以日志分析为例 进入大数据 Spark SQL 的世界【9GB】--mkw

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【课程目录】

├─第10章 Spark SQL扩展和总结
│      10-1 -课程目录.mp4
│      10-2 -Spark SQL使用场景.mp4
│      10-3 -Spark SQL加载数据.mp4
│      10-4 -DataFrame与SQL的对比.mp4
│      10-5 -Schema.mp4
│      10-6 -SaveMode.mp4
│      10-7 -处理复杂的JSON数据.mp4
│      10-8mp4.mp4
│      10-9 -外部数据源.mp4
│      
├─第1章 初探大数据
│      1-10hadoop下载jdk安装、.mp4
│      1-11 机器参数设置.mp4
│      1-12 hdfs核心配置文件内容配置.mp4
│      1-13 hdfs格式化及启停.mp4
│      1-14 hdfs shell常用操作.mp4
│      1-15HDFS优缺点.mp4
│      1-16MapReduce概述.mp4
│      1-17 mapreduce编程模型及wordcount.mp4
│      1-18 yarn产生背景.mp4
│      1-19 yarn架构和执行流程.mp4
│      1-1导学.mp4
│      1-20 -YARN环境搭建及提交作业到YARN上运行.mp4
│      1-21 -Hive产生背景及Hive是什么.mp4
│      1-22 -为什么要使用Hive及Hive发展历程.mp4
│      1-23 -Hive体系架构及部署架构.mp4
│      1-24 -Hive环境搭建.mp4
│      1-25 -Hive基本使用.mp4
│      1-2如何学好大数据.mp4
│      1-3开发环境介绍.mp4
│      1-4 ooptb镜像文件使用介绍.mp4
│      1-5大数据.mp4
│      1-6 hadoop概述.mp4
│      1-7 hdfs概述及设计目标.mp4
│      1-8 hdfs架构mp4.mp4
│      1-9 hdfs副本机制.mp4
│      
├─第2章 Spark及其生态圈概述
│      2-1 -课程目录.mp4
│      2-2 -Spark概述及特点.mp4
│      2-3 -Spark产生背景.mp4
│      2-4 -Spark发展历史.mp4
│      2-5 -Spark Survey.mp4
│      2-6 -Spark对比Hadoop.mp4
│      2-7 -Spark和Hadoop的协作性.mp4
│      
├─第3章 实战环境搭建
│      3-1 -课程目录.mp4
│      3-2 -Spark源码编译.mp4
│      3-3 补录：Spark源码编译中的坑.mp4
│      3-4 Spark Local模式环境搭建.mp4
│      3-5 Spark Standalone模式环境搭建.mp4
│      3-6 Spark简单使用.mp4
│      
├─第4章 Spark SQL概述
│      4-1 课程目录.mp4
│      4-2 -Spark SQL前世今生.mp4
│      4-3 -SQL on Hadoop常用框架介绍.mp4
│      4-4 -Spark SQL概述.mp4
│      4-5 -Spark SQL愿景.mp4
│      4-6 -Spark SQL架构.mp4
│      
├─第5章 从Hive平滑过渡到Spark SQL
│      5-1 -课程目录.mp4
│      5-2 -A SQLContext的使用.mp4
│      5-3 -B HiveContext的使用.mp4
│      5-4 -C SparkSession的使用.mp4
│      5-5 spark-shell&spark-sql的使用.mp4
│      5-6 -thriftserver&beeline的使用.mp4
│      5-7 -jdbc方式编程访问.mp4
│      
├─第6章 DateFrame&Dataset
│      6-1 -课程目录.mp4
│      6-2 -DataFrame产生背景.mp4
│      6-3 -DataFrame概述.mp4
│      6-4 -DataFrame和RDD的对比.mp4
│      6-5 -DataFrame基本API操作.mp4
│      6-6 -DataFrame与RDD互操作方式一.mp4
│      6-7 dataframe与rdd互操作方式.mp4
│      6-8 -DataFrame API操作案例实战.mp4
│      6-9 -Dataset概述及使用.mp4
│      
├─第7章 External Data Source
│      7-1 -课程目录.mp4
│      7-2 -产生背景.mp4
│      7-3 -概述.mp4
│      7-4 -目标.mp4
│      7-5 -操作Parquet文件数据.mp4
│      7-6 -操作Hive表数据.mp4
│      7-7 -操作MySQL表数据.mp4
│      7-8 -Hive和MySQL综合使用.mp4
│      
├─第8章 SparkSQL愿景
│      8-1 -A SparkSQL愿景之一写更少的代码(代码量和可读性).mp4
│      8-10 -SparkSQL愿景总结.mp4
│      8-2 -B SparkSQL愿景之一写更少的代码(统一访问操作接口).mp4
│      8-3 -C SparkSQL愿景之一写更少的代码(强有力的API支持).mp4
│      8-4 -D SparkSQL愿景之一些更少的代码(Schema推导).mp4
│      8-5 -E SparkSQL愿景之一写更少的代码(Schema Merge).mp4
│      8-6 -F SparkSQL愿景之一写更少的代码(Partition Discovery).mp4
│      8-7 -G SparkSQL愿景之一写更少的代码(执行速度更快).mp4
│      8-8 -SparkSQL愿景之二读取更少的数据.mp4
│      8-9 -SparkSQL愿景之三让查询优化器帮助我们优化执行效率.mp4
│      
└─第9章 慕课网日志实战
        9-1 -课程目录.mp4
        9-10 -数据清洗存储到目标地址.mp4
        9-11 -需求一统计功能实现.mp4
        9-12 -Scala操作MySQL工具类开发.mp4
        9-13 -需求一统计结果写入到MySQL.mp4
        9-14 -需求二统计功能实现.mp4
        9-15 -需求二统计结果写入到MySQL.mp4
        9-16 -需求三统计功能实现.mp4
        9-17 -需求三统计结果写入到MySQL.mp4
        9-18 -代码重构之删除指定日期已有的数据.mp4
        9-19 -功能实现之数据可视化展示概述.mp4
        9-2 -用户行为日志概述.mp4
        9-20 -ECharts饼图静态数据展示.mp4
        9-21 -ECharts饼图动态展示之一查询MySQL中的数据.mp4
        9-22 -ECharts饼图动态展示之二前端开发.mp4
        9-23 -使用Zeppelin进行统计结果的展示.mp4
        9-24 -Spark on YARN基础.mp4
        9-25 -数据清洗作业运行到YARN上.mp4
        9-26 -统计作业运行在YARN上.mp4
        9-27 -性能优化之存储格式的选择.mp4
        9-28 -性能调优之压缩格式的选择mp4.mp4
        9-29 -性能优化之代码优化.mp4
        9-3 -离线数据处理架构.mp4
        9-30 -性能调优之参数优化.mp4
        9-4 -项目需求.mp4
        9-5 imooc网主站日志内容构成.mp4
        9-6 数据清洗之第一步原始日志解析.mp4
        9-7 -数据清洗之二次清洗概述.mp4
        9-8 -数据清洗之日志解析.mp4
        9-9 -数据清洗之ip地址解析.mp4

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