JK时间：大数据经典论文解读【1.02GB】

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【课程目录】

├─01-课前导读 (2讲)
│      01丨什么是大数据：从GFS到Dataflow，12年大数据生态演化图.html
│      01丨什么是大数据：从GFS到Dataflow，12年大数据生态演化图.m4a
│      01丨什么是大数据：从GFS到Dataflow，12年大数据生态演化图.pdf
│      02丨学习方法：建立你的大数据知识网络.html
│      02丨学习方法：建立你的大数据知识网络.m4a
│      02丨学习方法：建立你的大数据知识网络.pdf
│      开篇词丨读论文是成为优秀工程师的成年礼.html
│      开篇词丨读论文是成为优秀工程师的成年礼.m4a
│      开篇词丨读论文是成为优秀工程师的成年礼.pdf
│      
├─02-基础知识篇：Google的三驾马车 (1讲)
│      03丨TheGoogleFileSystem（一）：Master的三个身份.html
│      03丨TheGoogleFileSystem（一）：Master的三个身份.m4a
│      03丨TheGoogleFileSystem（一）：Master的三个身份.pdf
│      04丨TheGoogleFileSystem（二）：如何应对网络瓶颈？.html
│      04丨TheGoogleFileSystem（二）：如何应对网络瓶颈？.m4a
│      04丨TheGoogleFileSystem（二）：如何应对网络瓶颈？.pdf
│      05丨TheGoogleFileSystem（三）：多写几次也没关系.html
│      05丨TheGoogleFileSystem（三）：多写几次也没关系.m4a
│      05丨TheGoogleFileSystem（三）：多写几次也没关系.pdf
│      06丨MapReduce（一）：源起Unix的设计思想.html
│      06丨MapReduce（一）：源起Unix的设计思想.m4a
│      06丨MapReduce（一）：源起Unix的设计思想.pdf
│      07丨MapReduce（二）：不怕失败的计算框架.html
│      07丨MapReduce（二）：不怕失败的计算框架.m4a
│      07丨MapReduce（二）：不怕失败的计算框架.pdf
│      08丨Bigtable（一）：错失百亿的Friendster.html
│      08丨Bigtable（一）：错失百亿的Friendster.m4a
│      08丨Bigtable（一）：错失百亿的Friendster.pdf
│      09丨Bigtable（二）：不认识“主人”的分布式架构.html
│      09丨Bigtable（二）：不认识“主人”的分布式架构.m4a
│      09丨Bigtable（二）：不认识“主人”的分布式架构.pdf
│      10丨Bigtable（三）：SSTable存储引擎详解.html
│      10丨Bigtable（三）：SSTable存储引擎详解.m4a
│      10丨Bigtable（三）：SSTable存储引擎详解.pdf
│      11丨通过Thrift序列化：我们要预知未来才能向后兼容吗？.html
│      11丨通过Thrift序列化：我们要预知未来才能向后兼容吗？.m4a
│      11丨通过Thrift序列化：我们要预知未来才能向后兼容吗？.pdf
│      12丨分布式锁Chubby（一）：交易之前先签合同.html
│      12丨分布式锁Chubby（一）：交易之前先签合同.m4a
│      12丨分布式锁Chubby（一）：交易之前先签合同.pdf
│      13丨分布式锁Chubby（二）：众口铄金的真相.html
│      13丨分布式锁Chubby（二）：众口铄金的真相.m4a
│      13丨分布式锁Chubby（二）：众口铄金的真相.pdf
│      14丨分布式锁Chubby（三）：移形换影保障高可用.html
│      14丨分布式锁Chubby（三）：移形换影保障高可用.m4a
│      14丨分布式锁Chubby（三）：移形换影保障高可用.pdf
│      
├─03-加餐篇(1讲)
│      加餐1丨选择和努力同样重要：聊聊如何读论文和选论文.html
│      加餐1丨选择和努力同样重要：聊聊如何读论文和选论文.m4a
│      加餐1丨选择和努力同样重要：聊聊如何读论文和选论文.pdf
│      加餐2丨设置你的学习“母题”：如何选择阅读材料？.html
│      加餐2丨设置你的学习“母题”：如何选择阅读材料？.m4a
│      加餐2丨设置你的学习“母题”：如何选择阅读材料？.pdf
│      加餐3丨我该使用什么样的大数据系统？.html
│      加餐3丨我该使用什么样的大数据系统？.m4a
│      加餐3丨我该使用什么样的大数据系统？.pdf
│      
├─04-数据库篇：OLAP和OLTP，一个都不能少(8讲)
