPT.mp4
│  │  
│  └─课件
│          第15章-实战 LangChain 版AutoGPT.pdf
│         
├─第7周-第16章 实战房产销售机器人Sales-Consultant
│  │  1. 章节介绍.mp4
│  │  2. Sales-Consultant 业务流程与价值分析.mp4
│  │  3. Sales-Consultant 技术方案与架构设计.mp4
│  │  4. 实战 LangChain 版 Sales-Consultant.mp4
│  │  
│  └─课件
│          第16章-实战房产销售机器人Sales-Consultant.pdf
│         
├─第7周-第17章 LangChain表达式语言（LCEL）入门与实战
│  │  1. 章节介绍.mp4
│  │  2. LangChain Expression Language 是什么.mp4
│  │  3. LCEL 设计理念与优势.mp4
│  │  4. LCEL Runnable 协议设计与使用.mp4
│  │  5. LCEL vs LangChain 古典语法.mp4
│  │  6. LCEL 进阶使用：整合复杂逻辑的多链.mp4
│  │  7. 实战 LCEL 开发与应用.mp4
│  │  
│  └─课件
│          第17章 LangChain表达式语言（LCEL）入门与实战.pdf
│         
├─第7周-第18章 生产级大模型应用开发平台 LangSmith
│  │  1. 章节介绍.mp4
│  │  2. LangSmith 是什么？.mp4
│  │  3. LangSmith 账号申请与开发环境搭建.mp4
│  │  4. LangSmith 服务协议与计价规则.mp4
│  │  5. LangSmith 平台功能介绍.mp4
│  │  6. LangSmith 上手实战.mp4
│  │  
│  └─课件
│          第18章 生产级大模型应用开发平台 LangSmith.pdf
│         
├─第8周-第19章 大模型应用落地与数据隐私
│  │  1. 章节介绍.mp4
│  │  2. 大模型时代的开源与数据协议.mp4
│  │  3. 大语言模型的可解释性.mp4
│  │  4. 大语言模型应用的法规合规性.mp4
│  │  
│  └─课件
│          第19章-大模型应用落地与数据隐私.pdf
│         
├─第8周-第20章 大模型开源生态与硬件选型
│  │  1. 章节介绍.mp4
│  │  2. 大模型时代的Github：Hugging Face.mp4
│  │  3. 显卡选型推荐指南.mp4
│  │  
│  └─课件
│          第20章-大模型开源生态与硬件选型.pdf
│         
├─第8周-第21章 ChatGLM3-6B大模型应用开发
│  │  1.章节介绍.mp4
│  │  2.智谱 AI GLM 大模型家族.mp4
│  │  3.基于 ChatGLM3-6B 的大模型应用开发.mp4
│  │  
│  └─课件
│          第21章-国产大模型 ChatGLM3 应用开发.pdf
│         
└─第9周-第22章 智谱AI GLM篇
        1-GLM大模型家族介绍.pdf
        1. GLM 大模型家族介绍.mp4
        2-GLM-4、GLM-4V API 调用实践.pdf
        2. 智谱第四代 API 介绍.mp4
        3. API 基础教学和实战.mp4
        3.问题解决办法.txt
        4. 使用 GLM-4 API 构建模型和应用.mp4
        5. 使用 GLM-4 从 0 到 1 搭建并优化 RAG 程序.mp4
        5.使用GLM-4从0到1搭建并优化RAG程序.pdf
        6. Diffusion 原理介绍.mp4
        6.CogView3 & CharGLM 理论与实战.pdf
        7. 模型训练的数据优化（DALLE3）.mp4
        8. CogView3 及 API 调用演示.mp4
        9. 超拟人大模型 CharacterGLM：理论与实战.mp4
        9.code.zip
        9.超拟人大模型CharacterGLM：理论与实战.pdf

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