Agent应用解读项目实战教学20套【16.4GB】

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【课程目录】

│  ├─1. Agent架构解读与应用分析
│  │      0-课程介绍（2024）.mp4
│  │      1-Agent要解决的问题分析.mp4
│  │      1-Agent趋势.png
│  │      2-Agent流程.png
│  │      2-Agent需要具备的基本能力.mp4
│  │      3-Ageng包括组件.png
│  │      3-与大模型的关系分析.mp4
│  │      4-Agent组成.png
│  │      4-多智能体定义分析.mp4
│  │      5-多模态.png
│  │      5-框架的作用和能解决的问题.mp4
│  │      6-多角色组成.png
│  │      6-整体总结分析.mp4
│  │      7-Agent游戏.png
│  │      7-GPTS分析一波.mp4
│  │      8-多智能体.png
│  │      8-经典任务分析.mp4
│  │      9-多智能体2.png
│  │      Agent.png
│  │      Agent思维导图.pdf
│  │      
│  ├─10. langchain工具实例讲解
│  │      1-langchain框架解读.mp4
│  │      2-基本API调用方法.mp4
│  │      3-数据文档切分操作.mp4
│  │      4-样本索引与向量构建.mp4
│  │      5-数据切块方法.mp4
│  │      基本使用.rar
│  │      
│  ├─11. LLM与LORA微调策略解读
│  │      1-大模型如何做下游任务.mp4
│  │      2-LLM落地微调分析.mp4
│  │      3-LLAMA与Lora介绍.mp4
│  │      4-Lora与微调的核心思想.mp4
│  │      5-Lora模型实现细节.mp4
│  │      大模型.pdf
│  │      
│  ├─12. LLM下游任务训练模型实战
│  │      1-提示工程的作用.mp4
│  │      2-项目数据解读.mp4
│  │      3-源码调用debug解读.mp4
│  │      4-训练流程演示.mp4
│  │      5-效果演示与总结分析.mp4
│  │      Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.zip
│  │      
│  ├─13. OPENAI-LLM模型优化总结
│  │      1-RAG与微调可以解决和无法解决的问题.mp4
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│  │      2-RAG实践策略.mp4
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│  │      3-微调要解决的问题.mp4
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│  │      
│  ├─14. AutoGen部署应用RAG实战
│  │      1-API生成方法.mp4
│  │      10-Ollama环境配置与安装.mp4
│  │      11-Autogen接入本地模型.mp4
│  │      2-GroupChat模块.mp4
│  │      3-执行流程分析.mp4
│  │      4-外接本地支持库配置方法.mp4
│  │      5-加入RAG技能.mp4
│  │      6-LMStudio本地下载部署模型.mp4
│  │      7-调用本地模型方法与配置.mp4
│  │      8-AutoGenStudio本地化部署流程.mp4
│  │      9-本地化部署接入应用实例.mp4
│  │      
│  ├─15. Action动作实例流程介绍
│  │      1-项目介绍与配置.mp4
│  │      2-源码实现流程解读.mp4
│  │      3-结果返回流程.mp4
│  │      
│  ├─16. MOE多专家系统解读
│  │      1-MOE概述分析.mp4
│  │      2-MOE模块实现方法解读.mp4
│  │      3-效果分析与总结.mp4
│  │      
│  ├─17. 打造自己的文案生成助手
│  │      1-产品功能与需求分析.mp4
│  │      2-文案助手的工作流程设计.mp4
│  │      3-配置插件与测试效果.mp4
│  │      
│  ├─18. llama3量化部署与实战
│  │  │  llama3.rar
│  │  │  
│  │  ├─llama3应用实战
│  │  │      1-LLama3模型下载与配置安装.mp4
│  │  │      2-环境相关配置解读.mp4
│  │  │      3-工具调用流程拆解.mp4
│  │  │      4-功能调用方法实例.mp4
│  │  │      5-RAG环境配置搭建.mp4
│  │  │      6-LLAMA3应用RAG搭建方法.mp4
│  │  │      7-RAG基本流程分析.mp4
│  │  │      
│  │  └─llama3微调量化部署一条龙
│  │          1-Lora微调方法.mp4
│  │          2-指令微调所需数据与模型下载.mp4