│      15丨Hive：来来去去的DSL，永生不死的SQL.html
│      15丨Hive：来来去去的DSL，永生不死的SQL.m4a
│      15丨Hive：来来去去的DSL，永生不死的SQL.pdf
│      16丨从Dremel到Parquet（一）：深入剖析列式存储.html
│      16丨从Dremel到Parquet（一）：深入剖析列式存储.m4a
│      16丨从Dremel到Parquet（一）：深入剖析列式存储.pdf
│      17丨从Dremel到Parquet（二）：他山之石的MPP数据库.html
│      17丨从Dremel到Parquet（二）：他山之石的MPP数据库.m4a
│      17丨从Dremel到Parquet（二）：他山之石的MPP数据库.pdf
│      18丨Spark：别忘了内存比磁盘快多少.html
│      18丨Spark：别忘了内存比磁盘快多少.m4a
│      18丨Spark：别忘了内存比磁盘快多少.pdf
│      19丨Megastore（一）：全国各地都能写入的数据库.html
│      19丨Megastore（一）：全国各地都能写入的数据库.m4a
│      19丨Megastore（一）：全国各地都能写入的数据库.pdf
│      20丨Megastore（二）：把Bigtable玩出花来.html
│      20丨Megastore（二）：把Bigtable玩出花来.m4a
│      20丨Megastore（二）：把Bigtable玩出花来.pdf
│      21丨Megastore（三）：让Paxos跨越“国界”.html
│      21丨Megastore（三）：让Paxos跨越“国界”.m4a
│      21丨Megastore（三）：让Paxos跨越“国界”.pdf
│      22丨Spanner（上）：“重写”Bigtable和Megastore.html
│      22丨Spanner（上）：“重写”Bigtable和Megastore.m4a
│      22丨Spanner（上）：“重写”Bigtable和Megastore.pdf
│      23丨Spanner（二）：时间的悖论.html
│      23丨Spanner（二）：时间的悖论.m4a
│      23丨Spanner（二）：时间的悖论.pdf
│      24丨Spanner（三）：严格串行化的分布式系统.html
│      24丨Spanner（三）：严格串行化的分布式系统.m4a
│      24丨Spanner（三）：严格串行化的分布式系统.pdf
│      
├─05-复习篇(2讲)
│      复习课（一）丨TheGoogleFileSystem.html
│      复习课（一）丨TheGoogleFileSystem.m4a
│      复习课（一）丨TheGoogleFileSystem.pdf
│      复习课（七）丨Dremel.html
│      复习课（七）丨Dremel.m4a
│      复习课（七）丨Dremel.pdf
│      复习课（三）丨Bigtable.html
│      复习课（三）丨Bigtable.m4a
│      复习课（三）丨Bigtable.pdf
│      复习课（九）丨Megastore.html
│      复习课（九）丨Megastore.m4a
│      复习课（九）丨Megastore.pdf
│      复习课（二）丨MapReduce.html
│      复习课（二）丨MapReduce.m4a
│      复习课（二）丨MapReduce.pdf
│      复习课（五）丨Chubby.html
│      复习课（五）丨Chubby.m4a
│      复习课（五）丨Chubby.pdf
│      复习课（八）丨ResilientDistributedDatasets.html
│      复习课（八）丨ResilientDistributedDatasets.m4a
│      复习课（八）丨ResilientDistributedDatasets.pdf
│      复习课（六）丨Hive.html
│      复习课（六）丨Hive.m4a
│      复习课（六）丨Hive.pdf
│      复习课（十）丨Spanner.html
│      复习课（十）丨Spanner.m4a
│      复习课（十）丨Spanner.pdf
│      复习课（四）丨Thrift.html
│      复习课（四）丨Thrift.m4a
│      复习课（四）丨Thrift.pdf
│      
├─06-实时处理篇：批处理只是流式处理的“特殊情况”(2讲)
│      25丨从S4到Storm（一）：当分布式遇上实时计算.html
│      25丨从S4到Storm（一）：当分布式遇上实时计算.m4a
│      25丨从S4到Storm（一）：当分布式遇上实时计算.pdf
│      26丨从S4到Storm（二）：位运算是个好东西.html
│      26丨从S4到Storm（二）：位运算是个好东西.m4a