│  │          3-llama3模型微调实例.mp4
│  │          4-llama3微调后进行量化.mp4
│  │          5-llama.cpp量化实例.mp4
│  │          6-部署应用.mp4
│  │         
│  ├─19. 新增Coze打造Agent
│  │  │  1-Coze开发平台实例解读.mp4
│  │  │  2-技能测试与插件创建实例.mp4
│  │  │  3-配置号自己的DIY技能.mp4
│  │  │  4-工作流的基本配置和方法.mp4
│  │  │  5-自己DIY的agent的测试与发布.mp4
│  │  │  
│  │  └─小红书提示词
│  │          标题.txt
│  │          生成文案.txt
│  │          画图.txt
│  │         
│  ├─2. 新增GPTS打造Agent实战
│  │      1-GPTS任务流程概述分析.mp4
│  │      2-调用API的控制方式.mp4
│  │      3-API相关配置完成.mp4
│  │      4-完成指令与脚本并生成.mp4
│  │      API复制这个不要改.docx
│  │      GPTS例子.docx
│  │      广告文案.docx
│  │      文章翻译.docx
│  │      短视频脚本.docx
│  │      组会不用愁.txt
│  │      语聚AI指定(只改动作即可).docx
│  │      
│  ├─20. 唐宇迪AI Agent2024
│  │  │  t01.mp4
│  │  │  t02.mp4
│  │  │  t03.mp4
│  │  │  t04.mp4
│  │  │  t05.mp4
│  │  │  t06.mp4
│  │  │  t07.mp4
│  │  │  t08.mp4
│  │  │  t09.mp4
│  │  │  t10.mp4
│  │  │  t11.mp4
│  │  │  t12.mp4
│  │  │  全网最全的GPT指令合集.pdf
│  │  │  
│  │  └─Agent系列
│  │      ├─Agent架构解读与应用分析
│  │      │      1-Agent趋势.png
│  │      │      2-Agent流程.png
│  │      │      3-Ageng包括组件.png
│  │      │      4-Agent组成.png
│  │      │      5-多模态.png
│  │      │      6-多角色组成.png
│  │      │      7-Agent游戏.png
│  │      │      8-多智能体.png
│  │      │      9-多智能体2.png
│  │      │      Agent.pdf
│  │      │      Agent.png
│  │      │      
│  │      ├─langchain工具实例
│  │      │      基本使用.rar
│  │      │      
│  │      ├─LLM下游任务训练自己模型实战
│  │      │      Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.zip
│  │      │      
│  │      ├─LLM与LORA微调策略解读
│  │      │      大模型.pdf
│  │      │      
│  │      ├─metagpt
│  │      │      examples.rar
│  │      │      MetaGPT-main.zip
│  │      │      metaGpt.pdf
│  │      │      
│  │      ├─OPENAI-LLM模型优化总结
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│  │      │      
│  │      ├─RAG检索架构分析与应用
│  │      │      RAG.pdf
│  │      │      RAG.png
│  │      │      
│  │      ├─斯坦福AI小镇架构与项目解读
│  │      │      斯坦福AI小镇.pdf
│  │      │      斯坦福AI小镇.png
│  │      │      斯坦福小镇论文.pdf
│  │      │      
│  │      ├─新增-Agent打造专属客服
│  │      │  │  Agent客服.rar
│  │      │  │  
│  │      │  └─Agent客服
│  │      │      │  dige-template.vf
│  │      │      │  requirements.txt
│  │      │      │  链接.txt
│  │      │      │  
│  │      │      ├─网站模板-主页_人物展示
│  │      │      │  │  IndexTest.html
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│  │      │                          │      
│  │      │                          └─js
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│  │      │                                  parallax.js