│      26丨从S4到Storm（二）：位运算是个好东西.pdf
│      27丨Kafka（一）：消息队列的新标准.html
│      27丨Kafka（一）：消息队列的新标准.m4a
│      27丨Kafka（一）：消息队列的新标准.pdf
│      28丨Kafka（二）：从Lambda到Kappa，流批一体计算的起源.html
│      28丨Kafka（二）：从Lambda到Kappa，流批一体计算的起源.m4a
│      28丨Kafka（二）：从Lambda到Kappa，流批一体计算的起源.pdf
│      29丨Dataflow（一）：正确性、容错和时间窗口.html
│      29丨Dataflow（一）：正确性、容错和时间窗口.m4a
│      29丨Dataflow（一）：正确性、容错和时间窗口.pdf
│      30丨Dataflow（二）：MillWheel，一个早期实现.html
│      30丨Dataflow（二）：MillWheel，一个早期实现.m4a
│      30丨Dataflow（二）：MillWheel，一个早期实现.pdf
│      31丨Dataflow（三）：一个统一的编程模型.html
│      31丨Dataflow（三）：一个统一的编程模型.m4a
│      31丨Dataflow（三）：一个统一的编程模型.pdf
│      
├─07-资源调度篇：Google藏了10年的杀手锏(1讲)
│      32丨Raft（一）：不会背叛的信使.html
│      32丨Raft（一）：不会背叛的信使.m4a
│      32丨Raft（一）：不会背叛的信使.pdf
│      33丨Raft（二）：服务器增减的“自举”实现.html
│      33丨Raft（二）：服务器增减的“自举”实现.m4a
│      33丨Raft（二）：服务器增减的“自举”实现.pdf
│      34丨Borg（一）：当电力成为成本瓶颈.html
│      34丨Borg（一）：当电力成为成本瓶颈.m4a
│      34丨Borg（一）：当电力成为成本瓶颈.pdf
│      35丨Borg（二）：互不“信任”的调度系统.html
│      35丨Borg（二）：互不“信任”的调度系统.m4a
│      35丨Borg（二）：互不“信任”的调度系统.pdf
│      36丨从Omega到Kubernetes：哺育云原生的开源项目.html
│      36丨从Omega到Kubernetes：哺育云原生的开源项目.m4a
│      36丨从Omega到Kubernetes：哺育云原生的开源项目.pdf
│      
├─08-实战应用篇：学以致用的大数据论文 (1讲)
│      37丨当数据遇上AI，Twitter的数据挖掘实战（一）.html
│      37丨当数据遇上AI，Twitter的数据挖掘实战（一）.m4a
│      37丨当数据遇上AI，Twitter的数据挖掘实战（一）.pdf
│      38丨当数据遇上AI，Twitter的数据挖掘实战（二）.html
│      38丨当数据遇上AI，Twitter的数据挖掘实战（二）.m4a
│      38丨当数据遇上AI，Twitter的数据挖掘实战（二）.pdf
│      39丨十年一梦，一起来看Facebook的数据仓库变迁（一）.html
│      39丨十年一梦，一起来看Facebook的数据仓库变迁（一）.m4a
│      39丨十年一梦，一起来看Facebook的数据仓库变迁（一）.pdf
│      40丨十年一梦，一起来看Facebook的数据仓库变迁（二）.html
│      40丨十年一梦，一起来看Facebook的数据仓库变迁（二）.m4a
│      40丨十年一梦，一起来看Facebook的数据仓库变迁（二）.pdf
│      
├─09-结束语
│      结束语丨长风破浪会有时，直挂云帆济沧海.html
│      结束语丨长风破浪会有时，直挂云帆济沧海.m4a
│      结束语丨长风破浪会有时，直挂云帆济沧海.pdf
│      
└─用户故事 (1讲)
        用户故事丨核桃：95后的技术成长之路.html
        用户故事丨核桃：95后的技术成长之路.m4a
        用户故事丨核桃：95后的技术成长之路.pdf
        用户故事丨许灵：不抛弃不放弃.html
        用户故事丨许灵：不抛弃不放弃.m4a
        用户故事丨许灵：不抛弃不放弃.pdf
        用户故事丨陈煌：唯有自强不息，方能屹立不倒.html
        用户故事丨陈煌：唯有自强不息，方能屹立不倒.m4a
        用户故事丨陈煌：唯有自强不息，方能屹立不倒.pdf
        用户故事丨黄涛：水滴石穿、坚持不懈，必能有所精进.html
        用户故事丨黄涛：水滴石穿、坚持不懈，必能有所精进.m4a
        用户故事丨黄涛：水滴石穿、坚持不懈，必能有所精进.pdf

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