│  │      │                                 
│  │      ├─新增autogen模块
│  │      │  │  rag_skill.rar
│  │      │  │  
│  │      │  └─AutogenStudio部署
│  │      │          index.html
│  │      │          style.css
│  │      │          write.json
│  │      │          代码地址.txt
│  │      │         
│  │      └─新增GPTS打造Agent实战
│  │              API复制这个不要改.docx
│  │              GPTS例子.docx
│  │              广告文案.docx
│  │              文章翻译.docx
│  │              短视频脚本.docx
│  │              组会不用愁.txt
│  │              语聚AI指定(只改动作即可).docx
│  │              
│  ├─3. Agent打造专属客服教程
│  │      1-Demo演示与整体架构分析.mp4
│  │      2-后端GPT项目部署启动.mp4
│  │      3-前端助手API与流程图配置.mp4
│  │      4-接入外部API的方法与流程.mp4
│  │      5-引入API的方法解读.mp4
│  │      6-指令提示构建.mp4
│  │      Agent客服.rar
│  │      
│  ├─4+5. Autogen与部署模块
│  │  │  1-AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4
│  │  │  2-动作API配置方法.mp4
│  │  │  3-国内常用API配置方法.mp4
│  │  │  4-API接口在线测试.mp4
│  │  │  5-工作流配置.mp4
│  │  │  6-执行流程与结果.mp4
│  │  │  7-Ollama环境配置与安装.mp4
│  │  │  8-autogen接入本地模型.mp4
│  │  │  rag_skill.rar
│  │  │  Skill.py
│  │  │  
│  │  └─AutogenStudio部署
│  │          index.html
│  │          style.css
│  │          write.json
│  │          代码地址.txt
│  │         
│  ├─6+7. MetaGPT解读与实战
│  │  │  examples.rar
│  │  │  MetaGPT-main.zip
│  │  │  metaGpt.pdf
│  │  │  
│  │  ├─MetaGPT应用实战
│  │  │      0-基本Agent的组成.mp4
│  │  │      1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4
│  │  │      2-问题拆解与执行流程.mp4
│  │  │      3-检索得到重要的URL.mp4
│  │  │      4-子问题生成总结结果.mp4
│  │  │      5-总结与结果输出.mp4
│  │  │      
│  │  └─MetaGPT框架解读
│  │          1-论文概述分析.mp4
│  │          2-整体框架逻辑介绍.mp4
│  │          3-项目环境配置.mp4
│  │          4-基础解读，动作定义方式.mp4
│  │          5-基础解读，角色定义.mp4
│  │          6-单动作智能体实现方法.mp4
│  │          7-多动作配置方法.mp4
│  │          8-定时器任务环境配置.mp4
│  │          9-定时器任务流程解读分析.mp4
│  │         
│  ├─8. RAG检索架构分析与应用
│  │      0-RAG要完成的任务解读.mp4
│  │      1-RAG整体流程解读.mp4
│  │      2-RAG整体流程解读.mp4
│  │      3-召回优化策略分析.mp4
│  │      4-召回改进方案解读.mp4
│  │      5-评估工具RAGAS.mp4
│  │      6-外接本地数据库工具.mp4
│  │      RAG.pdf
│  │      RAG.png
│  │      
│  └─9. 斯坦福AI小镇架构与项目解读
│          1-整体故事解读.mp4
│          10-项目环境配置方法解读.mp4
│          2-要解决的问题和整体框架分析.mp4
│          3-论文基本框架分析.mp4
│          4-Agent的记忆信息.mp4
│          5-感知与反思模块构建流程.mp4
│          6-计划模块实现细节.mp4
│          7-整体流程框架图.mp4
│          8-感知模块解读.mp4
│          9-思考模块解读.mp4
│          斯坦福AI小镇.pdf
│          斯坦福AI小镇.png
│          斯坦福小镇论文.pdf

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